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Wissenslandkarte zur KI

Hinweis: Dieses Dokument ist eine automatische Übersetzung des englischen Originals.

Wissenslandkarte zur KI

Diese Seite ist ein Navigationsleitfaden zu allen KI-bezogenen Explainern im DecAIHub-Wiki. Sie ist für Einsteiger konzipiert — egal, ob Sie Ihre erste Projektkarte lesen oder verstehen wollen, was „AI/Agents“ in einem Kategorie-Label bedeutet. Nutzen Sie sie als Inhaltsverzeichnis, als Konzeptbaum und als Sammlung empfohlener Lesepfade.

Kurz gesagt: Dies ist eine Landkarte, keine Enzyklopädie. Jede Überschrift unten verlinkt auf einen eigenständigen Artikel. Beginnen Sie dort, wo Ihre Frage liegt, folgen Sie den Links und kehren Sie hierher zurück, wenn Sie Orientierung brauchen.

Setzen Sie ein Lesezeichen auf diese Seite, wenn Sie häufig zwischen Verifizierungs-Themen (was als Nachweis zählt) und Technologie-Themen (was ein Modell oder Agent ist) wechseln. Die folgenden Abschnitte sind so geordnet, dass Sie sich von übergeordneten Konzepten zu spezialisierten Cluster-Seiten bewegen können, ohne den Faden zu verlieren.

Hier anfangen

Wenn Sie neu bei DecAIHub und der Krypto-KI-Verifizierung sind, lesen Sie zuerst diese vier Artikel:

  1. Was ist künstliche Intelligenz — der breiteste Ausgangspunkt.
  2. Was ist eine KI-Komponente — das zentrale Konzept in jeder Projektkarte.
  3. So liest du eine Projektkarte — was jedes Feld bedeutet und wo man nachschaut.
  4. Was ist DecAI Fit — der 0–6-Score, der die Nachprüfbarkeit eines Projekts zusammenfasst.

Konzeptbaum

Die Artikel in diesem Wiki bilden eine Hierarchie. Die Einrückung unten zeigt Eltern-Kind-Beziehungen.

Lesepfade

„Ich lese meine erste Projektkarte“

  1. Was ist eine KI-Komponente — das Kernfeld verstehen.
  2. KI-Komponente vs. Anwendungsfall — lernen, warum diese getrennt sind.
  3. Wie zusammengesetzte AI-Kategorien funktionieren — das Kategorie-Label entschlüsseln.
  4. So liest du eine Projektkarte — vollständiger Durchgang durch jedes Feld.

„Ich will verstehen, ob die KI echt ist“

  1. Wie man erkennt, ob ein Projekt wirklich KI hat — das Verifizierungsframework.
  2. Was als Beleg für KI zählt — was als Nachweis qualifiziert.
  3. Was nicht als Beleg zählt — häufige Fehlalarme.
  4. AI washing, Onchain washing, Token washing — Warnsignale.

„Ich will wissen, was eine bestimmte KI-Kategorie bedeutet“

  1. Wählen Sie die Kategorie: AI/Agents | AI/Compute | AI/Inference | AI/Data | AI/Analytics | AI/Training.
  2. Lesen Sie den passenden Komponentenartikel: Agenten | Compute | Inferenz | Daten | Analytik | Training.
  3. Für agentenspezifische Feinheiten: Was ist ein KI-Agent und Assistent, Copilot, Chatbot, Agent.

„Ich will die KI-Technologie selbst verstehen“

  1. Was ist künstliche Intelligenz — Überblick über das Feld.
  2. Was ist ein KI-Modell — der zentrale Baustein.
  3. Was ist Machine Learning — wie Modelle aus Daten lernen.
  4. Was ist ein Large Language Model — der häufigste Modelltyp in der Krypto-KI.
  5. Was ist Inferenz — wie ein trainiertes Modell Ausgaben erzeugt.
  6. Benchmarks und Qualitätsmetriken — wie Modellqualität gemessen wird.

Häufig gestellte Fragen

Muss ich jeden verlinkten Artikel lesen?

Nein. Nutzen Sie diese Seite, um einen Pfad zu wählen; jeder Explainer steht für sich. Kehren Sie hierher zurück, wenn Sie eine Erinnerung daran brauchen, wie die Themen zusammenhängen — zum Beispiel, wie Evidenzstufen mit der Formulierung der KI-Komponente zusammenhängen.

Wohin sollte ich gehen, wenn ein Artikel einen Begriff verwendet, den ich nicht kenne?

Öffnen Sie den Konzeptbaum oben und folgen Sie dem übergeordneten Artikel (zum Beispiel von LLM hinauf zu künstliche Intelligenz), oder springen Sie zu So liest du eine Projektkarte für Felddefinitionen.

Externe Referenzen

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