مقياس DecAI Fit

ملاحظة: هذا المستند هو ترجمة آلية للنسخة الإنجليزية الأصلية.

DecAI Fit هو مؤشر مركب (مدرج من 0 إلى 6) يمثل مدى توافق مشروع التشفير مع مبادئ الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يقتصر المقياس بصرامة على جودة الأدلة المقدمة ومصمم لمقاومة التلاعب (مثل ادعاءات الذكاء الاصطناعي الزائفة "AI-washing" وادعاءات البلوكشين الزائفة "onchain-washing").

خوارزمية الحساب

تتم تعبئة ملفات تعريف المشاريع بعلامات ثنائية (0/1)، والتي تستخدم لحساب النتيجة النهائية باستخدام صيغ ثابتة.

1. درجات المكونات (0-3 نقاط لكل منها)

أ) واقعية الذكاء الاصطناعي (AI Reality) — عمق تكامل الذكاء الاصطناعي:

AI_0: يمتلك إعلان نوايا للذكاء الاصطناعي من المستوى الأول (Tier-1) (خارطة طريق / تحديث رسمي)، ولكن لا يوجد دليل على وجود مكون ذكاء اصطناعي يعمل على مستوى البروتوكول (1/0)
AI_1: يصف ما يفعله الذكاء الاصطناعي بالضبط (1/0)
AI_2: يمتلك عروض توضيحية / أمثلة عملية (1/0)
AI_3: يمتلك مقاييس / معايير / تقييمات جودة (1/0)
AI_4: يمتلك وصفاً فنياً / بنية / إصدارات للنموذج (1/0)

$a = \min(3, AI_0 + AI_1 + AI_2 + AI_3 + AI_4)$

ب) ضرورة البلوكشين (Onchain Necessity) — الاعتماد على البلوكشين:

OC_1: يمتلك عقوداً ذكية / عناوين / شبكة (1/0)
OC_2: على السلسلة (Onchain) = ليس مجرد رمز مميز (Token)، بل يمتلك منطقاً مفيداً (وصول / محاسبة / قواعد / DAO) (1/0)
OC_3: وجوده على السلسلة حاسم (بدون بلوكشين، يتعطل المنتج) (1/0)

$o = \min(3, OC_1 + OC_2 + OC_3)$

ج) ضرورة الرمز المميز (Token Necessity) — فائدة الرمز المميز:

TK_0: الرمز المميز غير موجود (1/0)
TK_1: الرمز المميز يُستخدم للدفع مقابل الخدمات (1/0)
TK_2: الرمز المميز مطلوب للحوافز (مكافآت / تخزين (Staking) / خصومات (Slashing)) (1/0)
TK_3: الرمز المميز مطلوب للحوكمة (التصويت) (1/0)
TK_4: الرمز المميز قابل للاستبدال (يمكن استبداله بـ USDC / اشتراك دون أن يفقد معناه) (1/0)

إذا كان TK_0 = 1، فإن $t = 2$. بخلاف ذلك، $t = \text{clamp}_{[0,3]}(TK_1 + TK_2 + TK_3 - TK_4)$.

د) الأدلة (Evidence) (حسب المستوى): وجود أدلة من المستوى الأول (Tier-1) للكتل الرئيسية:

E_AI_T1 (1/0)
E_OC_T1 (1/0)
E_TK_T1 (1/0)
E_only_T3: المصادر تقتصر حصرياً على المستوى الثالث (Tier-3) (1/0)

$e = \min(3, E_AI_T1 + E_OC_T1 + E_TK_T1)$

2. المؤشر الأساسي

المجموع الأولي للمكونات: $S = a + o + t + e \in {0, \dots, 12}$

يتم تعيين النتيجة الأساسية ($B$) على مقياس من 1 إلى 6:

0–2 → 1
3–4 → 2
5–6 → 3
7–8 → 4
9–10 → 5
11–12 → 6

3. حدود الحوكمة (Governance Caps)

لضمان عدم إخفاء التجميع الرياضي للفجوات الأساسية (على سبيل المثال، آليات رمز مميز قوية ولكن لا يوجد ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه)، يتم تطبيق حدود صارمة (Caps) بالتسلسل على النتيجة الأساسية. يمكن لكل قاعدة فقط خفض النتيجة النهائية.

R0 (إجبار واقعية الذكاء الاصطناعي على الصفر): إذا كان $a = 0$، فإن DecAI Fit النهائي = 0. المشروع الذي لا توجد لديه قدرات ذكاء اصطناعي مُتحقّق منها ($a = 0$) لا يستوفي عتبة التصنيف كذكاء اصطناعي لامركزي اعتبارًا من تاريخ المراجعة.
R1 (حد الضوضاء المعلوماتية): إذا كان E_only_T3 = 1، يتم تحديد سقف النتيجة بحد أقصى 2.
R2 (حد غياب الأدلة الأساسية): إذا كان E_AI_T1 = 0 أو E_OC_T1 = 0، يتم تحديد سقف النتيجة عند 3.
R3 (حد قابلية التحقق من الرمز المميز): إذا كان الرمز المميز موجوداً (TK_0 = 0) وكان E_TK_T1 = 0، يتم تحديد سقف النتيجة عند 4.
R4 (حد واقعية الذكاء الاصطناعي): لا يمكن أن تتجاوز النتيجة النهائية بشكل كبير درجة الذكاء الاصطناعي التأسيسية: إذا كان $a = 1$، الحد = 3؛ إذا كان $a = 2$، الحد = 5.

4. عقوبة التقادم

إذا لم يتم تحديث بطاقة المشروع لأكثر من 550 يوماً (last_verified_days > 550)، يتم تقليل النتيجة النهائية (إذا كانت أكبر من 0) بمقدار نقطة واحدة.

التعريفات التشغيلية

لضمان تقييمات موضوعية، يتم تطبيق قواعد صارمة عند تعيين العلامات الثنائية:

كل علامة (1) تتطلب تبريراً: رابط مصدر بالإضافة إلى حقيقة/اقتباس قصير. بدون تبرير، يتم تعيين العلامة على 0.
AI_0 (إعلان النوايا): يتم تعيينها على 1 فقط إذا كان هناك مصدر من المستوى الأول (Tier-1) (خارطة طريق، وثائق رسمية) ينص صراحةً على الذكاء الاصطناعي كخطة أو نية، ولكنه يفتقر إلى أدلة من المستوى الأول (Tier-1) على وجود مكون ذكاء اصطناعي يعمل على مستوى البروتوكول (مما يعني أن AI_1..AI_4 تظل 0).
AI_3 (المقاييس/الجودة): يتم تعيينها على 1 فقط إذا كانت هناك مؤشرات جودة كمية، ومن الواضح ما تم قياسه، والسياق محدد (الإصدار، التاريخ)، وهناك قطعة أثرية من المستوى الأول (Tier-1) (أو تأكيد موثوق من المستوى الثاني (Tier-2))، ويرتبط المقياس بالمنتج الفعلي للمشروع بدلاً من واجهة برمجة تطبيقات (API) لجهة خارجية.
OC_3 (اختبار "استبدال السلسلة"): يتم تعيينها على 1 إذا كان الاستبدال الافتراضي للبلوكشين بخادم/قاعدة بيانات قياسية يؤدي إلى كسر خاصية أساسية للمنتج (مثل التسوية غير الموثوقة، ومقاومة الرقابة، وتوزيع المكافآت الذي يمكن التحقق منه). إذا كان مصطلح "على السلسلة" (onchain) يعني فقط الدفع أو إصدار رمز مميز، فيتم تعيينها على 0.

مكافحة التلاعب (Anti AI-Washing)

أولوية المصدر: المستوى الأول Tier-1 (الكود، العقود، الوثائق الرسمية) > المستوى الثاني Tier-2 (المجمعات، التحليلات) > المستوى الثالث Tier-3 (التسويق، المؤثرون، الشائعات).
التحفظ: في حالة نقص البيانات أو تضارب المصادر، تعود العلامات افتراضياً إلى 0 حتى يتم إعادة التحقق منها.
تجاهل التسويق: العلاقات العامة والادعاءات و"الشراكات" التي لا تحتوي على قطع أثرية يمكن التحقق منها لا ترفع العلامات إلى 1.