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AI reality, Onchain necessity 및 Token necessity

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다.

DecAIHub의 모든 프로젝트 카드에는 세 가지 질문에 답하는 AI thesis fit 섹션이 있습니다. 이 문서는 각각이 무엇을 의미하고 어떻게 읽는지 설명합니다.

한 줄 요약: 이들은 세 가지 검증 가능성 축입니다. AI, 블록체인, 토큰에 대한 프로젝트 주장이 얼마나 잘 뒷받침되는지를 보여 주며, 가격이나 투자 매력과는 아무 관련이 없습니다.

AI reality — 진짜 AI는 무엇인가

질문: 프로젝트에 데이터를 처리하고 결과를 내는(인식, 추천, 예측, 생성 등) 실제 AI 구성 요소가 있는가, 아니면 아직 동작하는 AI 구성 요소에 대한 검증 가능한 증거를 찾지 못했는가.

점진적으로 확인하는 항목:

  • AI_0 — AI 의도에 대한 Tier-1 선언(로드맵, 공식 업데이트)이 최소한 있는가.
  • AI_1 — AI가 정확히 무엇을 하는지에 대한 설명이 있는가.
  • AI_2 — 데모나 동작 예시가 있는가.
  • AI_3 — 품질 지표와 벤치마크가 있는가.
  • AI_4 — 기술 설명, 아키텍처, 모델 버전이 있는가.

결과 ai_score는 0부터 3까지입니다. ai_score = 0이면 DecAI Fit은 자동으로 0입니다: Tier-1 출처로 확인된 AI 구성 요소 없이는 검증일 기준으로 DecAI Fit이 0을 넘지 않습니다.

Onchain necessity — 진짜 온체인은 무엇인가

질문: 프로젝트의 어떤 부분이 실제로 블록체인에서 동작하고, 어떤 부분이 일반 서버에서 도는가.

확인 항목:

  • OC_1 — 검증할 수 있는 컨트랙트, 주소, 네트워크가 있는가.
  • OC_2 — 온체인 사용이 토큰만이 아닌가; 접근 제어, 회계, 규칙, DAO 등 유용한 로직이 포함되는가.
  • OC_3 — 온체인이 핵심인가: 블록체인을 일반 DB로 바꾸면 제품이 핵심 속성(검증 가능성, 검열 저항, 무신뢰 정산 등)을 잃는가.

결과 onchain_score는 0부터 3까지입니다. 값이 높을수록 블록체인 의존도가 강합니다.

Token necessity — 토큰이 왜 필요한가

질문: 토큰이 제품에서 어떤 구체적 역할을 하며, 그 역할이 얼마나 잘 뒷받침되는가.

확인 항목:

  • TK_0 — 토큰이 없음(이 경우 프로젝트는 token_score = 2: 토큰 부재는 감점하지 않음).
  • TK_1 — 토큰으로 서비스 대금을 지불함.
  • TK_2 — 토큰이 인센티브(보상, 스테이킹, 슬래싱)에 필요함.
  • TK_3 — 토큰이 거버넌스(투표)에 필요함.
  • TK_4 — 토큰이 대체 가능함(USDC나 구독 등으로 바꿔도 기능을 잃지 않음).

결과 token_score는 0부터 3까지입니다. TK_4 플래그(대체 가능성)는 점수를 낮춥니다: 토큰이 쉽게 대체되면 필요성이 의문시됩니다.

특수한 경우 읽는 법

모든 카드가 각 축에서 명확한 답을 갖지는 않습니다. 상태 값은 다음처럼 해석합니다:

카드의 값 의미
unknown 어떤 Tier 출처에서도 정보를 찾지 못함. 기술이 없다는 뜻이 아님아직 증거를 찾지 못했다는 뜻입니다.
no token 네이티브 토큰이 없음. 중립적 사실이지 결점이 아님.
token use case not established 토큰은 있으나 프로토콜 내 구체적 기능이 Tier-1 출처로 확인되지 않음.
positioning only 마케팅이나 포지셔닝에서 AI가 언급되나 동작하는 AI 구성 요소에 대한 Tier-1 증거 없음.
none 이 측면에서 아무것도 감지되지 않음. unknown과 마찬가지로 증거 해석 모드이지 기술 부재 선언이 아님.

세 축이 DecAI Fit으로 합쳐지는 방식

네 구성 요소(AI reality, Onchain necessity, Token necessity, Evidence)의 점수를 합산해 최종 DecAI Fit을 0~6 척도로 환산합니다:

  • 0 — 찾은 출처 기준으로 AI reality와 AI 의도가 감지되지 않음.
  • 1–2 — 분산 AI 논지와의 부합도 낮음.
  • 3–4 — 중간 부합도.
  • 5–6 — 높은 부합도.

거버넌스 상한도 적용됩니다: 예를 들어 AI나 온체인에 대한 Tier-1 증거 없이는 점수가 3을 넘을 수 없습니다.

혼동하지 마세요

  • 이것은 재무 평가가 아닙니다. AI reality, Onchain necessity, Token necessity는 주장의 검증 가능성을 측정하는 것이지 시장 가치가 아닙니다.
  • 낮은 점수는 판결이 아닙니다. 프로젝트가 초기 단계라 아직 증거가 나오지 않았을 수 있습니다. 카드는 검증일 기준 상태를 기록합니다.

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