Skip to main content

Vector Space Biosciences

Vector Space Biosciences (VectorspaceAI) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).

Vector Space Biosciences (VectorspaceAI) — AI/Data + Infra проект в Ethereum (EVM), токен (символ: VXV).

Дисклеймер

Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.

TL;DR (для тех, кто не про ИИ)

  • Что это: сервис/документация для построения и визуализации датасетов/связей на основе language modeling (embeddings) в контексте (biodata/biomed).
  • Для кого: исследовательские команды и разработчики, которым нужны датасеты/инструменты для анализа связей и сигналов в научных данных.
  • Зачем ончейн/токен: у проекта есть ERC‑20 токен VXV; в публичных материалах он связывается с “immutability / security / utility transactions”, но критичность ончейна для продукта не доказана.
  • Что можно потрогать (Tier‑1): демо/гайд “CMDB API / PPIN API” на сайте с примерами и ссылкой на Jupyter Notebook.

Как это работает (очень кратко)

  1. Пользователь делает: выбирает/вызывает API (например CMDB), задаёт контекст/фичи и запрашивает матрицу/датасет.
  2. Система делает: применяет language modeling/embeddings и пайплайны data engineering для построения матрицы “контекст‑зависимых” связей и производных визуализаций.
  3. Пользователь получает: датасет (матрица) и/или визуализацию (например heatmap/graph).
  4. Где блокчейн: токен VXV существует на Ethereum; в материалах проекта блокчейн упоминается как часть подхода к неизменяемости/безопасности датасетов.
  5. Роль токена (если есть): в документации/описаниях заявляется поддержка “utility token transactions” (подробные правила использования/тарифов по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдены).

Быстрые ссылки: AI‑соответствие

Паспорт проекта

Поле Значение
Название проекта Vector Space Biosciences
Также известен как (aliases) VectorspaceAI; VXV; VectorSpaceBio
Лого (logo) —
Символ токена (ticker) VXV
Категория AI/Data | Infra
Основная сеть (chain) Ethereum
Тип EVM
Статус сети mainnet
Консенсус (consensus) PoS (Ethereum)
Дата запуска (launch_date) —
Статус проекта (status) active
Токен (стандарт) ERC-20
Контракт токена 0x7d29a64504629172a429e64183d6673b9dacbfce
Модель токена (token_type) —
Макс. предложение 50,000,000 VXV
Эмиссия fixed
Токеномика (tokenomics, кратко) max supply: 50,000,000; ERC‑20
Управление company
Админы/ключи —
Аудит —
Bug bounty —
Команда (team) —
Финансирование (investors/funding) —
AI‑компонент (ai_component) language modeling + bioscience dataset pipelines
Use‑case (use_case) contextual relationship analysis in biodata
DecAI Fit — AI‑соответствие (AI thesis fit) 3/6 — среднее соответствие тезису Decentralized AI
Итог по компонентам DecAI Fit 3 / 1 / 0 / 2
Last verified 2026-02-11
Тип Ссылка
Website https://vectorspace.ai
Docs https://vectorspacebio.science/cmdb
App / Demo https://vectorspacebio.science/cmdb
GitHub https://github.com/vectorspace-ai
Releases / Changelog https://spacebiosciences.medium.com/
Whitepaper https://vectorspace.ai/assets/Vectorspace_Whitepaper.pdf
Roadmap —
Security advisories —
Explorer https://etherscan.io/token/0x7d29a64504629172a429e64183d6673b9dacbfce
X https://twitter.com/VectorSpaceBio
Discord https://discord.gg/vectorspacebiosciences
Telegram https://t.me/joinchat/GrCYjA8rPgD8coAiEhRuBA
Medium https://spacebiosciences.medium.com/
Audit report(s) —
Bug bounty —
CoinGecko (профиль, справочно) https://www.coingecko.com/en/coins/vector-space-biosciences-inc
CoinMarketCap (профиль, справочно) https://coinmarketcap.com/currencies/vectorspace-ai/

Общее описание проекта

Vector Space Biosciences описывает себя как проект/компанию, которая строит датасеты и инструменты анализа на основе language modeling (embeddings) и пайплайнов data engineering, чтобы находить “скрытые” и “контекст‑зависимые” связи в научных данных (в т.ч. биомедицинских/биологических).
Публично доступны страницы с описанием подхода и документация/демо по API (CMDB/PPIN).

Фичи/модули

  • CMDB API: построение correlation matrix dataset на основе language modeling.
  • PPIN API: построение графовой сети взаимодействий из матрицы.
  • Визуализации: примеры heatmap/graph как вывод поверх датасетов.

Типичные сценарии

  • Сценарий 1: исследователь задаёт контекст и получает матрицу связей (датасет) для дальнейшего анализа.
  • Сценарий 2: разработчик использует демо/ноутбук, чтобы воспроизвести пример построения heatmap/graph.

Как начать (кошелёк/сеть)

  • Что нужно: доступ к документации/демо (в браузере); для воспроизведения — Python/Jupyter (если использовать ноутбук из GitHub).
  • Сеть/chain: Ethereum (для токена VXV).
  • Комиссии: onchain‑комиссии зависят от операций с токеном; правила оплаты за API по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдены.

Архитектура/техника (без AI)

  • Компоненты: web‑сайт/документация; API; демо‑материалы; токен VXV в Ethereum.
  • Роли участников: пользователи API/датасетов; команда/операторы сервиса.
  • Где выполняется логика: построение датасетов и вычисления — offchain; токен — onchain (Ethereum).
  • Зависимости: источники научных данных/публикаций (упоминается PubMed) и инфраструктура сервиса.

Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)

  • Утилити токена: в материалах проекта упоминается “utility token transactions” и связь блокчейна с security/immutability для датасетов.
  • Источники необходимости в протоколе: явные правила “без токена не работает” не найдены; критичность токена для продукта не доказана.
  • Эмиссия: max total supply 50,000,000 VXV (см. explorer).

Управление

  • Кто принимает решения: company (по публичным материалам).
  • Как меняются параметры продукта: через релизы/обновления сервиса (подробный governance‑процесс не описан).

Безопасность и инциденты

  • Аудиты: подтверждённых публичных аудитов по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдено.
  • Bug bounty: по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдено.
  • Инциденты: публичных постмортемов по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдено.
  • Модель угроз: типовые риски — централизованная инфраструктура API/данных и неполная прозрачность механизмов “onchain/security”.

Статус проекта и таймлайн

  • Текущий статус: сайт и документация доступны; токен VXV в Ethereum (mainnet).
  • Roadmap: отдельная roadmap‑страница по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдена.

Экосистема/интеграции

  • Интеграции: примеры/демо для API и ноутбуки (Python/Jupyter) для воспроизведения.
  • Партнёры: на сайте перечислены “Partners & Collaborators” (как заявления на сайте; подробности интеграций не проверялись).
  • Где реально используется: воспроизводимые примеры — на странице CMDB/PPIN (demo + notebook).

Ai составляющая проекта

  • Что здесь реально ИИ? language modeling/embeddings и пайплайны, которые строят датасеты/матрицы “контекст‑зависимых” связей; есть демо и описание API.
  • Что реально onchain? токен VXV в Ethereum; в публичных описаниях блокчейн связывается с “immutability/security” для датасетов, но конкретная onchain‑логика (кроме токена) не описана.
  • Зачем нужен токен? заявляется как utility token для транзакций/подхода к security/provenance; конкретные механики обязательности токена для доступа/использования не подтверждены.
  • Красные флаги (по найденной информации): onchain‑washing (нет явной onchain‑логики кроме токена); token‑washing (неясно, обязателен ли токен для сервиса); что перепроверить — тарифы/условия доступа к API и роль VXV в оплате/доступе.

Итог по компонентам DecAI Fit

  • DecAI Fit: 3/6 — среднее соответствие тезису Decentralized AI
Компонент Уровень Score
AI reality высоко 3
Onchain necessity низко 1
Token necessity низко 0
Evidence Tier‑1 есть 2
Подробнее

AI reality

AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)

  • AI_0 (decision): 0
  • Claim (1 строка): отдельной roadmap/плана про AI как “намерение” не найдено (есть описание текущей технологии).
  • Evidence: Tier‑1 — —
  • Why sufficient / why not (1 строка): AI описан как существующий компонент, но без roadmap/intention‑артефакта ставим 0.
  • Conflict note (если есть): —

AI_1 — что делает ИИ (1/0)

  • AI_1 (decision): 1
  • Claim (1 строка): language modeling/embeddings используются для построения датасетов/матриц связей и выявления “hidden relationships”.
  • Evidence: Tier‑1 — https://vectorspace.ai/ ; https://vectorspacebio.science/cmdb
  • Why sufficient / why not (1 строка): на официальном сайте/документации явно описана роль AI/ML и что именно строится как результат.
  • Conflict note (если есть): —

AI_2 — демо/примеры (1/0)

  • AI_2 (decision): 1
  • Claim (1 строка): есть демо/инструкции по CMDB/PPIN API и ссылка на Jupyter Notebook в GitHub.
  • Evidence: Tier‑1 — https://vectorspacebio.science/cmdb
  • Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 страница содержит “Get started”/demo и указывает на воспроизводимый ноутбук.
  • Conflict note (если есть): —

AI_3 — метрики/качество (1/0)

  • AI_3 (decision): 0
  • Метрики: —
  • Контекст (версия/дата/на чём мерили): —
  • Evidence: Tier‑1 — —
  • Why sufficient / why not (1 строка): публичных метрик/бенчмарков качества модели/выходов по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдено.
  • Conflict note (если есть): —

AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)

  • AI_4 (decision): 1
  • Claim (1 строка): есть техописание подхода (language models/embeddings, CMDB/PPIN API) и whitepaper.
  • Evidence: Tier‑1 — https://vectorspacebio.science/cmdb ; https://vectorspace.ai/assets/Vectorspace_Whitepaper.pdf
  • Why sufficient / why not (1 строка): присутствует документация/whitepaper с описанием компонентов и подхода.
  • Conflict note (если есть): —

Onchain necessity

OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)

  • OC_1 (decision): 1
  • Сеть: Ethereum
  • Адреса/идентификаторы: VXV (ERC‑20): 0x7d29a64504629172a429e64183d6673b9dacbfce
  • Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x7d29a64504629172a429e64183d6673b9dacbfce
  • Why sufficient / why not (1 строка): адрес токена и сеть подтверждаются explorer’ом.
  • Conflict note (если есть): —

OC_2 — onchain не только токен (1/0)

  • OC_2 (decision): 0
  • Какая полезная логика onchain: по Tier‑1 источникам на дату проверки не найдено описания прикладной onchain‑логики (кроме токена).
  • Evidence: Tier‑1 — —
  • Why sufficient / why not (1 строка): без явных контрактов/правил доступа/учёта onchain ставим 0.
  • Conflict note (если есть): —

OC_3 — onchain критичен (1/0)

  • OC_3 (decision): 0
  • Тест “замены блокчейна”: не показано, что без блокчейна ломается ключевой функционал построения датасетов/API.
  • Evidence: Tier‑1 — —
  • Why sufficient / why not (1 строка): без конкретного “onchain‑критичен” доказательства ставим 0.
  • Conflict note (если есть): —

Token necessity

TK_0 — токена нет (1/0)

  • TK_0 (decision): 0
  • Claim (1 строка): токен VXV существует (ERC‑20).
  • Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x7d29a64504629172a429e64183d6673b9dacbfce
  • Why sufficient / why not (1 строка): токен подтверждён explorer’ом.
  • Conflict note (если есть): —

TK_1..TK_4 (1/0)

TK_1 — платёж за сервис (1/0)

  • TK_1 (decision): 1
  • Claim (1 строка): заявляется поддержка “utility token transactions” в архитектуре API.
  • Evidence: Tier‑1 — https://vectorspacebio.science/cmdb
  • Why sufficient / why not (1 строка): это прямое утверждение на Tier‑1 странице (без конкретных тарифов/правил).
  • Conflict note (если есть): —

TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)

  • TK_2 (decision): 0
  • Claim (1 строка): стимулы/залоги/штрафы с токеном не описаны.
  • Evidence: Tier‑1 — —
  • Why sufficient / why not (1 строка): без явного механизма incentives ставим 0.
  • Conflict note (если есть): —

TK_3 — управление (1/0)

  • TK_3 (decision): 0
  • Claim (1 строка): governance через токен не описан.
  • Evidence: Tier‑1 — —
  • Why sufficient / why not (1 строка): без описания голосований/DAO ставим 0.
  • Conflict note (если есть): —

TK_4 — токен заменим (1/0)

  • TK_4 (decision): 1
  • Claim (1 строка): по найденным источникам не показано, что VXV незаменим (платежи за сервис можно реализовать и без отдельного токена).
  • Evidence: Tier‑1 — https://vectorspacebio.science/cmdb
  • Why sufficient / why not (1 строка): отсутствие доказательства “только VXV” → считаем заменимым и ставим 1.
  • Conflict note (если есть): —

Evidence (таблица)

Tier Источник Что доказывает
Tier‑1 https://vectorspacebio.science/cmdb Описание CMDB/PPIN API, “Get started”/demo и заявленная поддержка utility token transactions
Tier‑1 https://vectorspace.ai/assets/Vectorspace_Whitepaper.pdf Whitepaper проекта (техописание/контекст)
Tier‑1 https://etherscan.io/token/0x7d29a64504629172a429e64183d6673b9dacbfce Контракт токена VXV, параметры и ссылки на официальные ресурсы
Tier‑2 https://www.coingecko.com/en/coins/vectorspace/ Профиль токена (справочно: рынки/тикер)
Tier‑3 https://spacebiosciences.medium.com/ Блог/посты (контекст/маркетинг; не первичное техдоказательство)