AI-washing, onchain-washing 및 token-washing
참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다.
DecAIHub의 프로젝트 카드에는 때때로 red flag 라벨이 붙습니다: AI-washing, onchain-washing, token-washing. 이 문서는 각각이 무엇을 의미하고 어떻게 읽는지 설명합니다.
한 줄 요약: washing은 프로젝트가 어떤 속성(AI, 온체인, 토큰 유틸리티)을 주장하지만, 그 속성에 대한 검증 가능한 증거를 찾지 못한 상황입니다. 비난이 아니라 주장과 산출물 사이의 간격을 기록한 것입니다.
washing 플래그는 판결이나 비난이 아님
카드의 washing 플래그는 정확히 한 가지를 의미합니다:
프로젝트는 X를 주장하지만, 검증일 기준으로 X에 대한 Tier-1 증거를 찾지 못했습니다.
이유는 아주 평범할 수 있습니다:
- 문서는 있으나 우리가 찾지 못함 — 검증일 이후에 공개되었거나, 눈에 띄지 않는 위치에 있거나, 요청 시에만 제공될 수 있음.
- 프로젝트가 초기 단계 — 제품이 개발 중이고 산출물이 아직 없으며 로드맵이 실현되지 않았을 수 있음.
- 프로젝트가 폐쇄 모델 사용 — 비즈니스상 코드, 지표, 아키텍처를 공개하지 않았으나 기술은 실제로 존재할 수 있음.
- 정보는 있으나 Tier-1 수준은 아님 — 인터뷰나 집계기(Tier-2)에만 설명되어 있고 공식 문서나 코드는 없음.
- 단순히 우리가 놓쳤을 수 있음 — 수백 개 프로젝트를 보면 무언가 빠질 수 있음.
DecAIHub는 프로젝트의 의도에 대해 결론 내리지 않습니다. 증거가 없는 이유는 알 수 없으며 추측하지 않습니다. 카드는 검증일(Last verified) 기준 상태를 기록하고, 새 산출물이 나오면 평가를 수정합니다.
AI-washing
무엇인가. 프로젝트가 마케팅에서 "AI", "machine learning", "neural network" 등을 쓰지만:
- AI가 정확히 무엇을 하는지에 대한 설명을 찾지 못함;
- 데모, 지표, 기술 문서를 찾지 못함;
- AI 구성 요소와 관련된 공개 코드를 찾지 못함;
- 이용 가능한 출처 기준으로 AI 구성 요소는 서드파티 API(예: OpenAI) 호출에 그치고 독자적 처리 로직은 감지되지 않음.
카드에서 어떻게 나타나는가. ai_score = 0 또는 ai_score = 1(의도 선언만)인데 마케팅에서 AI 메시지를 적극 사용하는 경우.
이 위험을 줄이는 Tier-1 산출물:
- AI 구성 요소 코드와 릴리스 이력이 있는 공개 저장소;
- 버전과 날짜가 있는 모델/아키텍처 기술 설명;
- 맥락이 있는 품질 지표(무엇을, 어떤 데이터로, 언제 측정했는지);
- 검증 가능한 데모나 동작 예시.
Onchain-washing
무엇인가. 프로젝트가 "탈중앙" 또는 "온체인"으로 포지셔닝하지만:
- 컨트랙트 주소를 찾지 못했거나, 찾은 컨트랙트에 토큰 외 로직이 없음;
- 이용 가능한 출처 기준으로 블록체인은 주로 토큰 발행에 쓰임;
- 이용 가능한 출처 기준으로 상당한 로직이 일반 서버에서 돌아감;
- 이용 가능한 데이터 기준으로 블록체인을 일반 DB로 바꿔도 제품의 핵심 속성이 바뀌지 않음.
카드에서 어떻게 나타나는가. onchain_score = 0–1인데 프로젝트는 "탈중앙" 또는 "온체인 프로토콜"이라고 부름.
이 위험을 줄이는 Tier-1 산출물:
- 검증 가능한 트랜잭션이 있는 공개 네트워크의 컨트랙트 주소;
- 어떤 규칙과 상태가 온체인에 있는지 설명하는 문서;
- 블록체인이 왜 핵심인지에 대한 근거("Replace-the-Chain" 테스트);
- 스마트 컨트랙트 감사.
Token-washing
무엇인가. 프로젝트에 토큰이 있지만:
- 이용 가능한 출처 기준으로 토큰으로 무엇을 누구에게 지불하는지 불분명;
- 이용 가능한 출처 기준으로 토큰이 제품 운영에 관여하지 않음;
- 이용 가능한 출처 기준으로 토큰이 USDC, 구독 등 다른 수단으로 바꿔도 기능 손실 없이 대체 가능;
- 유틸리티가 일반적 표현("에코시스템용", "커뮤니티용")으로만 설명되고 구체적 기능을 찾지 못함.
카드에서 어떻게 나타나는가. token_score = 0–1인데 토큰을 적극 홍보하는 경우.
이 위험을 줄이는 Tier-1 산출물:
- 지불, 스테이킹, 슬래싱, 접근 등 구체적 토큰 기능이 담긴 문서;
- 토큰이 프로토콜 로직에 참여하는 온체인 메커니즘;
- 토큰을 제거하면 무엇이 깨지는지에 대한 설명;
- 베스팅, 분배, 재무부가 투명한 토크노믹스.
흔한 안티 패턴
| 안티 패턴 | washing 유형 | 볼 것 |
|---|---|---|
| "저장소가 있다"지만 검증일 기준 비어 있거나 제품과 무관 | AI-washing | 릴리스, 테스트, CI, 백서와의 정합 |
| "감사가 있다"지만 공개 보고서 없음 | Onchain-washing | 컨트랙트 주소가 있는 구체적 보고서 링크 |
| "AI 지표가 있다"지만 방법론과 버전 없음 | AI-washing | 맥락: 무엇을, 어떤 데이터로, 언제 측정했는지 |
| "온체인"이지만 컨트랙트 주소 없음 | Onchain-washing | 익스플로러, 주소, 트랜잭션 |
| 구체적 기능 없이 "에코시스템용 토큰" | Token-washing | 프로토콜 내 토큰 기능 문서 |
| 검증 가능한 산출물 없는 "Decentralized AI" | AI + onchain washing | 두 방향 모두 Tier-1 증거 |
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