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Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué es un AI component Un AI component es la parte específica de un proyecto donde ocurre trabajo de IA real — análisis, generación, predicción, ranking o toma de decisiones. No es una e...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. AI component vs use case Cada ficha de proyecto de DecAIHub tiene dos campos que parecen similares pero responden a preguntas distintas: AI component y Use case. El primero describe la t...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Automatización vs AI component real Muchos proyectos cripto etiquetan la automatización simple como "IA". Un bot de trading que sigue reglas predefinidas, un smart contract que enruta tr...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué es un API wrapper sobre el modelo de otra persona Un API wrapper es un proyecto que llama al modelo de IA de otra empresa — como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué es un agente de IA Un agente de IA es un sistema de software que puede percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones para alcanzar objetivos — sin necesitar que un humano...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Cuál es la diferencia entre asistente, copilot, chatbot y agente Piensa en estos cuatro términos como posiciones en un espectro de control remoto. Un chatbot es como un walkie-talkie: tú...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué es RAG (Generación Aumentada por Recuperación) Imagina a un estudiante haciendo un examen a libro abierto. En lugar de responder cada pregunta solo de memoria, el estudiante hojea un...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué es zkML zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) es una técnica que usa pruebas de conocimiento cero para verificar que un modelo de machine learning ejecutó su inferencia correctament...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Qué son las métricas de calidad de IA y por qué importan Las métricas de calidad de IA son valores medibles que describen cuán bien un sistema de IA realiza su tarea —no en términos de m...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Por qué la IA en el marketing no equivale a IA que funciona La brecha entre la IA de marketing y la IA que funciona es el problema central que aborda DecAIHub. Cientos de proyectos cript...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. La inferencia como AI component La inferencia como AI component significa que el proyecto ejecuta un modelo entrenado en producción para producir salidas —predicciones, clasificaciones, ...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. El cómputo como AI component El cómputo como AI component significa que el proyecto proporciona u orquesta recursos computacionales —GPUs, TPUs, CPUs— para cargas de trabajo de IA. Cuand...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Recopilación y etiquetado de datos La recopilación de datos es el proceso de reunir datos brutos de diversas fuentes. El etiquetado de datos (también llamado anotación) es el proceso de ...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Analítica y ranking como AI component La analítica y el ranking como AI component significan que el proyecto usa IA o aprendizaje automático para puntuar, clasificar, ordenar o analizar ...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Entrenamiento como AI component El entrenamiento como AI component significa que el proyecto contiene un sistema o pipeline que entrena modelos de IA — actualizando los pesos del modelo ...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Capa de recuperación y conocimiento Una capa de recuperación y conocimiento es un sistema que almacena, indexa y recupera información relevante para que los modelos de IA puedan generar ...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Agentes como AI component Los agentes como AI component significan que la capa de IA del proyecto está construida en torno a un framework de agentes — un sistema que percibe entradas, to...

Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés. Cómo leer las categorías de IA compuestas DecAIHub asigna a cada proyecto una etiqueta de categoría compuesta como AI/Agents | DeFi o AI/Compute | Infra. Estas etiquetas parecen compac...