AI: 概念

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么不算作 AI 的证据 一个项目可能呈现许多看起来像是可工作 AI component 证明的工件——但仔细审视后，它们实际上并不能证明这一点。本页列出最常...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是 AI 代理 **AI 代理（AI agent）**是一种能够感知其环境、做出决策并采取行动以实现目标的软件系统——无需人类指挥每一个步骤。可以把它想象...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是 AI 质量指标，为什么它们很重要 AI 质量指标是描述一个 AI 系统执行其任务表现如何的可度量数值——不是用营销术语，而是用带有上下文的数字来描述。...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是 AI component AI component 是项目中真正发生人工智能工作的那个具体部分——分析、生成、预测、排序或决策。它不是一个营销标签或品...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是 RAG（检索增强生成） 想象一个学生在参加一场开卷考试。他不是仅凭记忆回答每一道题，而是翻阅教科书、找到最相关的页面、读完它们，然后写出一个把记忆中的...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是 zkML **zkML（Zero-Knowledge Machine Learning，零知识机器学习）**是一种使用零知识证明来验证机器学习模型正确...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是大语言模型（LLM） **大语言模型（LLM）**是一种在海量文本上训练的神经网络，使其能够理解和生成人类语言。想象一个博览群书到极致的助手，它吸收了数...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是对他人模型的 API 封装 **API wrapper（API 封装）**是指一个项目通过另一家公司的 API 调用其 AI 模型——例如 OpenAI...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是机器学习（ML） **机器学习（ML）**是人工智能的一个子集，其中系统从数据中学习模式，而不是遵循手写的规则。可以把它想象成以示例教学：你不去写一份分...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是基准测试和质量指标 **基准测试（benchmark）**是一种标准化测试，用于衡量一个 AI 模型在特定任务上的表现如何。**质量指标（quality...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是人工智能 **人工智能（AI）**是一个宽泛的术语，指执行通常需要人类智能的任务的软件系统——分析数据、做出预测、生成内容、识别模式以及支持决策。人工智...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是人工智能模型 一个人工智能模型是一种数学结构，它在数据上经过训练以产生有用的输出：预测、分类、生成的文本、图像、评分或决策。可以把它想象成一份计算机从数...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是数据集 **数据集（dataset）**是用于训练、评估或测试AI 模型的结构化数据集合。它是机器学习所依赖的原材料。没有数据集，模型就没有任何可供学习...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是推理 **推理（inference）**是在新数据上运行一个已训练的 AI 模型以获得结果的过程。当一个模型对图像进行分类、生成一段文本、预测一个风险评...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么是训练 **训练（Training）**是通过让 AI 模型接触数据，使其学习模式、关系和结构来教导它的过程。在训练之前，模型只是一个带有随机参数的空白结...

注意：本文档是英文原版的自动翻译。 什么算作 AI component 的证据 当 DecAIHub 评估一个项目是否拥有可工作的 AI component 时，它寻找的是可验证的工件——而不是...