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증거 부재

참고: 이 문서는 영문 원본의 자동 번역본입니다.

DecAIHub 프로젝트 카드의 일부 필드에는 unknown, none, positioning only 같은 값이 들어갑니다. 이 문서는 이런 값이 프로젝트에 기술이 없다는 뜻이 아니라는 이유와, 동시에 기술이 있다는 뜻도 아니라는 이유를 설명합니다.

한 줄 요약: DecAIHub는 기술 자체의 유무가 아니라 검증 가능한 증거의 유무를 기록합니다. 증거가 없으면 미결 질문이지 판결이 아닙니다.

핵심 원칙

DecAIHub는 증거 기반 평가 원칙으로 운영됩니다: 결론은 검증 가능한 산출물(Tier-1, 그리고 상대적으로 Tier-2)에 오직 그것만을 근거로 내립니다. 산출물을 찾지 못하면 결론은 다음처럼 읽힙니다:

Tier-1 확인을 찾지 못함.

이것은 다음과 같지 않습니다:

해당 기술은 존재하지 않는다.

프로젝트는 다음과 같은 경우일 수 있습니다:

  • 동작하는 제품이 있으나 코드나 문서를 공개하지 않음;
  • 산출물이 아직 없는 초기 단계;
  • 폐쇄적 개발 모델 사용;
  • 검증 시점에 증거를 찾지 못했을 뿐 실제로는 증거가 있음.

이 모든 경우 DecAIHub는 해당 플래그에 0을 부여하고 "이것이 1이 되려면 무엇을 제시하거나 검증해야 하는지"를 기록합니다. 새 산출물이 나오면 카드가 갱신됩니다.

상태 값 읽는 법

unknown

의미: (Tier-1, Tier-2, Tier-3) 어떤 출처에서도 이 측면에 대한 정보를 찾지 못함.

  • 부정이 아님: 무언가 없다고 단정하지 않습니다.
  • 확인이 아님: 프로젝트를 대신 채워 넣지 않습니다.
  • 기록임: "검증일 기준으로 검증 가능한 데이터를 찾지 못함."

none

의미: 이 측면에 대해 아무것도 감지되지 않음. 특정 답이 기대되는 맥락에서 쓰입니다(예: "AI component: none" — AI 구성 요소가 식별되지 않음).

unknown과 마찬가지로 증거 해석 모드입니다. 차이는 맥락적입니다: none은 특정 값이 기대되는 필드에서 더 자주 쓰입니다.

positioning only

의미: 프로젝트 마케팅이나 포지셔닝에서 AI가 언급되었으나 동작하는 AI 구성 요소에 대한 Tier-1 증거를 찾지 못함.

  • 프로젝트 이름, 설명, 카테고리에 "AI"라는 단어를 쓸 수 있음.
  • 제품 수준의 AI를 확인하는 코드, 지표, 데모, 기술 설명을 찾지 못함.
  • 판결이나 비난이 아닙니다. 주장은 있고 증거는 아직 없다는 기록입니다.

DecAIHub가 프로젝트의 빈칸을 메우지 않는 이유

보수적 접근은 의도적인 선택입니다. 이유는 다음과 같습니다:

  • AI-washing 방지. 주장만 받아들이면 어떤 프로젝트도 주장만으로 높은 점수를 받을 수 있습니다.
  • 독자 보호. 독자는 무엇이 뒷받침되고 무엇이 아닌지 보고 스스로 판단해야 합니다.
  • 갱신 가능성. 카드는 특정 날짜 기준 상태를 기록하고, Tier-1 산출물이 나오면 평가를 수정합니다.

DecAIHub 스냅샷의 규칙:

데이터가 불충분하거나 불확실하면 0을 부여한다.

의미: 데이터가 없을 때 낮은 점수로 기록하는 편이, 검증되지 않은 주장으로 점수를 부풀리는 것보다 낫습니다.

카드에 unknown 또는 none이 보일 때 할 일

  1. 검증 날짜(Last verified)를 확인하세요. 카드가 오래되었고 그 이후 새 데이터가 나왔을 수 있습니다.
  2. Evidence를 검토하세요. 어떤 출처를 썼고 무엇이 빠졌는지 나옵니다.
  3. 링크를 확인하세요. 프로젝트에 문서, 저장소, 감사가 있으면 독립적으로 검증하세요.
  4. 부재를 부정과 동일시하지 마세요. unknown은 "모른다"는 뜻이지 "없다"는 뜻이 아닙니다.

혼동하지 마세요

  • unknown0/6이 아닙니다. unknown은 특정 필드의 값이고, DecAI Fit = 0은 ai_score = 0(확인된 AI 구성 요소 없음)을 의미합니다.
  • positioning only는 판결이 아닙니다. 주장과 증거 사이의 간격이며 나중에 좁혀질 수 있습니다.
  • 보수적 평가는 부정적 평가가 아닙니다. 지금 검증 가능한 범위의 경계를 기록한 것입니다.

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