Skip to main content

Bileşik AI kategorileri nasıl okunur

Not: Bu belge orijinal İngilizce versiyonun otomatik bir çevirisidir.

Bileşik AI kategorileri nasıl okunur

DecAIHub her projeye AI/Agents | DeFi veya AI/Compute | Infra gibi bir bileşik kategori etiketi atar. Bu etiketler kompakt görünür ancak aynı anda iki bilgi taşır: projenin ne tür bir AI çalışması yaptığı ve bu çalışmayı nerede uyguladığı. Bu sayfa onların nasıl okunacağını açıklar.

Kısaca: | işaretinden önceki bölüm AI alt kategorisidir (AI'nın ne yaptığı); sonraki bölüm uygulama alanıdır (nerede kullanıldığı). Bazı projeler birden fazla alana yayıldığında üç bölümden oluşur.

Bileşik kategorinin yapısı

Her bileşik etiket şu kalıbı izler:

{AI alt kategorisi} | {Alan}

  • AI alt kategorisi (| işaretinden önce) AI çalışmasının türünü tanımlar: ajanlar, hesaplama, çıkarım, veri, analitik, eğitim veya diğer.
  • Alan (| işaretinden sonra) uygulama bağlamını tanımlar: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci ve diğerleri.

Bir proje ikiden fazla alanın kesişiminde yer aldığında etiket üçüncü bir bölüm ekler: AI/Agents | DeFi | Infra, altyapı bağlamında DeFi'ye uygulanan ajan teknolojisi anlamına gelir.

Ayrıştırma ipuçları: soldan sağa okuyun. En soldaki bölüm her zaman birincil AI alt kategorisidir. Ek AI bölümleri (örneğin hem Inference hem Compute), ekibin çekirdek çalışması bu türlere gerçekten yayıldığında görünür; en sağdaki bölümler genellikle bu çalışmanın nerede durduğunu (alan veya altyapı bağlamı) daraltır. Bir etiket belirsiz geliyorsa, karttaki AI component ve Use case alanlarıyla çapraz kontrol yapın — bunlar mekanizmayı ve ürün biçimini kategori satırından daha ayrıntılı tanımlar.

AI alt kategorileri

Alt kategori Anlamı
AI/Agents Algılayan, karar veren ve eyleme geçen otonom veya yarı otonom AI sistemleri
AI/Compute AI iş yükleri için merkeziyetsiz GPU/hesaplama altyapısı
AI/Inference Çıktılar (tahminler, üretimler) üretmek için eğitilmiş modellerin çalıştırılması
AI/Data AI için veri toplama, etiketleme veya pazar yeri altyapısı
AI/Analytics AI destekli veri analizi, gösterge panelleri ve içgörüler
AI/Training Model eğitimi, ince ayar veya federatif öğrenme altyapısı
AI/Other Yukarıdaki kategorilere uymayan AI çalışması

AI alt kategorisi, projede ne tür bir AI çalışması gerçekleştiğini belirler ve DecAIHub'ın proje kartındaki AI component alanını nasıl değerlendirdiğini doğrudan etkiler.

Alanlar

Alan bölümü, AI'nın nerede uygulandığını söyler:

  • DeFi — merkeziyetsiz finans: alım satım, borç verme, likidite, portföy yönetimi.
  • Infra — altyapı: protokoller, platformlar, ara katman yazılımı, geliştirici araçları.
  • Consumer — son kullanıcı uygulamaları: cüzdanlar, sosyal, içerik, kişisel araçlar.
  • Gaming — oyunlar, metaverse, etkileşimli eğlence.
  • Meme — meme odaklı token'lar ve topluluklar.
  • DeSci — merkeziyetsiz bilim: araştırma, biyoteknoloji, açık veri.

Alanlar kaba tanelidir. Yüzlerce kart arasında gezinmeye ve karşılaştırmaya yardımcı olurlar; tam bir sektör taksonomisi değildirler. | Consumer etiketli iki proje farklı kitlelere hizmet edebilir ve bu beklenen bir durumdur — daha ince ayrıntı use case ve AI component metinlerinde yer alır.

Bileşik kategori örnekleri

Bileşik kategori AI yönü Uygulandığı yer Pratikte anlamı
AI/Agents | DeFi Ajanlar Merkeziyetsiz finans Alım satım yapan, portföy yöneten veya DeFi stratejileri yürüten AI ajanları
AI/Agents | Infra Ajanlar Altyapı AI ajanları oluşturmak ve barındırmak için platformlar ve çatılar
AI/Agents | Meme Ajanlar Meme anlatısı Bir meme token bağlamında çalışan AI ajanları
AI/Agents | Consumer Ajanlar Son kullanıcı uygulamaları Kişisel kullanım için AI ajanları: asistanlar, içerik araçları, sosyal botlar
AI/Compute | Infra Hesaplama Altyapı AI için merkeziyetsiz GPU ağları ve hesaplama pazar yerleri
AI/Data | Infra Veri Altyapı AI için veri hatları, etiketleme platformları veya veri pazar yerleri
AI/Analytics | DeFi Analitik Merkeziyetsiz finans DeFi için AI odaklı piyasa analizi, risk puanlaması veya sinyal tespiti
AI/Inference | AI/Compute | Infra Çıkarım + Hesaplama Altyapı Birleşik çıkarım sunumu ve hesaplama tedariki altyapısı

Örnekleri sınır olarak değil dayanak noktası olarak kullanın. Ekosistem farklı katmanlarda ajanlar, veri ve araçlarla deneyler yaptıkça yeni kombinasyonlar ortaya çıkar.

Bileşik kategoriler proje kartlarında nasıl görünür

Her proje kartındaki Category alanı bileşik etiketi içerir. DecAIHub'da projeleri filtrelerken veya onlara göz atarken bu etiketler, hem AI yönüne hem de alana göre hızla daraltmanıza olanak tanır.

AI alt kategorisi ayrıca hangi doğrulama sorularının en anlamlı olduğunu da yönlendirir. Örneğin bir AI/Compute projesi gerçekten merkeziyetsiz hesaplama sağlayıp sağlamadığına göre değerlendirilirken, bir AI/Agents projesi ajanın gerçekten algılayıp karar verip eyleme geçip geçmediğine göre değerlendirilir.

İş akışı önerisi: bir küme seçmek için Category ile başlayın, ardından Bir projede gerçekten AI olup olmadığı nasıl anlaşılır sayfasını o kümenin beklentilerini akılda tutarak okuyun. Veri ağırlıklı bir etiket sonunda veri kümelerine, hatlara veya etiketlemeye bağlanmalıdır; ajan ağırlıklı bir etiket ise araç kullanımına, belleğe veya eylem izlerine bağlanmalıdır — yalnızca pazarlamada değil, kartta yansıtıldığı biçimde.

Karıştırmayın

  • AI component — projenin içindeki belirli teknoloji (örneğin "ince ayarlı LLM", "pekiştirmeli öğrenme modeli"). Bileşik kategori daha geniştir: iç mimarisini değil, projenin yönünü sınıflandırır.
  • AI use case — AI'nın üründe ne için kullanıldığı (örneğin "portföy yeniden dengeleme"). Bileşik kategorinin alan bölümü bununla ilişkilidir ancak daha geneldir.

Sık sorulan sorular

Bir projenin bileşik kategorisi zamanla değişebilir mi?

Evet. Ekipler yön değiştirir, ürünler ekler veya bir AI katmanından diğerine odaklanır. DecAIHub, doğrulanmış çalışmanın baskın kalıbı değiştiğinde etiketleri günceller. "Projenin bugün ne olduğu" için her zaman kart tarihini ve kanıt tablolarını gerçeğin kaynağı olarak kabul edin.

Etiket tanımadığım bir alan kullanıyorsa ne yapmalıyım?

Nadir veya yeni ortaya çıkan alan etiketleri de "uygulama bağlamı" anlamına gelir. Teknik taraf için yukarıdaki tablodaki AI alt kategorisi bağlantılarını kullanın ve ürün hikâyesi için projenin use case satırını okuyun.

İlk bölüm her zaman tek bir AI alt kategorisi midir?

Genellikle. İki AI alt kategorisi göründüğünde (örneğin Inference ve Compute), her ikisi de projenin vurguladığı AI çalışması türlerini tanımlar. Alan bölümü/bölümleri yine bu çalışmanın nerede uygulandığını tanımlar.

Bileşik kategoriler tek başına neyi kanıtlamaz

  • Ayrıntılı bir bileşik etiket, projenin gerçek AI'ya sahip olduğunu kanıtlamaz. AI/Agents | DeFi | Infra etiketli bir proje, çalışan AI'ya dair Tier-1 kanıtı bulunamadıysa yine de ai_score = 0 değerine sahip olabilir.
  • Etiketteki birden fazla AI bölümü, projenin tek bölümlü bir projeden daha fazla AI çalışması yaptığını kanıtlamaz. Etiket karmaşıklığı kategorilendirme kapsamını yansıtır, kanıt derinliğini değil.
  • Bir alan bölümü, projenin o alanda zincir üstünde faaliyet gösterdiğini kanıtlamaz. | DeFi etiketli bir proje, DeFi protokolleriyle gerçek ürününde değil yalnızca pazarlamada etkileşiyor olabilir. Doğrulama için Onchain necessity bayraklarını kontrol edin.

Dış kaynaklar

Ayrıca bakınız

No comments to display

Back to top