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Was ist ein Subnet

Hinweis: Dieses Dokument ist eine automatische Übersetzung des englischen Originals.

Was ist ein Subnet

Ein Subnet (Subnetzwerk) ist ein unabhängiges, zweckgebautes Netzwerk, das innerhalb oder neben einer größeren Blockchain-Plattform operiert. Anstatt jede Anwendung zu zwingen, denselben Satz von Validatoren, Regeln und Durchsatz zu teilen, ermöglicht ein Subnet, dass ein spezifischer Workload – etwa KI-Inference, Datenverarbeitung oder Gaming – auf seinem eigenen dedizierten Satz von Validatoren mit eigenen Konsensparametern läuft. Die übergeordnete Plattform stellt geteilte Sicherheitsinfrastruktur bereit, während das Subnet die Freiheit gewinnt, für seinen jeweiligen Anwendungsfall zu optimieren.

Kurz gesagt: Ein Subnet ist ein spezialisiertes, selbstverwaltetes Netzwerk innerhalb eines breiteren Blockchain-Ökosystems – besonders relevant für KI-Projekte, die dedizierte Rechenumgebungen ohne die Einschränkungen einer Allzweck-Chain benötigen.

Wie Subnets funktionieren

Die Kernidee ist die Trennung der Belange auf Netzwerkebene. Statt einer monolithischen Chain, die alles abwickelt, teilen Subnets den Workload in parallele, spezialisierte Umgebungen auf.

Validatoren und Mitgliedschaft

Ein Subnet definiert seinen eigenen Satz von Validatoren. Diese Validatoren können eine Teilmenge der Validatoren des übergeordneten Netzwerks sein oder vollständig unabhängige Betreiber, die die spezifischen Anforderungen des Subnets erfüllen. Jedes Subnet kann seine eigenen Staking-Regeln, Hardware-Anforderungen und Leistungsstandards festlegen. Das bedeutet, dass ein Subnet mit Fokus auf KI-Workloads von Validatoren GPU-Hardware verlangen kann, während ein Allzweck-Subnet auf Standardservern operieren kann.

Eigene Regeln und Ausführung

Jedes Subnet kann seine eigene virtuelle Maschine, Konsensparameter, Gebührenstruktur und sein eigenes Governance-Modell implementieren. Diese Flexibilität bedeutet, dass ein Subnet nicht die Einschränkungen der Ausführungsumgebung der übergeordneten Chain erbt. Ein KI-fokussiertes Subnet kann Blockzeiten für schnelle Inference-Abwicklung optimieren, während ein Finanz-Subnet Garantien für die Transaktionsreihenfolge priorisieren kann.

Zwei prominente Implementierungen

Bittensor-Subnets. Bittensor organisiert sein gesamtes Netzwerk um Subnets. Jedes Bittensor-Subnet ist ein wettbewerbsorientierter Markt für eine bestimmte Art von KI-Arbeit – Textgenerierung, Bilderkennung, Data-Scraping, Proteinfaltung und mehr. Miner in einem Subnet führen die spezialisierte KI-Aufgabe aus, und Validatoren bewerten ihre Ausgaben. TAO-Token-Emissionen werden auf Basis einer Governance auf Netzwerkebene an Subnets verteilt, und innerhalb jedes Subnets fließen Belohnungen an die leistungsstärksten Miner und Validatoren. Nach der aktuellen Architektur unterstützt Bittensor Dutzende aktiver Subnets, die jeweils unabhängig für ihre KI-Aufgabe optimiert sind.

Avalanche-Subnets. Avalanche verwendet Subnets als Skalierungs- und Anpassungsmechanismus. Jede Gruppe von Validatoren kann ein Avalanche-Subnet bilden und eine oder mehrere Blockchains darin starten. Jedes Subnet definiert seine eigenen Validator-Anforderungen, Konsens-Abstimmung und virtuelle Maschine. Avalanches Primary Network (das die X-Chain, P-Chain und C-Chain umfasst) ist selbst ein Subnet, an dem alle Validatoren teilnehmen müssen. Zusätzliche Subnets operieren parallel und ermöglichen es Projekten, dedizierte Chains mit spezifischen Eigenschaften zu starten – etwa Compliance-Funktionen, Unterstützung für private Transaktionen oder eigene Gas-Token – während sie weiterhin vom breiteren Avalanche-Ökosystem profitieren.

Warum es für Krypto-KI-Projekte wichtig ist

KI-Workloads haben spezifische Rechenanforderungen, die Allzweck-Blockchains nur schwer erfüllen können. Subnets adressieren diese Diskrepanz direkt.

Spezialisierte Berechnung. KI-Aufgaben wie Modell-Inference, Trainingskoordination und Datenvalidierung erfordern andere Hardware- und Leistungseigenschaften als Standard-Token-Transfers. Subnets lassen KI-Projekte auf Validatoren laufen, die speziell für diese Workloads ausgestattet und mit Anreizen versehen sind, statt mit DeFi-Transaktionen und NFT-Mints um Blockplatz zu konkurrieren.

Leistungsisolation. Eine Spitze in der Handelsaktivität auf der Haupt-Chain verlangsamt nicht die Inference-Pipeline eines KI-Subnets. Jedes Subnet hat seinen eigenen Durchsatz und seine eigene Gebührendynamik, wodurch eine gegenseitige Beeinträchtigung zwischen unzusammenhängenden Workloads verhindert wird.

Eigenes Anreizdesign. Subnets ermöglichen es Projekten, Belohnungsmechanismen zu entwerfen, die auf KI-Beiträge zugeschnitten sind. Bittensors Ansatz – Miner basierend auf der Qualität ihrer KI-Ausgaben zu bewerten – wäre auf einer Allzweck-Chain schwer umzusetzen, bei der der Konsensmechanismus keine Kenntnis der Modellqualität hat.

Dieses Architekturmuster ist mit dem breiteren Konzept der Appchains verwandt – anwendungsspezifischer Chains, die Allgemeinheit gegen optimierte Leistung in einer bestimmten Domäne eintauschen.

Wo dies in DecAIHub-Projektkarten erscheint

  • Type – ein Projekt, das als Subnet operiert oder Subnets startet, kann mit einem Architekturtyp klassifiziert werden, der sein Subnet-basiertes Design widerspiegelt.
  • Main chain – Subnets sind an ihre übergeordnete Plattform gebunden. Ein Projekt, das auf einem Bittensor-Subnet läuft, listet Bittensor als seine Main chain; ein Projekt auf einem Avalanche-Subnet verweist auf Avalanche.
  • Consensus – Subnets können den Konsensmechanismus der übergeordneten Chain verwenden oder ihre eigene Variante implementieren, die im Consensus-Feld erscheinen würde.

Was ein Subnet allein nicht beweist

  • KI-Qualität – innerhalb eines Subnets zu laufen garantiert nicht, dass der KI-Workload ausgefeilt, akkurat oder nützlich ist. Das Subnet ist eine Infrastrukturwahl, kein Maß für die Modellqualität.
  • Dezentralisierung – ein Subnet kann sehr wenige Validatoren haben. Die Anzahl und Unabhängigkeit der Validatoren bestimmen die tatsächliche Dezentralisierung des Subnets, nicht das Label selbst.
  • Sicherheit – die Sicherheit eines Subnets hängt von seinem eigenen Validatoren-Satz und seinen wirtschaftlichen Anreizen ab. Ein kleines, schlecht gestaktes Subnet kann weniger sicher sein als die übergeordnete Chain.
  • Notwendigkeit – nicht jedes KI-Projekt benötigt ein dediziertes Subnet. Manche KI-Aufgaben funktionieren gut auf Allzweck-Chains oder konventioneller Cloud-Infrastruktur. Das Vorhandensein eines Subnets beweist nicht, dass es die richtige architektonische Wahl war.

Nicht verwechseln mit

  • L2 – ein L2 wickelt Transaktionen zur Absicherung zurück an eine übergeordnete L1-Chain ab. Ein Subnet ist ein paralleles Netzwerk mit eigenen Validatoren und ist nicht von Natur aus für die Transaktionsfinalität von der übergeordneten Chain abhängig.
  • Sidechain – ähnlich wie Subnets darin, dass sie unabhängig laufen, aber Sidechains verwenden typischerweise eine Bridge, um sich mit der Haupt-Chain zu verbinden, statt Teil eines definierten Subnet-Frameworks zu sein.
  • Appchain – eine Appchain ist eine anwendungsspezifische Blockchain. Subnets sind eine Möglichkeit, Appchains zu implementieren, aber die Begriffe sind nicht synonym. Eine Appchain kann außerhalb jedes Subnet-Frameworks existieren.
  • Shard – Sharding teilt den Zustand einer Chain in Stücke auf, die parallel verarbeitet werden. Ein Subnet ist ein separates Netzwerk mit eigenem Zustand und Validatoren-Satz, keine Partition einer einzelnen Chain.

Häufig gestellte Fragen

Funktionieren Bittensor-Subnets und Avalanche-Subnets gleich?

Nein. Sie teilen das Konzept spezialisierter Subnetzwerke, unterscheiden sich aber erheblich in der Implementierung. Bittensor-Subnets sind wettbewerbsorientierte KI-Aufgabenmärkte, in denen Miner anhand der Ausgabequalität bewertet und mit TAO belohnt werden. Avalanche-Subnets sind anpassbare Validatoren-Sätze, die ganze Blockchains mit eigenen virtuellen Maschinen und Konsensparametern starten können. Bittensor-Subnets sind zweckgebaut für KI; Avalanche-Subnets sind ein allgemeines Infrastruktur-Primitiv.

Kann jeder ein Subnet erstellen?

Sowohl bei Bittensor als auch bei Avalanche erfordert das Erstellen eines Subnets die Erfüllung bestimmter Bedingungen. Bei Bittensor erfordert die Registrierung eines neuen Subnets das Sperren von TAO-Token, und das Subnet muss Miner und Validatoren anziehen, um funktionsfähig zu sein. Bei Avalanche erfordert das Starten eines Subnets das Erstellen eines Validatoren-Satzes und das Bereitstellen einer oder mehrerer Blockchains darauf. Die technischen und wirtschaftlichen Hürden variieren, aber Subnets werden nicht ohne Kosten oder Verpflichtung erstellt.

Warum verwenden KI-Projekte Subnets, statt auf einer allgemeinen Chain zu laufen?

Allzweck-Blockchains sind für Finanztransaktionen optimiert, nicht für KI-Workloads. KI-Aufgaben können spezifische Hardware (GPUs), eigene Leistungsbewertung, spezialisierte Konsensregeln oder höheren Durchsatz erfordern, als eine geteilte Chain bieten kann. Subnets lassen KI-Projekte eine Umgebung definieren, die auf ihre Rechenanforderungen zugeschnitten ist, während sie sich weiterhin mit einem breiteren Blockchain-Ökosystem für Abwicklung und wirtschaftliche Sicherheit verbinden.

Externe Referenzen

Siehe auch

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