Skip to main content

AI-washing, onchain-washing и token-washing

Примечание: Этот документ является автоматическим переводом оригинальной английской версии.

В карточках проектов на DecAIHub иногда встречаются пометки о красных флагах: AI-washing, onchain-washing, token-washing. Эта страница объясняет, что за ними стоит и как их читать.

Коротко: washing — это ситуация, когда проект заявляет свойство (ИИ, ончейн, утилити токена), но проверяемых доказательств этого свойства нет. Это не обвинение — это фиксация разрыва между заявлениями и артефактами.

Washing-флаг — это не приговор и не обвинение

Washing-флаг в карточке означает ровно одно:

Проект заявляет X, но на дату проверки мы не нашли Tier-1 доказательств X.

Причина может быть совершенно банальной:

  • Документация существует, но мы её не нашли — она могла быть опубликована после даты проверки, размещена в неочевидном месте или доступна только по запросу.
  • Проект на ранней стадии — продукт в разработке, артефакты ещё не появились, а roadmap ещё не реализован.
  • Проект использует закрытую модель — код, метрики или архитектура не публикуются по бизнес-причинам, хотя технология реально существует.
  • Информация есть, но не на уровне Tier-1 — проект описан в интервью или на агрегаторе (Tier-2), но официальная документация или код не опубликованы.
  • Мы просто не нашли — при проверке сотен проектов что-то может быть пропущено.

DecAIHub не делает выводов о намерениях проекта. Мы не знаем, почему доказательств нет — и не гадаем. Карточка фиксирует состояние на дату проверки (Last verified), и при появлении новых артефактов оценка пересматривается.

AI-washing

Что это. Проект использует слова «AI», «machine learning», «neural network» в маркетинге, но:

  • не найдено описания того, что именно делает ИИ;
  • не найдено демо, метрик или технической документации;
  • не найден публичный код, связанный с AI-компонентом;
  • по найденным источникам ИИ-компонент ограничен вызовом стороннего API (например, OpenAI), собственная логика обработки не обнаружена.

Как выглядит в карточке. ai_score = 0 или ai_score = 1 (только декларация намерений), при этом в маркетинге активно используется AI-тематика.

Какие Tier-1 артефакты снижают этот риск:

  • публичный репозиторий с кодом AI-компонента и историей релизов;
  • техническое описание модели/архитектуры с версией и датой;
  • метрики качества с контекстом (что мерили, на чём, когда);
  • демо или примеры работы, доступные для проверки.

Onchain-washing

Что это. Проект позиционируется как «децентрализованный» или «ончейн», но:

  • адреса контрактов не найдены или найденные контракты не содержат логики помимо токена;
  • по найденным источникам блокчейн используется преимущественно для выпуска токена;
  • по найденным источникам значимая логика выполняется на обычном сервере;
  • замена блокчейна на обычную базу данных, по доступным данным, не меняет ключевых свойств продукта.

Как выглядит в карточке. onchain_score = 0–1, при этом проект называет себя «decentralized» или «onchain protocol».

Какие Tier-1 артефакты снижают этот риск:

  • адреса контрактов в публичной сети с проверяемыми транзакциями;
  • документация, описывающая, какие именно правила и состояния живут onchain;
  • обоснование, почему блокчейн критичен (тест «замены блокчейна»);
  • аудит смарт-контрактов.

Token-washing

Что это. У проекта есть токен, но:

  • по найденным источникам не определено, за что и кому платят токеном;
  • по найденным источникам токен не участвует в работе продукта;
  • по найденным источникам токен заменим на USDC, подписку или иной механизм без потери функциональности;
  • утилити описана общими словами («для экосистемы», «для комьюнити»), конкретные функции не найдены.

Как выглядит в карточке. token_score = 0–1, при этом токен активно продвигается.

Какие Tier-1 артефакты снижают этот риск:

  • документация с конкретными функциями токена (оплата, залог, штраф, доступ);
  • ончейн-механика, где токен участвует в логике протокола;
  • описание того, что ломается, если токен убрать;
  • прозрачная токеномика с вестингом, распределением и казначейством.

Типичные анти-паттерны

Анти-паттерн Какой washing На что смотреть
«Есть репозиторий», но на дату проверки он пуст или не связан с продуктом AI-washing Наличие релизов, тестов, CI, соответствие whitepaper
«Есть аудит», но публичный отчёт не найден Onchain-washing Ссылка на конкретный отчёт с адресами контрактов
«Есть метрики AI», но без методики и версии AI-washing Контекст: что мерили, на чём, когда
«Onchain», но нет адресов контрактов Onchain-washing Эксплорер, адреса, транзакции
«Токен для экосистемы» без конкретных функций Token-washing Документация с функциями токена в протоколе
«Decentralized AI» без проверяемых артефактов AI + onchain washing Tier-1 по обоим направлениям

См. также

No comments to display

Back to top