Numerai / Numeraire
Numeraire / Numerai (NMR) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).
Numerai — ML‑турнир (data science competition), где участники строят модели и отправляют предсказания, а NMR используется для staking на прогнозах и burn при плохой производительности. Токен NMR — ERC‑20 в Ethereum.
Дисклеймер
Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.
TL;DR (для тех, кто не про ИИ)
- Что это: соревнование по ML‑моделям, где участники отправляют прогнозы, а система считает их качество.
- Для кого: data scientists/ML инженеры и пользователи/участники турнирной платформы.
- Зачем ончейн/токен: NMR используют как “skin in the game” — его блокируют (stake) и могут уничтожить (burn), а факты стейка/сжигания проверяемы onchain.
- Что можно потрогать (Tier‑1): турнирная платформа Numerai и официальная документация (workflow/правила/метрики).
Как это работает (очень кратко)
- Пользователь делает: обучает ML‑модель и отправляет прогнозы (submissions).
- Система делает: оценивает качество прогнозов по метрикам турнира и (опционально) учитывает stake NMR.
- Пользователь получает: результаты/скоринг; при стейке — награду в NMR или burn части стейка.
- Где блокчейн: контракт NMR хранит stake и обеспечивает проверяемое уничтожение токенов (burn) по результатам.
- Роль токена: NMR — staking/burning механизм для координации и борьбы с overfitting.
Быстрые ссылки: AI‑соответствие
Паспорт проекта
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название проекта | Numerai / Numeraire |
| Также известен как (aliases) | NMR | Numeraire |
| Лого (logo) | ../assets/35_numeraire_logo.svg |
| Символ токена (ticker) | NMR |
| Категория | AI/Other |
| Основная сеть (chain) | Ethereum |
| Тип | EVM |
| Статус сети | mainnet |
| Консенсус (consensus) | PoS (Ethereum) |
| Дата запуска (launch_date) | 2017 |
| Статус проекта (status) | active |
| Токен (стандарт) | ERC-20 |
| Контракт токена | 0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671 |
| Модель токена (token_type) | utility (staking + burning) |
| Макс. предложение | 21,000,000 NMR (supply cap) |
| Эмиссия | fixed cap + weekly mint until cap (по whitepaper) |
| Токеномика (tokenomics, кратко) | NMR стейкают на прогнозы; при плохой работе stake может быть уничтожен (burn), что публично проверяемо onchain |
| Управление | — |
| Админы/ключи | — |
| Аудит | yes |
| Bug bounty | yes |
| Команда (team) | — |
| Финансирование (investors/funding) | — |
| AI‑компонент (ai_component) | ML tournament + staking on predictions |
| Use‑case (use_case) | incentivize generalizable ML predictions |
| DecAI Fit — AI‑соответствие (AI thesis fit) | 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI |
| Итог по компонентам DecAI Fit | 3 / 3 / 1 / 3 |
| Last verified | 2026-02-11 |
Ссылки (links_*)
| Тип | Ссылка |
|---|---|
| Website | https://numer.ai/ |
| Docs | https://docs.numer.ai/ |
| GitHub | https://github.com/numerai/docs |
| Releases / Changelog | https://github.com/erasureprotocol/NMR/releases |
| Whitepaper | https://numer.ai/whitepaper.pdf |
| Roadmap | — |
| Security advisories | https://github.com/erasureprotocol/NMR/security/advisories |
| Explorer | https://etherscan.io/token/0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671 |
| App / Demo | https://numer.ai/ |
| X | https://twitter.com/numerai |
| Discord | https://discord.gg/numerai |
| Telegram | https://t.me/NMR_Official |
| Medium | https://medium.com/numerai |
| Audit report(s) | https://github.com/erasureprotocol/NMR#audits |
| Bug bounty | https://docs.numer.ai/numerai-tournament/bounties |
| CoinGecko (профиль, справочно) | https://www.coingecko.com/en/coins/numeraire |
| CoinMarketCap (профиль, справочно) | https://coinmarketcap.com/currencies/numeraire/ |
Общее описание проекта
Numerai описывает себя как data science competition: участники строят модели машинного обучения и отправляют предсказания на “live data”. Система скорит результаты (в документации описаны метрики и процесс), а участники могут стейкать NMR на свой модельный сигнал: при хороших результатах получают награды, при плохих — часть NMR может быть уничтожена (burn). В whitepaper мотивация сформулирована как борьба с (в т.ч. намеренным) overfitting в турнирах машинного обучения через экономические стимулы.
Фичи/модули
- Dataset + live data: выдача данных для обучения и ежедневных submissions (docs).
- Scoring: метрики для оценки прогнозов (docs).
- Staking: механизм стейка NMR на модель/прогноз и последующее вознаграждение или burn (docs + контракт).
- Onchain token contract: ERC‑20 контракт NMR и функции staking/burning/турниров (Etherscan + репозиторий).
Типичные сценарии
- Сценарий 1: участник обучает модель → генерирует live‑predictions → загружает submission → получает скоринг по метрикам.
- Сценарий 2: участник стейкает NMR на свой сигнал → спустя период оценки получает NMR‑reward или теряет часть стейка через burn.
Как начать (кошелёк/сеть)
- Что нужно: аккаунт Numerai + (при желании стейка) NMR в Ethereum‑кошельке или участие через механизмы платформы.
- Сеть/chain: Ethereum (NMR — ERC‑20).
- Комиссии: gas в ETH при onchain‑операциях с NMR (если стейк/переводы делаются onchain).
Архитектура/техника (без AI)
- Компоненты: offchain турнирная платформа (данные/скоринг/сабмиты) + onchain контракт NMR для учёта стейков и burn.
- Где выполняется логика: ML‑часть (обучение и генерация предсказаний) выполняется offchain участниками; onchain фиксирует экономический результат (stake/burn).
Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)
- Зачем стейк: whitepaper описывает механизм “auction/staking”, где stake отражает уверенность участника в генерализации модели и делает intentional overfitting экономически невыгодным.
- Supply cap: whitepaper заявляет, что в смарт‑контракте есть верхний предел 21M NMR; также описан weekly mint до достижения cap.
- Burn: whitepaper подчёркивает, что уничтожение NMR публично проверяемо в Ethereum, и противопоставляет это USD (“USD cannot be burned”).
Безопасность и инциденты
- Аудиты: в репозитории контракта перечислены аудиты (в т.ч. Trail of Bits для “NMR 2.0”).
- Bug bounty: опубликованы правила bounties (docs).
Статус проекта и таймлайн
- Текущий статус: турнир и токен действуют (docs + Etherscan).
- Ключевые вехи: whitepaper датирован 2017‑02‑20; контракт NMR верифицирован на Etherscan (2017‑06‑20 в данных Etherscan).
Ai составляющая проекта
- Что здесь реально ИИ? Участники строят ML‑модели, которые предсказывают целевую переменную на предоставленных данных; docs описывает процесс submissions и скоринга.
- Что реально onchain? Стейк NMR и проверяемое уничтожение (burn) токенов через контракт NMR; адрес и код доступны на Etherscan.
- Зачем нужен токен? NMR обеспечивает “skin in the game”: возможность стейка и необратимого burn, что используется для координации поведения участников и снижения стимулов к overfitting.
- Красные флаги (по найденной информации): onchain‑washing ниже (контракт реально используется), но важно перепроверять доверие к offchain оценке результатов и процессу, который запускает burn/release stake (централизация арбитража/оценки).
Итог по компонентам DecAI Fit
- DecAI Fit: 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
| Компонент | Уровень | Score |
|---|---|---|
| AI reality | высоко | 3 |
| Onchain necessity | высоко | 3 |
| Token necessity | низко | 1 |
| Evidence | Tier‑1 есть | 3 |
Подробнее
AI reality
AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)
- AI_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): AI/ML — это текущий продукт (турнир), а не только intent.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.numer.ai/
- Why sufficient / why not (1 строка): docs описывает текущий турнир и ML‑процесс.
- Conflict note (если есть): —
AI_1 — что делает ИИ (1/0)
- AI_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): участники строят ML‑модели, которые предсказывают рынок; платформа считает качество прогнозов.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.numer.ai/
- Why sufficient / why not (1 строка): в Overview описана цель: “build machine learning models to predict the stock market”.
- Conflict note (если есть): —
AI_2 — демо/примеры (1/0)
- AI_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): docs содержит примеры кода и пошаговые инструкции для обучения и отправки predictions.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.numer.ai/
- Why sufficient / why not (1 строка): есть примеры пайплайна (data → model → submission).
- Conflict note (если есть): —
AI_3 — метрики/качество (1/0)
- AI_3 (decision): 1
- Метрики: CORR, MMC (описаны как ключевые метрики скоринга)
- Контекст (версия/дата/на чём мерили): метрики применяются к турнирным submissions; описание и определения приведены в docs.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.numer.ai/
- Why sufficient / why not (1 строка): есть количественные метрики качества и описание контекста их применения.
- Conflict note (если есть): —
AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)
- AI_4 (decision): 0
- Claim (1 строка): нет Tier‑1 техописания “модели Numerai” как единого AI‑артефакта (это турнир, а не одна модель).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.numer.ai/
- Why sufficient / why not (1 строка): платформа описывает правила и метрики, но не фиксирует единую модель/версии.
- Conflict note (если есть): —
Onchain necessity
OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)
- OC_1 (decision): 1
- Сеть: Ethereum
- Адреса/идентификаторы: NMR token: 0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671
- Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671
- Why sufficient / why not (1 строка): Etherscan подтверждает адрес и код контракта.
- Conflict note (если есть): —
OC_2 — onchain не только токен (1/0)
- OC_2 (decision): 1
- Какая полезная логика onchain: контракт содержит функции stake/release/destroyStake и логи турниров/раундов.
- Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671
- Why sufficient / why not (1 строка): это протокольная логика staking/burning, а не только ERC‑20 transfers.
- Conflict note (если есть): —
OC_3 — onchain критичен (1/0)
- OC_3 (decision): 1
- Тест “замены блокчейна”: без onchain не было бы публично проверяемого irrevocable burn/учёта стейков; доверие бы сместилось к оператору.
- Evidence: Tier‑1 — https://numer.ai/whitepaper.pdf
- Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper подчёркивает публичную проверяемость уничтожения токенов в Ethereum.
- Conflict note (если есть): —
Token necessity
TK_0 — токена нет (1/0)
- TK_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): токен NMR существует как ERC‑20 на Ethereum.
- Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671
- Why sufficient / why not (1 строка): токен и контракт проверяемы через Etherscan.
- Conflict note (если есть): —
TK_1 — платёж за сервис (1/0)
- TK_1 (decision): 0
- Claim (1 строка): NMR используется не как оплата сервиса, а как staking/burning инструмент.
- Evidence: Tier‑1 — https://numer.ai/whitepaper.pdf
- Why sufficient / why not (1 строка): модель описана как staking на прогнозах, а не платежи за услугу.
- Conflict note (если есть): —
TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)
- TK_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): участники стейкают NMR и рискуют его уничтожением при плохом результате (штраф/burn).
- Evidence: Tier‑1 — https://numer.ai/whitepaper.pdf
- Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper описывает staking и destruction/burn.
- Conflict note (если есть): —
TK_3 — управление (1/0)
- TK_3 (decision): 0
- Claim (1 строка): Tier‑1 onchain governance механика через NMR не выявлена.
- Evidence: Tier‑1 — https://numer.ai/whitepaper.pdf
- Why sufficient / why not (1 строка): роль NMR описана как staking/burning, не governance.
- Conflict note (если есть): —
TK_4 — токен заменим (1/0)
- TK_4 (decision): 0
- Claim (1 строка): логика burn/stake в описании завязана на криптотокен, а не на USD.
- Evidence: Tier‑1 — https://numer.ai/whitepaper.pdf
- Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper прямо указывает, что “USD cannot be burned”.
- Conflict note (если есть): —
Evidence (таблица)
| Tier | Источник | Что доказывает |
|---|---|---|
| Tier‑1 | https://docs.numer.ai/ | ML‑турнир: data → models → submissions → scoring → staking |
| Tier‑1 | https://numer.ai/whitepaper.pdf | мотивация и staking/burning модель (в т.ч. supply cap 21M) |
| Tier‑1 | https://github.com/erasureprotocol/NMR | репозиторий смарт‑контракта NMR + ссылки на аудиты |
| Tier‑1 | https://etherscan.io/token/0x1776e1F26f98b1A5dF9cD347953a26dd3Cb46671 | onchain адрес/код NMR и связанные функции |
No comments to display
No comments to display