복합 AI 카테고리를 읽는 방법
참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다.
복합 AI 카테고리를 읽는 방법
DecAIHub는 각 프로젝트에 AI/Agents | DeFi나 AI/Compute | Infra 같은 복합 카테고리(composite category) 레이블을 할당합니다. 이 레이블은 간결해 보이지만 두 가지 정보를 동시에 담습니다: 프로젝트가 어떤 종류의 AI 작업을 하는지, 그리고 그 작업을 어디에 적용하는지. 이 페이지는 그것을 읽는 방법을 설명합니다.
요약하면: | 앞부분은 AI 하위 카테고리(AI가 무엇을 하는가)이고; | 뒷부분은 적용 도메인(어디에 사용되는가)입니다. 일부 프로젝트는 여러 도메인에 걸쳐 있을 때 세 부분을 가집니다.
복합 카테고리의 구조
모든 복합 레이블은 다음 패턴을 따릅니다:
{AI 하위 카테고리} | {도메인}
- AI 하위 카테고리(
|앞)는 AI 작업의 유형을 설명합니다: 에이전트, 컴퓨트, 인퍼런스, 데이터, 애널리틱스, 트레이닝, 또는 기타. - 도메인(
|뒤)은 적용 맥락을 설명합니다: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci 등.
프로젝트가 둘 이상의 영역의 교차점에 위치할 때, 레이블은 세 번째 세그먼트를 추가합니다: AI/Agents | DeFi | Infra는 인프라 맥락 내에서 DeFi에 적용된 에이전트 기술을 의미합니다.
파싱 팁: 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으세요. 가장 왼쪽 세그먼트는 항상 주요 AI 하위 카테고리입니다. 추가 AI 세그먼트(예를 들어 Inference와 Compute 둘 다)는 팀의 핵심 작업이 진정으로 그 유형들에 걸쳐 있을 때 나타납니다; 가장 오른쪽 세그먼트는 보통 그 작업이 위치한 곳(도메인 또는 인프라 맥락)을 좁힙니다. 레이블이 모호하게 느껴진다면, 카드의 AI 컴포넌트와 유스 케이스 필드와 교차 확인하세요 — 그것들은 카테고리 줄 단독보다 메커니즘과 제품 형태를 더 상세하게 설명합니다.
AI 하위 카테고리
| 하위 카테고리 | 의미 |
|---|---|
| AI/Agents | 인지하고, 결정하고, 행동하는 자율 또는 반자율 AI 시스템 |
| AI/Compute | AI 워크로드를 위한 탈중앙화 GPU/컴퓨트 인프라 |
| AI/Inference | 출력(예측, 생성)을 생성하기 위해 트레이닝된 모델 실행 |
| AI/Data | AI를 위한 데이터 수집, 라벨링, 또는 마켓플레이스 인프라 |
| AI/Analytics | AI 기반 데이터 분석, 대시보드, 인사이트 |
| AI/Training | 모델 트레이닝, 파인튜닝, 또는 연합 학습 인프라 |
| AI/Other | 위 카테고리에 맞지 않는 AI 작업 |
AI 하위 카테고리는 프로젝트에서 어떤 종류의 AI 작업이 일어나는지를 결정하며 DecAIHub가 프로젝트 카드의 AI component 필드를 평가하는 방식에 직접 영향을 줍니다.
도메인
도메인 세그먼트는 AI가 어디에 적용되는지 알려줍니다:
- DeFi — 탈중앙화 금융: 트레이딩, 대출, 유동성, 포트폴리오 관리.
- Infra — 인프라: 프로토콜, 플랫폼, 미들웨어, 개발자 도구.
- Consumer — 최종 사용자 애플리케이션: 지갑, 소셜, 콘텐츠, 개인 도구.
- Gaming — 게임, 메타버스, 인터랙티브 엔터테인먼트.
- Meme — 밈 주도 토큰과 커뮤니티.
- DeSci — 탈중앙화 과학: 연구, 바이오테크, 오픈 데이터.
도메인은 거칩니다(coarse). 그것들은 수백 개 카드에 걸친 브라우징과 비교를 돕습니다; 그것들은 완전한 산업 분류 체계가 아닙니다. | Consumer를 가진 두 프로젝트가 서로 다른 청중을 대상으로 할 수 있으며, 그것은 예상됩니다 — 더 세밀한 구분은 유스 케이스와 AI 컴포넌트 텍스트에 있습니다.
복합 카테고리의 예시
| 복합 카테고리 | AI 방향 | 적용 대상 | 실제로 무엇을 의미하는가 |
|---|---|---|---|
AI/Agents | DeFi |
에이전트 | 탈중앙화 금융 | 트레이딩하거나, 포트폴리오를 관리하거나, DeFi 전략을 실행하는 AI 에이전트 |
AI/Agents | Infra |
에이전트 | 인프라 | AI 에이전트를 구축하고 호스팅하기 위한 플랫폼과 프레임워크 |
AI/Agents | Meme |
에이전트 | 밈 서사 | 밈 토큰 맥락에서 작동하는 AI 에이전트 |
AI/Agents | Consumer |
에이전트 | 최종 사용자 앱 | 개인 용도의 AI 에이전트: 비서, 콘텐츠 도구, 소셜 봇 |
AI/Compute | Infra |
컴퓨트 | 인프라 | AI를 위한 탈중앙화 GPU 네트워크와 컴퓨트 마켓플레이스 |
AI/Data | Infra |
데이터 | 인프라 | AI를 위한 데이터 파이프라인, 라벨링 플랫폼, 또는 데이터 마켓플레이스 |
AI/Analytics | DeFi |
애널리틱스 | 탈중앙화 금융 | DeFi를 위한 AI 주도 시장 분석, 리스크 점수화, 또는 시그널 탐지 |
AI/Inference | AI/Compute | Infra |
인퍼런스 + 컴퓨트 | 인프라 | 결합된 인퍼런스 서빙과 컴퓨트 프로비저닝 인프라 |
예시를 한계가 아니라 기준점으로 사용하세요. 에코시스템이 다양한 계층에서 에이전트, 데이터, 도구를 실험하면서 새로운 조합이 나타납니다.
복합 카테고리가 프로젝트 카드에 나타나는 방식
모든 프로젝트 카드의 Category 필드는 복합 레이블을 포함합니다. DecAIHub에서 프로젝트를 필터링하거나 브라우징할 때, 이 레이블은 AI 방향과 도메인 모두로 빠르게 좁힐 수 있게 해줍니다.
AI 하위 카테고리는 또한 어떤 검증 질문이 가장 관련 있는지 안내합니다. 예를 들어, AI/Compute 프로젝트는 실제로 탈중앙화 컴퓨트를 제공하는지로 평가되고, AI/Agents 프로젝트는 에이전트가 진정으로 인지하고, 결정하고, 행동하는지로 평가됩니다.
워크플로우 제안: Category에서 시작하여 클러스터를 고른 다음, 그 클러스터의 기대치를 염두에 두고 프로젝트가 실제로 AI를 가지고 있는지 판별하는 방법을 읽으세요. 데이터 중심 레이블은 결국 데이터셋, 파이프라인, 또는 라벨링과 연결되어야 합니다; 에이전트 중심 레이블은 도구 사용, 메모리, 또는 행동 추적과 연결되어야 합니다 — 마케팅뿐만 아니라 카드에 반영된 대로.
혼동하지 마세요
- AI 컴포넌트 — 프로젝트 내부의 구체적인 기술(예: "파인튜닝된 LLM", "강화 학습 모델"). 복합 카테고리는 더 넓습니다: 그것은 프로젝트의 내부 아키텍처가 아니라 방향을 분류합니다.
- AI 유스 케이스 — 제품에서 AI가 무엇에 사용되는지(예: "포트폴리오 리밸런싱"). 복합 카테고리의 도메인 세그먼트는 관련 있지만 더 일반적입니다.
자주 묻는 질문
프로젝트의 복합 카테고리가 시간이 지나며 바뀔 수 있나요?
네. 팀은 방향을 전환하거나, 제품을 추가하거나, 한 AI 계층에서 다른 계층으로 재집중합니다. DecAIHub는 검증된 작업의 지배적 패턴이 이동할 때 레이블을 업데이트합니다. 항상 "프로젝트가 오늘 무엇인지"에 대한 진실의 원천으로 카드 날짜와 증거 표를 취급하세요.
레이블이 인식하지 못하는 도메인을 사용하면 어떻게 하나요?
드물거나 새로 나타나는 도메인 태그도 여전히 "적용 맥락"을 의미합니다. 기술적 측면은 위 표의 AI 하위 카테고리 링크를 사용하고, 제품 스토리는 프로젝트의 유스 케이스 줄을 읽으세요.
첫 번째 세그먼트는 항상 단일 AI 하위 카테고리인가요?
보통 그렇습니다. 두 AI 하위 카테고리가 나타날 때(예를 들어 Inference와 Compute), 둘 다 프로젝트가 강조하는 AI 작업의 유형을 설명합니다. 도메인 세그먼트는 여전히 그 작업이 적용되는 곳을 설명합니다.
복합 카테고리만으로는 증명되지 않는 것
- 상세한 복합 레이블은 프로젝트가 실제 AI를 가지고 있음을 증명하지 않습니다.
AI/Agents | DeFi | Infra로 레이블된 프로젝트도 작동하는 AI의 Tier-1 증거가 발견되지 않았다면 여전히ai_score = 0을 가질 수 있습니다. - 레이블의 여러 AI 세그먼트는 프로젝트가 단일 세그먼트 프로젝트보다 더 많은 AI 작업을 한다는 것을 증명하지 않습니다. 레이블 복잡도는 증거 깊이가 아니라 분류 범위를 반영합니다.
- 도메인 세그먼트는 프로젝트가 그 도메인에서 온체인으로 운영된다는 것을 증명하지 않습니다.
| DeFi로 레이블된 프로젝트가 실제 제품이 아니라 마케팅에서만 DeFi 프로토콜과 상호작용할 수 있습니다. 검증을 위해 Onchain necessity 플래그를 확인하세요.
외부 참고 자료
- ISO/IEC 22989:2022 — Artificial intelligence concepts and terminology — AI 개념을 위한 국제 어휘; 구어적 용어를 공식 용어로 매핑할 때 유용한 배경.
- OECD — Artificial Intelligence — 국제 논의에서 사용되는 AI 원칙과 용어에 대한 정책 지향적 개요.
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