Gradients (G.O.D Subnet 56)
Gradients (G.O.D Subnet 56) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).
Gradients (G.O.D) — AI/Compute / AI/Other проект в Bittensor (subnet), токен (символ: —).
Дисклеймер
Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.
TL;DR (для тех, кто не про ИИ)
- Что это: Bittensor‑сабнет, который проводит «tournaments» по обучению LLM/диффузионных моделей: валидатор запускает open‑source тренинг‑репозитории майнеров на стандартной инфраструктуре.
- Для кого: для AI‑инженеров/AutoML‑майнеров (участников турниров), валидаторов сабнета и пользователей/клиентов Gradients, которым важна воспроизводимость/прозрачность обучения.
- Зачем ончейн/токен: ончейн‑слой Bittensor используется для регистрации, веса/эмиссий и стимулов сабнета; отдельная утилити токена проекта по Tier‑1 не подтверждена.
- Что можно потрогать (Tier‑1): гайд майнера турниров + страница результатов турниров
gradients.io/app/research/tournament/{TOURNAMENT_ID}.
Как это работает (очень кратко)
- Майнер делает: публикует training‑repo (GitHub URL + commit) и поднимает endpoint
/training_repo/{task_type}. - Валидатор делает: запускает код майнеров в Docker на стандартизированной инфраструктуре по расписанию турниров, оценивает качество и начисляет веса.
- Пользователь получает: ранжирование/результаты, а также открытые «winning methodologies» после завершения турниров (по заявлению README).
- Где блокчейн: участие/награды и механика сабнета — в Bittensor; выполнение обучения/оценки — offchain.
- Роль токена (если есть): отдельный токен проекта и его роль не подтверждены Tier‑1.
Быстрые ссылки: AI‑соответствие
Паспорт проекта
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название проекта | Gradients (G.O.D Subnet 56) |
| Также известен как (aliases) | Gradients on Demand; G.O.D |
| Лого (logo) | ../assets/450_gradients_logo.webp |
| Символ токена (ticker) | — |
| Категория | AI/Compute | AI/Other |
| Основная сеть (chain) | Bittensor |
| Тип | Appchain |
| Статус сети | mainnet |
| Консенсус (consensus) | PoS |
| Дата запуска (launch_date) | — |
| Статус проекта (status) | active |
| Токен (стандарт) | — |
| Контракт токена | — |
| Модель токена (token_type) | — |
| Макс. предложение | — |
| Эмиссия | — |
| Токеномика (tokenomics, кратко) | Участие/награды — в рамках Bittensor‑сабнета; отдельный токен проекта по Tier‑1 не подтверждён |
| Управление | — |
| Админы/ключи | — |
| Аудит | — |
| Bug bounty | — |
| Команда (team) | — |
| Финансирование (investors/funding) | — |
| AI‑компонент (ai_component) | distributed model training |
| Use‑case (use_case) | AutoML training tournaments |
| DecAI Fit — AI‑соответствие (AI thesis fit) | 3/6 — среднее соответствие тезису Decentralized AI |
| Итог по компонентам DecAI Fit | 3 / 2 / 0 / 0 |
| Last verified | 2026-02-11 |
Ссылки (links_*)
| Тип | Ссылка |
|---|---|
| Website | https://gradients.io/ |
| Docs | https://github.com/gradients-ai/G.O.D/tree/main/docs |
| GitHub | https://github.com/rayonlabs/G.O.D |
| Releases / Changelog | https://gradients.io/news |
| Whitepaper | https://gradients.io/whitepaper |
| App / Demo | https://gradients.io/app/research/tournament/ |
| Roadmap | https://gradients.io/roadmap |
| Security advisories | https://github.com/gradients-ai/G.O.D/security |
| Explorer | https://taostats.io/subnets/56/chart |
| X | — |
| Discord | https://discord.gg/5djav8GGNZ |
| Telegram | — |
| Medium | — |
| Audit report(s) | — |
| Bug bounty | — |
| CoinGecko (профиль, справочно) | https://www.coingecko.com/en/coins/gradients |
| CoinMarketCap (профиль, справочно) | https://coinmarketcap.com/currencies/gradients/ |
Общее описание проекта
Gradients (G.O.D Subnet) описывает «tournaments» как соревновательный формат обучения моделей, где валидатор исполняет открытые тренировочные репозитории майнеров на стандартизированной инфраструктуре. В отличие от real‑time serving, турниры сфокусированы на качестве методологий обучения и воспроизводимости.
Ключевой продукт/артефакт — результаты турниров и открытые «winning methodologies» (по заявлению README), что должно повышать прозрачность для пользователей/клиентов и ускорять внедрение новых техник.
Фичи/модули
- Tournament orchestration: процессы планирования турниров и раундов, назначение задач и нод.
- Docker‑исполнение: обучение запускается в контейнерах с ограничениями ресурсов и изоляцией сети (по docs).
- Несколько типов турниров: text/image/environment с разными правилами и GPU‑требованиями (по docs).
- Оценка и ранжирование: подсчёт результатов и вывод страниц турниров.
Типичные сценарии
- Сценарий 1 (майнер): реализует training‑repo → участвует в турнире → получает результаты/веса в сабнете.
- Сценарий 2 (валидатор): запускает обучение/оценку репозиториев → публикует ранжирование и отправляет веса.
- Сценарий 3 (наблюдатель): смотрит результаты турнира на странице
gradients.ioи изучает победившие методики (по заявлению README).
Как начать (кошелёк/сеть)
- Что нужно: Bittensor‑кошелёк/хоткей, зарегистрированный в subnet 56; запущенный майнер, который отдаёт training‑repo endpoint.
- Сеть/chain: Bittensor mainnet.
- Комиссии: участие в турнирах предполагает fee в TAO (размер зависит от типа турнира — по docs); также стандартные Bittensor операции.
Архитектура/техника (без AI)
- Компоненты: сабнет Bittensor (miners/validators), турнирный оркестратор, runner’ы обучения, оценка задач, страницы результатов.
- Роли участников: майнеры (training repos), валидаторы (исполнение/оценка/веса), пользователи/клиенты (просмотр результатов/использование методик).
- Где выполняется логика: выполнение обучения и оценок — offchain; учёт участников/весов/наград — onchain в Bittensor.
- Зависимости: Docker‑инфраструктура, GPU‑пулы (A100/H100 и т. п. по docs), хранение датасетов/артефактов.
Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)
- Утилити токена: отдельная токен‑утилити проекта не описана Tier‑1; экономика строится вокруг стимулов сабнета Bittensor.
- Источники необходимости в протоколе: соревнование за веса/награды; турнирные fee (в TAO) используются как фильтр/анти‑спам и сжигаются (по docs).
- Кто платит комиссии: участники турниров платят fee в TAO; также стандартные сетевые операции Bittensor.
- Куда идут комиссии: fee собираются и сжигаются (по docs); дополнительные потоки не установлены по Tier‑1.
- Эмиссия/сжигание отдельного токена проекта: не установлено по Tier‑1.
- Механизмы стимулов: награды сабнета + штрафы/проверки качества через исполняемое обучение и оценку.
- Казначейство: не установлено по Tier‑1.
Управление
- Кто принимает решения: не установлено по Tier‑1 (кроме стандартной роли валидаторов сабнета).
- Как меняются параметры: через обновления кода и констант/настроек турниров в репозитории.
Безопасность и инциденты
- Аудиты: не установлено по Tier‑1.
- Bug bounty: не установлено по Tier‑1.
- Инциденты: не установлено по Tier‑1.
- Модель угроз: вредоносный код в training repos → mitigations: запрет обфускации и сетевой изоляции контейнеров (по docs), вербатим‑проверка LICENSE/NOTICE.
Статус проекта и таймлайн
- Текущий статус: активный Bittensor‑сабнет (mainnet).
- Ключевые вехи: турниры по расписанию (weekly/тип‑специфично) и lifecycle описаны в docs.
- Roadmap: опубликован на сайте (см.
links_*).
Экосистема/интеграции
- Интеграции: Bittensor; Docker/обучающие фреймворки и базы моделей/датасетов внутри тренировочных репозиториев.
- Партнёры: не установлено по Tier‑1.
- Где реально используется: соревнования training‑методик и публикация результатов/скриптов.
Ai составляющая проекта
- Что здесь реально ИИ? Сабнет организует обучение и оценку AI‑моделей (LLM/диффузия) через исполняемые тренинг‑репозитории, турниры и сравнительный скоринг.
- Что реально onchain? Участие/веса/награды реализованы через Bittensor‑механику сабнета; выполнение обучения/оценки происходит offchain.
- Зачем нужен токен? Утилити отдельного токена проекта не установлена по Tier‑1; в документации фигурируют fee/балансы в TAO для участия.
- Красные флаги (по найденной информации): риск centralization/доверия к инфраструктуре исполнителя (валидаторы запускают обучение); безопасность исполнения кода майнеров — ключевая зона риска (смягчается политиками/изоляцией контейнеров).
Итог по компонентам DecAI Fit
- DecAI Fit: 3/6 — среднее соответствие тезису Decentralized AI
| Компонент | Уровень | Score |
|---|---|---|
| AI reality | высоко | 3 |
| Onchain necessity | средне | 2 |
| Token necessity | низко | 0 |
| Evidence | Tier‑1 есть (AI/OC) | 0 |
Подробнее
AI reality
AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)
- AI_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): Отдельный roadmap именно про AI как будущую функцию не зафиксирован; есть общий roadmap проекта на сайте.
- Evidence: Tier‑1 — https://gradients.io/roadmap
- Why sufficient / why not (1 строка): Это roadmap продукта/сабнета, не отдельное “намерение про AI” в смысле планов по AI‑компоненту.
- Conflict note (если есть): —
AI_1 — что делает ИИ (1/0)
- AI_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): Система обучает и оценивает модели (LLM/диффузия) через запуск тренировочных скриптов майнеров и турнирный скоринг.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tournament_overview.md; Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 прямо описывает обучение моделей и соревнование методик.
- Conflict note (если есть): —
AI_2 — демо/примеры (1/0)
- AI_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): Есть пошаговый miner‑гайд и публичные страницы результатов турниров на
gradients.io. - Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tourn_miner.md; Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tournament_overview.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 содержит “Getting Started” и ссылки на просмотр результатов турниров.
- Conflict note (если есть): —
AI_3 — метрики/качество (1/0)
- AI_3 (decision): 1
- Метрики: турнирные “quality scores”/скоринг по задачам и раундам; правила победы в boss‑round по majority rule.
- Контекст (версия/дата/на чём мерили): оценка выполняется валидатором на стандартизированной инфраструктуре и наборах задач (по docs).
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tournament_overview.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Есть Tier‑1 описание структуры соревнований и принципов сравнения результатов.
- Conflict note (если есть): —
AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)
- AI_4 (decision): 1
- Claim (1 строка): Описаны tournament lifecycle, требования к репозиторию майнера, Dockerfile пути, CLI аргументы и ограничения окружения.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tourn_miner.md; Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tournament_overview.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Документация содержит достаточно подробные технические требования и процесс.
- Conflict note (если есть): —
Onchain necessity
OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)
- OC_1 (decision): 1
- Сеть: Bittensor
- Адреса/идентификаторы: subnet
netuid 56(G.O.D) - Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tourn_miner.md; Tier‑2 — https://taostats.io/subnets/56/chart
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 фиксирует netuid 56 (mainnet) и правила участия.
- Conflict note (если есть): —
OC_2 — onchain не только токен (1/0)
- OC_2 (decision): 1
- Какая полезная логика onchain: onchain учёт участников/весов/наград сабнета (Bittensor), не только “токен”.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tourn_miner.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Участие и выдача весов привязаны к Bittensor‑механике сабнета.
- Conflict note (если есть): —
OC_3 — onchain критичен (1/0)
- OC_3 (decision): 0
- Тест “замены блокчейна”: без ончейна теряется механизм децентрализованных стимулов/учёта; но Tier‑1 не доказывает невозможность реализовать турниры offchain.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Replaceability‑тест не проведён в Tier‑1.
- Conflict note (если есть): —
Token necessity
TK_0 — токена нет (1/0)
- TK_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): Наличие/отсутствие отдельного токена проекта не подтверждено Tier‑1.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 не описывает отдельный токен/утилити; CoinGecko — справочный Tier‑2.
- Conflict note (если есть): —
TK_1..TK_4 (1/0)
TK_1 — платёж за сервис (1/0)
- TK_1 (decision): 0
- Claim (1 строка): Оплата сервиса токеном проекта не подтверждена Tier‑1.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md
- Why sufficient / why not (1 строка): В Tier‑1 описаны fee в TAO и механика участия, без токен‑модели проекта.
- Conflict note (если есть): —
TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)
- TK_2 (decision): 0
- Claim (1 строка): Стимулы описаны через веса/награды сабнета и турниры, не через отдельный токен проекта.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tournament_overview.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 описывает incentives/weights без отдельного токена.
- Conflict note (если есть): —
TK_3 — управление (1/0)
- TK_3 (decision): 0
- Claim (1 строка): Governance токеном проекта не описан (Tier‑1).
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Нет Tier‑1 утверждений про governance‑токен.
- Conflict note (если есть): —
TK_4 — токен заменим (1/0)
- TK_4 (decision): 0
- Claim (1 строка): Без Tier‑1 утилити токена проекта оценка заменимости невалидна.
- Evidence: Tier‑1 — https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md
- Why sufficient / why not (1 строка): Не установлено, что именно “заменять”.
- Conflict note (если есть): —
Evidence (таблица)
| Tier | Источник | Что доказывает |
|---|---|---|
| Tier‑1 | https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/README.md | Обзор сабнета и турниров (обучение моделей, open‑source training repos), ссылки на документы |
| Tier‑1 | https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tournament_overview.md | Определение турниров, жизненный цикл, типы турниров, структура раундов и скоринг/веса |
| Tier‑1 | https://raw.githubusercontent.com/gradients-ai/G.O.D/main/docs/tourn_miner.md | Требования к майнеру/репозиторию, шаги участия, fee/баланс, меры прозрачности (license/notice, анти‑обфускация, сетевой sandbox) |
| Tier‑1 | — | Tier‑1 источник по утверждению «есть отдельный токен проекта и понятная утилити/токеномика» не найден / не подтверждён Tier‑1. |
| Tier‑2 | https://taostats.io/subnets/56/chart | Контекст: метрики сабнета netuid 56 |
| Tier‑2 | https://www.coingecko.com/en/coins/gradients | Контекст: справочный листинг |
| Tier‑2 | https://coinmarketcap.com/currencies/gradients/ | Контекст: справочный листинг |
No comments to display
No comments to display