ما هو DeSci

ملاحظة: هذا المستند هو ترجمة آلية للنسخة الإنجليزية الأصلية.

ما هو DeSci

DeSci (Decentralized Science — العلم اللامركزي) هو مجال كريبتو يطبّق أدوات سلسلة الكتل — حوافز الرموز، وDAOs، والعقود الذكية، والتخزين اللامركزي — على عمليات البحث العلمي. وتهدف مشاريع DeSci إلى معالجة مشكلات بنيوية في العلم التقليدي: الوصول المقيّد إلى المنشورات، ومراجعة الأقران غير الشفافة، وآليات التمويل المركّزة، ومشاركة البيانات المحدودة.

لا يستبدل DeSci المنهج العلمي. بل يقترح بنية تحتية بديلة لكيفية تمويل البحث ونشره ومراجعته والوصول إليه — مستخدمًا الشفافية على السلسلة واقتصاد الرموز بدلًا من الاعتماد فقط على المجلات والجامعات والمنح الحكومية.

باختصار: يستخدم DeSci سلسلة الكتل لفتح تمويل العلوم ومشاركة البيانات ومراجعة الأقران — وفي DecAIHub، يميّز المشاريع التي تجمع بين بحوث الذكاء الاصطناعي أو أدواته والبنية التحتية العلمية اللامركزية.

كيف يعمل DeSci

تعالج مشاريع DeSci أجزاءً مختلفة من سير العمل العلمي. ويركّز معظمها على واحد أو أكثر من المجالات التالية.

تمويل البحث على السلسلة

يتدفّق تمويل العلوم التقليدي عبر وكالات المنح ولجان الجامعات والرعاة من الشركات — عمليات بطيئة وتنافسية وغالبًا غير شفافة. وتنشئ مشاريع DeSci آليات تمويل بديلة باستخدام الرموز:

• المنح القائمة على الرموز — يموّل أعضاء المجتمع مقترحات البحث بتجميع الرموز، غالبًا بحوكمة عبر تصويت DAO. وقرارات التمويل شفافة ومسجَّلة على السلسلة.
• IP-NFTs — تُرمَّز حقوق الملكية الفكرية لمخرجات البحث كـ NFTs، ما يتيح ملكية جزئية وتداولًا ثانويًا. ويحتفظ الباحثون بحصة بينما يكتسب المموّلون الأوائل تعرّضًا لقيمة مستقبلية محتملة.
• التمويل التربيعي (Quadratic funding) — تستخدم بعض منصّات DeSci نماذج تمويل تربيعي تُضخَّم فيها المساهمات الفردية الصغيرة عبر مجمّع مطابقة، مُعطيةً الأولوية للبحوث المدعومة على نطاق واسع على المقترحات المدعومة من متبرّع واحد كبير.

مراجعة الأقران اللامركزية

تعتمد مراجعة الأقران التقليدية على مراجعين متطوّعين يختارهم محرّرو المجلات، مع شفافية ضئيلة حول عملية المراجعة. وتجرّب مشاريع DeSci نماذج مراجعة مفتوحة أو محفّزة:

• المراجعة المحفّزة بالرموز — يكسب المراجعون رموزًا لإتمام المراجعات، مع أنظمة سمعة تتتبّع جودة المراجعة بمرور الوقت.
• سجلات المراجعة المفتوحة — يُسجَّل تاريخ المراجعة على السلسلة أو على تخزين لامركزي، ما يجعل العملية قابلة للتدقيق. وهذا لا يضمن جودة المراجعة، لكنه يجعل العملية مرئية.

مشاركة البيانات المفتوحة

غالبًا ما تقبع البيانات العلمية خلف جدران مؤسّسية أو تُفقد بعد النشر. وتستخدم مشاريع DeSci التخزين اللامركزي (IPFS، Arweave، Filecoin) والتحكّم في الوصول على السلسلة لجعل مجموعات البيانات:

• متاحة باستمرار — البيانات المخزَّنة على شبكات لامركزية لا يمكن لمؤسّسة واحدة إخراجها من الاتصال.
• متحكَّمًا في الوصول إليها — يمكن للعقود الذكية إدارة من يمكنه الوصول إلى مجموعات البيانات، وتحت أي ظروف، وبأي تعويض لمزوّدي البيانات.
• قابلة للتحقق — يمكن تتبّع مصدر البيانات وسلامتها عبر التجزئات والإثباتات على السلسلة.

النشر اللامركزي

تبني بعض مشاريع DeSci بدائل للنشر القائم على المجلات، حيث تُنشر مخرجات البحث على تخزين لامركزي بطوابع زمنية على السلسلة تثبت الأسبقية والتأليف، متجاوزةً حرّاس البوابات التقليديين.

لماذا يهمّ مشاريع كريبتو الذكاء الاصطناعي

بحوث الذكاء الاصطناعي من أكثر المجالات نشاطًا ضمن DeSci، والتقاطع ملموس:

• أسواق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي — يمكن لمشاريع DeSci إنشاء أسواق محفّزة بالرموز لمجموعات البيانات العلمية المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، معالِجةً الوصول إلى البيانات وتعويض المساهمين معًا.
• أدوات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي — المشاريع التي تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي (تحليل الأدبيات، توليد الفرضيات، معالجة البيانات) والبنية التحتية العلمية اللامركزية تظهر في فئتي الذكاء الاصطناعي وDeSci معًا.
• بنية تحتية لقابلية التكرار — تواجه بحوث الذكاء الاصطناعي أزمة قابلية تكرار. وتركيز DeSci على البيانات المفتوحة والمناهج القابلة للتحقق والمراجعة الشفافة يعالج هذا مباشرة بإنشاء سجلات مستمرة وقابلة للتدقيق للتجارب والنتائج.
• حوسبة لامركزية للبحث — تتكامل بعض مشاريع DeSci مع شبكات حوسبة لامركزية لتوفير موارد GPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، منسَّقة عبر حوافز الرموز.

أين يظهر في بطاقات مشاريع DecAIHub

يطفو DeSci على السطح في DecAIHub عبر:

• Category — قد تُوسَم المشاريع AI/Other | DeSci أو AI/Data | DeSci أو فئات مركّبة مشابهة تشير إلى تركيز على DeSci مدموجًا مع مكوّن ذكاء اصطناعي.
• Use case — حالات الاستخدام المتعلّقة بـ DeSci تشمل تمويل البحث، ومشاركة البيانات، ومراجعة الأقران، والنشر العلمي، أو البحوث الطبية الحيوية.
• AI component — يحدّد وظيفة الذكاء الاصطناعي: جمع البيانات ووسمها، أو التحليلات، أو تنسيق الحوسبة، أو الاستدلال المطبّق على سير العمل البحثي.

يخبرك وسم DeSci أن المشروع يستهدف مجال البحث العلمي. ولا يؤكّد أن مكوّن الذكاء الاصطناعي فعّال أو أن البنية التحتية اللامركزية يستخدمها الباحثون فعلًا.

ما الذي لا يثبته DeSci وحده

• الصرامة العلمية — لامركزة البنية التحتية للعلم لا تضمن جودة العلم نفسه. فالبحث السيّئ يمكن نشره على السلسلة بسهولة البحث الجيّد ذاتها.
• AI reality — يمكن لمشروع DeSci تسهيل تمويل البحث ومشاركة البيانات بالكامل عبر العقود الذكية دون أي مكوّن ذكاء اصطناعي. ويتطلّب ادعاء الذكاء الاصطناعي دليلًا منفصلًا.
• التبنّي من قبل الباحثين — وجود منصّة DeSci لا يبرهن أن العلماء العاملين يستخدمونها فعلًا. وتتطلّب مقاييس الاستخدام ونشاط المجتمع تحققًا مستقلًا.
• جودة البيانات — إتاحة مجموعات البيانات على تخزين لامركزي لا تضمن أن البيانات دقيقة أو موسومة بشكل صحيح أو مفيدة علميًا.

لا تخلط بين

• DAO — DAO هو بنية حوكمة. وتستخدم كثير من مشاريع DeSci منظمات DAO لإدارة التمويل وصنع القرار، لكن منظمات DAO أداة حوكمة، لا مجال علمي. فـ DAO يحكم بروتوكول DeFi ليس DeSci.
• العلم المفتوح (Open science) — العلم المفتوح حركة أوسع تدعو إلى الوصول المفتوح والبيانات المفتوحة والمناهج المفتوحة. وDeSci هو المجموعة الفرعية التي تستخدم سلسلة الكتل واقتصاد الرموز كبنية تحتية. وليس كل علم مفتوح هو DeSci، وليست كل مشاريع DeSci متوائمة تمامًا مع مبادئ العلم المفتوح.
• رموز التكنولوجيا الحيوية (Biotech tokens) — الرموز المرتبطة بمشاريع صيدلانية أو تكنولوجيا حيوية ليست تلقائيًا DeSci. فـ DeSci يتضمّن تحديدًا بنية تحتية لامركزية لعملية البحث، لا مجرّد ترميز استثمارات التكنولوجيا الحيوية.

الأسئلة الشائعة

هل يستبدل DeSci النشر العلمي التقليدي؟

ليس حاليًا. يقدّم DeSci قنوات بديلة للتمويل ومشاركة البيانات والنشر، لكن المجلات والمؤتمرات ووكالات المنح التقليدية تظلّ مهيمنة. ومشاريع DeSci بنية تحتية تجريبية قد تكمّل أجزاءً من النظام التقليدي أو تنافسها في النهاية، لكنها لم تستبدله.

لماذا قد يستخدم العلماء سلسلة الكتل للبحث؟

الدوافع الأساسية هي التمويل الشفّاف، وتوفّر البيانات المستمر، والمصدر القابل للتحقق. وتضيف سلسلة الكتل طبقة ثقة تفتقر إليها الأنظمة المؤسّسية أحيانًا — خاصة للتعاون عبر الحدود، حيث لا تتحكّم مؤسّسة واحدة بالبنية التحتية المشتركة. غير أن التبنّي يعتمد على تقديم منصّات DeSci فوائد عملية تفوق منحنى التعلّم وتكاليف المعاملات.

كيف يرتبط DeSci بالذكاء الاصطناعي في DecAIHub؟

في DecAIHub، تظهر مشاريع DeSci التي تتضمّن مكوّنات ذكاء اصطناعي في فئات مركّبة. وقد يتضمّن مكوّن الذكاء الاصطناعي أسواق بيانات تدريب، أو مراجعة أدبيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو تنسيق حوسبة لتدريب النماذج، أو التعلّم الآلي المطبّق على مجموعات البيانات العلمية. ويقيّم DecAIHub AI reality لهذه المشاريع باستقلال عن تصنيف مجال DeSci لها.

مراجع خارجية

• DeSci (Ethereum.org) — نظرة عامة من مؤسّسة إيثيريوم على العلم اللامركزي وأهدافه ومشاريعه الرئيسية
• DeSci Wiki — توثيق يصونه المجتمع عن منظومة DeSci ومكوّناتها

انظر أيضًا

• ما هو DAO
• ما هو DeFi
• ما هو dApp
• AI reality وOnchain necessity وToken necessity