Skip to main content

Comment lire les catégories IA composites

Remarque : Ce document est une traduction automatique de la version originale anglaise.

Comment lire les catégories IA composites

DecAIHub attribue à chaque projet une étiquette de catégorie composite telle que AI/Agents | DeFi ou AI/Compute | Infra. Ces étiquettes semblent compactes mais portent deux informations à la fois : quel type de travail IA le projet effectue et où il applique ce travail. Cette page explique comment les lire.

En bref : la partie avant | est la sous-catégorie IA (ce que fait l'IA) ; la partie après | est le domaine d'application (où elle est utilisée). Certains projets ont trois parties quand ils couvrent plusieurs domaines.

Structure d'une catégorie composite

Chaque étiquette composite suit le schéma :

{Sous-catégorie IA} | {Domaine}

  • La sous-catégorie IA (avant |) décrit le type de travail IA : agents, calcul, inférence, données, analytique, entraînement ou autre.
  • Le domaine (après |) décrit le contexte d'application : DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci et d'autres.

Quand un projet se situe à l'intersection de plus de deux domaines, l'étiquette ajoute un troisième segment : AI/Agents | DeFi | Infra signifie une technologie d'agents appliquée à la DeFi dans un contexte d'infrastructure.

Conseils de lecture : lisez de gauche à droite. Le segment le plus à gauche est toujours la sous-catégorie IA principale. Des segments IA supplémentaires (par exemple, à la fois Inference et Compute) apparaissent quand le travail cœur de l'équipe couvre réellement ces types ; les segments les plus à droite précisent généralement où ce travail se situe (domaine ou contexte infra). Si une étiquette semble ambiguë, recoupez avec les champs AI component et Use case de la fiche — ils décrivent le mécanisme et la forme du produit plus en détail que la seule ligne de catégorie.

Sous-catégories IA

Sous-catégorie Ce qu'elle signifie
AI/Agents Systèmes d'IA autonomes ou semi-autonomes qui perçoivent, décident et agissent
AI/Compute Infrastructure GPU/calcul décentralisée pour les charges de travail IA
AI/Inference Exécution de modèles entraînés pour produire des sorties (prédictions, générations)
AI/Data Collecte de données, étiquetage ou infrastructure de place de marché pour l'IA
AI/Analytics Analyse de données, tableaux de bord et analyses propulsés par l'IA
AI/Training Infrastructure d'entraînement de modèles, d'affinage ou d'apprentissage fédéré
AI/Other Travail IA qui n'entre pas dans les catégories ci-dessus

La sous-catégorie IA détermine quel type de travail IA a lieu dans le projet et influence directement la façon dont DecAIHub évalue le champ AI component de la fiche projet.

Domaines

Le segment de domaine vous indique où l'IA est appliquée :

  • DeFi — finance décentralisée : trading, prêts, liquidité, gestion de portefeuille.
  • Infra — infrastructure : protocoles, plateformes, middleware, outils pour développeurs.
  • Consumer — applications grand public : portefeuilles, social, contenu, outils personnels.
  • Gaming — jeux, métavers, divertissement interactif.
  • Meme — tokens et communautés portés par les memes.
  • DeSci — science décentralisée : recherche, biotech, données ouvertes.

Les domaines sont grossiers. Ils facilitent la navigation et la comparaison entre des centaines de fiches ; ils ne constituent pas une taxonomie industrielle complète. Deux projets avec | Consumer peuvent servir des publics différents, et c'est attendu — le grain plus fin réside dans les textes use case et AI component.

Exemples de catégories composites

Catégorie composite Direction IA Appliquée à Ce que cela signifie en pratique
AI/Agents | DeFi Agents Finance décentralisée Des agents IA qui tradent, gèrent des portefeuilles ou exécutent des stratégies DeFi
AI/Agents | Infra Agents Infrastructure Plateformes et frameworks pour construire et héberger des agents IA
AI/Agents | Meme Agents Récit meme Des agents IA opérant dans le contexte d'un token meme
AI/Agents | Consumer Agents Applications grand public Des agents IA pour usage personnel : assistants, outils de contenu, bots sociaux
AI/Compute | Infra Calcul Infrastructure Réseaux GPU décentralisés et places de marché de calcul pour l'IA
AI/Data | Infra Données Infrastructure Pipelines de données, plateformes d'étiquetage ou places de marché de données pour l'IA
AI/Analytics | DeFi Analytique Finance décentralisée Analyse de marché, scoring de risque ou détection de signaux pilotés par l'IA pour la DeFi
AI/Inference | AI/Compute | Infra Inférence + Calcul Infrastructure Infrastructure combinée de service d'inférence et de provisionnement de calcul

Utilisez ces exemples comme des points d'ancrage, pas des limites. De nouvelles combinaisons apparaissent à mesure que l'écosystème expérimente avec agents, données et outillage à différentes couches.

Comment les catégories composites apparaissent dans les fiches projet

Le champ Category de chaque fiche projet contient l'étiquette composite. Quand vous filtrez ou parcourez les projets sur DecAIHub, ces étiquettes vous permettent d'affiner rapidement à la fois par direction IA et par domaine.

La sous-catégorie IA guide aussi les questions de vérification les plus pertinentes. Par exemple, un projet AI/Compute est évalué sur sa fourniture réelle de calcul décentralisé, tandis qu'un projet AI/Agents est évalué sur le fait que l'agent perçoit, décide et agit réellement.

Suggestion de flux de travail : partez de Category pour choisir un groupe, puis lisez Comment savoir si un projet a vraiment de l'IA avec les attentes de ce groupe en tête. Une étiquette centrée sur les données doit à terme se relier à des jeux de données, des pipelines ou de l'étiquetage ; une étiquette centrée sur les agents doit se relier à l'usage d'outils, à la mémoire ou à des traces d'actions — tels que reflétés dans la fiche, pas seulement dans le marketing.

Ne pas confondre avec

  • Le composant IA — la technologie spécifique à l'intérieur du projet (par ex. « LLM affiné », « modèle d'apprentissage par renforcement »). La catégorie composite est plus large : elle classe la direction du projet, pas son architecture interne.
  • Le cas d'usage IA — ce à quoi l'IA sert dans le produit (par ex. « rééquilibrage de portefeuille »). Le segment domaine de la catégorie composite y est lié mais reste plus général.

Questions fréquentes

La catégorie composite d'un projet peut-elle changer avec le temps ?

Oui. Les équipes pivotent, ajoutent des produits ou se recentrent d'une couche IA vers une autre. DecAIHub met à jour les étiquettes quand le schéma dominant du travail vérifié change. Considérez toujours la date de la fiche et les tables de preuves comme la source de vérité pour « ce qu'est le projet aujourd'hui ».

Que faire si l'étiquette utilise un domaine que je ne reconnais pas ?

Les tags de domaine rares ou émergents signifient toujours « contexte d'application ». Utilisez les liens de sous-catégorie IA du tableau ci-dessus pour le versant technique, et lisez la ligne use case du projet pour l'histoire produit.

Le premier segment est-il toujours une seule sous-catégorie IA ?

Généralement. Quand deux sous-catégories IA apparaissent (par exemple, Inference et Compute), les deux décrivent des types de travail IA que le projet met en avant. Le ou les segments de domaine décrivent toujours où ce travail s'applique.

Ce que les catégories composites seules ne prouvent pas

  • Une étiquette composite détaillée ne prouve pas que le projet a une IA réelle. Un projet étiqueté AI/Agents | DeFi | Infra peut toujours avoir ai_score = 0 si aucune preuve Tier-1 d'IA fonctionnelle n'a été trouvée.
  • Plusieurs segments IA dans une étiquette ne prouvent pas que le projet fait plus de travail IA qu'un projet à segment unique. La complexité de l'étiquette reflète l'étendue de la catégorisation, pas la profondeur des preuves.
  • Un segment de domaine ne prouve pas que le projet opère dans ce domaine on-chain. Un projet étiqueté | DeFi peut n'interagir avec des protocoles DeFi que dans son marketing, pas dans son produit réel. Vérifiez les flags Onchain necessity pour vérification.

Références externes

Voir aussi

No comments to display

Back to top