Cara membaca kategori AI komposit

Nota: Dokumen ini adalah terjemahan automatik daripada versi asal bahasa Inggeris.

Cara membaca kategori AI komposit

DecAIHub memberikan setiap projek label kategori komposit seperti AI/Agents | DeFi atau AI/Compute | Infra. Label ini kelihatan padat tetapi membawa dua maklumat sekali gus: jenis kerja AI yang dilakukan projek dan tempat kerja itu diaplikasikan. Halaman ini menerangkan cara membacanya.

Ringkasnya: bahagian sebelum | ialah subkategori AI (apa yang dilakukan AI); bahagian selepas | ialah domain aplikasi (di mana ia digunakan). Sesetengah projek mempunyai tiga bahagian apabila ia merentangi berbilang domain.

Struktur kategori komposit

Setiap label komposit mengikuti pola:

{Subkategori AI} | {Domain}

• Subkategori AI (sebelum |) menerangkan jenis kerja AI: ejen, pengiraan, inferens, data, analitik, latihan atau lain-lain.
• Domain (selepas |) menerangkan konteks aplikasi: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci dan lain-lain.

Apabila projek berada di persimpangan lebih daripada dua bidang, label menambah segmen ketiga: AI/Agents | DeFi | Infra bermakna teknologi ejen yang diaplikasikan pada DeFi dalam konteks infrastruktur.

Petua membaca: baca dari kiri ke kanan. Segmen paling kiri sentiasa merupakan subkategori AI utama. Segmen AI tambahan (contohnya, kedua-dua Inference dan Compute) muncul apabila kerja teras pasukan benar-benar merentangi jenis-jenis itu; segmen paling kanan biasanya menyempitkan di mana kerja itu berada (domain atau konteks infra). Jika label terasa kabur, semak silang medan AI component dan Use case pada kad — ia menerangkan mekanisme dan bentuk produk dengan lebih terperinci berbanding baris kategori sahaja.

Subkategori AI

Subkategori	Maksudnya
AI/Agents	Sistem AI autonomi atau separa autonomi yang mengesan, memutuskan dan bertindak
AI/Compute	Infrastruktur GPU/pengiraan ternyahpusat untuk beban kerja AI
AI/Inference	Menjalankan model terlatih untuk menghasilkan output (ramalan, penjanaan)
AI/Data	Pengumpulan data, pelabelan atau infrastruktur pasaran untuk AI
AI/Analytics	Analisis data, papan pemuka dan pandangan dikuasakan AI
AI/Training	Infrastruktur latihan model, penalaan halus atau pembelajaran bersekutu
AI/Other	Kerja AI yang tidak sesuai dengan kategori di atas

Subkategori AI menentukan jenis kerja AI yang berlaku dalam projek dan secara langsung mempengaruhi cara DecAIHub menilai medan AI component dalam kad projek.

Domain

Segmen domain memberitahu anda di mana AI diaplikasikan:

• DeFi — kewangan ternyahpusat: dagangan, pinjaman, kecairan, pengurusan portfolio.
• Infra — infrastruktur: protokol, platform, perisian perantara, alatan pembangun.
• Consumer — aplikasi pengguna akhir: dompet, sosial, kandungan, alatan peribadi.
• Gaming — permainan, metaverse, hiburan interaktif.
• Meme — token dan komuniti dipacu meme.
• DeSci — sains ternyahpusat: penyelidikan, bioteknologi, data terbuka.

Domain adalah kasar. Ia membantu semakan imbas dan perbandingan merentas ratusan kad; ia bukan taksonomi industri yang penuh. Dua projek dengan | Consumer mungkin melayani khalayak yang berbeza, dan itu dijangkakan — butiran yang lebih halus terletak dalam teks use case dan AI component.

Contoh kategori komposit

Kategori komposit	Hala tuju AI	Diaplikasikan pada	Maksudnya dalam praktik
AI/Agents | DeFi	Ejen	Kewangan ternyahpusat	Ejen AI yang berdagang, mengurus portfolio atau melaksanakan strategi DeFi
AI/Agents | Infra	Ejen	Infrastruktur	Platform dan rangka kerja untuk membina dan mengehos ejen AI
AI/Agents | Meme	Ejen	Naratif meme	Ejen AI yang beroperasi dalam konteks token meme
AI/Agents | Consumer	Ejen	Aplikasi pengguna akhir	Ejen AI untuk kegunaan peribadi: pembantu, alatan kandungan, bot sosial
AI/Compute | Infra	Pengiraan	Infrastruktur	Rangkaian GPU ternyahpusat dan pasaran pengiraan untuk AI
AI/Data | Infra	Data	Infrastruktur	Saluran data, platform pelabelan atau pasaran data untuk AI
AI/Analytics | DeFi	Analitik	Kewangan ternyahpusat	Analisis pasaran, penskoran risiko atau pengesanan isyarat dipacu AI untuk DeFi
AI/Inference | AI/Compute | Infra	Inferens + Pengiraan	Infrastruktur	Infrastruktur gabungan penyampaian inferens dan penyediaan pengiraan

Gunakan contoh ini sebagai penambat, bukan had. Kombinasi baharu muncul apabila ekosistem bereksperimen dengan ejen, data dan alatan pada lapisan yang berbeza.

Cara kategori komposit muncul dalam kad projek

Medan Category dalam setiap kad projek mengandungi label komposit. Apabila anda menapis atau menyemak imbas projek di DecAIHub, label ini membolehkan anda menyempitkan carian dengan pantas mengikut kedua-dua hala tuju AI dan domain.

Subkategori AI juga memandu soalan pengesahan mana yang paling relevan. Contohnya, projek AI/Compute dinilai berdasarkan sama ada ia benar-benar menyediakan pengiraan ternyahpusat, manakala projek AI/Agents dinilai berdasarkan sama ada ejennya benar-benar mengesan, memutuskan dan bertindak.

Cadangan aliran kerja: mulakan daripada Category untuk memilih kelompok, kemudian baca Cara mengetahui sama ada projek benar-benar mempunyai AI dengan jangkaan kelompok itu dalam fikiran. Label yang berat kepada data akhirnya harus terhubung kepada set data, saluran atau pelabelan; label yang berat kepada ejen harus terhubung kepada penggunaan alatan, memori atau jejak tindakan — sebagaimana yang tercermin dalam kad, bukan hanya dalam pemasaran.

Jangan kelirukan dengan

• AI component — teknologi khusus di dalam projek (cth., "LLM ditala halus", "model pembelajaran pengukuhan"). Kategori komposit lebih luas: ia mengklasifikasikan hala tuju projek, bukan seni bina dalamannya.
• Kes penggunaan AI — apa yang AI digunakan untuk dalam produk (cth., "pengimbangan semula portfolio"). Segmen domain kategori komposit berkaitan tetapi lebih umum.

Soalan lazim

Bolehkah kategori komposit sesebuah projek berubah dari semasa ke semasa?

Ya. Pasukan berpaling arah, menambah produk, atau memfokus semula daripada satu lapisan AI kepada yang lain. DecAIHub mengemas kini label apabila corak dominan kerja yang disahkan beralih. Sentiasa anggap tarikh kad dan jadual bukti sebagai sumber kebenaran untuk "apa projek itu hari ini."

Bagaimana jika label menggunakan domain yang saya tidak kenali?

Tag domain yang jarang atau baru muncul masih bermakna "konteks aplikasi." Gunakan pautan subkategori AI dalam jadual di atas untuk sisi teknikal, dan baca baris use case projek untuk cerita produknya.

Adakah segmen pertama sentiasa satu subkategori AI tunggal?

Biasanya. Apabila dua subkategori AI muncul (contohnya, Inference dan Compute), kedua-duanya menerangkan jenis kerja AI yang ditekankan projek. Segmen domain masih menerangkan di mana kerja itu diaplikasikan.

Apa yang kategori komposit semata-mata tidak buktikan

• Label komposit yang terperinci tidak membuktikan projek mempunyai AI sebenar. Projek berlabel AI/Agents | DeFi | Infra masih boleh mempunyai ai_score = 0 jika tiada bukti Tier-1 tentang AI yang berfungsi ditemui.
• Berbilang segmen AI dalam label tidak membuktikan projek itu melakukan lebih banyak kerja AI daripada projek satu segmen. Kerumitan label mencerminkan skop pengkategorian, bukan kedalaman bukti.
• Segmen domain tidak membuktikan projek beroperasi dalam domain itu secara on-chain. Projek berlabel | DeFi mungkin berinteraksi dengan protokol DeFi hanya dalam pemasaran, bukan dalam produk sebenarnya. Semak bendera Onchain necessity untuk pengesahan.

Rujukan luaran

• ISO/IEC 22989:2022 — Artificial intelligence concepts and terminology — perbendaharaan kata antarabangsa untuk konsep AI; latar belakang berguna semasa memetakan istilah harian kepada istilah formal.
• OECD — Artificial Intelligence — gambaran keseluruhan berorientasikan dasar tentang prinsip dan terminologi AI yang digunakan dalam perbincangan antarabangsa.

Lihat juga

• Apakah AI component
• AI component berbanding kes penggunaan
• Cara membaca kad projek
• Apakah ejen AI
• Apakah LLM