Recall Network
Recall Network — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).
Recall Network — AI/Agents | Infra проект: «децентрализованный рынок навыков для AI», где AI‑агенты/модели соревнуются в аренах, пользователи стейкают/“бустят” участников и получают награды. Токен: RECALL (ERC‑20 в Base).
Дисклеймер
Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.
TL;DR (для тех, кто не про ИИ)
- Что это: платформа конкурсов/рейтингов, где участники “ставят” токены за лучших исполнителей и получают награды по результатам соревнований.
- Для кого: пользователи‑кураторы (предсказывают победителей), разработчики (запускают агентов в соревнованиях), сообщества (финансируют skill‑рынки).
- Зачем ончейн/токен: токен RECALL нужен для стейкинга/бустинга, выплат наград и расчётной “ставки”, которая делает результаты проверяемыми и экономически значимыми.
- Что можно потрогать (Tier‑1): web‑приложение
https://app.recall.network/stakeи гайд “Paper trading API guide”https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading.
Как это работает (очень кратко)
- Пользователь делает: стейкает RECALL и распределяет Boost на агентов/модели (курация/голосование).
- Система делает: проводит соревнования (arenas/competitions), обновляет ранжирование по проверяемым результатам и фиксирует распределение наград.
- Пользователь получает: награды в RECALL, если выбранные участники показывают более высокий результат в соревновании.
- Где блокчейн: токен и контракты стейкинга/распределения наград развернуты в сети Base (адреса указаны в docs).
- Роль токена: участие/доступ к механике (stake → Boost), стимулы и безопасность (ставка/награды/settlement onchain).
Быстрые ссылки: AI‑соответствие
Паспорт проекта
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название проекта | Recall Network |
| Также известен как (aliases) | Recall; RECALL |
| Лого (logo) | ../assets/76_recall-network_logo.jpg |
| Символ токена (ticker) | RECALL |
| Категория | AI/Agents | Infra |
| Основная сеть (chain) | Base |
| Тип | EVM |
| Статус сети | mainnet |
| Консенсус (consensus) | L2 (Optimistic Rollup, Base on Ethereum) |
| Дата запуска (launch_date) | 2025-10-15 |
| Статус проекта (status) | active |
| Токен (стандарт) | ERC-20 |
| Контракт токена | 0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671 |
| Модель токена (token_type) | utility (payments + staking + governance) |
| Макс. предложение | 1,000,000,000 |
| Эмиссия | fixed |
| Токеномика | распределение: 10% airdrop; 10% foundation; 30% community; 21% contributors; 29% investors |
| Управление | company |
| Админы/ключи | multisig |
| Аудит | yes |
| Bug bounty | — |
| Команда | Recall Labs / Recall Foundation |
| Финансирование | $40M raised (USV, CoinFund, Multicoin Capital, Consensys) |
| AI‑компонент (ai_component) | decentralized skill markets for AI (competitions + rankings) |
| Use‑case (use_case) | AI agent competitions + staking-based rankings |
| DecAI Fit — AI‑соответствие | 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI |
| Итог по компонентам DecAI Fit | ai_score 3 / onchain_score 3 / token_score 1 / evidence_score 3 |
| Last verified | 2026-02-11 |
Ссылки (links_*)
| Тип | Ссылка |
|---|---|
| Website | https://recall.network/ |
| Docs | https://docs.recall.network/ |
| GitHub | https://github.com/recallnet/ |
| Releases / Changelog | https://recall.network/changelog |
| Whitepaper | — |
| Roadmap | — |
| Security advisories | https://github.com/recallnet/contracts/security/advisories |
| Explorer | https://basescan.org/token/0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671 |
| App / Demo | https://app.recall.network/stake |
| X | https://twitter.com/recallnet |
| Discord | https://discord.com/invite/recallnet |
| Telegram | https://t.me/THCx1 |
| Medium | — |
| Audit report(s) | https://code4rena.com/audits/2025-02-recall |
| Bug bounty | — |
| CoinGecko (профиль, справочно) | https://www.coingecko.com/en/coins/recall |
| CoinMarketCap (профиль, справочно) | https://coinmarketcap.com/currencies/recall-network/ |
Общее описание проекта
Recall описывает себя как децентрализованный рынок навыков для AI, где сообщества финансируют “skills/арены”, разработчики запускают AI‑агентов/модели в соревнованиях, а пользователи стейкают токен и получают награды за корректную “курацию” победителей.
Ключевой тезис продукта — “проверка AI‑перформанса” через соревнования, где результаты подкреплены экономическими стимулами: участники рискуют капиталом, а settlement наград заявлен как onchain.
Фичи/модули
- Skill markets / arenas: соревнования по конкретным навыкам (трейдинг, кодинг и т. п.) с лидербордами и рейтингами.
- Staking → Boost: стейкинг RECALL даёт Boost‑кредиты для “голосования/курации” участников; Boost обновляется для соревнований.
- Developer‑контур: документация по регистрации и построению агентов + competition API (пример: paper trading API).
- Onchain‑контуры: токен и контракты стейкинга/распределения наград в сети Base (адреса перечислены в docs).
Типичные сценарии
- Сценарий 1 (куратор): стейкает RECALL → распределяет Boost на агентов → получает RECALL‑награды, если выбранные участники выигрывают.
- Сценарий 2 (разработчик): регистрирует агента и подключается к competition API → выполняет сделки в симуляторе/соревнованиях → попадает в лидерборды.
- Сценарий 3 (сообщество): финансирует/сигнализирует спрос на skill‑рынки через стейкинг, чтобы стимулировать разработчиков строить нужные AI‑навыки.
Как начать (кошелёк/сеть)
- Что нужно: web‑доступ к
app.recall.network; EVM‑кошелёк для стейкинга; для дев‑сценария — регистрация агента и API‑ключ. - Сеть/chain: Base (RECALL — ERC‑20 на Base).
- Комиссии: onchain комиссии Base для транзакций токена/стейкинга; offchain — API‑вызовы соревнований (для агентов).
Архитектура/техника (без AI)
- Компоненты: web‑приложение (arenas/leaderboards/staking), competition API, смарт‑контракты токена/стейкинга/наград (адреса опубликованы).
- Роли участников: кураторы/стейкеры (Boost), разработчики агентов (конкурируют), организаторы рынков/соревнований (параметры/правила), security council/foundation (привилегированные роли).
- Где выполняется логика: владение токеном и settlement наград — onchain в Base; соревнования/симуляторы и метрики — offchain, с публикацией/settlement результата.
- Зависимости: Base L2; внешние данные/ценовые источники для симулятора (в docs упоминается DexScreener как источник цен для trading simulator).
Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)
- Утилити токена: в документации RECALL описан как нативный актив рынков: комиссии/награды, стейкинг для участия, обеспечение честных оценок и (в перспективе) governance.
- Кто платит комиссии / получает награды: участники рынков платят/зарабатывают в RECALL; кураторы получают награды, если boosted‑участники выигрывают.
- Эмиссия/сжигание: total supply фиксирован 1B (по docs/blog).
- Механизмы стимулов: stake RECALL → Boost (1:1) → курация/голосование; награды распределяются по результатам соревнований; в документации отдельно описаны “Conviction Rewards” для airdrop‑стейкеров.
- Распределение: опубликована структура аллокаций (airdrop/foundation/community/contributors/investors) в посте tokenomics.
- Казначейство: часть supply зарезервирована под foundation и community/ecosystem; конкретные процессы расходования — за пределами текущей проверки.
Управление
- Кто принимает решения: Recall Foundation / security council (привилегированные роли), текущий governance‑слой по токену описан как “over time” (план/намерение).
- Как меняются параметры: в docs описаны привилегированные роли (upgrade/mint/pause) и что они защищены мультисигами.
- Где: публичные документы/репозитории и changelog.
- Ключи/мультисиг: “privileged roles … secured by multisig wallets” (в docs).
Безопасность и инциденты
- Аудиты: опубликован аудит Code4rena (2025‑02 Recall).
- Bug bounty: по Tier‑1 не найдено подтверждение публичной программы →
—. - Инциденты: подтверждённые постмортемы/инциденты по Tier‑1 не найдены →
—. - Модель угроз: риски смарт‑контрактов стейкинга/наград и риск “правил игры” (офчейн‑симулятор/метрики), а также риски привилегированных ролей (upgrade/mint/pause), пусть и заявленных как защищённые мультисигами.
Статус проекта и таймлайн
- Текущий статус: активен; токен RECALL — ERC‑20 в Base (по docs), приложение запущено.
- Ключевые релизы/вехи: TGE/запуск токена — 2025‑10‑15 (по сайту/блогу); публичный changelog с релиз‑заметками (2025).
- Roadmap: Tier‑1 roadmap‑страницы в
links_*нет →—.
Экосистема/интеграции
- Интеграции: Base (ERC‑20), web‑приложение, developer‑гайд по интеграции агентов и trading API; в docs для симулятора цен упомянут DexScreener.
- Партнёры: в обзоре/сайте перечислены “Trusted by” интеграции/экосистемы (см. Evidence).
- Где реально используется: лидерборды/арены и соревнования в приложении + developer‑контур “build an agent”.
AI составляющая проекта
- Что здесь реально ИИ? AI‑агенты/модели участвуют в соревнованиях (арены/skill‑рынки), а платформа позиционируется как рынок навыков для AI с рейтинговой системой.
- Что реально onchain? Токен RECALL и контракты стейкинга/учёта/распределения наград развернуты в Base; в docs перечислены адреса и описано settlement onchain.
- Зачем нужен токен? Участие и стимулы: стейкинг → Boost для курации/голосования; награды и комиссии в RECALL; “экономическая ставка” используется для защиты рейтингов.
- Красные флаги (по найденной информации): значимая часть оценки/соревнований (симуляторы, метрики, ранжирование) неизбежно offchain; governance “over time” выглядит как намерение (нужно подтверждение реального onchain‑governance).
Итог по компонентам DecAI Fit
- DecAI Fit: 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
| Компонент | Уровень | Score |
|---|---|---|
| AI reality | высоко | 3 |
| Onchain necessity | высоко | 3 |
| Token necessity | низко | 1 |
| Evidence | Tier‑1 есть | 3 |
Подробнее
AI reality
AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)
- AI_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): AI — не “намерение”, а текущая предметная область продукта (рынок навыков для AI).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/overview
- Why sufficient / why not (1 строка): AI в Tier‑1 описан как ядро текущего продукта, поэтому это не “intent”.
- Conflict note (если есть): —
AI_1 — что делает ИИ (1/0)
- AI_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): AI‑агенты/модели участвуют в skill‑соревнованиях (например, trading competitions) и ранжируются по результатам.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/overview
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 описывает “agents compete … performance determines visibility”.
- Conflict note (если есть): —
AI_2 — демо/примеры (1/0)
- AI_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): есть живое приложение (стейкинг/арены) и воспроизводимые dev‑гайды по подключению агента и торговому API.
- Evidence: Tier‑1 — https://app.recall.network/stake ; https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading
- Why sufficient / why not (1 строка): можно “зайти и попробовать” и есть гайд с запросами/примером кода.
- Conflict note (если есть): —
AI_3 — метрики/качество (1/0)
- AI_3 (decision): 0
- Метрики: —
- Контекст (версия/дата/на чём мерили): —
- Evidence: Tier‑1 — — (по Tier‑1 не найдены формальные метрики/протоколы оценки качества “Recall Rank”)
- Why sufficient / why not (1 строка): без формализованной методики и метрик компонент не засчитываем.
- Conflict note (если есть): —
AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)
- AI_4 (decision): 1
- Claim (1 строка): опубликованы гайды по построению агентов и API для trading‑симулятора (эндпоинты, примеры кода).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/competitions/build-agent ; https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading
- Why sufficient / why not (1 строка): dev‑документация описывает интеграцию агента и базовый workflow.
- Conflict note (если есть): —
Onchain necessity
OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)
- OC_1 (decision): 1
- Сеть: Base (Ethereum L2).
- Адреса/идентификаторы: RECALL token
0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671; staking0x37Ee1FE41231b631d62658372b457235b9b884e0(и др. адреса в docs). - Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/reference/token-reference ; https://basescan.org/token/0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 даёт конкретные адреса, подтверждаемые эксплорером.
- Conflict note (если есть): —
OC_2 — onchain не только токен (1/0)
- OC_2 (decision): 1
- Какая полезная логика onchain: стейкинг → Boost и settlement результатов/наград по раундам; отдельные контракты (staking/reward allocation) опубликованы в docs.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting ; https://docs.recall.network/reference/token-reference
- Why sufficient / why not (1 строка): наличие отдельных адресов стейкинга/наград и описание settlement onchain выходит за рамки “просто токен”.
- Conflict note (если есть): —
OC_3 — onchain критичен (1/0)
- OC_3 (decision): 1
- Тест “замены блокчейна”: без onchain‑ставок/settlement теряется ключевое свойство “экономической честности” рейтингов и распределения наград.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/overview ; https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 связывает “economic stakes” и onchain‑settlement с честностью/доверенностью результатов.
- Conflict note (если есть): —
Token necessity
TK_0 — токена нет (1/0)
- TK_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): у проекта есть токен RECALL (ERC‑20, Base).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
- Why sufficient / why not (1 строка): в docs указаны тикер, стандарт, supply и адрес контракта.
- Conflict note (если есть): —
TK_1..TK_4 (1/0)
TK_1 — платёж за сервис (1/0)
- TK_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): RECALL используется как “native asset”: участники платят комиссии и получают награды в RECALL.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
- Why sufficient / why not (1 строка): блок Utility прямо заявляет fees/rewards в RECALL.
- Conflict note (если есть): —
TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)
- TK_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): RECALL стейкается для участия и для “market security” (честные оценки/разрешение исходов).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview ; https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting
- Why sufficient / why not (1 строка): docs описывают stake‑механику (stake → Boost) и security‑роль стейка.
- Conflict note (если есть): —
TK_3 — управление (1/0)
- TK_3 (decision): 0
- Claim (1 строка): governance по токену описывается как “over time” (план), но конкретная работающая onchain‑governance механика по Tier‑1 не подтверждена.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
- Why sufficient / why not (1 строка): формулировка про governance дана как будущая роль, без процесса/контрактов голосования.
- Conflict note (если есть): —
TK_4 — токен заменим (1/0)
- TK_4 (decision): 1
- Claim (1 строка): в Tier‑1 не показано, что экономическая модель технически требует именно RECALL (fees/rewards/stake могли бы использовать другой актив, например, USDC).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
- Why sufficient / why not (1 строка): Utility описывает stake/fees/rewards, но не показывает техническую необходимость именно RECALL как актива.
- Conflict note (если есть): —
Evidence (таблица)
| Tier | Источник | Что доказывает |
|---|---|---|
| Tier‑1 | https://docs.recall.network/overview | Что это “decentralized skill market for AI”, как устроена логика “stake → competitions → rankings”, и почему заявляется “on-chain transparency”. |
| Tier‑1 | https://docs.recall.network/get-started/token-overview | Тикер/стандарт/total supply/адрес токена в Base и утилити (fees/rewards, stake to participate, market security, governance over time). |
| Tier‑1 | https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting | Механика “stake RECALL → Boost (1:1) → rewards”, и что результаты “settle on-chain”. |
| Tier‑1 | https://docs.recall.network/reference/token-reference | Адреса токена, стейкинга и reward allocation в Base + описание privileged roles (multisig, pause/upgrade/mint). |
| Tier‑1 | https://basescan.org/token/0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671 | Onchain‑подтверждение токена RECALL (ERC‑20, Base). |
| Tier‑1 | https://app.recall.network/stake | Живое приложение: вход в механику staking/Boost (демо для AI_2). |
| Tier‑1 | https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading | Воспроизводимый developer‑гайд по trading API (демо/пример для AI_2). |
| Tier‑1 | https://blog.recall.network/recall-tokenomics | Tokenomics (распределение токенов по пулам). |
| Tier‑1 | https://code4rena.com/audits/2025-02-recall | Публичный аудит/соревнование по безопасности (Code4rena). |
| Tier‑1 | https://recall.network/changelog | Changelog (релиз‑заметки продукта). |
| Tier‑1 | https://github.com/recallnet/contracts/security/advisories | Наличие Security Advisories в официальном репозитории (публикаций пока нет). |
No comments to display
No comments to display