Search Results

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Protokol hazinesi nedir Protokol hazinesi, bir blok zinciri protokolü veya onun yönetişim sistemi tarafından kontrol edilen; projenin süregelen geliştirmesini, ekosistem büyümesini, topluluk...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Attestation nedir Attestation, bir özne hakkında — bir adres, bir eylem, bir kimlik belgesi veya bir veri parçası — belirli bir şeyi teyit eden imzalı bir beyandır. Kimliğin kendisi değildir...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Kripto’da kimlik nedir Kripto’da kimlik, bir varlığın — bir kişinin, bir kuruluşun veya bir cihazın — merkeziyetsiz bir ortamda kim veya ne olduğunu, kendisine kefil olacak tek bir merkezî o...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. DAO nedir DAO (Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon — Decentralized Autonomous Organization), bir blok zincirindeki akıllı sözleşmelere kodlanmış kurallarla yönetilen bir organizasyon yapısıdır...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Multisig cüzdan nedir Multisig cüzdan (multi-signature — çoklu imza cüzdanının kısaltması), bir işlemi yetkilendirmek için birden fazla özel anahtar gerektiren bir kripto para cüzdanıdır. Ta...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Timelock nedir Timelock, bir akıllı sözleşmeye gömülü olan ve bir değişikliğin önerildiği an ile fiilen uygulanabileceği an arasında zorunlu bir gecikme uygulayan mekanizmadır. Bu gecikme sü...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Admin anahtarları nedir Admin anahtarları, bir akıllı sözleşmenin en hassas fonksiyonlarına — sözleşme mantığını yükseltme, parametreleri değiştirme, operasyonları duraklatma, token basma ve...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Akıllı sözleşme denetimi nedir Akıllı sözleşme denetimi, bir akıllı sözleşmenin kaynak kodunun güvenlik açıklarını, mantıksal hataları ve amaçlanan davranıştan sapmaları — kod blok zincirine...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Bug bounty nedir Bug bounty, bir projenin, kodundaki güvenlik açıklarını keşfedip sorumlu bir şekilde bildiren bağımsız güvenlik araştırmacılarına maddi ödüller sunduğu bir programdır. Yalnı...

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir. Kripto bilgi haritası Bu sayfa, DecAIHub’ın tüm kripto açıklayıcı makalelerini birbirine bağlar ve aralarındaki ilişkileri gösterir. Bir proje kartında çözmeniz gereken bir zincir, token vey...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是人工智能 **人工智能（AI）**是一个宽泛的术语，指执行通常需要人类智能的任务的软件系统——分析数据、做出预测、生成内容、识别模式以及支持决策。人工智能不是魔法、知觉，也不是数字大脑。它是在数据中发现模式并将其应用于新输入的软件。 把人工智能想象成一个用于模式的计算器。普通计算器接收数字并应用算术规则。一个人工智能系统接收示例——成千上万乃至数百万个——并发现连接输入与输出的规则，无需任何人手工编写这些规则。当你向语音助手提问、当垃圾邮件过滤器抓住一封钓鱼邮件，或当翻译工...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是人工智能模型 一个人工智能模型是一种数学结构，它在数据上经过训练以产生有用的输出：预测、分类、生成的文本、图像、评分或决策。可以把它想象成一份计算机从数百万个示例中学到的、非常复杂的"配方"。正如一位人类厨师在创造自己的食谱之前会研究成千上万道菜肴一样，人工智能模型在 训练 期间从数据中吸收模式，然后在 推理 期间将这些模式应用于新的、未见过的输入。 模型本身并不是传统意义上的软件。它是一个文件（或一组文件），包含称为**权重（weights）**的数值，这些数值编码了模型...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是机器学习（ML） **机器学习（ML）**是人工智能的一个子集，其中系统从数据中学习模式，而不是遵循手写的规则。可以把它想象成以示例教学：你不去写一份分步的食谱，而是给系统展示成千上万道做好的菜肴，让它自己琢磨出如何烹饪。与其由程序员把每一个决策都编码出来，不如向系统展示成千上万乃至数百万个示例，让它自行发现规则。 如今大多数实用 AI——从垃圾邮件过滤器和语音助手，到医学影像分析和大语言模型——都建立在机器学习之上。当一个加密项目宣称使用 AI 时，其底层技术几乎总是某种...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是大语言模型（LLM） **大语言模型（LLM）**是一种在海量文本上训练的神经网络，使其能够理解和生成人类语言。想象一个博览群书到极致的助手，它吸收了数十亿页的书籍、文章、代码和对话。它不像人那样“知道”事物；相反，它学会了统计模式——哪些词和想法倾向于跟在哪些之后——其程度足以写出连贯的段落、回答问题、在语言之间翻译、总结文档，甚至对多步问题进行推理。 LLM 的决定性属性（也是其局限）在于它通过预测来工作。给定一个句子的开头，模型计算最可能的下一个词，然后是下一个，依此...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是推理 **推理（inference）**是在新数据上运行一个已训练的 AI 模型以获得结果的过程。当一个模型对图像进行分类、生成一段文本、预测一个风险评分或推荐一个行动时，它就在执行推理。如果说训练是模型学习的方式，那么推理就是它工作的方式。 一个有用的类比：训练是为考试而学习——阅读教科书、解练习题、吸收规律。推理是参加考试——在真实条件下把所学应用到新问题上。每当一个 AI 系统在生产中产出输出时，那就是推理。 简而言之： 训练是为考试而学习；推理是参加考试。每当一个 ...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是训练 **训练（Training）**是通过让 AI 模型接触数据，使其学习模式、关系和结构来教导它的过程。在训练之前，模型只是一个带有随机参数的空白结构——它无法对图像分类、生成句子或做出预测。训练之后，这些参数就编码了从数据中提取的知识。训练就是把一个空的神经网络转变为有用工具的过程。 把它想象成教某人做饭。你从一个从未拿过刀的人开始。你给他们成千上万份菜谱（数据集）、一个练习的厨房（计算），以及一位品尝每道菜并指出哪里出错的大厨（损失函数）。经过足够的练习——烧糊的饭...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是数据集 **数据集（dataset）**是用于训练、评估或测试AI 模型的结构化数据集合。它是机器学习所依赖的原材料。没有数据集，模型就没有任何可供学习的内容，也无法衡量它是否有效。 可以把数据集想象成学生的教科书。如果教科书充满错误、缺章少节，或者用学生不懂的语言写成，那么无论学生多么有天赋，他都学不好。同样的原则也适用于人工智能：数据集的质量、规模、相关性和结构决定了任何模型所能达到的上限。在劣质数据上训练出的优秀架构只会产生劣质结果。这就是**垃圾进，垃圾出（garb...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是基准测试和质量指标 **基准测试（benchmark）**是一种标准化测试，用于衡量一个 AI 模型在特定任务上的表现如何。**质量指标（quality metric）**是量化该表现的数值分数——准确率、F1、BLEU、困惑度、延迟等。两者结合，把模糊的 AI 宣称转变为可验证的陈述：不是“我们的模型很棒”，而是“我们的模型在 MMLU 上达到 78.3% 准确率”。 简而言之： 基准测试定义测试；指标报告分数。两者缺一，AI 性能宣称就无法验证。 给初学者的类比 把基准...