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Cómo leer las categorías de IA compuestas

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés.

Cómo leer las categorías de IA compuestas

DecAIHub asigna a cada proyecto una etiqueta de categoría compuesta como AI/Agents | DeFi o AI/Compute | Infra. Estas etiquetas parecen compactas pero llevan dos piezas de información a la vez: qué tipo de trabajo de IA hace el proyecto y dónde aplica ese trabajo. Esta página explica cómo leerlas.

En resumen: la parte antes de | es la subcategoría de IA (lo que hace la IA); la parte después de | es el dominio de aplicación (dónde se usa). Algunos proyectos tienen tres partes cuando abarcan múltiples dominios.

Estructura de una categoría compuesta

Toda etiqueta compuesta sigue el patrón:

{subcategoría de IA} | {Dominio}

  • La subcategoría de IA (antes de |) describe el tipo de trabajo de IA: agentes, cómputo, inferencia, datos, analítica, entrenamiento u otro.
  • El dominio (después de |) describe el contexto de aplicación: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci y otros.

Cuando un proyecto se sitúa en la intersección de más de dos áreas, la etiqueta añade un tercer segmento: AI/Agents | DeFi | Infra significa tecnología de agentes aplicada a DeFi dentro de un contexto de infraestructura.

Consejos de análisis: lee de izquierda a derecha. El segmento más a la izquierda es siempre la subcategoría de IA principal. Los segmentos de IA adicionales (por ejemplo, tanto Inference como Compute) aparecen cuando el trabajo central del equipo realmente abarca esos tipos; los segmentos más a la derecha suelen acotar dónde se sitúa ese trabajo (contexto de dominio o de infraestructura). Si una etiqueta parece ambigua, contrasta los campos AI component y Use case de la ficha — describen el mecanismo y la forma del producto con más detalle que la línea de categoría por sí sola.

Subcategorías de IA

Subcategoría Qué significa
AI/Agentes Sistemas de IA autónomos o semiautónomos que perciben, deciden y actúan
AI/Computación Infraestructura de GPU/cómputo descentralizada para cargas de trabajo de IA
AI/Inferencia Ejecución de modelos entrenados para producir salidas (predicciones, generaciones)
AI/Datos Recopilación de datos, etiquetado o infraestructura de mercado para IA
AI/Analítica Análisis de datos impulsado por IA, dashboards e información
AI/Entrenamiento Entrenamiento de modelos, ajuste fino o infraestructura de aprendizaje federado
AI/Otros Trabajo de IA que no encaja en las categorías anteriores

La subcategoría de IA determina qué tipo de trabajo de IA ocurre en el proyecto e influye directamente en cómo DecAIHub evalúa el campo AI component en la ficha de proyecto.

Dominios

El segmento de dominio te dice dónde se aplica la IA:

  • DeFi — finanzas descentralizadas: trading, préstamos, liquidez, gestión de carteras.
  • Infra — infraestructura: protocolos, plataformas, middleware, herramientas para desarrolladores.
  • Consumer — aplicaciones para el usuario final: wallets, social, contenido, herramientas personales.
  • Gaming — juegos, metaverso, entretenimiento interactivo.
  • Meme — tokens y comunidades impulsados por memes.
  • DeSci — ciencia descentralizada: investigación, biotecnología, datos abiertos.

Los dominios son gruesos. Ayudan a navegar y comparar entre cientos de fichas; no son una taxonomía industrial completa. Dos proyectos con | Consumer pueden servir a audiencias diferentes, y eso es esperable — el detalle más fino vive en el texto del use case y del AI component.

Ejemplos de categorías compuestas

Categoría compuesta Dirección de IA Aplicado a Qué significa en la práctica
AI/Agents | DeFi Agentes Finanzas descentralizadas Agentes de IA que operan, gestionan carteras o ejecutan estrategias de DeFi
AI/Agents | Infra Agentes Infraestructura Plataformas y frameworks para construir y alojar agentes de IA
AI/Agents | Meme Agentes Narrativa meme Agentes de IA que operan dentro de un contexto de meme token
AI/Agents | Consumer Agentes Apps para el usuario final Agentes de IA para uso personal: asistentes, herramientas de contenido, bots sociales
AI/Compute | Infra Cómputo Infraestructura Redes de GPU descentralizadas y mercados de cómputo para IA
AI/Data | Infra Datos Infraestructura Pipelines de datos, plataformas de etiquetado o mercados de datos para IA
AI/Analytics | DeFi Analítica Finanzas descentralizadas Análisis de mercado impulsado por IA, puntuación de riesgo o detección de señales para DeFi
AI/Inference | AI/Compute | Infra Inferencia + Cómputo Infraestructura Infraestructura combinada de servicio de inferencia y aprovisionamiento de cómputo

Usa los ejemplos como anclas, no como límites. Aparecen nuevas combinaciones a medida que el ecosistema experimenta con agentes, datos y herramientas en diferentes capas.

Cómo aparecen las categorías compuestas en las fichas de proyecto

El campo Category de cada ficha de proyecto contiene la etiqueta compuesta. Cuando filtras o navegas por los proyectos en DecAIHub, estas etiquetas te permiten acotar rápidamente tanto por la dirección de IA como por el dominio.

La subcategoría de IA también guía qué preguntas de verificación son más relevantes. Por ejemplo, un proyecto AI/Compute se evalúa según si realmente proporciona cómputo descentralizado, mientras que un proyecto AI/Agents se evalúa según si el agente genuinamente percibe, decide y actúa.

Sugerencia de flujo de trabajo: comienza por Category para elegir un grupo (cluster), luego lee Cómo saber si un proyecto realmente tiene IA teniendo en cuenta las expectativas de ese grupo. Una etiqueta con gran peso en datos debería conectar finalmente con conjuntos de datos, pipelines o etiquetado; una etiqueta con gran peso en agentes debería conectar con el uso de herramientas, la memoria o los rastros de acciones — tal como se refleja en la ficha, no solo en el marketing.

No confundir con

  • AI component — la tecnología específica dentro del proyecto (p. ej., "fine-tuned LLM", "modelo de aprendizaje por refuerzo"). La categoría compuesta es más amplia: clasifica la dirección del proyecto, no su arquitectura interna.
  • AI use case — para qué se usa la IA en el producto (p. ej., "reequilibrio de carteras"). El segmento de dominio de la categoría compuesta está relacionado pero es más general.

Preguntas frecuentes

¿Puede cambiar la categoría compuesta de un proyecto con el tiempo?

Sí. Los equipos pivotan, añaden productos o reorientan su enfoque de una capa de IA a otra. DecAIHub actualiza las etiquetas cuando el patrón dominante de trabajo verificado cambia. Trata siempre la fecha de la ficha y las tablas de evidencia como la fuente de verdad para "lo que el proyecto es hoy".

¿Qué pasa si la etiqueta usa un dominio que no reconozco?

Las etiquetas de dominio raras o emergentes siguen significando "contexto de aplicación". Usa los enlaces de subcategoría de IA de la tabla anterior para el aspecto técnico, y lee la línea de use case del proyecto para la historia del producto.

¿Es el primer segmento siempre una sola subcategoría de IA?

Normalmente. Cuando aparecen dos subcategorías de IA (por ejemplo, Inference y Compute), ambas describen tipos de trabajo de IA que el proyecto enfatiza. El segmento o los segmentos de dominio siguen describiendo dónde se aplica ese trabajo.

Lo que las categorías compuestas por sí solas no demuestran

  • Una etiqueta compuesta detallada no demuestra que el proyecto tenga IA real. Un proyecto etiquetado como AI/Agents | DeFi | Infra aún puede tener ai_score = 0 si no se ha encontrado evidencia Tier-1 de IA en funcionamiento.
  • Múltiples segmentos de IA en una etiqueta no demuestran que el proyecto haga más trabajo de IA que un proyecto de un solo segmento. La complejidad de la etiqueta refleja el alcance de la categorización, no la profundidad de la evidencia.
  • Un segmento de dominio no demuestra que el proyecto opere en ese dominio on-chain. Un proyecto etiquetado como | DeFi podría interactuar con los protocolos de DeFi solo en el marketing, no en su producto real. Comprueba los flags de Onchain necessity para verificarlo.

Referencias externas

Véase también

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