Skip to main content

Recall Network

Recall Network — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).

Recall Network — AI/Agents | Infra проект: «децентрализованный рынок навыков для AI», где AI‑агенты/модели соревнуются в аренах, пользователи стейкают/“бустят” участников и получают награды. Токен: RECALL (ERC‑20 в Base).

Дисклеймер

Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.

TL;DR (для тех, кто не про ИИ)

  • Что это: платформа конкурсов/рейтингов, где участники “ставят” токены за лучших исполнителей и получают награды по результатам соревнований.
  • Для кого: пользователи‑кураторы (предсказывают победителей), разработчики (запускают агентов в соревнованиях), сообщества (финансируют skill‑рынки).
  • Зачем ончейн/токен: токен RECALL нужен для стейкинга/бустинга, выплат наград и расчётной “ставки”, которая делает результаты проверяемыми и экономически значимыми.
  • Что можно потрогать (Tier‑1): web‑приложение https://app.recall.network/stake и гайд “Paper trading API guide” https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading.

Как это работает (очень кратко)

  1. Пользователь делает: стейкает RECALL и распределяет Boost на агентов/модели (курация/голосование).
  2. Система делает: проводит соревнования (arenas/competitions), обновляет ранжирование по проверяемым результатам и фиксирует распределение наград.
  3. Пользователь получает: награды в RECALL, если выбранные участники показывают более высокий результат в соревновании.
  4. Где блокчейн: токен и контракты стейкинга/распределения наград развернуты в сети Base (адреса указаны в docs).
  5. Роль токена: участие/доступ к механике (stake → Boost), стимулы и безопасность (ставка/награды/settlement onchain).

Быстрые ссылки: AI‑соответствие

Паспорт проекта

Поле Значение
Название проекта Recall Network
Также известен как (aliases) Recall; RECALL
Лого (logo) ../assets/76_recall-network_logo.jpg
Символ токена (ticker) RECALL
Категория AI/Agents | Infra
Основная сеть (chain) Base
Тип EVM
Статус сети mainnet
Консенсус (consensus) L2 (Optimistic Rollup, Base on Ethereum)
Дата запуска (launch_date) 2025-10-15
Статус проекта (status) active
Токен (стандарт) ERC-20
Контракт токена 0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671
Модель токена (token_type) utility (payments + staking + governance)
Макс. предложение 1,000,000,000
Эмиссия fixed
Токеномика распределение: 10% airdrop; 10% foundation; 30% community; 21% contributors; 29% investors
Управление company
Админы/ключи multisig
Аудит yes
Bug bounty —
Команда Recall Labs / Recall Foundation
Финансирование $40M raised (USV, CoinFund, Multicoin Capital, Consensys)
AI‑компонент (ai_component) decentralized skill markets for AI (competitions + rankings)
Use‑case (use_case) AI agent competitions + staking-based rankings
DecAI Fit — AI‑соответствие 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
Итог по компонентам DecAI Fit ai_score 3 / onchain_score 3 / token_score 1 / evidence_score 3
Last verified 2026-02-11
Тип Ссылка
Website https://recall.network/
Docs https://docs.recall.network/
GitHub https://github.com/recallnet/
Releases / Changelog https://recall.network/changelog
Whitepaper —
Roadmap —
Security advisories https://github.com/recallnet/contracts/security/advisories
Explorer https://basescan.org/token/0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671
App / Demo https://app.recall.network/stake
X https://twitter.com/recallnet
Discord https://discord.com/invite/recallnet
Telegram https://t.me/THCx1
Medium —
Audit report(s) https://code4rena.com/audits/2025-02-recall
Bug bounty —
CoinGecko (профиль, справочно) https://www.coingecko.com/en/coins/recall
CoinMarketCap (профиль, справочно) https://coinmarketcap.com/currencies/recall-network/

Общее описание проекта

Recall описывает себя как децентрализованный рынок навыков для AI, где сообщества финансируют “skills/арены”, разработчики запускают AI‑агентов/модели в соревнованиях, а пользователи стейкают токен и получают награды за корректную “курацию” победителей.

Ключевой тезис продукта — “проверка AI‑перформанса” через соревнования, где результаты подкреплены экономическими стимулами: участники рискуют капиталом, а settlement наград заявлен как onchain.

Фичи/модули

  • Skill markets / arenas: соревнования по конкретным навыкам (трейдинг, кодинг и т. п.) с лидербордами и рейтингами.
  • Staking → Boost: стейкинг RECALL даёт Boost‑кредиты для “голосования/курации” участников; Boost обновляется для соревнований.
  • Developer‑контур: документация по регистрации и построению агентов + competition API (пример: paper trading API).
  • Onchain‑контуры: токен и контракты стейкинга/распределения наград в сети Base (адреса перечислены в docs).

Типичные сценарии

  • Сценарий 1 (куратор): стейкает RECALL → распределяет Boost на агентов → получает RECALL‑награды, если выбранные участники выигрывают.
  • Сценарий 2 (разработчик): регистрирует агента и подключается к competition API → выполняет сделки в симуляторе/соревнованиях → попадает в лидерборды.
  • Сценарий 3 (сообщество): финансирует/сигнализирует спрос на skill‑рынки через стейкинг, чтобы стимулировать разработчиков строить нужные AI‑навыки.

Как начать (кошелёк/сеть)

  • Что нужно: web‑доступ к app.recall.network; EVM‑кошелёк для стейкинга; для дев‑сценария — регистрация агента и API‑ключ.
  • Сеть/chain: Base (RECALL — ERC‑20 на Base).
  • Комиссии: onchain комиссии Base для транзакций токена/стейкинга; offchain — API‑вызовы соревнований (для агентов).

Архитектура/техника (без AI)

  • Компоненты: web‑приложение (arenas/leaderboards/staking), competition API, смарт‑контракты токена/стейкинга/наград (адреса опубликованы).
  • Роли участников: кураторы/стейкеры (Boost), разработчики агентов (конкурируют), организаторы рынков/соревнований (параметры/правила), security council/foundation (привилегированные роли).
  • Где выполняется логика: владение токеном и settlement наград — onchain в Base; соревнования/симуляторы и метрики — offchain, с публикацией/settlement результата.
  • Зависимости: Base L2; внешние данные/ценовые источники для симулятора (в docs упоминается DexScreener как источник цен для trading simulator).

Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)

  • Утилити токена: в документации RECALL описан как нативный актив рынков: комиссии/награды, стейкинг для участия, обеспечение честных оценок и (в перспективе) governance.
  • Кто платит комиссии / получает награды: участники рынков платят/зарабатывают в RECALL; кураторы получают награды, если boosted‑участники выигрывают.
  • Эмиссия/сжигание: total supply фиксирован 1B (по docs/blog).
  • Механизмы стимулов: stake RECALL → Boost (1:1) → курация/голосование; награды распределяются по результатам соревнований; в документации отдельно описаны “Conviction Rewards” для airdrop‑стейкеров.
  • Распределение: опубликована структура аллокаций (airdrop/foundation/community/contributors/investors) в посте tokenomics.
  • Казначейство: часть supply зарезервирована под foundation и community/ecosystem; конкретные процессы расходования — за пределами текущей проверки.

Управление

  • Кто принимает решения: Recall Foundation / security council (привилегированные роли), текущий governance‑слой по токену описан как “over time” (план/намерение).
  • Как меняются параметры: в docs описаны привилегированные роли (upgrade/mint/pause) и что они защищены мультисигами.
  • Где: публичные документы/репозитории и changelog.
  • Ключи/мультисиг: “privileged roles … secured by multisig wallets” (в docs).

Безопасность и инциденты

  • Аудиты: опубликован аудит Code4rena (2025‑02 Recall).
  • Bug bounty: по Tier‑1 не найдено подтверждение публичной программы → —.
  • Инциденты: подтверждённые постмортемы/инциденты по Tier‑1 не найдены → —.
  • Модель угроз: риски смарт‑контрактов стейкинга/наград и риск “правил игры” (офчейн‑симулятор/метрики), а также риски привилегированных ролей (upgrade/mint/pause), пусть и заявленных как защищённые мультисигами.

Статус проекта и таймлайн

  • Текущий статус: активен; токен RECALL — ERC‑20 в Base (по docs), приложение запущено.
  • Ключевые релизы/вехи: TGE/запуск токена — 2025‑10‑15 (по сайту/блогу); публичный changelog с релиз‑заметками (2025).
  • Roadmap: Tier‑1 roadmap‑страницы в links_* нет → —.

Экосистема/интеграции

  • Интеграции: Base (ERC‑20), web‑приложение, developer‑гайд по интеграции агентов и trading API; в docs для симулятора цен упомянут DexScreener.
  • Партнёры: в обзоре/сайте перечислены “Trusted by” интеграции/экосистемы (см. Evidence).
  • Где реально используется: лидерборды/арены и соревнования в приложении + developer‑контур “build an agent”.

AI составляющая проекта

  • Что здесь реально ИИ? AI‑агенты/модели участвуют в соревнованиях (арены/skill‑рынки), а платформа позиционируется как рынок навыков для AI с рейтинговой системой.
  • Что реально onchain? Токен RECALL и контракты стейкинга/учёта/распределения наград развернуты в Base; в docs перечислены адреса и описано settlement onchain.
  • Зачем нужен токен? Участие и стимулы: стейкинг → Boost для курации/голосования; награды и комиссии в RECALL; “экономическая ставка” используется для защиты рейтингов.
  • Красные флаги (по найденной информации): значимая часть оценки/соревнований (симуляторы, метрики, ранжирование) неизбежно offchain; governance “over time” выглядит как намерение (нужно подтверждение реального onchain‑governance).

Итог по компонентам DecAI Fit

  • DecAI Fit: 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
Компонент Уровень Score
AI reality высоко 3
Onchain necessity высоко 3
Token necessity низко 1
Evidence Tier‑1 есть 3
Подробнее

AI reality

AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)

  • AI_0 (decision): 0
  • Claim (1 строка): AI — не “намерение”, а текущая предметная область продукта (рынок навыков для AI).
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/overview
  • Why sufficient / why not (1 строка): AI в Tier‑1 описан как ядро текущего продукта, поэтому это не “intent”.
  • Conflict note (если есть): —

AI_1 — что делает ИИ (1/0)

  • AI_1 (decision): 1
  • Claim (1 строка): AI‑агенты/модели участвуют в skill‑соревнованиях (например, trading competitions) и ранжируются по результатам.
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/overview
  • Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 описывает “agents compete … performance determines visibility”.
  • Conflict note (если есть): —

AI_2 — демо/примеры (1/0)

  • AI_2 (decision): 1
  • Claim (1 строка): есть живое приложение (стейкинг/арены) и воспроизводимые dev‑гайды по подключению агента и торговому API.
  • Evidence: Tier‑1 — https://app.recall.network/stake ; https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading
  • Why sufficient / why not (1 строка): можно “зайти и попробовать” и есть гайд с запросами/примером кода.
  • Conflict note (если есть): —

AI_3 — метрики/качество (1/0)

  • AI_3 (decision): 0
  • Метрики: —
  • Контекст (версия/дата/на чём мерили): —
  • Evidence: Tier‑1 — — (по Tier‑1 не найдены формальные метрики/протоколы оценки качества “Recall Rank”)
  • Why sufficient / why not (1 строка): без формализованной методики и метрик компонент не засчитываем.
  • Conflict note (если есть): —

AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)

  • AI_4 (decision): 1
  • Claim (1 строка): опубликованы гайды по построению агентов и API для trading‑симулятора (эндпоинты, примеры кода).
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/competitions/build-agent ; https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading
  • Why sufficient / why not (1 строка): dev‑документация описывает интеграцию агента и базовый workflow.
  • Conflict note (если есть): —

Onchain necessity

OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)

  • OC_1 (decision): 1
  • Сеть: Base (Ethereum L2).
  • Адреса/идентификаторы: RECALL token 0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671; staking 0x37Ee1FE41231b631d62658372b457235b9b884e0 (и др. адреса в docs).
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/reference/token-reference ; https://basescan.org/token/0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671
  • Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 даёт конкретные адреса, подтверждаемые эксплорером.
  • Conflict note (если есть): —

OC_2 — onchain не только токен (1/0)

  • OC_2 (decision): 1
  • Какая полезная логика onchain: стейкинг → Boost и settlement результатов/наград по раундам; отдельные контракты (staking/reward allocation) опубликованы в docs.
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting ; https://docs.recall.network/reference/token-reference
  • Why sufficient / why not (1 строка): наличие отдельных адресов стейкинга/наград и описание settlement onchain выходит за рамки “просто токен”.
  • Conflict note (если есть): —

OC_3 — onchain критичен (1/0)

  • OC_3 (decision): 1
  • Тест “замены блокчейна”: без onchain‑ставок/settlement теряется ключевое свойство “экономической честности” рейтингов и распределения наград.
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/overview ; https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting
  • Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 связывает “economic stakes” и onchain‑settlement с честностью/доверенностью результатов.
  • Conflict note (если есть): —

Token necessity

TK_0 — токена нет (1/0)

  • TK_0 (decision): 0
  • Claim (1 строка): у проекта есть токен RECALL (ERC‑20, Base).
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
  • Why sufficient / why not (1 строка): в docs указаны тикер, стандарт, supply и адрес контракта.
  • Conflict note (если есть): —

TK_1..TK_4 (1/0)

TK_1 — платёж за сервис (1/0)

  • TK_1 (decision): 1
  • Claim (1 строка): RECALL используется как “native asset”: участники платят комиссии и получают награды в RECALL.
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
  • Why sufficient / why not (1 строка): блок Utility прямо заявляет fees/rewards в RECALL.
  • Conflict note (если есть): —

TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)

  • TK_2 (decision): 1
  • Claim (1 строка): RECALL стейкается для участия и для “market security” (честные оценки/разрешение исходов).
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview ; https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting
  • Why sufficient / why not (1 строка): docs описывают stake‑механику (stake → Boost) и security‑роль стейка.
  • Conflict note (если есть): —

TK_3 — управление (1/0)

  • TK_3 (decision): 0
  • Claim (1 строка): governance по токену описывается как “over time” (план), но конкретная работающая onchain‑governance механика по Tier‑1 не подтверждена.
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
  • Why sufficient / why not (1 строка): формулировка про governance дана как будущая роль, без процесса/контрактов голосования.
  • Conflict note (если есть): —

TK_4 — токен заменим (1/0)

  • TK_4 (decision): 1
  • Claim (1 строка): в Tier‑1 не показано, что экономическая модель технически требует именно RECALL (fees/rewards/stake могли бы использовать другой актив, например, USDC).
  • Evidence: Tier‑1 — https://docs.recall.network/get-started/token-overview
  • Why sufficient / why not (1 строка): Utility описывает stake/fees/rewards, но не показывает техническую необходимость именно RECALL как актива.
  • Conflict note (если есть): —

Evidence (таблица)

Tier Источник Что доказывает
Tier‑1 https://docs.recall.network/overview Что это “decentralized skill market for AI”, как устроена логика “stake → competitions → rankings”, и почему заявляется “on-chain transparency”.
Tier‑1 https://docs.recall.network/get-started/token-overview Тикер/стандарт/total supply/адрес токена в Base и утилити (fees/rewards, stake to participate, market security, governance over time).
Tier‑1 https://docs.recall.network/get-started/staking-and-boosting Механика “stake RECALL → Boost (1:1) → rewards”, и что результаты “settle on-chain”.
Tier‑1 https://docs.recall.network/reference/token-reference Адреса токена, стейкинга и reward allocation в Base + описание privileged roles (multisig, pause/upgrade/mint).
Tier‑1 https://basescan.org/token/0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671 Onchain‑подтверждение токена RECALL (ERC‑20, Base).
Tier‑1 https://app.recall.network/stake Живое приложение: вход в механику staking/Boost (демо для AI_2).
Tier‑1 https://docs.recall.network/competitions/build-agent/trading Воспроизводимый developer‑гайд по trading API (демо/пример для AI_2).
Tier‑1 https://blog.recall.network/recall-tokenomics Tokenomics (распределение токенов по пулам).
Tier‑1 https://code4rena.com/audits/2025-02-recall Публичный аудит/соревнование по безопасности (Code4rena).
Tier‑1 https://recall.network/changelog Changelog (релиз‑заметки продукта).
Tier‑1 https://github.com/recallnet/contracts/security/advisories Наличие Security Advisories в официальном репозитории (публикаций пока нет).