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Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Cos'è il machine learning (ML) Il machine learning (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale in cui i sistemi apprendono pattern dai dati invece di seguire regol...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un large language model (LLM) Un large language model (LLM) è un tipo di rete neurale addestrata su enormi quantità di testo affinché possa comprendere e generare...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è l'inferenza L'inferenza è il processo di esecuzione di un modello AI addestrato su nuovi dati per ottenere un risultato. Quando un modello classifica un'immagine,...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è il training Il training (addestramento) è il processo con cui si insegna a un modello AI esponendolo a dati affinché apprenda pattern, relazioni e strutture. Prim...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un dataset Un dataset è una raccolta strutturata di dati utilizzata per addestrare, valutare o testare un modello AI. È la materia prima su cui funziona il machin...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Cosa sono i benchmark e le metriche di qualità Un benchmark è un test standardizzato che misura quanto bene un modello AI si comporta su un compito specifico. Una metrica d...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un AI component Un componente AI (AI component) è la parte specifica di un progetto in cui avviene il lavoro AI reale — analisi, generazione, previsione, ranking ...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. AI component vs caso d'uso Ogni scheda di progetto su DecAIHub contiene due campi che sembrano simili ma rispondono a domande diverse: AI component e Use case. Il primo des...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Automazione vs AI component reale Molti progetti crypto etichettano la semplice automazione come "AI". Un bot di trading che segue regole prestabilite, uno smart contract c...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un API wrapper attorno al modello di qualcun altro Un API wrapper è un progetto che chiama il modello AI di un'altra azienda — come GPT di OpenAI, Claude di Anthr...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un agente AI Un agente AI è un sistema software in grado di percepire il proprio ambiente, prendere decisioni e compiere azioni per raggiungere obiettivi — senza ...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Qual è la differenza tra assistente, copilot, chatbot e agente Pensa a questi quattro termini come a posizioni su uno spettro di telecomando. Un chatbot è come un walkie-ta...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è la RAG (Retrieval-Augmented Generation) Immagina uno studente che sostiene un esame a libro aperto. Invece di rispondere a ogni domanda solo a memoria, lo student...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è lo zkML Lo zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) è una tecnica che usa prove a conoscenza zero per verificare che un modello di machine learning abbia eseguito c...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Cosa sono le metriche di qualità dell'AI e perché contano Le metriche di qualità dell'AI sono valori misurabili che descrivono quanto bene un sistema AI svolge il proprio c...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Perché l'AI nel marketing non equivale a un'AI funzionante Il divario tra l'AI del marketing e l'AI funzionante è il problema centrale che DecAIHub affronta. Centinaia di p...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. L'inferenza come AI component L'inferenza come componente AI significa che il progetto esegue un modello addestrato in produzione per produrre output — previsioni, classifi...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Il calcolo come AI component Il calcolo come AI component significa che il progetto fornisce o orchestra risorse computazionali — GPU, TPU, CPU — per carichi di lavoro AI. ...