Ausencia de evidencia
Nota: Este documento es una traducción automática del original en inglés.
Algunos campos de las fichas de proyecto de DecAIHub contienen valores como unknown, none o positioning only. Esta página explica por qué esos valores no significan que al proyecto le falte tecnología — y tampoco significan que la tecnología exista.
En resumen: DecAIHub registra la presencia o ausencia de evidencia verificable, no la presencia o ausencia de la tecnología en sí. Si no hay evidencia, es una pregunta abierta — no un veredicto.
Principio central
DecAIHub se basa en valoración fundada en evidencia: la conclusión se formula solo sobre artefactos verificables (Tier-1 y, en menor medida, Tier-2). Si no se encuentran artefactos, la conclusión dice:
No se encontró confirmación Tier-1. Esto no es lo mismo que: La tecnología no existe. El proyecto puede: tener un producto en marcha y no publicar su código o documentación; estar en fase temprana en la que aún no han aparecido artefactos; usar un modelo de desarrollo cerrado; tener evidencia que no se encontró en el momento de la verificación. En todos estos casos, DecAIHub asigna 0 al flag correspondiente y registra qué haría falta para que pase a 1. Cuando aparecen nuevos artefactos, la ficha se actualiza.
Cómo leer los valores de estado
unknown
Significa: no se ha encontrado información sobre este aspecto en ninguna fuente (Tier-1, Tier-2, Tier-3).
- No es una negación: no afirmamos que algo no exista.
- No es una confirmación: no rellenamos los huecos por el proyecto.
- Es un registro: «en la fecha de verificación no se encontraron datos verificables».
none
Significa: no se ha detectado nada para este aspecto. Se usa cuando el contexto implica una respuesta concreta (p. ej., «AI component: none» — no se identificó componente de IA).
Como unknown, es un modo de lectura de la evidencia. La diferencia es contextual: none se usa más habitualmente para campos donde se espera un valor concreto.
positioning only
Significa: la IA se menciona en marketing o posicionamiento del proyecto, pero no hay evidencia Tier-1 de un componente de IA en funcionamiento.
- El proyecto puede usar la palabra «AI» en su nombre, descripción o categoría.
- No se han encontrado código, métricas, demos ni descripciones técnicas que confirmen IA a nivel de producto.
- No es un veredicto ni una acusación. Es un registro: hay afirmación, evidencia — aún no.
Por qué DecAIHub no rellena los huecos por los proyectos
El conservadurismo es una elección deliberada. Las razones:
- Protección frente al AI-washing. Si se aceptaran afirmaciones sin evidencia, cualquier proyecto podría obtener una puntuación alta solo con claims.
- Protección del lector. El lector debe ver qué está sustentado y qué no — y decidir por sí mismo.
- Actualización. La ficha refleja el estado en una fecha concreta; cuando aparecen artefactos Tier-1, la valoración se revisa. Una regla del snapshot de DecAIHub:
Cuando los datos son insuficientes o inciertos, asignar 0.
Esto significa: es mejor registrar una puntuación baja cuando faltan datos que inflarla con base en afirmaciones no verificadas.
Qué hacer si ves unknown o none en una ficha
- Revisa la fecha de verificación (
Last verified). La ficha puede estar desactualizada y pueden haber surgido datos nuevos desde entonces. - Mira Evidence. Ahí se indica qué fuentes se usaron y qué falta.
- Revisa los enlaces. Si el proyecto tiene documentación, repositorio o auditoría — compruébalo por tu cuenta.
- No confundas ausencia con negación.
unknownsignifica «no lo sabemos», no «esto no existe».
No confundir con
unknownno es0/6.unknownes el valor de un campo concreto; DecAI Fit = 0 significaai_score = 0(sin componente de IA confirmado).positioning onlyno es un veredicto. Es la brecha entre afirmación y evidencia, que puede cerrarse en el futuro.- Una valoración conservadora no es una valoración negativa. Registra los límites de lo verificable ahora mismo.
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