증거 부재
참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다.
DecAIHub 프로젝트 카드의 일부 필드에는 unknown, none, positioning only 같은 값이 들어갑니다. 이 문서는 이런 값이 프로젝트에 기술이 없다는 뜻이 아니라는 이유와, 동시에 기술이 있다는 뜻도 아니라는 이유를 설명합니다.
한 줄 요약: DecAIHub는 기술 자체의 유무가 아니라 검증 가능한 증거의 유무를 기록합니다. 증거가 없으면 미결 질문이지 판결이 아닙니다.
핵심 원칙
DecAIHub는 증거 기반 평가 원칙으로 운영됩니다: 결론은 검증 가능한 산출물(Tier-1, 그리고 상대적으로 Tier-2)에 오직 그것만을 근거로 내립니다. 산출물을 찾지 못하면 결론은 다음처럼 읽힙니다:
Tier-1 확인을 찾지 못함.
이것은 다음과 같지 않습니다:
해당 기술은 존재하지 않는다.
프로젝트는 다음과 같은 경우일 수 있습니다:
- 동작하는 제품이 있으나 코드나 문서를 공개하지 않음;
- 산출물이 아직 없는 초기 단계;
- 폐쇄적 개발 모델 사용;
- 검증 시점에 증거를 찾지 못했을 뿐 실제로는 증거가 있음.
이 모든 경우 DecAIHub는 해당 플래그에 0을 부여하고 "이것이 1이 되려면 무엇을 제시하거나 검증해야 하는지"를 기록합니다. 새 산출물이 나오면 카드가 갱신됩니다.
상태 값 읽는 법
unknown
의미: (Tier-1, Tier-2, Tier-3) 어떤 출처에서도 이 측면에 대한 정보를 찾지 못함.
- 부정이 아님: 무언가 없다고 단정하지 않습니다.
- 확인이 아님: 프로젝트를 대신 채워 넣지 않습니다.
- 기록임: "검증일 기준으로 검증 가능한 데이터를 찾지 못함."
none
의미: 이 측면에 대해 아무것도 감지되지 않음. 특정 답이 기대되는 맥락에서 쓰입니다(예: "AI component: none" — AI 구성 요소가 식별되지 않음).
unknown과 마찬가지로 증거 해석 모드입니다. 차이는 맥락적입니다: none은 특정 값이 기대되는 필드에서 더 자주 쓰입니다.
positioning only
의미: 프로젝트 마케팅이나 포지셔닝에서 AI가 언급되었으나 동작하는 AI 구성 요소에 대한 Tier-1 증거를 찾지 못함.
- 프로젝트 이름, 설명, 카테고리에 "AI"라는 단어를 쓸 수 있음.
- 제품 수준의 AI를 확인하는 코드, 지표, 데모, 기술 설명을 찾지 못함.
- 판결이나 비난이 아닙니다. 주장은 있고 증거는 아직 없다는 기록입니다.
DecAIHub가 프로젝트의 빈칸을 메우지 않는 이유
보수적 접근은 의도적인 선택입니다. 이유는 다음과 같습니다:
- AI-washing 방지. 주장만 받아들이면 어떤 프로젝트도 주장만으로 높은 점수를 받을 수 있습니다.
- 독자 보호. 독자는 무엇이 뒷받침되고 무엇이 아닌지 보고 스스로 판단해야 합니다.
- 갱신 가능성. 카드는 특정 날짜 기준 상태를 기록하고, Tier-1 산출물이 나오면 평가를 수정합니다.
DecAIHub 스냅샷의 규칙:
데이터가 불충분하거나 불확실하면 0을 부여한다.
의미: 데이터가 없을 때 낮은 점수로 기록하는 편이, 검증되지 않은 주장으로 점수를 부풀리는 것보다 낫습니다.
카드에 unknown 또는 none이 보일 때 할 일
- 검증 날짜(
Last verified)를 확인하세요. 카드가 오래되었고 그 이후 새 데이터가 나왔을 수 있습니다. - Evidence를 검토하세요. 어떤 출처를 썼고 무엇이 빠졌는지 나옵니다.
- 링크를 확인하세요. 프로젝트에 문서, 저장소, 감사가 있으면 독립적으로 검증하세요.
- 부재를 부정과 동일시하지 마세요.
unknown은 "모른다"는 뜻이지 "없다"는 뜻이 아닙니다.
혼동하지 마세요
unknown은0/6이 아닙니다.unknown은 특정 필드의 값이고, DecAI Fit = 0은ai_score = 0(확인된 AI 구성 요소 없음)을 의미합니다.positioning only는 판결이 아닙니다. 주장과 증거 사이의 간격이며 나중에 좁혀질 수 있습니다.- 보수적 평가는 부정적 평가가 아닙니다. 지금 검증 가능한 범위의 경계를 기록한 것입니다.
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