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AI: 개념

인공지능 핵심 개념

인공지능(AI)이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 인공지능(AI)이란 무엇인가 **인공지능(artificial intelligence, AI)**은 보통 인간 지능을 필요로 ...

AI 모델이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 모델이란 무엇인가 AI 모델은 유용한 출력 — 예측, 분류, 생성된 텍스트, 이미지, 점수, 또는 결정 — 을 산출하기...

머신러닝(ML)이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 머신러닝(ML)이란 무엇인가 **머신러닝(machine learning, ML)**은 시스템이 직접 작성된 규칙을 따르는 대...

대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가 **대규모 언어 모델(large language model, LLM)**은 인간 언어...

인퍼런스란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 인퍼런스란 무엇인가 **인퍼런스(inference)**는 학습된 AI 모델을 새로운 데이터에 실행해 결과를 얻는 과정입니다....

트레이닝이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 트레이닝이란 무엇인가 **트레이닝(training)**은 AI 모델을 데이터에 노출시켜 패턴, 관계, 구조를 학습하도록 가르...

데이터셋이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 데이터셋이란 무엇인가 **데이터셋(dataset)**은 AI 모델을 트레이닝하거나, 평가하거나, 테스트하는 데 사용되는 구조...

벤치마크와 품질 지표란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 벤치마크와 품질 지표란 무엇인가 **벤치마크(benchmark)**는 AI 모델이 특정 작업을 얼마나 잘 수행하는지를 측정하...

AI 컴포넌트란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴포넌트란 무엇인가 **AI 컴포넌트(AI component)**는 진짜 AI 작업이 일어나는 프로젝트의 특정 부분 —...

AI 컴포넌트와 유스 케이스의 차이

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴포넌트와 유스 케이스의 차이 DecAIHub의 모든 프로젝트 카드에는 비슷해 보이지만 서로 다른 질문에 답하는 두 개...

자동화 vs 실제 AI 컴포넌트

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 자동화 vs 실제 AI 컴포넌트 많은 크립토 프로젝트가 단순한 자동화를 "AI"로 라벨링합니다. 사전 설정된 규칙을 따르는 ...

다른 사람의 모델을 감싼 API 래퍼란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 다른 사람의 모델을 감싼 API 래퍼란 무엇인가 **API 래퍼(API wrapper)**는 다른 회사의 AI 모델 — Op...

AI 에이전트란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 에이전트란 무엇인가 **AI 에이전트(AI agent)**는 환경을 인식하고, 결정을 내리고, 목표를 달성하기 위해 행...

어시스턴트, 코파일럿, 챗봇, 에이전트의 차이는 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 어시스턴트, 코파일럿, 챗봇, 에이전트의 차이는 무엇인가 이 네 가지 용어를 리모컨 스펙트럼 위의 위치라고 생각해 보세요. ...

RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)란 무엇인가 오픈북 시험을 치르는 학생을 상...

zkML이란 무엇인가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. zkML이란 무엇인가 **zkML(Zero-Knowledge Machine Learning)**은 영지식 증명을 사용해 머신...

AI 품질 지표란 무엇이며 왜 중요한가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 품질 지표란 무엇이며 왜 중요한가 **AI 품질 지표(AI quality metrics)**는 AI 시스템이 자신의 작...

마케팅의 AI가 작동하는 AI와 같지 않은 이유

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 마케팅의 AI가 작동하는 AI와 같지 않은 이유 마케팅 AI와 작동하는 AI 사이의 간극은 DecAIHub가 다루는 핵심 문...

AI 구성요소로서의 인퍼런스

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 구성요소로서의 인퍼런스 AI 구성요소로서의 **인퍼런스(inference)**는 프로젝트가 학습된 모델을 프로덕션에서 ...

AI 컴포넌트로서의 컴퓨트

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴포넌트로서의 컴퓨트 AI 컴포넌트로서의 **컴퓨트(compute)**는 프로젝트가 AI 워크로드를 위한 계산 자원 —...

데이터 수집 및 라벨링

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 데이터 수집 및 라벨링 **데이터 수집(data collection)**은 다양한 소스에서 원시 데이터를 모으는 과정입니다....

AI 컴포넌트로서의 애널리틱스와 랭킹

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴포넌트로서의 애널리틱스와 랭킹 AI 컴포넌트로서의 **애널리틱스와 랭킹(analytics and ranking)**은...

AI 컴포넌트로서의 트레이닝

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴포넌트로서의 트레이닝 AI 컴포넌트로서의 **트레이닝(training)**은 프로젝트가 AI 모델을 트레이닝하는 시스...

검색 및 지식 레이어

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 검색 및 지식 레이어 **검색 및 지식 레이어(retrieval and knowledge layer)**는 관련 정보를 저장...

AI 컴포넌트로서의 에이전트(Agents)

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴포넌트로서의 에이전트(Agents) AI 컴포넌트로서의 **에이전트(Agents)**는 프로젝트의 AI 계층이 에이전...

복합 AI 카테고리를 읽는 방법

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 복합 AI 카테고리를 읽는 방법 DecAIHub는 각 프로젝트에 AI/Agents | DeFi나 AI/Compute | ...

AI/Agents

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Agents AI/Agents는 DecAIHub에서 가장 큰 카테고리입니다. 핵심 AI 컴포넌트가 자율 또는 반자율 에...

AI/Compute

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Compute AI/Compute는 AI 워크로드를 위한 연산 자원을 제공하는 프로젝트 — 크립토 AI의 GPU 및 인...

AI/Inference

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Inference AI/Inference는 학습된 AI 모델을 프로덕션에서 실행하는 데 초점을 맞춘 프로젝트를 그룹화합...

AI/Data

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Data AI/Data는 AI 학습 및 처리를 위해 데이터를 수집·큐레이션·라벨링하거나 제공하는 프로젝트를 묶습니다. ...

AI/Analytics

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Analytics AI/Analytics는 AI와 머신러닝을 사용해 분석·스코어링·랭킹하거나 인사이트를 제공하는 프로젝...

AI/Training

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Training AI/Training은 AI 모델 구축에 집중하는 프로젝트를 묶습니다 — 데이터와 컴퓨트가 결합하여 학...

AI/Other

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI/Other AI/Other는 AI 관여를 주장하지만 표준 AI 하위 카테고리 — Agents, Compute, Infe...

DeFi를 위한 에이전트

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. DeFi를 위한 에이전트 **DeFi를 위한 에이전트(Agents for DeFi)**는 DecAIHub의 하위 카테고리 ...

소비자용 에이전트(Agents for Consumer)

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 소비자용 에이전트(Agents for Consumer) **소비자용 에이전트(Agents for Consumer)**는 De...

인프라용 에이전트(Agents for Infra)

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 인프라용 에이전트(Agents for Infra) **인프라용 에이전트(Agents for Infra)**는 DecAIHub...

게이밍용 에이전트

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 게이밍용 에이전트 **게이밍용 에이전트(Agents for Gaming)**는 DecAIHub의 하위 카테고리 AI/Age...

밈 내러티브용 에이전트(Agents for Meme narrative)

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 밈 내러티브용 에이전트(Agents for Meme narrative) **밈 내러티브용 에이전트(Agents for Mem...

프로젝트에 정말 AI가 있는지 판별하는 방법

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 프로젝트에 정말 AI가 있는지 판별하는 방법 당신은 AI를 사용한다고 주장하는 크립토 프로젝트를 보고 있습니다. 웹사이트는 ...

무엇이 AI 컴포넌트의 증거로 인정되는가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 무엇이 AI 컴포넌트의 증거로 인정되는가 DecAIHub가 프로젝트에 작동하는 AI 컴포넌트가 있는지 평가할 때, 그것은 *...

무엇이 AI의 증거가 아닌가

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. 무엇이 AI의 증거가 아닌가 프로젝트는 작동하는 AI 컴포넌트의 증거처럼 보이는 많은 산출물을 제시할 수 있습니다 — 그러나...

AI 에이전트(아키타입)

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 에이전트(아키타입) DecAIHub의 아키타입(archetype) 페이지는 일반적인 프로젝트 청사진 — 크립토 AI 프...

AI 어시스턴트 (아키타입)

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 어시스턴트 (아키타입) DecAIHub의 아키타입 페이지는 흔한 프로젝트 청사진 — 크립토 AI 프로젝트가 어떻게 구축...

AI 컴퓨트 마켓플레이스

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 컴퓨트 마켓플레이스 컴퓨트 마켓플레이스는 핵심 제품이 GPU 소유자(공급)와 AI 워크로드 운영자(수요)를 연결하는 플...

AI 데이터 마켓플레이스

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 데이터 마켓플레이스 AI 데이터 마켓플레이스는 DecAIHub에서 반복적으로 등장하는 아키타입입니다 — AI 학습 데이...

AI 트레이딩 분석

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 트레이딩 분석 **AI 트레이딩 분석(AI trading analytics)**은 DecAIHub에서 반복적으로 나타나...

AI 인프라 레이어

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 인프라 레이어 **AI 인프라 레이어(AI infra layer)**는 다른 AI 프로젝트를 위한 인프라 — 크립토 A...

AI 데이터 프로토콜

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 데이터 프로토콜 **AI 데이터 프로토콜(AI data protocol)**은 DecAIHub의 프로젝트 원형(arch...

DeFAI

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. DeFAI DeFAI(Decentralized Finance + AI)는 DeFi와 인공지능의 교차점에 있는 프로젝트를 설명...

AI 내러티브를 가진 밈

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다. AI 내러티브를 가진 밈 **AI 내러티브를 가진 밈(Meme with AI narrative)**은 DecAIHub의 아키...