دسته‌های ترکیبی AI را چگونه بخوانیم
توجه: این سند ترجمه خودکار نسخه اصلی انگلیسی است.
دسته‌های ترکیبی AI را چگونه بخوانیم
DecAIHub به هر پروژه یک برچسب دستهٔ ترکیبی مانند AI/Agents | DeFi یا AI/Compute | Infra می‌دهد. این برچسب‌ها فشرده به نظر می‌رسند اما دو تکه اطلاعات را هم‌زمان حمل می‌کنند: پروژه چه نوع کار AI انجام می‌دهد و آن کار را کجا اعمال می‌کند. این صفحه توضیح می‌دهد چگونه آن‌ها را بخوانیم.
خلاصه: بخش پیش از | زیر‌دستهٔ AI است (AI چه می‌کند)؛ بخش پس از | حوزهٔ کاربرد است (کجا استفاده می‌شود). برخی پروژه‌ها وقتی چند حوزه را در بر می‌گیرند سه بخش دارند.
ساختار دستهٔ ترکیبی
هر برچسب ترکیبی از این الگو پیروی می‌کند:
{AI subcategory} | {Domain}
- زیر‌دستهٔ AI (پیش از
|) نوع کار AI را توصیف می‌کند: agentها، توان محاسباتی، inference، داده، تحلیل، آموزش یا سایر. - حوزه (پس از
|) بستر کاربرد را توصیف می‌کند: DeFi، Infra، Consumer، Gaming، Meme، DeSci و دیگران.
وقتی پروژه‌ای در تقاطع بیش از دو حوزه قرار می‌گیرد، برچسب بخش سومی می‌افزاید: AI/Agents | DeFi | Infra یعنی فناوری agent که در DeFi و در بستری زیرساختی اعمال شده است.
نکات خواندن: از چپ به راست بخوانید. بخش چپ‌ترین همیشه زیر‌دستهٔ اصلی AI است. بخش‌های AI اضافی (مثلاً هم Inference و هم Compute) وقتی می‌آیند که کار اصلی تیم به‌راستی این انواع را در بر می‌گیرد؛ بخش‌های راست‌ترین معمولاً محدود می‌کنند که آن کار کجا قرار دارد (حوزه یا بستر زیرساختی). اگر برچسبی مبهم به نظر می‌رسد، با فیلدهای AI component و مورد استفاده روی کارت تطبیق دهید — این‌ها مکانیزم و شکل محصول را با جزئیات بیشتری از خطِ دسته توصیف می‌کنند.
زیر‌دسته‌های AI
| زیر‌دسته | یعنی چه |
|---|---|
| AI/Agents | سیستم‌های AI خودمختار یا نیمه‌خودمختار که درک می‌کنند، تصمیم می‌گیرند و عمل می‌کنند |
| AI/Compute | زیرساخت غیرمتمرکز GPU/محاسبات برای بارهای کاری AI |
| AI/Inference | اجرای مدل‌های آموزش‌دیده برای تولید خروجی (پیش‌بینی‌ها، تولیدات) |
| AI/Data | زیرساخت جمع‌آوری داده، برچسب‌گذاری یا بازار داده برای AI |
| AI/Analytics | تحلیل دادهٔ مبتنی بر AI، داشبوردها و بینش‌ها |
| AI/Training | زیرساخت آموزش مدل، fine-tuning یا یادگیری فدرال |
| AI/Other | کار AI که در دسته‌های بالا جا نمی‌گیرد |
زیر‌دستهٔ AI تعیین می‌کند چه نوع کار AI در پروژه رخ می‌دهد و مستقیماً بر نحوهٔ ارزیابی فیلد AI component در کارت پروژه توسط DecAIHub اثر می‌گذارد.
حوزه‌ها
بخش حوزه به شما می‌گوید AI کجا اعمال می‌شود:
- DeFi — امور مالی غیرمتمرکز: معامله، وام‌دهی، نقدینگی، مدیریت پرتفوی.
- Infra — زیرساخت: پروتکل‌ها، پلتفرم‌ها، میان‌افزار، ابزارهای توسعه‌دهندگان.
- Consumer — برنامه‌های کاربر نهایی: کیف پول‌ها، شبکه‌های اجتماعی، محتوا، ابزارهای شخصی.
- Gaming — بازی‌ها، متاورس، سرگرمی تعاملی.
- Meme — توکن‌ها و اجتماع‌های مبتنی بر میم.
- DeSci — علم غیرمتمرکز: پژوهش، بیوتک، دادهٔ باز.
حوزه‌ها درشت‌دانه‌اند. به مرور و مقایسه میان صدها کارت کمک می‌کنند؛ رده‌بندی کامل صنعتی نیستند. دو پروژه با | Consumer ممکن است مخاطبان متفاوتی داشته باشند و این طبیعی است — جزئیات ریزتر در متن مورد استفاده و AI component قرار دارد.
نمونه‌های دسته‌های ترکیبی
| دستهٔ ترکیبی | جهت AI | اعمال‌شده در | در عمل یعنی چه |
|---|---|---|---|
AI/Agents | DeFi |
Agentها | امور مالی غیرمتمرکز | AI agentهایی که معامله می‌کنند، پرتفوی مدیریت می‌کنند یا استراتژی‌های DeFi اجرا می‌کنند |
AI/Agents | Infra |
Agentها | زیرساخت | پلتفرم‌ها و فریم‌ورک‌هایی برای ساخت و میزبانی AI agentها |
AI/Agents | Meme |
Agentها | روایت میم | AI agentهایی که در بستر یک توکن میم فعالیت می‌کنند |
AI/Agents | Consumer |
Agentها | برنامه‌های کاربر نهایی | AI agentهایی برای استفادهٔ شخصی: دستیارها، ابزارهای محتوا، بات‌های اجتماعی |
AI/Compute | Infra |
توان محاسباتی | زیرساخت | شبکه‌های غیرمتمرکز GPU و بازارهای محاسباتی برای AI |
AI/Data | Infra |
داده | زیرساخت | خطوط لولهٔ داده، پلتفرم‌های برچسب‌گذاری یا بازارهای داده برای AI |
AI/Analytics | DeFi |
تحلیل | امور مالی غیرمتمرکز | تحلیل بازار AIمحور، امتیازدهی ریسک یا کشف سیگنال برای DeFi |
AI/Inference | AI/Compute | Infra |
Inference + توان محاسباتی | زیرساخت | زیرساخت ترکیبی ارائهٔ inference و تأمین توان محاسباتی |
از نمونه‌ها به‌عنوان لنگر استفاده کنید، نه محدودیت. با آزمودن اکوسیستم در agentها، داده و ابزارها در لایه‌های مختلف، ترکیب‌های جدید ظاهر می‌شوند.
دسته‌های ترکیبی در کارت‌های پروژه چگونه دیده می‌شوند
فیلد Category در هر کارت پروژه برچسب ترکیبی را دربردارد. هنگام فیلتر یا مرور پروژه‌ها در DecAIHub، این برچسب‌ها امکان می‌دهند سریع هم بر اساس جهت AI و هم بر اساس حوزه محدود کنید.
زیر‌دستهٔ AI همچنین راهنمای این است که کدام پرسش‌های تأیید بیشترین ارتباط را دارند. مثلاً پروژهٔ AI/Compute بر این اساس ارزیابی می‌شود که آیا واقعاً توان محاسباتی غیرمتمرکز فراهم می‌کند، در حالی که پروژهٔ AI/Agents بر این اساس که آیا agent به‌راستی درک می‌کند، تصمیم می‌گیرد و عمل می‌کند.
پیشنهاد گردش کار: از Category شروع کنید تا خوشه‌ای انتخاب کنید، سپس چگونه بفهمیم پروژه واقعاً AI دارد را با انتظارات آن خوشه در ذهن بخوانید. برچسبی داده‌محور باید سرانجام به مجموعه‌داده‌ها، خطوط لوله یا برچسب‌گذاری وصل شود؛ برچسبی agentمحور باید به استفاده از ابزار، حافظه یا ردپای اقدامات وصل شود — آن‌گونه که در کارت بازتاب یافته، نه فقط در بازاریابی.
اشتباه نگیرید با
- AI component — فناوری مشخص درون پروژه (مثلاً «LLM fine-tuned»، «مدل یادگیری تقویتی»). دستهٔ ترکیبی گسترده‌تر است: جهت پروژه را طبقه‌بندی می‌کند، نه معماری داخلی آن را.
- مورد استفادهٔ AI — AI در محصول برای چه به‌کار می‌رود (مثلاً «بازتوازن پرتفوی»). بخش حوزه در دستهٔ ترکیبی مرتبط اما کلی‌تر است.
پرسش‌های متداول
آیا دستهٔ ترکیبی پروژه می‌تواند در طول زمان تغییر کند؟
بله. تیم‌ها تغییر مسیر می‌دهند، محصول اضافه می‌کنند یا از یک لایهٔ AI به لایهٔ دیگر تمرکز می‌برند. DecAIHub وقتی الگوی غالب کار تأییدشده جابه‌جا شود، برچسب‌ها را به‌روزرسانی می‌کند. همیشه تاریخ کارت و جدول‌های شواهد را منبع حقیقت برای «پروژه امروز چیست» بدانید.
اگر برچسب از حوزه‌ای استفاده کند که نمی‌شناسم چه؟
تگ‌های حوزهٔ نادر یا نوظهور همچنان به معنی «بستر کاربرد»اند. برای جنبهٔ فنی از لینک‌های زیر‌دستهٔ AI در جدول بالا استفاده کنید و برای روایت محصول، خط مورد استفاده پروژه را بخوانید.
آیا بخش اول همیشه یک زیر‌دستهٔ AI منفرد است؟
معمولاً. وقتی دو زیر‌دستهٔ AI ظاهر می‌شوند (مثلاً Inference و Compute)، هر دو انواع کار AI را توصیف می‌کنند که پروژه بر آن‌ها تأکید دارد. بخش(های) حوزه همچنان توصیف می‌کنند آن کار کجا اعمال می‌شود.
دسته‌های ترکیبی به‌تنهایی چه چیزی را اثبات نمی‌کنند
- برچسب ترکیبی مفصل اثبات نمی‌کند که پروژه AI واقعی دارد. پروژه‌ای با برچسب
AI/Agents | DeFi | Infraهمچنان می‌تواندai_score = 0داشته باشد، اگر هیچ شاهد Tier-1 از AI کارکردی یافت نشده باشد. - چند بخش AI در یک برچسب اثبات نمی‌کند که پروژه کار AI بیشتری از پروژهٔ تک‌بخشی انجام می‌دهد. پیچیدگی برچسب دامنهٔ طبقه‌بندی را بازتاب می‌دهد، نه عمق شواهد را.
- بخش حوزه اثبات نمی‌کند که پروژه در آن حوزه به‌صورت on-chain فعالیت می‌کند. پروژه‌ای با برچسب
| DeFiممکن است فقط در بازاریابی با پروتکل‌های DeFi تعامل داشته باشد، نه در محصول واقعی‌اش. برای تأیید، پرچم‌های Onchain necessity را بررسی کنید.
منابع خارجی
- ISO/IEC 22989:2022 — Artificial intelligence concepts and terminology — واژگان بین‌المللی مفاهیم AI؛ پیش‌زمینه‌ای مفید هنگام نگاشت اصطلاحات محاوره‌ای به اصطلاحات رسمی.
- OECD — Artificial Intelligence — مروری سیاست‌محور بر اصول و اصطلاحات AI در بحث‌های بین‌المللی.
No comments to display
No comments to display