AI reality, Onchain necessity и Token necessity

Примечание: Этот документ является автоматическим переводом оригинальной английской версии.

В каждой карточке проекта на DecAIHub есть блок AI thesis fit, который отвечает на три вопроса. Эта страница объясняет, что именно стоит за каждым из них и как их читать.

Коротко: это три оси проверяемости. Они показывают, насколько обоснованы утверждения проекта об ИИ, блокчейне и токене — и ничего не говорят о цене или инвестиционной привлекательности.

AI reality — что здесь реально ИИ

Вопрос: есть ли в проекте настоящий ИИ-компонент, который анализирует данные и даёт результат (распознаёт, рекомендует, прогнозирует, генерирует), или проверяемых доказательств работающего ИИ-компонента пока не найдено.

Что проверяется (по нарастающей):

AI_0 — есть ли хотя бы Tier-1 декларация намерений про ИИ (roadmap, официальный апдейт).
AI_1 — описано ли, что именно делает ИИ.
AI_2 — есть ли демо или примеры работы.
AI_3 — есть ли метрики качества и бенчмарки.
AI_4 — есть ли техническое описание, архитектура, версии модели.

Итоговый ai_score — от 0 до 3. Если ai_score = 0, то DecAI Fit автоматически равен 0: без подтверждённого Tier-1 источниками ИИ-компонента проект не получает DecAI Fit выше 0 на дату проверки.

Onchain necessity — что реально onchain

Вопрос: какая часть проекта действительно работает в блокчейне, а какая — на обычном сервере.

Что проверяется:

OC_1 — есть ли контракты, адреса, сеть, которые можно проверить.
OC_2 — onchain — это не только токен, а есть полезная логика (доступ, учёт, правила, DAO).
OC_3 — onchain критичен: если заменить блокчейн на обычную базу данных, продукт теряет ключевое свойство (проверяемость, устойчивость к цензуре, trustless-расчёты).

Итоговый onchain_score — от 0 до 3. Чем выше — тем сильнее зависимость проекта от блокчейна.

Token necessity — зачем нужен токен

Вопрос: какую конкретную роль токен играет в продукте и насколько эта роль подтверждена.

Что проверяется:

TK_0 — токена нет (если нет — проект получает token_score = 2: отсутствие токена не штрафуется).
TK_1 — токеном платят за сервис.
TK_2 — токен нужен для стимулов (награды, залоги, штрафы).
TK_3 — токен нужен для управления (голосования).
TK_4 — токен заменим (можно обойтись USDC или подпиской без потери смысла).

Итоговый token_score — от 0 до 3. Флаг TK_4 (заменимость) снижает оценку: если токен легко заменить, его необходимость под вопросом.

Как читать особые случаи

Не все карточки содержат чёткие ответы по каждой оси. Вот как понимать служебные значения:

Значение в карточке	Что это означает
`unknown`	Информация не найдена ни в одном Tier-источнике. Это не значит, что технологии нет — это значит, что доказательств пока нет.
`no token`	У проекта нет собственного токена. Это нейтральный факт, а не недостаток.
`token use case not established`	Токен существует, но его конкретное применение в протоколе не подтверждено Tier-1 источниками.
`positioning only`	ИИ упоминается в маркетинге или позиционировании, но Tier-1 доказательств работающего AI-компонента не найдено.
`none`	По данному аспекту ничего не обнаружено. Как и `unknown`, это режим чтения доказательности, а не утверждение об отсутствии технологии.

Как три оси складываются в DecAI Fit

Баллы по четырём компонентам (AI reality, Onchain necessity, Token necessity и Evidence) суммируются и конвертируются в итоговый DecAI Fit по шкале от 0 до 6:

0 — AI reality и AI intent не обнаружены по найденным источникам.
1–2 — низкое соответствие тезису Decentralized AI.
3–4 — среднее соответствие.
5–6 — высокое соответствие.

При этом действуют защитные ограничения: например, без Tier-1 доказательств по AI или onchain балл не может быть выше 3.

Не путать с

Это не финансовая оценка. AI reality, Onchain necessity и Token necessity измеряют проверяемость утверждений проекта, а не его рыночную ценность.
Низкий балл — это не приговор. Проект может быть на ранней стадии, где доказательства ещё не появились. Карточка фиксирует состояние на дату проверки.