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Qué son las métricas de calidad de IA y por qué importan
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué son las métricas de calidad de IA y por qué importan Las métricas de calidad de IA son valores medibles que describen cuán bien un sistema de IA realiza su tarea —no en términos de m...
Por qué la IA en el marketing no equivale a IA que funciona
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Por qué la IA en el marketing no equivale a IA que funciona La brecha entre la IA de marketing y la IA que funciona es el problema central que aborda DecAIHub. Cientos de proyectos cript...
La inferencia como AI component
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. La inferencia como AI component La inferencia como AI component significa que el proyecto ejecuta un modelo entrenado en producción para producir salidas —predicciones, clasificaciones, ...
El cómputo como AI component
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. El cómputo como AI component El cómputo como AI component significa que el proyecto proporciona u orquesta recursos computacionales —GPUs, TPUs, CPUs— para cargas de trabajo de IA. Cuand...
Recopilación y etiquetado de datos
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Recopilación y etiquetado de datos La recopilación de datos es el proceso de reunir datos brutos de diversas fuentes. El etiquetado de datos (también llamado anotación) es el proceso de ...
Analítica y ranking como AI component
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Analítica y ranking como AI component La analítica y el ranking como AI component significan que el proyecto usa IA o aprendizaje automático para puntuar, clasificar, ordenar o analizar ...
Entrenamiento como AI component
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Entrenamiento como AI component El entrenamiento como AI component significa que el proyecto contiene un sistema o pipeline que entrena modelos de IA — actualizando los pesos del modelo ...
Capa de recuperación y conocimiento
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Capa de recuperación y conocimiento Una capa de recuperación y conocimiento es un sistema que almacena, indexa y recupera información relevante para que los modelos de IA puedan generar ...
Agentes como AI component
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Agentes como AI component Los agentes como AI component significan que la capa de IA del proyecto está construida en torno a un framework de agentes — un sistema que percibe entradas, to...
Cómo leer las categorías de IA compuestas
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Cómo leer las categorías de IA compuestas DecAIHub asigna a cada proyecto una etiqueta de categoría compuesta como AI/Agents | DeFi o AI/Compute | Infra. Estas etiquetas parecen compac...
AI/Agents
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Agents AI/Agents es la categoría más grande de DecAIHub. Agrupa todos los proyectos cuyo AI component central es un agente autónomo o semiautónomo — una capa de software que percibe d...
AI/Compute
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Compute AI/Compute agrupa proyectos que proporcionan recursos computacionales para cargas de trabajo de IA — la capa de GPU e infraestructura del cripto IA. Son redes de cómputo desce...
AI/Inference
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Inference AI/Inference agrupa proyectos centrados en ejecutar modelos de IA entrenados en producción — la etapa en la que un modelo recibe datos de entrada y produce un resultado (una...
AI/Data
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Data AI/Data agrupa proyectos que recopilan, curan, etiquetan o proporcionan datos para el entrenamiento y el procesamiento de IA. Los datos son la entrada fundamental de todo sistema...
AI/Analytics
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Analytics AI/Analytics agrupa proyectos que usan IA y aprendizaje automático para analizar, puntuar, clasificar o proporcionar insights — normalmente sobre mercados cripto, actividad ...
AI/Training
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Training AI/Training agrupa proyectos centrados en construir modelos de IA — la etapa de creación del ciclo de vida de la IA donde los datos y el cómputo se combinan para producir un ...
AI/Other
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI/Other AI/Other es la categoría de DecAIHub para proyectos que afirman tener implicación de IA pero no encajan claramente en las subcategorías de IA estándar: Agents, Compute, Inferenc...
Agentes para DeFi
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Agentes para DeFi Agents for DeFi es la subcategoría AI/Agents | DeFi en DecAIHub. Se trata de agentes de IA aplicados a las finanzas descentralizadas — software que ejecuta operaciones...