FLock.io

FLock.io (FLOCK) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).

FLock.io — AI/Training | Infra проект про децентрализованное обучение и валидацию AI‑моделей (AI Arena) и federated learning (FL Alliance) с onchain‑инцентивами (staking + rewards + slashing). Токен (символ: FLOCK).

Дисклеймер

Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.

TL;DR (для тех, кто не про ИИ)

Что это: платформа, где участники тренируют и валидируют модели и получают вознаграждения; есть контуры AI Arena (соревновательное обучение/валидация), FL Alliance (federated learning) и AI Marketplace / API Platform.
Для кого: ML/AI‑разработчики и команды, которые хотят запускать задачи обучения/тонкой настройки и получать “winning models”; участники‑исполнители (training nodes/validators/delegators); разработчики приложений, которые потребляют модели через API.
Зачем ончейн/токен: токен FLOCK используется для staking/допуска к ролям, распределения rewards и slashing, а также для платежей за доступ к моделям/лимитам и для DAO‑governance.
Что можно потрогать (Tier‑1): документация “Introduction to FLock” https://docs.flock.io/, whitepaper https://www.flock.io/whitepaper, гайд gmFLOCK (staking → участие в AI Arena) https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/gmflock.

Как это работает (очень кратко)

Пользователь делает: создаёт задачу обучения или подключается как training node / validator / delegator.
Система делает: training nodes тренируют модели и отправляют сабмиты; validators оценивают и приходят к консенсусу по скорингу/ранжированию; для FL Alliance — участники обучают на локальных данных и агрегируют обновления.
Пользователь получает: “winning model”/консенсус‑модель и инфраструктуру для развертывания (marketplace/API).
Где блокчейн: staking, распределение rewards и slashing, а также эмиссия/управление incentive‑потоками описаны как onchain‑механизмы (см. whitepaper + tokenomics docs).
Роль токена: FLOCK — допуск к ролям через stake, платежи и управление через DAO.

Быстрые ссылки: AI‑соответствие

Паспорт проекта

Поле	Значение
Название проекта	FLock.io
Также известен как (aliases)	FLock
Лого (logo)	../assets/88_flock-io_logo.svg
Символ токена (ticker)	FLOCK
Категория	AI/Training \| Infra
Основная сеть (chain)	Base
Тип	EVM
Статус сети	mainnet
Консенсус (consensus)	L2 (Optimistic Rollup, Base on Ethereum)
Дата запуска (launch_date)	2025-01-03
Статус проекта (status)	active
Токен (стандарт)	ERC-20
Контракт токена	0x5ab3d4c385b400f3abb49e80de2faf6a88a7b691
Модель токена (token_type)	utility (payments + staking + governance)
Макс. предложение	1 000 000 000 (cap)
Эмиссия	capped + daily mint (management contract; emissions)
Токеномика	staking для ролей + rewards/slashing; распределение: 66.7% community/ecosystem vs 33.3% team+investors (по docs)
Управление	DAO (token holders)
Админы/ключи	—
Аудит	—
Bug bounty	—
Команда	—
Финансирование	seed + strategic rounds (по блогу)
AI‑компонент (ai_component)	decentralized training + federated learning
Use‑case (use_case)	train/validate models with incentives
DecAI Fit — AI‑соответствие	6/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
Итог по компонентам DecAI Fit	ai_score 3 / onchain_score 3 / token_score 3 / evidence_score 3
Last verified	2026-02-11

Ссылки (links_*)

Тип	Ссылка
Website	https://flock.io
App / Demo	https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/gmflock
Docs	https://docs.flock.io/
GitHub	https://github.com/flock-io
Releases / Changelog	https://www.flock.io/blog
Whitepaper	https://www.flock.io/whitepaper
Roadmap	https://docs.flock.io/flock-products/roadmap
Security advisories	https://github.com/FLock-io/dAI-doc/security
Explorer	https://basescan.org/token/0x5ab3d4c385b400f3abb49e80de2faf6a88a7b691
X	https://twitter.com/flock_io
Discord	https://discord.gg/En5MnbFNVa
Telegram	https://t.me/flock_io_community
Medium	—
Audit report(s)	—
Bug bounty	—
CoinGecko (профиль, справочно)	https://www.coingecko.com/en/coins/flock-2
CoinMarketCap (профиль, справочно)	https://coinmarketcap.com/currencies/flock-io/

Общее описание проекта

FLock.io — платформа для децентрализованного обучения и валидации ML‑моделей, которая пытается решить проблемы централизованного контроля (bias/отсутствие общественного надзора, data‑protection, закрытость) через комбинацию AI‑пайплайна (обучение/оценка/агрегация/деплой) и onchain‑инцентивов.

В Tier‑1 источниках платформа описана как экосистема из нескольких взаимосвязанных модулей: AI Arena (обучение/соревнование моделей), FL Alliance (federated learning с сохранением data sovereignty) и слой deployment/consumption (AI Marketplace и API Platform для доступа к моделям).

Фичи/модули

AI Arena: training nodes обучают модели, validators оценивают и приходят к консенсусу по скорингу/ранжированию; участники стейкают и получают rewards, возможен slashing.
FL Alliance: federated learning — локальные данные не передаются; участники загружают обновления/веса и получают rewards/slashing по результатам голосования/оценки.
AI Marketplace / Model Hosts: хостинг “winning models” и предоставление интерфейсов (API/SDK).
API Platform: OpenAI‑SDK‑совместимый API для интеграции моделей в приложения.

Типичные сценарии

Сценарий 1 (создатель задачи): задаёт ML‑task → стейкает/выставляет bounty → получает лучшую модель (по консенсусу валидаторов) и возможность деплоя.
Сценарий 2 (training node): подключается к задаче → тренирует и сабмитит модель → получает rewards или рискует slashing (по правилам протокола).
Сценарий 3 (validator/delegator): валидирует модели или делегирует стейк → получает часть вознаграждений.

Как начать (кошелёк/сеть)

Что нужно: EVM‑кошелёк, сеть Base, токен FLOCK для стейкинга/участия.
Сеть/chain: Base mainnet (в источниках также упоминается тестнет Base Sepolia для ранних фаз).
Комиссии: комиссии Base за onchain‑операции (stake/unstake/claim/transfer).

Архитектура/техника (без AI)

Компоненты: смарт‑контракты для токена/стейкинга/эмиссий и управления задачами; offchain‑часть для обучения/валидации моделей; интерфейсы AI Marketplace и API Platform.
Роли участников: task creators, training nodes, validators, delegators, FL clients, model hosts (перечень и роли описаны в whitepaper).
Где выполняется логика: обучение/оценка моделей — offchain (compute у участников), а допуск/стимулы (stake, rewards, slashing, emissions, governance) — onchain (Base).
Зависимости: Base (L2), кошельки/EVM‑инфра; API‑интеграции (OpenAI‑совместимый SDK) для потребителей моделей.

Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)

Утилити токена: stake для участия в ролях; bounties для ускорения/качества задач; payments за доступ к моделям/лимитам; governance.
Источники необходимости: протокол использует stake‑gating и reward/slash‑механику, чтобы защищаться от Sybil/DoS/free‑rider и стимулировать качественные модели (описано в whitepaper).
Кто платит комиссии: участники, которые делают onchain‑операции в Base.
Куда идут комиссии: сетевые комиссии Base — валидаторам/сети; протокольные платежи/выплаты зависят от выбранных параметров (эмиссии/оплаты model hosts) и описаны в tokenomics/whitepaper.
Эмиссия/сжигание: total supply capped 1B; в tokenomics указано, что day‑one unlock mintится изначально, а затем есть ежедневный mint через management smart contract; в whitepaper описаны emission + slashing.
Механизмы безопасности/стимулов: staking + rewards; slashing за malicious behaviour; делегирование (delegators) и gmFLOCK как инструмент участия в AI Arena.
Распределение: docs описывает модель 66.7% community/ecosystem и 33.3% team+investors; инвесторы и команда — vesting (1y cliff + 2y linear) в token allocations.
Казначейство: —. Конкретный treasury‑контракт/политики в Tier‑1 источниках не найдены; в whitepaper governance описано концептуально.

Управление

Кто принимает решения: DAO (token holders).
Как меняются параметры: через предложения и голосование (описано в whitepaper как governance model).
Где: — (в рамках карточки зафиксирован Tier‑1 whitepaper governance‑раздел; публичные governance‑инструменты/форум не добавлялись).
Ключи/мультисиг: —.

Безопасность и инциденты

Аудиты: — (в links_* на BaseScan указан “No audit submitted”).
Bug bounty: —.
Инциденты: —.
Модель угроз: whitepaper явно обсуждает классы атак (Sybil/DoS/free‑rider/poisoning) и мотивирует staking + slashing + rate limiting как mitigations.

Статус проекта и таймлайн

Текущий статус: mainnet.
Ключевые вехи: контракт токена в Base создан 2024-12-20 (BaseScan); mainnet launch + TGE на Base — 2025-01-03 (официальный блог).
Roadmap: см. раздел Roadmap в docs (links_* сейчас содержит “—”; в Evidence добавлен Tier‑1 docs roadmap index).

Экосистема/интеграции

Интеграции: Base (L2), EVM‑кошельки; API Platform (OpenAI‑совместимый SDK) для приложений.
Партнёры: в официальном блоге упомянуты партнёрства (например Morpheus, IO.net, Aptos) и грант EF.
Где реально используется: продуктовые модули описаны в docs (AI Arena, FL Alliance, AI Marketplace, API Platform) и whitepaper (полный пайплайн).

AI составляющая проекта

Что здесь реально ИИ? AI Arena и FL Alliance описывают конкретный ML‑пайплайн: обучение/валидация/ранжирование моделей и federated learning с агрегацией; есть API Platform для потребления моделей.
Что реально onchain? staking/допуск к ролям, распределение rewards, slashing, контракты эмиссии/менеджмента задач; токен FLOCK как ERC‑20 в Base.
Зачем нужен токен? токен обеспечивает stake‑gating и экономические стимулы (rewards/slashing), bounties и payments за доступ к моделям/лимитам; заявлен как governance‑актив DAO.
Красные флаги (по найденной информации): риски качества/честности валидаторов и collusion; риски centralization в offchain‑компонентах (UI/оркестрация); риски прокси‑апгрейда контракта токена (transparent proxy).

Итог по компонентам DecAI Fit

DecAI Fit: 6/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI

Компонент	Уровень	Score
AI reality	высоко	3
Onchain necessity	высоко	3
Token necessity	высоко	3
Evidence	Tier‑1 есть	3

Подробнее

AI reality

AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)

AI_0 (decision): 0
Claim (1 строка): Есть признаки AI reality по Tier‑1 (см. AI_1..AI_4), поэтому флаг AI_0 (intent‑only) не применяется.
Evidence: Tier‑1 — см. Evidence/ссылки в AI_1..AI_4.
Why sufficient / why not (1 строка): AI_0=1 допустим только когда AI_1..AI_4=0; здесь ai_score без AI_0 = 3.
Conflict note (если есть): —

AI_1 — что делает ИИ (1/0)

AI_1 (decision): 1
Claim (1 строка): AI Arena обучает и валидирует модели (training nodes vs validators), FL Alliance выполняет federated learning и агрегацию обновлений.
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper ; https://docs.flock.io/flock-products/api-platform
Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper описывает пайплайн и роли, docs описывает продукты и API.
Conflict note (если есть): —

AI_2 — демо/примеры (1/0)

AI_2 (decision): 1
Claim (1 строка): есть воспроизводимый гайд: stake FLOCK → получить gmFLOCK → участвовать в AI Arena; а также описание API Platform для интеграции моделей.
Evidence: Tier‑1 — https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/gmflock ; https://docs.flock.io/flock-products/api-platform
Why sufficient / why not (1 строка): это практические шаги с интерфейсами/формулами и действиями пользователя.
Conflict note (если есть): —

AI_3 — метрики/качество (1/0)

AI_3 (decision): 0
Метрики: —
Контекст (версия/дата/на чём мерили): —
Evidence: Tier‑1 — — (в рамках карточки не зафиксированы публичные бенчмарки/метрики качества конкретных моделей)
Why sufficient / why not (1 строка): есть механизмы оценки/ранжирования, но без единого публичного набора метрик для AI_3.
Conflict note (если есть): —

AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)

AI_4 (decision): 1
Claim (1 строка): whitepaper описывает архитектуру слоёв (blockchain layer + AI layer) и роли участников, а docs — продуктовые модули и API.
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper ; https://docs.flock.io/
Why sufficient / why not (1 строка): есть структурированное техописание и формализация incentive/consensus.
Conflict note (если есть): —

Onchain necessity

OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)

OC_1 (decision): 1
Сеть: Base
Адреса/идентификаторы: токен FLOCK (proxy) 0x5ab3d4c385b400f3abb49e80de2faf6a88a7b691, implementation 0x22754dad1b54ce707997afce9a78a3413045f784; AI Arena Task Manager CA 0x5813dEe58523EA082Ee80162527EfEed7799AaA0 (token allocations docs).
Evidence: Tier‑1 — https://basescan.org/token/0x5ab3d4c385b400f3abb49e80de2faf6a88a7b691 ; https://basescan.org/tx/0x4c1022b850601847d4f16db5355410132583cb681a339adbe8f50017d477f3a0 ; https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations
Why sufficient / why not (1 строка): эксплорер подтверждает контракт и timestamp, docs фиксируют ключевые CA для emissions/task management.
Conflict note (если есть): —

OC_2 — onchain не только токен (1/0)

OC_2 (decision): 1
Какая полезная логика onchain: stake‑gating ролей, emissions/rewards, делегирование и slashing; gmFLOCK как механизм участия в AI Arena.
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper ; https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/gmflock ; https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations
Why sufficient / why not (1 строка): onchain‑инцентивы — часть протокольного дизайна, а не только выпуск токена.
Conflict note (если есть): —

OC_3 — onchain критичен (1/0)

OC_3 (decision): 1
Тест “замены блокчейна”: без onchain‑stake/rewards/slashing нельзя реализовать permissionless допуск к ролям и распределение стимулов/штрафов между участниками без доверия к централизованному оператору.
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper
Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper напрямую связывает безопасность и стимулы с onchain‑слоем.
Conflict note (если есть): —

Token necessity

TK_0 — токена нет (1/0)

TK_0 (decision): 0
Claim (1 строка): у проекта есть токен FLOCK (ERC‑20 в Base).
Evidence: Tier‑1 — https://basescan.org/token/0x5ab3d4c385b400f3abb49e80de2faf6a88a7b691
Why sufficient / why not (1 строка): эксплорер подтверждает токен.
Conflict note (если есть): —

TK_1..TK_4 (1/0)

TK_1 — платёж за сервис (1/0)

TK_1 (decision): 1
Claim (1 строка): доступ к “winning models” в marketplace может тарифицироваться; в whitepaper указаны payments в FLOCK за доступ сверх rate limits.
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper
Why sufficient / why not (1 строка): payment‑механика описана как часть token demand (access/payment).
Conflict note (если есть): —

TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)

TK_2 (decision): 1
Claim (1 строка): участники стейкают FLOCK для ролей; есть rewards и slashing за malicious behaviour; gmFLOCK выпускается за staking FLOCK для участия в AI Arena.
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper ; https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/gmflock
Why sufficient / why not (1 строка): stake/reward/slash — центральная часть экономики и безопасности.
Conflict note (если есть): —

TK_3 — управление (1/0)

TK_3 (decision): 1
Claim (1 строка): holding FLOCK даёт участие в DAO governance (propose/debate/vote).
Evidence: Tier‑1 — https://www.flock.io/whitepaper
Why sufficient / why not (1 строка): governance модель описана отдельным разделом (FLock Governance).
Conflict note (если есть): —

TK_4 — токен заменим (1/0)

TK_4 (decision): 0
Claim (1 строка): токен можно заменить другим без изменения механики.
Evidence: Tier‑1 — —.
Why sufficient / why not (1 строка): токен встроен в stake/reward/slash/payment/governance механику; замена не доказана как равнозначная.
Conflict note (если есть): —

Evidence (таблица)

Tier	Источник	Что доказывает
Tier‑1	https://docs.flock.io/	Описание платформы FLock и продуктовых модулей (AI Arena / FL Alliance / AI Marketplace / API Platform).
Tier‑1	https://www.flock.io/whitepaper	Архитектура (blockchain layer + AI layer), роли участников, staking/rewards/slashing, payments и governance.
Tier‑1	https://docs.flock.io/flock-products/api-platform	API Platform: OpenAI‑SDK‑совместимый API для интеграции моделей.
Tier‑1	https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/gmflock	Воспроизводимый гайд: stake FLOCK → mint gmFLOCK → участие в ролях AI Arena.
Tier‑1	https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations	Token allocations: supply cap 1B, daily mint, распределение и ключевые CA (Task Manager).
Tier‑1	https://basescan.org/token/0x5ab3d4c385b400f3abb49e80de2faf6a88a7b691	Onchain‑факт токена FLOCK как ERC‑20 в Base (proxy + implementation).
Tier‑1	https://basescan.org/tx/0x4c1022b850601847d4f16db5355410132583cb681a339adbe8f50017d477f3a0	Timestamp создания контракта токена (Dec‑20‑2024).
Tier‑1	https://www.flock.io/blog/mainnet-launch--token-generation-event-on-base	Mainnet launch + TGE на Base (2025‑01‑03).