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Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è una treasury di protocollo Una treasury di protocollo è un pool di token o altri asset controllato da un protocollo blockchain o dal suo sistema di governance, ri...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è l'attestation Un'attestation è una dichiarazione firmata che conferma qualcosa di specifico su un soggetto — un indirizzo, un'azione, una credenziale o un dato. N...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è l'identità in crypto L'identità in crypto si riferisce all'insieme di meccanismi che consentono a un'entità — una persona, un'organizzazione o un dispositivo — di...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è una DAO Una DAO (Decentralized Autonomous Organization, organizzazione autonoma decentralizzata) è una struttura organizzativa governata da regole codificate in s...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un wallet multisig Un wallet multisig (abbreviazione di multi-signature wallet, portafoglio a firme multiple) è un wallet di criptovalute che richiede più di una ...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un timelock Un timelock è un meccanismo integrato in uno smart contract che impone un ritardo obbligatorio tra il momento in cui una modifica viene proposta e il ...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Cosa sono le admin key Le admin key sono le chiavi crittografiche (o gli indirizzi che esse controllano) che hanno accesso privilegiato alle funzioni più sensibili di uno s...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un audit di smart contract Un audit di smart contract è una revisione sistematica, condotta da terze parti, del codice sorgente di uno smart contract, progettata ...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Che cos'è un bug bounty Un bug bounty è un programma con cui un progetto offre ricompense economiche ai ricercatori di sicurezza indipendenti che scoprono e divulgano in mo...

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese. Mappa delle conoscenze crypto Questa pagina collega tutti gli explainer crypto di DecAIHub e mostra come si connettono tra loro. Usala quando una scheda progetto menziona u...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 人工知能（AI）とは 人工知能（AI） は、通常は人間の知性を必要とするタスク — データの分析、予測、コンテンツの生成、パターンの認識、意思決定の支援 — を実行するソフトウェアシステムを指す広範な用語です。AI は魔法でも、知覚を持つ存在でも、デジタルの脳でもありません。データの中にパターンを見つけ、それを新しい入力に適用するソフトウェアです。 AI を、パターンのための計算機だと考えてください。普通の計算機は数を取り、算術のルールを適用します。AI システムは例 ...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 AI モデルとは AI モデル とは、有用な出力 — 予測、分類、生成されたテキスト、画像、スコア、意思決定 — を生み出すためにデータで訓練された数学的構造です。何百万もの例から計算機が学習した、非常に複雑な「レシピ」だと考えてください。人間のシェフが自分のレシピを作る前に何千もの料理を学ぶのと同じように、AI モデルは トレーニング の間にデータからパターンを吸収し、推論 の間にそのパターンを新しい未知の入力に適用します。 モデルそのものは、従来の意味でのソフトウェ...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 機械学習（ML）とは **機械学習（ML）**は、システムが手書きのルールに従う代わりにデータからパターンを学習する 人工知能 のサブセットです。例による教育だと考えてください：手順を一つずつ記したレシピを書く代わりに、何千もの完成した料理を見せて、システムに料理の仕方を自分で見つけさせるのです。プログラマがあらゆる判断をコーディングするのではなく、システムは何千、何百万もの例を見せられ、自らルールを発見します。 今日の実用的な AI の大半——スパムフィルターや音声ア...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 大規模言語モデル（LLM）とは 大規模言語モデル（LLM） は、人間の言語を理解し生成できるよう、膨大な量のテキストで訓練されたニューラルネットワークの一種です。数十億ページの本、記事、コード、会話を吸収した、極めて博識なアシスタントを想像してください。それは人間のように物事を「知っている」わけではありません。代わりに、どの単語やアイデアがどれに続きやすいかという統計的パターンを、首尾一貫した段落を書き、質問に答え、言語間で翻訳し、文書を要約し、さらには複数ステップの問...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 推論とは 推論（inference） は、トレーニング済みの AI モデル を新しいデータに対して実行し、結果を得るプロセスです。モデルが画像を分類する、テキストの段落を生成する、リスクスコアを予測する、行動を推奨する — そのとき、モデルは推論を行っています。トレーニング がモデルの学び方であるなら、推論はモデルの働き方です。 有用なたとえ：トレーニングは試験勉強です — 教科書を読み、練習問題を解き、パターンを吸収します。推論は試験を受けることです — 学んだことを...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 トレーニングとは トレーニング（Training） は、AI モデル をデータにさらすことで、パターン、関係性、構造を学習させ、教育するプロセスです。トレーニング前のモデルは、ランダムなパラメータを持つ空白の構造です — 画像を分類することも、文を生成することも、予測を行うこともできません。トレーニング後、それらのパラメータはデータから抽出された知識をエンコードします。トレーニングは、空の ニューラルネットワーク を有用なツールに変えるものです。 料理を教えることに例え...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 データセットとは データセット とは、AI モデルをトレーニング、評価、テストするために使われる、構造化されたデータの集合です。これは機械学習が動作するための原材料です。データセットがなければ、モデルが学習する対象は何もなく、モデルが機能するかどうかを測る方法もありません。 データセットは学生にとっての教科書のようなものだと考えてください。もし教科書が誤りだらけだったり、章が抜けていたり、学生が理解できない言語で書かれていたりすれば、その学生がどれほど優秀であっても十分...

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。 ベンチマークと品質メトリクスとは ベンチマークとは、AI モデルが特定のタスクをどれだけうまくこなすかを測る標準化されたテストです。品質メトリクスとは、その性能を定量化する数値スコア——精度、F1、BLEU、パープレキシティ、レイテンシなど——です。両者は合わさって、曖昧な AI の主張を検証可能な言明へと変えます：「我々のモデルは素晴らしい」ではなく「我々のモデルは MMLU で 78.3% の精度を出す」です。 要約： ベンチマークはテストを定義し、メトリクスはスコ...