Search Results

Обучение как AI-компонент Обучение как AI-компонент означает, что проект содержит систему или пайплайн для обучения моделей ИИ — обновление весов модели на данных для получения обученных представлений. Когда в карточке проекта DecAIHub в поле AI component ука...

Слой извлечения и знаний Слой извлечения и знаний (retrieval and knowledge layer) — это система, которая хранит, индексирует и извлекает релевантную информацию, чтобы модели ИИ могли генерировать обоснованные ответы. Это инфраструктура, обеспечивающая модели д...

Агенты как AI-компонент Агенты как AI-компонент означает, что ИИ-слой проекта построен вокруг агентного фреймворка — системы, которая воспринимает входные данные, принимает решения и выполняет действия, зачастую обладая памятью, инструментами и целями. Когда в...

Как читать составные AI-категории DecAIHub присваивает каждому проекту составную категорию — метку вида AI/Agents | DeFi или AI/Compute | Infra. Эти метки выглядят компактно, но несут сразу два вида информации: какую AI-работу выполняет проект и где он приме...

AI/Agents AI/Agents — крупнейшая категория в DecAIHub. Она объединяет все проекты, ключевой ИИ-компонент которых — автономный или полуавтономный агент: программный слой, который воспринимает данные, рассуждает о них и предпринимает действия без постоянного уча...

AI/Compute AI/Compute объединяет проекты, предоставляющие вычислительные ресурсы для ИИ-нагрузок — GPU и инфраструктурный слой крипто-ИИ. Это децентрализованные вычислительные сети, GPU-маркетплейсы и оркестрационные платформы, которые позволяют любому участни...

AI/Inference AI/Inference объединяет проекты, сфокусированные на запуске обученных ИИ-моделей в продакшене — этапе, когда модель получает входные данные и выдаёт результат (прогноз, классификацию, сгенерированное изображение или текстовый ответ). Это «последня...

AI/Data AI/Data объединяет проекты, которые собирают, курируют, размечают или предоставляют данные для обучения и обработки ИИ. Данные — фундаментальный вход любой ИИ-системы: без структурированных, качественных датасетов модели невозможно обучить, дообучить и...

AI/Analytics AI/Analytics объединяет проекты, которые используют ИИ и машинное обучение для анализа, оценки, ранжирования или предоставления инсайтов — как правило, о криптовалютных рынках, ончейн-активности или качестве проектов. Это проекты «интеллектуальног...

AI/Training AI/Training объединяет проекты, сфокусированные на создании моделей ИИ — этапе жизненного цикла ИИ, на котором данные и вычислительные ресурсы объединяются для получения модели с усвоенными паттернами. Если инференс — это применение обученной модел...

AI/Other AI/Other — это категория в DecAIHub для проектов, которые заявляют об использовании ИИ, но не вписываются в стандартные подкатегории: Агенты, Вычисления, Инференс, Данные, Аналитика или Обучение. Это универсальная категория для проектов с нестандартны...

Агенты для DeFi Агенты для DeFi — это подкатегория AI/Agents | DeFi в DecAIHub. Это ИИ-агенты, применённые к децентрализованным финансам — программное обеспечение, которое автономно совершает сделки, управляет портфелями, оптимизирует доходность, находит арби...

Агенты для потребителей Агенты для потребителей — это подкатегория AI/Agents | Consumer в DecAIHub. Это ИИ-агенты, предназначенные для приложений конечных пользователей — программное обеспечение, которое взаимодействует напрямую с людьми в качестве компаньоно...

Агенты для инфраструктуры Агенты для инфраструктуры — это подкатегория AI/Agents | Infra в DecAIHub, крупнейшая подкомбинация в реестре. Это «кирки и лопаты» агентной экономики: платформы, фреймворки, оркестрационные слои и инструментарий для разработчиков, п...

Агенты для гейминга Агенты для гейминга — это подкатегория AI/Agents | Gaming в DecAIHub. Это AI-агенты, применяемые в играх — программное обеспечение, управляющее NPC с динамичным поведением, адаптирующее игровой AI к действиям игрока, создающее автономных и...

Агенты для мем-нарратива Агенты для мем-нарратива — это подкатегория AI/Agents | Meme в DecAIHub. Это AI-агенты, существующие внутри сообщества мем-токена — автономные боты и виртуальные персоны, которые публикуют посты в социальных сетях, генерируют мемы, ра...

Как проверить, действительно ли у проекта есть ИИ Вы смотрите на крипто-проект, который заявляет об использовании ИИ. На сайте написано «AI-powered». В питч-деке упоминаются нейронные сети. В названии токена есть «AI». Но как узнать, стоит ли за этими заявлени...

Что считается доказательством ИИ‑компонента Когда DecAIHub оценивает, есть ли у проекта работающий ИИ‑компонент, он ищет верифицируемые артефакты — не маркетинговые тексты, не обещания, не ассоциации с брендами. Эта страница перечисляет виды доказательств, кот...