OpenLedger
OpenLedger (OPEN) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).
OpenLedger — AI/Other | Infra проект: EVM‑совместимая сеть Openledger Mainnet (Chain ID 1612) и токен OPEN (ERC‑20), позиционируемые как “AI blockchain” для Proof of Attribution — onchain‑учёта вкладов данных/датасетов (DataNets) и распределения наград на основе влияния данных на вывод модели (Tier‑1 whitepaper + docs).
Дисклеймер
Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.
TL;DR (для тех, кто не про ИИ)
- Что это: EVM‑сеть (Openledger Mainnet) и токен OPEN для учёта/оплаты активности в экосистеме OpenLedger.
- Для кого: разработчики AI‑моделей/агентов и участники, которые хотят монетизировать вклад данных/датасетов и использовать “атрибуцию влияния данных” как механизм распределения наград.
- Зачем ончейн/токен: onchain используется для реестра DataNets/атрибуции и для распределения наград/стимулов; OPEN заявлен как gas/fee token и механизм наград/стейкинга/governance (Tier‑1).
Как это работает (очень кратко)
- Пользователь делает: создаёт/пополняет датасет (DataNet) или использует модель/агента в экосистеме.
- Система делает: рассчитывает атрибуцию влияния данных на вывод модели (Proof of Attribution) и агрегирует влияние на уровне DataNet.
- Пользователь получает: прозрачную “привязку” части вывода модели к источникам данных и возможность распределять награды в пользу авторов данных.
- Где блокчейн: onchain фиксируются идентификаторы/метаданные DataNets, provenance/training usage и записи атрибуции/наград (whitepaper описывает схему).
- Роль токена: OPEN — gas/fee token сети и экономический механизм наград/стейкинга/управления (Tier‑1 tokenomics + staking docs).
Быстрые ссылки: AI‑соответствие
Паспорт проекта
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название проекта | OpenLedger |
| Также известен как | Openledger | OPEN |
| Лого | ../assets/61_openledger_logo.webp |
| Символ токена | OPEN |
| Категория | AI/Other | Infra |
| Основная сеть (chain) | Openledger Mainnet |
| Тип | EVM |
| Статус сети | mainnet |
| Консенсус (consensus) | — |
| Дата запуска | — |
| Статус проекта (status) | active |
| Токен (стандарт) | ERC-20 |
| Контракт токена | 0xA227Cc36938f0c9E09CE0e64dfab226cad739447 |
| Модель токена (token_type) | utility (payments + staking + governance) |
| Макс. предложение | 1,000,000,000 |
| Эмиссия | fixed cap |
| Токеномика | initial circulating supply 21.55%; community+ecosystem allocation 61.71% (Tier‑1). |
| Управление | token governance + foundation coordination (Tier‑1 docs). |
| Админы/ключи | — |
| Аудит | — |
| Bug bounty | — |
| Команда | OpenLedger Foundation |
| Финансирование | — |
| AI‑компонент (ai_component) | Proof of Attribution for AI data rewards |
| Use‑case (use_case) | on-chain attribution + rewards for AI datasets |
| DecAI Fit — AI‑соответствие | 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI |
| Итог по компонентам DecAI Fit | ai_score 2 / onchain_score 3 / token_score 3 / evidence_score 3 |
| Last verified | 2026-02-10 |
Ссылки (links_*)
| Тип | Ссылка |
|---|---|
| Website | https://www.openledger.xyz/ |
| Docs | https://www.openledgerfoundation.com/white-paper |
| Tokenomics | https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics |
| Token allocation / unlock schedule | https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics/token-allocation-and-unlock-schedule |
| GitHub | — |
| Releases / Changelog | — |
| Whitepaper | https://openledger.xyz/whitepaper |
| Roadmap | — |
| Security advisories | — |
| Explorer | https://etherscan.io/token/0xa227cc36938f0c9e09ce0e64dfab226cad739447 |
| X | https://twitter.com/Openledgerhq |
| Discord | https://discord.com/invite/OpenLedger |
| Telegram | https://t.me/openledgerofficial |
| Medium | — |
| Audit report(s) | — |
| Bug bounty | — |
| CoinGecko (профиль, справочно) | https://www.coingecko.com/en/coins/openledger-2 |
| CoinMarketCap (профиль, справочно) | https://coinmarketcap.com/currencies/openledger/ |
Общее описание проекта
OpenLedger позиционируется как “AI blockchain”, который пытается сделать данные и датасеты экономическим активом: авторы данных должны получать вознаграждение не “за факт загрузки”, а за измеримое влияние данных на вывод модели. В whitepaper это оформлено как механизм Proof of Attribution и onchain‑примитив DataNet (структурированный датасет с реестром вкладов/метаданных и дальнейшей атрибуцией влияния).
На практике проект описывает EVM‑совместимую сеть Openledger Mainnet (Chain ID 1612) и токен OPEN, который используется как gas/fee token и как экономический инструмент для наград, стейкинга и управления.
Фичи/модули
- Proof of Attribution: схема атрибуции влияния обучающих данных на вывод модели (whitepaper).
- DataNets + DataNet Registry: ончейн‑реестр датасетов/вкладов/использований и записей атрибуции (whitepaper).
- Reward distribution at inference: распределение вознаграждений авторам данных на основе доли влияния (whitepaper).
- Openledger Mainnet: RPC/Chain ID/Explorer/Bridge для сети (docs).
- OPEN tokenomics: total supply 1B, роль OPEN как gas/fee token и reward‑механизма (docs).
Типичные сценарии
- Сценарий 1 (контрибьютор данных): добавляет данные в DataNet → получает долю наград, когда данные оказываются “влиятельными” для ответов модели.
- Сценарий 2 (разработчик модели): тренирует/обновляет модель с привязкой к DataNets → получает provenance и возможность распределять награды авторам данных.
- Сценарий 3 (разработчик приложения): запускает inference‑кейсы в экосистеме → платит fees/газ → получает проверяемые записи атрибуции и трассируемость.
Как начать (кошелёк/сеть)
- Что нужно: EVM‑кошелёк (например, MetaMask) и немного ETH/BNB для комиссий (если взаимодействие идёт на Ethereum/BSC) и native gas для Openledger Mainnet.
- Сеть/chain: добавить Openledger Mainnet (Chain ID 1612, RPC
rpc.openledger.xyz, Explorerscan.openledger.xyz) по Tier‑1 инструкции (docs). - Комиссии: gas в сети (OPEN как заявленный gas token) + сетевые комиссии в базовых сетях при бридже/стейкинге (Tier‑1 docs).
Архитектура/техника (без AI)
- Компоненты: Openledger Mainnet (EVM RPC/эксплорер/бридж), ончейн‑контракты/реестры DataNet, offchain‑хранилище контента датасетов (whitepaper описывает хранение “контент offchain, commitments/metadata onchain”).
- Роли участников: контрибьюторы данных (DataNets), разработчики моделей/агентов, валидаторы/участники сети, пользователи/приложения.
- Где выполняется логика: onchain — реестр DataNets/атрибуции/наград; offchain — хранение контента датасетов и вычисления, которые затем фиксируются в виде записей/весов влияния (whitepaper).
- Зависимости: EVM‑инфраструктура (кошельки/bridge), RPC/эксплорер сети; белая бумага также упоминает DA‑слой для контента датасетов.
Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)
- Утилити токена: OPEN заявлен как gas token сети и fee token для inference/создания моделей; также как reward‑механизм для data contributors через Proof of Attribution (Tier‑1 tokenomics).
- Источники необходимости в протоколе: экономическая модель привязана к атрибуции влияния данных и выплатам, плюс к оплате активности в сети (Tier‑1).
- Кто платит комиссии: пользователи/приложения, которые инициируют активность в сети и/или inference‑операции (по описанию utility в docs).
- Куда идут комиссии: whitepaper описывает разбиение inference fee на доли платформы/моделей/стейкеров/контрибьюторов данных (Tier‑1).
- Эмиссия/сжигание: total supply 1,000,000,000; модель фиксированного предложения (Tier‑1 tokenomics).
- Механизмы безопасности/стимулов: описан стейкинг (Locked/Flexi) и использование токена как механизма вознаграждений (Tier‑1 staking docs).
- Распределение и график выпуска токенов: в Tier‑1 docs есть отдельные страницы allocation/unlock schedule; в паспорт вынесены ключевые агрегаты (initial circulating 21.55%, community+ecosystem 61.71%).
- Казначейство: — (в текущих Tier‑1 источниках не зафиксировано как отдельное поле управления).
Управление
- Кто принимает решения: OpenLedger Foundation + token governance (по Tier‑1 формулировкам “governance” в docs).
- Как меняются параметры протокола: — (процесс голосований/апгрейдов не описан явно в изученных Tier‑1 страницах).
- Где обсуждают/принимают решения: — (Tier‑1 governance‑форум/снапшот не найден).
- Ключи/мультисиг: —.
Безопасность и инциденты
- Аудиты: Tier‑1 ссылки на публичный аудит в
links_*отсутствуют → считаем “не найдено”. - Bug bounty: Tier‑1 ссылка отсутствует → “не найдено”.
- Инциденты: — (Tier‑1 постмортемов/инцидентов не найдено).
- Модель угроз: ключевые риски — несоответствие между заявленной onchain‑атрибуцией и реальной реализацией, отсутствие публичных аудитов/кода, риск централизации вычислений атрибуции/инференса вне цепи.
Статус проекта и таймлайн
- Текущий статус: сеть обозначена как Openledger Mainnet (Chain ID 1612) в Tier‑1 docs.
- Ключевые релизы/вехи: whitepaper “Proof of Attribution” датирован June 2025; в docs описаны запуск токена и стейкинг (Tier‑1).
- Roadmap: — (явной Tier‑1 roadmap‑страницы в
links_*нет; есть отдельные посты/обновления).
Экосистема/интеграции
- Интеграции: EVM‑кошельки (через Chain ID),
bridge.openledger.xyz,scan.openledger.xyz, on‑ramp токена через Ethereum/BSC (Tier‑1 docs). - Партнёры: — (Tier‑1 партнёрства как доказательства технологий не зафиксированы).
- Где реально используется: — (нужны публичные кейсы/примеры inference/model deployment; в текущих Tier‑1 источниках не найдено “потрогать” для AI_2).
Ai составляющая проекта
- Что здесь реально ИИ? Proof of Attribution: алгоритмы, которые оценивают влияние обучающих данных на вывод модели (influence functions/Infini‑gram) и на этой базе считают награды авторам данных (Tier‑1 whitepaper).
- Что реально onchain? реестр DataNets/метаданных/использований и записи атрибуции/распределения наград; плюс сеть Openledger Mainnet с RPC/Chain ID/бриджем (Tier‑1 docs + whitepaper).
- Зачем нужен токен? OPEN заявлен как gas/fee token сети и как reward‑механизм для data contributors; также упоминаются staking и governance (Tier‑1 docs).
- Красные флаги (по найденной информации): отсутствуют Tier‑1 GitHub/релизы и публичные аудиты; “AI blockchain” тезис сильно опирается на whitepaper и docs — стоит перепроверять реальные onchain‑контракты DataNet/атрибуции и практические демо/quickstart по AI‑кейсам.
Итог по компонентам DecAI Fit
- DecAI Fit: 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
| Компонент | Уровень | Score |
|---|---|---|
| AI reality | средне | 2 |
| Onchain necessity | высоко | 3 |
| Token necessity | высоко | 3 |
| Evidence | Tier‑1 есть | 3 |
Подробнее
AI reality
AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)
- AI_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): AI‑часть описана как рабочий механизм (Proof of Attribution), а не как “намерение без реализации”.
- Evidence: Tier‑1 — https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy
- Why sufficient / why not (1 строка): AI_0 — флаг “только intent”, он применяется, когда AI_1..AI_4=0; здесь есть техописание AI‑механизма → intent‑флаг не нужен.
- Conflict note (если есть): —
AI_1 — что делает ИИ (1/0)
- AI_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): Proof of Attribution оценивает влияние обучающих данных на вывод модели и на этой базе распределяет награды авторам данных (DataNets).
- Evidence: Tier‑1 — https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy
- Why sufficient / why not (1 строка): в whitepaper явно описан “what/why” AI‑механизма и его роль в продукте.
- Conflict note (если есть): —
AI_2 — демо/примеры (1/0)
- AI_2 (decision): 0
- Claim (1 строка): Tier‑1 воспроизводимого демо/quickstart по запуску AI‑атрибуции/модели/агента в рамках карточки не найдено (в наличии — концепт/доки/токеномика/сеть).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/ , https://docs.openledgerfoundation.com/network-information
- Why sufficient / why not (1 строка): без пошагового “что можно потрогать” (demo/app/tutorial) AI_2 остаётся 0.
- Conflict note (если есть): —
AI_3 — метрики/качество (1/0)
- AI_3 (decision): 0
- Метрики: —
- Контекст (версия/дата/на чём мерили): —
- Evidence: Tier‑1 — https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy
- Why sufficient / why not (1 строка): в изученном Tier‑1 whitepaper нет верифицируемых численных метрик качества/бенчмарков для AI‑механизма.
- Conflict note (если есть): —
AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)
- AI_4 (decision): 1
- Claim (1 строка): whitepaper описывает архитектуру Proof of Attribution (DataNets/registry/атрибуция) и методы attribution (influence functions, Infini‑gram).
- Evidence: Tier‑1 — https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy
- Why sufficient / why not (1 строка): есть техописание и формализация механизма, а не только маркетинг.
- Conflict note (если есть): —
Onchain necessity
OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)
- OC_1 (decision): 1
- Сеть: Openledger Mainnet (Chain ID 1612; RPC
https://rpc.openledger.xyz; Explorerhttps://scan.openledger.xyz). - Адреса/идентификаторы: OPEN ERC‑20 (Ethereum)
0xA227Cc36938f0c9E09CE0e64dfab226cad739447; также указан BSC‑адрес (docs). - Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/network-information
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 docs явно дают сетевые параметры и токен‑адреса.
- Conflict note (если есть): —
OC_2 — onchain не только токен (1/0)
- OC_2 (decision): 1
- Какая полезная логика onchain: DataNet Registry и записи атрибуции/распределения наград для контрибьюторов данных (описано как onchain‑primitive).
- Evidence: Tier‑1 — https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy
- Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper описывает onchain‑реестр DataNets и onchain‑reward flow, т.е. не только выпуск токена.
- Conflict note (если есть): —
OC_3 — onchain критичен (1/0)
- OC_3 (decision): 1
- Тест “замены блокчейна”: без публичного ledger ломается проверяемость provenance/атрибуции и доверенная схема распределения наград (оператор мог бы менять записи/веса/выплаты задним числом).
- Evidence: Tier‑1 — https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy
- Why sufficient / why not (1 строка): в модели whitepaper “onchain attribution + reward distribution” — ключевое свойство, ради которого и вводится блокчейн.
- Conflict note (если есть): —
Token necessity
TK_0 — токена нет (1/0)
- TK_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): в проекте есть токен OPEN.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics
- Why sufficient / why not (1 строка): токеномика в Tier‑1 docs прямо фиксирует token standard/supply/utility.
- Conflict note (если есть): —
TK_1..TK_4 (1/0)
TK_1 — платёж за сервис (1/0)
- TK_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): OPEN используется как gas token сети и fee token для inference и создания/развёртывания AI‑моделей.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics
- Why sufficient / why not (1 строка): utility OPEN в docs явно перечисляет оплаты (gas + inference/model fees).
- Conflict note (если есть): —
TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)
- TK_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): OPEN используется как reward‑механизм для data contributors (Proof of Attribution) и доступен для стейкинга (Locked/Flexi) как стимул участия.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics , https://docs.openledgerfoundation.com/easy-staking
- Why sufficient / why not (1 строка): в docs прямо указаны rewards data contributors и запуск стейкинга.
- Conflict note (если есть): —
TK_3 — управление (1/0)
- TK_3 (decision): 1
- Claim (1 строка): в Tier‑1 docs заявлена роль governance для участия в управлении протоколом.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics/launching-on-ethereum , https://docs.openledgerfoundation.com/easy-staking
- Why sufficient / why not (1 строка): на странице launch и в описании стейкинга явно упоминается governance как область применения.
- Conflict note (если есть): —
TK_4 — токен заменим (1/0)
- TK_4 (decision): 0
- Claim (1 строка): по Tier‑1 описанию токен встроен как gas/fee token сети и как механизм наград/стейкинга/governance.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics
- Why sufficient / why not (1 строка): в рамках описанной экономики “замена токена” меняет базовые свойства сети (gas/fees/rewards), поэтому TK_4=0.
- Conflict note (если есть): —
Evidence (таблица)
| Tier | Источник | Что доказывает |
|---|---|---|
| Tier‑1 | https://www.openledger.xyz/api/pdf-proxy | Proof of Attribution + DataNets/DataNet Registry + reward flow (AI‑механизм, onchain‑логика, зачем блокчейн). |
| Tier‑1 | https://docs.openledgerfoundation.com/network-information | параметры сети Openledger Mainnet (RPC/Chain ID/Explorer/Bridge) и адреса токена OPEN. |
| Tier‑1 | https://docs.openledgerfoundation.com/open-tokenomics | tokenomics/utility OPEN: gas + inference/model fees + rewards; supply 1B и базовые аллокации. |
| Tier‑1 | https://docs.openledgerfoundation.com/easy-staking | наличие стейкинга (Locked/Flexi) и роль стейкинга в экономике/участии. |
| Tier‑1 | https://docs.openledgerfoundation.com/openledger-buyback-program | публичное описание buyback‑инициативы и кошелька для прозрачности (токен‑экономика/ликвидность). |
No comments to display
No comments to display