Как читать составные AI-категории
Как читать составные AI-категории
DecAIHub присваивает каждому проекту составную категорию — метку вида AI/Agents | DeFi или AI/Compute | Infra. Эти метки выглядят компактно, но несут сразу два вида информации: какую AI-работу выполняет проект и где он применяет эту работу. Эта страница объясняет, как их читать.
Коротко: часть перед | — AI-подкатегория (что делает AI); часть после | — прикладной домен (где он применяется). У некоторых проектов три части, когда они охватывают несколько доменов.
Структура составной категории
Каждая составная метка следует паттерну:
{AI-подкатегория} | {Домен}
- AI-подкатегория (перед
|) описывает тип AI-работы: агенты, вычисления, инференс, данные, аналитика, обучение или иное. - Домен (после
|) описывает прикладной контекст: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci и другие.
Когда проект находится на пересечении более двух областей, метка добавляет третий сегмент: AI/Agents | DeFi | Infra означает агентную технологию, применяемую к DeFi в инфраструктурном контексте.
Как парсить: читайте слева направо. Самый левый сегмент — всегда основная AI-подкатегория. Дополнительные AI-сегменты (например, одновременно Инференс и Вычисления) появляются, когда основная работа команды действительно охватывает эти типы; самые правые сегменты обычно уточняют, где эта работа применяется (домен или инфраструктурный контекст). Если метка кажется неоднозначной, перепроверьте поля AI-компонент и Юзкейс в карточке — они описывают механизм и форму продукта подробнее, чем одна строка категории.
AI-подкатегории
| Подкатегория | Что означает |
|---|---|
| AI/Agents | Автономные или полуавтономные AI-системы, которые воспринимают, принимают решения и действуют |
| AI/Compute | Децентрализованная GPU/вычислительная инфраструктура для AI-задач |
| AI/Inference | Запуск обученных моделей для генерации выходных данных (предсказания, генерации) |
| AI/Data | Сбор, разметка данных или инфраструктура маркетплейсов данных для AI |
| AI/Analytics | AI-аналитика данных, дашборды и инсайты |
| AI/Training | Инфраструктура обучения моделей, файн-тюнинга или федеративного обучения |
| AI/Other | AI-работа, которая не попадает в перечисленные выше категории |
AI-подкатегория определяет, какой вид AI-работы происходит в проекте, и напрямую влияет на то, как DecAIHub оценивает поле AI-компонент в карточке проекта.
Домены
Сегмент домена сообщает, где применяется AI:
- DeFi — децентрализованные финансы: трейдинг, кредитование, ликвидность, управление портфелем.
- Infra — инфраструктура: протоколы, платформы, middleware, инструменты для разработчиков.
- Consumer — пользовательские приложения: кошельки, соцсети, контент, персональные инструменты.
- Gaming — игры, метавселенная, интерактивные развлечения.
- Meme — мем-токены и сообщества.
- DeSci — децентрализованная наука: исследования, биотех, открытые данные.
Домены — грубые. Они помогают навигации и сравнению по сотням карточек; это не полная отраслевая таксономия. Два проекта с | Consumer могут обслуживать разные аудитории, и это ожидаемо — более тонкая детализация содержится в тексте юзкейса и AI-компонента.
Примеры составных категорий
| Составная категория | Направление AI | Применяется к | Что это означает на практике |
|---|---|---|---|
AI/Agents | DeFi |
Агенты | Децентрализованные финансы | AI-агенты, которые торгуют, управляют портфелями или выполняют DeFi-стратегии |
AI/Agents | Infra |
Агенты | Инфраструктура | Платформы и фреймворки для создания и хостинга AI-агентов |
AI/Agents | Meme |
Агенты | Мем-нарратив | AI-агенты, работающие в контексте мем-токена |
AI/Agents | Consumer |
Агенты | Пользовательские приложения | AI-агенты для личного использования: ассистенты, контент-инструменты, социальные боты |
AI/Compute | Infra |
Вычисления | Инфраструктура | Децентрализованные GPU-сети и маркетплейсы вычислений для AI |
AI/Data | Infra |
Данные | Инфраструктура | Пайплайны данных, платформы разметки или маркетплейсы данных для AI |
AI/Analytics | DeFi |
Аналитика | Децентрализованные финансы | AI-аналитика рынка, скоринг рисков или обнаружение сигналов для DeFi |
AI/Inference | AI/Compute | Infra |
Инференс + Вычисления | Инфраструктура | Комбинированная инфраструктура обслуживания инференса и предоставления вычислений |
Используйте примеры как ориентиры, а не ограничения. Новые комбинации появляются по мере того, как экосистема экспериментирует с агентами, данными и инструментарием на разных уровнях.
Как составные категории отображаются в карточках проектов
Поле Категория в каждой карточке проекта содержит составную метку. Когда вы фильтруете или просматриваете проекты на DecAIHub, эти метки позволяют быстро сузить выборку одновременно по направлению AI и домену.
AI-подкатегория также определяет, какие верификационные вопросы наиболее релевантны. Например, проект AI/Compute оценивается по тому, действительно ли он предоставляет децентрализованные вычисления, а проект AI/Agents — по тому, действительно ли агент воспринимает, принимает решения и действует.
Рекомендация по workflow: начните с Категории, чтобы выбрать кластер, затем прочитайте Как определить, есть ли у проекта настоящий AI, держа в уме ожидания этого кластера. Метка с акцентом на данных в итоге должна вести к датасетам, пайплайнам или разметке; метка с акцентом на агентах — к использованию инструментов, памяти или трейсам действий — как отражено в карточке, а не только в маркетинге.
Не путайте с
- AI-компонент — конкретная технология внутри проекта (например, «файн-тюнингованная LLM», «модель обучения с подкреплением»). Составная категория шире: она классифицирует направление проекта, а не его внутреннюю архитектуру.
- AI-юзкейс — для чего используется AI в продукте (например, «ребалансировка портфеля»). Сегмент домена в составной категории связан, но более общий.
Часто задаваемые вопросы
Может ли составная категория проекта измениться со временем?
Да. Команды пивотятся, добавляют продукты или перефокусируются с одного AI-уровня на другой. DecAIHub обновляет метки, когда доминирующий паттерн верифицированной работы меняется. Всегда рассматривайте дату карточки и таблицы доказательств как источник истины для «что проект представляет собой сегодня».
Что если метка использует домен, который я не узнаю?
Редкие или новые теги доменов по-прежнему означают «прикладной контекст». Используйте ссылки на AI-подкатегории в таблице выше для технической стороны и прочитайте строку юзкейса проекта для продуктовой истории.
Первый сегмент всегда содержит одну AI-подкатегорию?
Обычно. Когда появляются две AI-подкатегории (например, Инференс и Вычисления), обе описывают типы AI-работы, которые проект акцентирует. Сегмент(ы) домена по-прежнему описывают, где эта работа применяется.
Что составные категории сами по себе не доказывают
- Детализированная составная метка не доказывает, что у проекта есть реальный AI. Проект с меткой
AI/Agents | DeFi | Infraвсё равно может иметьai_score = 0, если доказательств Tier-1 работающего AI не найдено. - Несколько AI-сегментов в метке не доказывают, что проект выполняет больше AI-работы, чем проект с одним сегментом. Сложность метки отражает охват категоризации, а не глубину доказательств.
- Сегмент домена не доказывает, что проект работает в этом домене ончейн. Проект с меткой
| DeFiможет взаимодействовать с DeFi-протоколами только в маркетинге, а не в реальном продукте. Проверьте флаги Onchain necessity для верификации.
Внешние источники
- ISO/IEC 22989:2022 — Artificial intelligence concepts and terminology — международный словарь AI-концепций; полезен как фон при сопоставлении разговорных терминов с формальными.
- OECD — Artificial Intelligence — ориентированный на политику обзор принципов и терминологии AI, используемой в международных обсуждениях.
No comments to display
No comments to display