Mainframe (Macrocosmos AI)

Mainframe (Macrocosmos AI) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).

Mainframe (Macrocosmos AI) — AI/Compute | Infra проект в сети Bittensor (Subnet 25).

Дисклеймер

Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.

TL;DR (для тех, кто не про ИИ)

• Что это: “science compute” подсеть на Bittensor для задач из drug discovery/биоинформатики (в т.ч. protein folding / docking).
• Для кого: исследователи/компании, а также майнеры/валидаторы подсети.
• Зачем ончейн/токен: ончейн слой Bittensor используется для стимулов/учёта вкладов и распределения эмиссий.
• Что можно потрогать (Tier‑1): публичный код подсети + app и dashboard.

Как это работает (очень кратко)

1. Пользователь/система формирует job: задача на симуляцию/докинг.
2. Майнеры считают: выполняют вычисления (например, OpenMM‑симуляции) и публикуют результаты.
3. Валидаторы проверяют: оценивают качество/метрики и формируют веса/вознаграждения.
4. Где блокчейн: учёт вкладов и стимулы/эмиссии идут через механику Bittensor подсети.
5. Роль токена: стимулы и распределение вознаграждений участникам подсети.

Быстрые ссылки: AI‑соответствие

Паспорт проекта

Поле	Значение
Название проекта	Mainframe (Macrocosmos AI)
Также известен как (aliases)	Subnet 25 Mainframe, SN25; Protein-Folding (legacy name)
Лого (logo)	../assets/456_mainframe-macrocosmos-ai_logo.jpg
Символ токена (ticker)	—
Категория	AI/Compute | Infra
Основная сеть (chain)	Bittensor
Тип	Appchain
Статус сети	mainnet
Консенсус (consensus)	—
Дата запуска (launch_date)	2024-06
Статус проекта (status)	active
Токен (стандарт)	—
Контракт токена	—
Модель токена (token_type)	—
Макс. предложение	—
Эмиссия	—
Токеномика (tokenomics, кратко)	Вознаграждения/эмиссии распределяются майнерам и валидаторам подсети через механику Bittensor.
Управление	—
Админы/ключи	—
Аудит	—
Bug bounty	—
Команда (team)	Macrocosmos AI
Финансирование (investors/funding)	—
AI‑компонент (ai_component)	protein folding compute (MD + docking)
Use‑case (use_case)	protein folding jobs + docking compute
DecAI Fit — AI‑соответствие (AI thesis fit)	2/6 — низкое соответствие тезису Decentralized AI
Итог по компонентам DecAI Fit	ai_score 2 / onchain_score 2 / token_score 0 / evidence_score 0
Last verified	2026-02-11

Ссылки (links_*)

Тип	Ссылка
Website	https://www.macrocosmos.ai/sn25
Docs	https://docs.macrocosmos.ai
GitHub	https://github.com/macrocosm-os/mainframe
Releases / Changelog	https://github.com/macrocosm-os/mainframe/releases
Whitepaper	https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
Roadmap	https://macrocosmosai.substack.com/t/protein-folding
Security advisories	https://github.com/macrocosm-os/mainframe/security
Explorer	https://taostats.io/subnets/25/chart
App / Demo	https://app.macrocosmos.ai/mainframe
X	https://twitter.com/MacrocosmosAI
Discord	https://discord.com/invite/maYxtBzxAt
Telegram	https://t.me/macrocosmosai
Medium	https://macrocosmosai.substack.com/
Audit report(s)	—
Bug bounty	—
CoinGecko (профиль, справочно)	https://www.coingecko.com/en/coins/mainframe-2
CoinMarketCap (профиль, справочно)	https://coinmarketcap.com/currencies/mainframe-macrocosmos-ai/

Общее описание проекта

Mainframe — подсеть Bittensor, ориентированная на вычислительные задачи из life sciences и drug discovery. В Tier‑1 источниках проект описан как “decentralised science subnet”, где майнеры выполняют научные вычисления (например, molecular dynamics через OpenMM), а валидаторы измеряют вклад и распределяют вознаграждения в рамках incentive архитектуры подсети.

Фичи/модули

• Подсеть Bittensor (SN25): майнеры выполняют вычисления, валидаторы оценивают результаты и формируют веса/выплаты.
• Пайплайн задач: в Tier‑1 источниках выделены protein folding (MD) и docking (в т.ч. упомянут DiffDock).
• App и dashboard: интерфейсы для взаимодействия и наблюдения метрик подсети.

Типичные сценарии

• Сценарий 1: исследователь/компания использует подсеть как compute слой → получает результаты симуляций/расчётов.
• Сценарий 2: оператор запускает майнера → считает jobs и получает вознаграждение по метрикам/весам подсети.
• Сценарий 3: валидатор проверяет результаты майнеров → влияет на распределение стимулов.

Как начать (кошелёк/сеть)

• Что нужно: окружение для запуска майнера/валидатора и вычислительные ресурсы (см. Tier‑1 документацию).
• Сеть/chain: Bittensor (Subnet 25).
• Комиссии: издержки участия зависят от сети и инфраструктуры; детали — в Tier‑1 источниках.

Архитектура/техника (без AI)

• Компоненты: майнеры/валидаторы подсети, сервисы подсети, хранилища/пайплайны задач, app/dashboard.
• Роли участников: пользователи/заказчики задач, майнеры, валидаторы, поддерживающие сервисы.
• Где выполняется логика: вычисления — offchain у майнеров; учёт вкладов/стимулов — через onchain слой Bittensor.
• Зависимости: вычислительные библиотеки/инструменты (в Tier‑1 упомянут OpenMM) и инфраструктура сети.

Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)

• Утилити токена: вознаграждение майнеров/валидаторов за вычисления и проверку качества.
• Источники необходимости в протоколе: стимулы нужны, чтобы привлечь вычислительные ресурсы и поддерживать проверяемость результатов.
• Кто платит комиссии: — (не установлено по Tier‑1).
• Куда идут комиссии: — (не установлено по Tier‑1).
• Эмиссия/сжигание: — (не установлено по Tier‑1).
• Механизмы безопасности/стимулов: валидация результатов и распределение веса/вознаграждений.
• Распределение и график выпуска токенов: — (не установлено по Tier‑1).
• Казначейство: —.

Управление

• Кто принимает решения: — (не установлено по Tier‑1).
• Как меняются параметры протокола: —.
• Где обсуждают/принимают решения: GitHub (issues/PR) и публичные апдейты (см. links_*).
• Ключи/мультисиг: —.

Безопасность и инциденты

• Аудиты: — (не установлено по Tier‑1).
• Bug bounty: — (не установлено по Tier‑1).
• Инциденты: — (не установлено по Tier‑1).
• Модель угроз: риски связаны с качеством валидации и потенциальными попытками манипуляции метриками/вычислениями.

Статус проекта и таймлайн

• Текущий статус: активен.
• Ключевые релизы/вехи: запуск указан как June 2024 (см. Tier‑1 docs).
• Roadmap: апдейты публикуются в Substack tag (см. links_*) и в релизах GitHub.

Экосистема/интеграции

• Интеграции: —.
• Партнёры: в Tier‑1 README заявлено партнёрство с Rowan Scientific (как контекст; не используется для DecAI Fit).
• Где реально используется: app и dashboard подсети (см. links_*).

Ai составляющая проекта

• Что здесь реально ИИ? Tier‑1 источники описывают задачи, которые часто связаны с AI/ML в drug discovery (например, docking с использованием DiffDock), но основной контур — распределённые вычисления/симуляции.
• Что реально onchain? учёт и стимулирование участников в рамках Bittensor Subnet 25.
• Зачем нужен токен? стимулы/распределение вознаграждений майнерам и валидаторам за вычисления и валидацию.
• Красные флаги (по найденной информации): заявления про “AI‑качество” без воспроизводимых метрик; непрояснённые параметры токеномики подсети без Tier‑1 спецификаций.

Итог по компонентам DecAI Fit

• DecAI Fit: 2/6 — низкое соответствие тезису Decentralized AI

Компонент	Уровень	Score
AI reality	средне	2
Onchain necessity	средне	2
Token necessity	низко	0
Evidence	Tier‑1 есть	0

Подробнее

AI reality

AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)

• AI_0 (decision): 0
• Claim (1 строка): В Tier‑1 источниках описаны конкретные вычислительные задачи/пайплайны подсети, а не только “AI‑намерения”.
• Evidence: Tier‑1 — https://github.com/macrocosm-os/mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): AI_0 применяется, когда есть только intent; здесь есть описание задач и реализации.
• Conflict note (если есть): —

AI_1 — что делает ИИ (1/0)

• AI_1 (decision): 1
• Claim (1 строка): Подсеть выполняет вычисления для задач life sciences: MD‑симуляции (OpenMM) и docking (упомянут DiffDock).
• Evidence: Tier‑1 — https://github.com/macrocosm-os/mainframe ; https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 источники описывают назначение подсети и типы вычислений, связанных с ML/AI‑контекстом drug discovery.
• Conflict note (если есть): —

AI_2 — демо/примеры (1/0)

• AI_2 (decision): 1
• Claim (1 строка): Есть приложение и dashboard подсети для наблюдения состояния/метрик и взаимодействия.
• Evidence: Tier‑1 — https://app.macrocosmos.ai/mainframe ; https://www.macrocosmos.ai/sn25/dashboard
• Why sufficient / why not (1 строка): Наличие app/dashboard даёт воспроизводимую “поверхность” продукта.
• Conflict note (если есть): —

AI_3 — метрики/качество (1/0)

• AI_3 (decision): 0
• Метрики: —
• Контекст (версия/дата/на чём мерили): —
• Evidence: Tier‑1 — https://github.com/macrocosm-os/mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Не выделен единый набор метрик качества AI‑компонента (например, точность/бенчмарки модели) по правилам AI_3 (по Tier‑1 не выявлено).
• Conflict note (если есть): —

AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)

• AI_4 (decision): 0
• Claim (1 строка): Есть техописание подсети и вычислительных задач, но не найдено техописание конкретной AI‑модели/версий как ключевого артефакта.
• Evidence: Tier‑1 — https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Для AI_4 требуется техописание AI‑модели/версий; здесь фокус в вычислительном пайплайне.
• Conflict note (если есть): —

Onchain necessity

OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)

• OC_1 (decision): 1
• Сеть: Bittensor (Subnet 25)
• Адреса/идентификаторы: Subnet 25 (SN25)
• Evidence: Tier‑1 — https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe ; https://github.com/macrocosm-os/mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 источники прямо идентифицируют подсеть и её роль в Bittensor.
• Conflict note (если есть): —

OC_2 — onchain не только токен (1/0)

• OC_2 (decision): 1
• Какая полезная логика onchain: учёт вкладов/весов и распределение стимулов/эмиссий между майнерами и валидаторами.
• Evidence: Tier‑1 — https://github.com/macrocosm-os/mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): В Tier‑1 README описана incentive архитектура подсети и распределение вознаграждений.
• Conflict note (если есть): —

OC_3 — onchain критичен (1/0)

• OC_3 (decision): 0
• Тест “замены блокчейна”: не найдено Tier‑1 обоснование, что без блокчейна продукт “ломается” (а не превращается в централизованный compute marketplace).
• Evidence: Tier‑1 — https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Для OC_3 нужен явный аргумент “какое ключевое свойство теряется”; по Tier‑1 не зафиксировано.
• Conflict note (если есть): —

Token necessity

TK_0 — токена нет (1/0)

• TK_0 (decision): 0
• Claim (1 строка): Токен‑стимулы подсети подразумеваются в логике Bittensor, но точный тикер/стандарт для проекта не установлен по Tier‑1.
• Evidence: Tier‑1 — https://github.com/macrocosm-os/mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Нельзя утверждать “токена нет”; но также нет точного Tier‑1 тикера/стандарта.
• Conflict note (если есть): —

TK_1..TK_4 (1/0)

TK_1 — платёж за сервис (1/0)

• TK_1 (decision): 0
• Claim (1 строка): Не найдено Tier‑1 описание pay‑per‑job/purchase механики токеном для пользователей как обязательного элемента.
• Evidence: Tier‑1 — https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): По Tier‑1 не зафиксирована модель “платёж за сервис” токеном.
• Conflict note (если есть): —

TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)

• TK_2 (decision): 0
• Claim (1 строка): Стимулы описаны на уровне подсети, но конкретные условия залогов/штрафов не установлены по Tier‑1.
• Evidence: Tier‑1 — https://github.com/macrocosm-os/mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Для TK_2=1 нужны конкретные параметры staking/slashing.
• Conflict note (если есть): —

TK_3 — управление (1/0)

• TK_3 (decision): 0
• Claim (1 строка): Governance‑использование токена не установлено по Tier‑1.
• Evidence: Tier‑1 — https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Нет явного описания голосований/управления через токен.
• Conflict note (если есть): —

TK_4 — токен заменим (1/0)

• TK_4 (decision): 0
• Claim (1 строка): Заменимость токена/стимулов на иной механизм не установлена по Tier‑1.
• Evidence: Tier‑1 — https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe
• Why sufficient / why not (1 строка): Для TK_4 нужен явный аргумент; по Tier‑1 не выявлен.
• Conflict note (если есть): —

Evidence (таблица)

Tier	Источник	Что доказывает
Tier‑1	https://docs.macrocosmos.ai/subnets/subnet-25-mainframe	Назначение Subnet 25, описание задач (MD/protein folding) и контекст запуска (June 2024).
Tier‑1	https://github.com/macrocosm-os/mainframe	Описание подсети/задач, incentive архитектуры, ссылки на app/dashboard.
Tier‑1	https://app.macrocosmos.ai/mainframe	App (поверхность продукта).
Tier‑1	https://www.macrocosmos.ai/sn25/dashboard	Dashboard подсети (метрики/наблюдение).
Tier‑2	https://taostats.io/subnets/25/chart	Визуализация/метрики подсети (контекст).
Tier‑1	—	Tier‑1 источник по утверждению “точный тикер/стандарт токена проекта” не найден / не подтверждён Tier‑1.