Skip to main content

staking とは

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。

staking とは

Staking（ステーキング） とは、保有者が自分のトークンをプロトコルにロックして、ネットワークのセキュリティ、プロトコルの運用、または経済的な整合性に参加するトークンモデルです。トークンをロックする見返りとして、ステーカーは通常、手数料の再分配、トークン発行、またはその両方から報酬を受け取ります。トークンモデルとしての staking は経済的なコミットメントを生み出します。トークンをロックすることで、保有者はプロトコルへの信頼を表明し、自分または委任先のバリデータが不正に振る舞った場合に自分のステークが削減される（slashing される）リスクを受け入れます。

要約： トークンモデルとしての staking とは、プロトコルが参加とセキュリティのためにトークン保有者にトークンのロックを要求または奨励することを意味します。これは PoS コンセンサスのステーキングとは区別されます。PoS コンセンサスはブロックチェーンレベルの特定の仕組みであり、トークンモデルとしての staking はその上に構築されることが多いものの、それに限定されるわけではありません。

仕組み

staking のプロセスは「ロック・獲得・リスク」のサイクルに従います。

  1. ロック — トークン保有者はトークンをステーキングコントラクトに預けます。トークンは定められた期間、または保有者がアンボンディング（unbonding）プロセスを開始するまでロックされます（数日から数週間のクールダウン期間が設けられる場合があります）。

  2. 参加 — トークンがステークされている間、保有者（または委任先のバリデータ）は役割を担います。トランザクションの検証、計算の検証、データの提供、情報のキュレーション、あるいは単にプロトコルへの経済的コミットメントの表明などです。

  3. 獲得 — ステーカーは自分のステークに比例した報酬を受け取ります。報酬は、プロトコル手数料（fee mechanism）、新規に発行されたトークン（インフレ）、またはその両方の組み合わせから生じます。

  4. リスク — ステークされたトークンは slashing の対象となります。これはペナルティの仕組みで、ステーカー（または委任先のバリデータ）が悪意を持って行動したり、オフラインになったり、プロトコルのルールに違反したりした場合に、ステークの一部が破棄されます。slashing があることで、staking はリスクのない利回りの仕組みではなく、真の経済的コミットメントになります。

委任（Delegation）

ほとんどの staking システムは 委任（delegation） を許可しています。トークン保有者は、インフラを運用するバリデータやオペレータに自分のステークを委任します。バリデータは技術的な作業（ノードの運用、ブロックへの署名、計算の実行）を担い、報酬はバリデータと委任者の間で分配されます。委任は参加の障壁を下げます。保有者は自分でインフラを運用しなくてもステーキングできます。

アンボンディング期間

ステーカーが引き出しを決めると、トークンは通常 アンボンディング期間 に入ります。これは一定の時間枠（一般的には 7〜28 日）で、その間トークンはロックされ報酬を獲得しません。アンボンディング期間はセキュリティのために存在します。slashing が適用される前にステーカーが素早く引き出すのを防ぎ、また総ステーク供給量の急激な変動を防ぐことでネットワークの安定性を提供します。

トークンモデルとしての staking と PoS コンセンサス

これは「staking」という用語がしばしば曖昧にしてしまう重要な区別です。

観点 PoS コンセンサスのステーキング トークンモデルとしての staking
レベル ブロックチェーンネットワーク（Layer 1） アプリケーションまたはプロトコルのレイヤー
目的 バリデータの選出を通じてベースチェーンを保護する インセンティブの整合、プロトコル運用の保護、または参加のゲーティング
誰がステークするか バリデータ（またはバリデータへの委任者） プロトコルに参加する任意のトークン保有者
何が保護されるか ブロックチェーン自体（ブロック生成、ファイナリティ） プロトコル固有の運用（計算の検証、データ品質、ガバナンス参加）
slashing の範囲 二重署名、ダウンタイム、コンセンサス違反 プロトコルが定義する不正行為（誤った出力、操作、非アクティブ）
例 Ethereum PoS バリデータ、Solana バリデータ AI コンピュートネットワークでプロバイダになるためのトークンのステーク、データプロトコルでデータセットをキュレーションするためのステーク

PoS コンセンサス は、ブロックチェーンレベルにおける staking の特定の応用です。トークンモデルとしての staking はより広範であり、PoS を含みますが、ブロック生成とは無関係なプロトコル参加のためにトークンがロックされるアプリケーションレベルの staking も対象とします。

crypto AI プロジェクトでは、staking は最も多くの場合 アプリケーションレベル で現れます。ノードオペレータがコンピュートネットワークに参加するためにトークンをステークし、データプロバイダがデータ品質を保証するためにステークし、バリデータが AI 推論結果を検証するためにステークします。基盤となるチェーンは自身のコンセンサスに PoS を使うかもしれませんが、プロジェクトの staking の仕組みはその上で独立した経済レイヤーとして機能します。

なぜ重要か

staking がプロジェクト評価において重要なのは、プロトコルがどのように 経済的な当事者意識（skin in the game） を生み出すかを明らかにするからです。

  • 整合性 — ステーカーはプロトコルが正しく運用されることに経済的な利害を持ちます。不正に振る舞えば、ステークの一部を失います。これが誠実な参加へのインセンティブを生みます。
  • Sybil 耐性 — 参加にステークを要求することで、アクターが安価に多数のアイデンティティを作成してプロトコルを操作するのを防ぎます。staking の経済的コストがこの攻撃ベクトルを制限します。
  • 経済的持続可能性 — プロトコル手数料を原資とする staking 報酬は、自立した（self-sustaining）モデルを示します。インフレのみを原資とする報酬は一時的な補助金です。
  • トークンユーティリティ — staking はトークンに投機を超えた機能的な役割を与えます。参加にトークンのステークが必須であれば、トークンはプロトコル運用からの構造的な需要を持ちます。

crypto AI プロジェクトでは、staking がコンピュートと検証のレイヤーを支えることがよくあります。分散型推論ネットワークは、誤った結果を提供した場合に slashing されることを保証するために、コンピュートプロバイダにトークンを担保としてステークすることを要求するかもしれません。データマーケットプレイスは、データキュレーターが品質の主張を裏付けるためにトークンをステークすることを要求するかもしれません。

DecAIHub のプロジェクトカードのどこに現れるか

DecAIHub のレジストリでは、staking は Token model フィールドに Staking という値で現れます。これは、プロトコル参加のためにトークンをロックすることがトークンの文書化された機能であることを示します。

staking は他のトークンモデルと併記されることが多いです。

  • Utility | Staking — トークンはアクセス／サービスに使われ、報酬や参加のためにステークできます。
  • Governance | Staking — トークンは投票権を付与し、ステークでき、投票にステークが必要な場合もあります。
  • Utility | Governance | Staking | Fee-mechanism — トークンは staking を含む複数の役割を果たします。

相互参照すべき主要なフィールド：

  • Token model — staking が記載された役割であることを確認し、トークンが他にどのような役割を果たすかを確認します。
  • Consensus — プロジェクトが自身のチェーンを運用している場合、コンセンサスの仕組みにネットワークレベルの staking が関わることがあります。
  • Token necessity — DecAI Fit の評価は、staking が真の経済的整合性を生み出すか、それとも装飾的か（slashing がない、意味のある参加要件がない、または報酬が完全にインフレ由来である staking）を検討します。
  • AI component — AI プロジェクトの場合、staking が AI 運用（計算の検証、データ品質保証）に結び付いているか、それとも AI 機能とは無関係な一般的な DeFi スタイルの利回りの仕組みかを確認します。

この用語だけでは証明できないこと

  • トークンモデルとして Staking を記載しているからといって、その staking が意味のあるものだと 証明されるわけではありません。slashing のない staking は、報酬付きの単なるロックアップにすぎず、経済的な説明責任を生み出しません。
  • staking 報酬があるからといって、持続可能性が 証明されるわけではありません。報酬が完全にプロトコル手数料ではなくトークンのインフレに由来する場合、その利回りは非ステーカーを希薄化する補助金です。
  • 参加に staking を要求しているからといって、その障壁が価値を生み出すと 証明されるわけではありません。staking 要件が著しく低い、またはステークされたトークンが決してリスクにさらされない場合、その仕組みは見せかけです。
  • AI コンピュートネットワークのための staking があるからといって、その AI が本物だと 証明されるわけではありません。staking の仕組みと AI コンポーネントは独立して検証されなければなりません。
  • 高い staking 参加率があるからといって、プロトコルの健全性が 証明されるわけではありません。それは、staking がトークンの主要なユースケース（「stake-to-earn」モデル）であることを示しているのかもしれず、真のプロトコル需要の証拠ではない可能性があります。

混同しないでください

用語 区別
PoS コンセンサス PoS はブロックチェーンのセキュリティのための特定のコンセンサスの仕組みです。トークンモデルとしての staking はより広範で、ブロック生成と直接の関係を持たないアプリケーションレベルの staking を含みます。
Yield farming / liquidity mining Yield farming は、報酬と引き換えに DeFi プロトコルに流動性を提供することを含みます。staking はプロトコルに参加またはセキュリティのためにトークンをロックすることを含みます。両者はどちらも「利回り」を生みますが、異なる仕組みです。
Governance の投票 一部のプロトコルは投票に staking を要求しますが、ガバナンスと staking は別個の機能です。ガバナンスは意思決定に関するもので、staking は経済的コミットメントに関するものです。
Slashing slashing は staking の中のペナルティの仕組みであり、staking そのものではありません。staking は slashing なしでも存在できます（ただし、それがないと説明責任のツールとしては弱くなります）。

よくある質問

staking はリスクがないのですか？

いいえ。staking にはいくつかのリスクが伴います。slashing（不正行為やバリデータのエラーによるステークしたトークンの損失）、流動性の欠如（アンボンディング期間中はトークンがロックされ売却できない）、スマートコントラクトリスク（ステーキングコントラクトのバグが資金の損失につながる可能性）、機会費用（ステークされたトークンは他の用途に使えない）などです。さらに、staking 報酬がインフレに由来する場合、名目上の利回りは総トークン供給量の希薄化によって相殺されることがあります。staking は保証されたリターンではなく、実質的なトレードオフを伴う経済的コミットメントです。

staking と lending（貸付）の違いは何ですか？

staking はプロトコルに参加またはセキュリティのためにトークンをロックします。プロトコルは経済的コミットメントを利用してインセンティブを整合させ、説明責任を強制します。lending はトークンを借り手に提供し、その見返りに利息を得ます。リスクプロファイルが異なります。staking は slashing とプロトコルリスクにさらされ、lending は借り手のデフォルトとプラットフォームリスクにさらされます。トークンは異なる機能を果たします。ステークされたトークンは行動に対する担保として機能し、貸し付けられたトークンは借り手への資本として機能します。

なぜ一部の AI プロジェクトは staking を要求するのですか？

crypto AI プロジェクトは、評判だけでは信頼できない分散型運用に対して 経済的な説明責任 を生み出すために staking を使います。コンピュートプロバイダが AI 推論ジョブを正しく実行していると主張する場合、ネットワークはこれをどう検証するのでしょうか。1 つのアプローチは、プロバイダにトークンのステークを要求することです。出力が（検証の仕組みを通じて）誤っていることが証明された場合、そのステークは slashing されます。これにより不正が経済的に高くつくようになります。同様のロジックがデータプロバイダ（ステークがデータ品質を裏付ける）、バリデータ（ステークが検証の誠実さを裏付ける）、キュレーター（ステークがランキングの正確さを裏付ける）にも適用されます。

staking は DecAI Fit の Token necessity にどう影響しますか？

DecAI Fit のフレームワークでは、staking の仕組みがプロトコル運用に構造的に必須である場合、staking は Token necessity の論拠を強化します。たとえば、コンピュートプロバイダがネットワークに参加するためにステークしなければならず、誤った出力に対して slashing に直面する場合です。staking がプロトコルの中核機能（AI コンピュート、データサービスなど）とつながりのない後付けの利回りの仕組みである場合、または staking に slashing がなく実質的にマーケティング主導のロックアップとして機能している場合、staking は token necessity の論拠を弱めます。

外部リンク

関連ページ

No comments to display

Back to top