Search Results

Что такое инференс Инференс — это процесс запуска обученной модели ИИ на новых данных для получения результата. Когда модель классифицирует изображение, генерирует абзац текста, предсказывает оценку риска или рекомендует действие, она выполняет инференс. Если ...

Что такое обучение модели Обучение (training) — это процесс, при котором модель ИИ учится на данных, извлекая из них закономерности, связи и структуры. До обучения модель представляет собой пустую структуру со случайными параметрами — она не может классифициро...

Что такое датасет Датасет — это структурированная коллекция данных, используемая для обучения, оценки или тестирования модели ИИ. Это сырьё, на котором работает машинное обучение. Без датасета модели не на чем учиться и нечем проверять, работает ли она. Предст...

Что такое бенчмарки и метрики качества Бенчмарк — это стандартизированный тест, измеряющий, насколько хорошо ИИ‑модель справляется с конкретной задачей. Метрика качества — это числовой показатель, количественно отражающий эту производительность: accuracy, F1, ...

Что такое AI-компонент AI-компонент — это конкретная часть проекта, где происходит реальная работа ИИ: анализ, генерация, предсказание, ранжирование или принятие решений. Это не маркетинговый ярлык и не упоминание бренда. В карточках проектов DecAIHub поле AI ...

AI-компонент и юзкейс Каждая карточка проекта на DecAIHub имеет два поля, которые выглядят похоже, но отвечают на разные вопросы: AI-компонент и Юзкейс. Первое описывает конкретную технологию внутри проекта; второе описывает, что проект делает для своих пользо...

Автоматизация и настоящий ИИ‑компонент Многие криптопроекты называют обычную автоматизацию «ИИ». Торговый бот, следующий заданным правилам, смарт-контракт, маршрутизирующий транзакции по цене газа, система уведомлений, срабатывающая по порогу, — это автоматиза...

Что такое API-обёртка над чужой моделью API-обёртка — это проект, который вызывает ИИ-модель другой компании — например, GPT от OpenAI, Claude от Anthropic или Gemini от Google — через их API и представляет результаты как часть собственного продукта. Это прост...

Что такое AI-агент AI-агент — это программная система, которая способна воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия для достижения целей — без необходимости направлять каждый шаг вручную. Разница примерно такая же, как между калькулят...

Чем отличаются ассистент, копилот, чат-бот и агент Представьте эти четыре термина как точки на шкале дистанционного управления. Чат-бот — это рация: вы говорите, он отвечает, взаимодействие окончено. Ассистент — умная колонка, способная искать информацию. Копи...

Что такое RAG (retrieval-augmented generation) Представьте студента, сдающего экзамен с открытой книгой. Вместо того чтобы отвечать на каждый вопрос исключительно по памяти, студент листает учебник, находит наиболее релевантные страницы, читает их и затем пише...

Что такое zkML zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) — это техника, использующая доказательства с нулевым разглашением для верификации того, что модель машинного обучения выполнила инференс корректно — без раскрытия весов модели, входных данных или того и дру...

Что такое метрики качества ИИ и почему они важны Метрики качества ИИ — это измеримые значения, которые описывают, насколько хорошо ИИ-система выполняет свою задачу — не в маркетинговых терминах, а в числах с контекстом. В пространстве крипто-ИИ, где заявления ...

Почему ИИ в маркетинге не равен работающему ИИ Разрыв между маркетинговым ИИ и работающим ИИ — центральная проблема, которую решает DecAIHub. Сотни криптопроектов используют слова «AI-powered», «built with cutting-edge AI» или «our AI engine» в своём позициони...

Инференс как AI-компонент Инференс как AI-компонент означает, что проект запускает обученную модель в продакшене для получения результатов — предсказаний, классификаций, сгенерированного текста, изображений или иных выходных данных. Когда в карточке проекта De...

Вычисления как AI-компонент Вычисления как AI-компонент означают, что проект предоставляет или оркестрирует вычислительные ресурсы — GPU, TPU, CPU — для AI-задач. Когда в карточке проекта DecAIHub в поле AI component указано значение, связанное с вычислениями...

Сбор и разметка данных Сбор данных — это процесс накопления сырых данных из различных источников. Разметка данных (также называемая аннотированием) — это процесс присвоения правильных ответов или метаданных этим данным, чтобы их можно было использовать для обу...

Аналитика и ранжирование как AI-компонент Аналитика и ранжирование как AI-компонент означает, что проект использует ИИ или машинное обучение для оценки, классификации, ранжирования или анализа сущностей — проектов, токенов, кошельков, рисков или рыночных услов...