Skip to main content

Apa itu DeSci

Catatan: Dokumen ini adalah terjemahan otomatis dari versi asli bahasa Inggris.

Apa itu DeSci

DeSci (Decentralized Science, sains terdesentralisasi) adalah domain kripto yang menerapkan perangkat blockchain — insentif token, DAO, kontrak pintar, dan penyimpanan terdesentralisasi — pada proses penelitian ilmiah. Proyek DeSci bertujuan mengatasi masalah struktural dalam sains tradisional: akses terbatas ke publikasi, peer review yang tidak transparan, mekanisme pendanaan yang terkonsentrasi, dan berbagi data yang terbatas.

DeSci tidak menggantikan metode ilmiah. Ia mengusulkan infrastruktur alternatif untuk cara penelitian didanai, dipublikasikan, ditinjau, dan diakses — menggunakan transparansi on-chain dan ekonomi token alih-alih hanya mengandalkan jurnal, universitas, dan hibah pemerintah.

Singkatnya: DeSci menggunakan blockchain untuk membuka pendanaan ilmiah, berbagi data, dan peer review — dan di DecAIHub, label ini menandai proyek yang menggabungkan riset AI atau perkakas AI dengan infrastruktur ilmiah terdesentralisasi.

Cara kerja DeSci

Proyek DeSci menangani bagian yang berbeda dari alur kerja ilmiah. Sebagian besar berfokus pada satu atau lebih area berikut.

Pendanaan riset on-chain

Pendanaan sains tradisional mengalir melalui lembaga hibah, komite universitas, dan sponsor korporat — proses yang lambat, kompetitif, dan sering tidak transparan. Proyek DeSci menciptakan mekanisme pendanaan alternatif menggunakan token:

  • Hibah berbasis token — anggota komunitas mendanai proposal riset dengan mengumpulkan token, sering diatur melalui pemungutan suara DAO. Keputusan pendanaan transparan dan tercatat on-chain.
  • IP-NFT — hak kekayaan intelektual atas hasil riset ditokenisasi sebagai NFT, memungkinkan kepemilikan fraksional dan perdagangan sekunder. Peneliti mempertahankan sebagian, sementara pendana awal mendapatkan eksposur terhadap nilai potensial di masa depan.
  • Quadratic funding — beberapa platform DeSci menggunakan model quadratic funding di mana kontribusi individu kecil diperkuat oleh dana pendamping, memprioritaskan riset yang didukung secara luas dibandingkan proposal yang didukung satu donor besar.

Peer review terdesentralisasi

Peer review tradisional mengandalkan peninjau sukarela yang dipilih oleh editor jurnal, dengan transparansi yang minim tentang proses peninjauannya. Proyek DeSci bereksperimen dengan model peninjauan terbuka atau berinsentif:

  • Peninjauan berinsentif token — peninjau memperoleh token karena menyelesaikan peninjauan, dengan sistem reputasi yang melacak kualitas peninjauan dari waktu ke waktu.
  • Catatan peninjauan terbuka — riwayat peninjauan dicatat on-chain atau di penyimpanan terdesentralisasi, sehingga prosesnya dapat diaudit. Ini tidak menjamin kualitas peninjauan, tetapi membuat prosesnya terlihat.

Berbagi data terbuka

Data ilmiah sering berada di balik firewall institusional atau hilang setelah publikasi. Proyek DeSci menggunakan penyimpanan terdesentralisasi (IPFS, Arweave, Filecoin) dan kontrol akses on-chain untuk membuat dataset:

  • Tersedia secara persisten — data yang disimpan di jaringan terdesentralisasi tidak dapat dimatikan oleh satu institusi.
  • Terkontrol aksesnya — kontrak pintar dapat mengelola siapa yang boleh mengakses dataset, dengan kondisi apa, dan dengan kompensasi apa bagi penyedia data.
  • Dapat diverifikasi — asal-usul dan integritas data dapat dilacak melalui hash dan atestasi on-chain.

Publikasi terdesentralisasi

Beberapa proyek DeSci membangun alternatif untuk publikasi berbasis jurnal, di mana hasil riset dipublikasikan ke penyimpanan terdesentralisasi dengan stempel waktu on-chain yang membuktikan prioritas dan kepengarangan, melewati penjaga gerbang tradisional.

Mengapa hal ini penting untuk proyek kripto AI

Riset AI adalah salah satu area paling aktif dalam DeSci, dan titik temunya bersifat konkret:

  • Pasar data pelatihan AI — proyek DeSci dapat menciptakan marketplace berinsentif token untuk dataset ilmiah yang digunakan dalam pelatihan model AI, mengatasi masalah akses data sekaligus kompensasi kontributor.
  • Perangkat riset berbantuan AI — proyek yang menggabungkan kemampuan AI (analisis literatur, pembangkitan hipotesis, pemrosesan data) dengan infrastruktur ilmiah terdesentralisasi muncul di kategori AI sekaligus DeSci.
  • Infrastruktur reprodusibilitas — riset AI menghadapi krisis reprodusibilitas. Penekanan DeSci pada data terbuka, metode yang dapat diverifikasi, dan peninjauan yang transparan secara langsung menangani hal ini dengan menciptakan catatan eksperimen dan hasil yang persisten dan dapat diaudit.
  • Komputasi terdesentralisasi untuk riset — beberapa proyek DeSci berintegrasi dengan jaringan komputasi terdesentralisasi untuk menyediakan sumber daya GPU bagi pelatihan model AI, yang dikoordinasikan melalui insentif token.

Di mana hal ini muncul dalam kartu proyek DecAIHub

DeSci muncul di DecAIHub melalui:

  • Category — proyek dapat diberi tag AI/Other | DeSci, AI/Data | DeSci, atau kategori gabungan serupa yang menunjukkan fokus DeSci yang dikombinasikan dengan komponen AI.
  • Use case — kasus penggunaan terkait DeSci mencakup pendanaan riset, berbagi data, peer review, penerbitan ilmiah, atau riset biomedis.
  • Komponen AI — menentukan fungsi AI-nya: pengumpulan dan pelabelan data, analitik, koordinasi komputasi, atau inferensi yang diterapkan pada alur kerja riset.

Label DeSci memberi tahu Anda bahwa proyek menargetkan domain penelitian ilmiah. Ia tidak mengonfirmasi bahwa komponen AI-nya berfungsi atau bahwa infrastruktur terdesentralisasinya benar-benar digunakan oleh para peneliti.

Apa yang tidak dibuktikan oleh DeSci semata

  • Ketelitian ilmiah — mendesentralisasi infrastruktur sains tidak menjamin kualitas sains itu sendiri. Riset yang buruk dapat dipublikasikan on-chain sama mudahnya dengan riset yang baik.
  • AI reality — proyek DeSci dapat memfasilitasi pendanaan riset dan berbagi data sepenuhnya melalui kontrak pintar tanpa komponen AI. Klaim AI memerlukan bukti terpisah.
  • Adopsi oleh peneliti — keberadaan platform DeSci tidak menunjukkan bahwa para ilmuwan yang aktif benar-benar menggunakannya. Metrik penggunaan dan aktivitas komunitas memerlukan verifikasi independen.
  • Kualitas data — menyediakan dataset di penyimpanan terdesentralisasi tidak memastikan data tersebut akurat, terlabel dengan benar, atau berguna secara ilmiah.

Jangan bingung dengan

  • DAO — DAO adalah struktur tata kelola. Banyak proyek DeSci menggunakan DAO untuk mengelola pendanaan dan pengambilan keputusan, tetapi DAO adalah perkakas tata kelola, bukan domain ilmiah. DAO yang mengatur protokol DeFi bukanlah DeSci.
  • Open science — open science adalah gerakan yang lebih luas yang mengadvokasi akses terbuka, data terbuka, dan metode terbuka. DeSci adalah subset yang menggunakan blockchain dan ekonomi token sebagai infrastrukturnya. Tidak semua open science adalah DeSci, dan tidak semua proyek DeSci sepenuhnya selaras dengan prinsip open science.
  • Token biotek — token yang terkait dengan usaha farmasi atau bioteknologi tidak otomatis menjadi DeSci. DeSci secara spesifik melibatkan infrastruktur terdesentralisasi untuk proses riset, bukan sekadar menokenisasi investasi biotek.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah DeSci menggantikan penerbitan ilmiah tradisional?

Saat ini tidak. DeSci menawarkan saluran alternatif untuk pendanaan, berbagi data, dan publikasi, tetapi jurnal, konferensi, dan lembaga hibah tradisional tetap dominan. Proyek DeSci adalah infrastruktur eksperimental yang dapat melengkapi atau pada akhirnya bersaing dengan sebagian sistem tradisional, tetapi belum menggantikannya.

Mengapa ilmuwan mau menggunakan blockchain untuk riset?

Motivasi utamanya adalah pendanaan yang transparan, ketersediaan data yang persisten, dan asal-usul yang dapat diverifikasi. Blockchain menambahkan lapisan kepercayaan yang terkadang tidak dimiliki sistem institusional — khususnya untuk kolaborasi lintas negara, di mana tidak ada satu institusi pun yang mengendalikan infrastruktur bersama. Namun, adopsinya bergantung pada apakah platform DeSci menawarkan manfaat praktis yang melebihi kurva pembelajaran dan biaya transaksinya.

Bagaimana hubungan DeSci dengan AI di DecAIHub?

Di DecAIHub, proyek DeSci yang menyertakan komponen AI muncul dalam kategori gabungan. Komponen AI-nya dapat melibatkan marketplace data pelatihan, tinjauan literatur berbantuan AI, koordinasi komputasi untuk pelatihan model, atau machine learning yang diterapkan pada dataset ilmiah. DecAIHub mengevaluasi AI reality proyek-proyek ini secara independen dari klasifikasi domain DeSci-nya.

Referensi eksternal

  • DeSci (Ethereum.org) — ikhtisar Ethereum Foundation tentang sains terdesentralisasi, tujuannya, dan proyek-proyek utamanya
  • DeSci Wiki — dokumentasi yang dipelihara komunitas tentang ekosistem DeSci dan komponen-komponennya

Lihat juga

No comments to display

Back to top