DePIN क्या है
नोट: यह दस्तावेज़ मूल अंग्रेजी संस्करण का स्वचालित अनुवाद है।
DePIN क्या है
DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) उन ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल का वर्णन करता है, जो वास्तविक दुनिया के भौतिक संसाधनों — कंप्यूट हार्डवेयर, स्टोरेज डिवाइस, वायरलेस हॉटस्पॉट, सेंसर, ऊर्जा प्रणालियाँ, बैंडविड्थ क्षमता — का समन्वय केंद्रीकृत स्वामित्व के बजाय टोकन प्रोत्साहनों के माध्यम से करते हैं। एक कंपनी द्वारा इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क (डेटा सेंटर, सेल्युलर नेटवर्क, CDN) बनाने और संचालित करने के बजाय, DePIN प्रोटोकॉल स्वतंत्र प्रतिभागियों को अपने भौतिक संसाधन एक साझा नेटवर्क में योगदान करने के लिए प्रोत्साहित करता है — स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट द्वारा समन्वित और टोकन से पुरस्कृत।
संक्षेप में: DePIN केंद्रीकृत कॉर्पोरेट संपत्तियों के बजाय वितरित, स्वतंत्र स्वामित्व वाले हार्डवेयर से भौतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क बनाने के लिए टोकन प्रोत्साहनों का उपयोग करता है।
DePIN कैसे काम करता है
DePIN प्रोटोकॉल आमतौर पर एक सामान्य पैटर्न का पालन करता है: आवश्यक भौतिक संसाधन परिभाषित करना, स्वतंत्र प्रदाताओं को उस संसाधन का योगदान करने के लिए प्रोत्साहित करना, योगदानों का सत्यापन करना, और ऑन-चेन तंत्रों के माध्यम से उपयोग का समन्वय करना।
DePIN फ्लाईव्हील
DePIN का मुख्य आर्थिक मॉडल एक चक्र का अनुसरण करता है:
- प्रोटोकॉल डिज़ाइन — प्रोजेक्ट परिभाषित करता है कि कौन-सा भौतिक संसाधन आवश्यक है (GPU कंप्यूट, स्टोरेज, वायरलेस कवरेज, सेंसर डेटा) और योगदानों को कैसे मापा और सत्यापित किया जाएगा।
- प्रदाताओं की ऑनबोर्डिंग — स्वतंत्र संचालक भौतिक हार्डवेयर (GPU, हार्ड ड्राइव, हॉटस्पॉट, सेंसर) तैनात करते हैं और प्रोटोकॉल में पंजीकरण करते हैं।
- प्रोत्साहनों का वितरण — प्रदाता संसाधनों के योगदान के लिए टोकन पुरस्कार अर्जित करते हैं, जो उनके योगदान की गुणवत्ता और मात्रा के अनुपात में होते हैं।
- माँग का सृजन — जैसे-जैसे नेटवर्क बढ़ता है, ऐप्लिकेशन और उपयोगकर्ता एकत्रित संसाधनों का उपभोग करते हैं, जिससे शुल्क राजस्व उत्पन्न होता है।
- स्थिरता — आदर्श रूप में, वास्तविक माँग से आने वाला शुल्क राजस्व धीरे-धीरे टोकन उत्सर्जन (emissions) की जगह लेकर प्रदाताओं का प्राथमिक प्रोत्साहन बन जाता है।
हर DePIN प्रोजेक्ट के लिए चुनौती इस चक्र को पूरा करना है। कई प्रोजेक्ट टोकन प्रोत्साहनों के माध्यम से प्रदाताओं को सफलतापूर्वक जोड़ लेते हैं, लेकिन एकत्रित संसाधनों की वास्तविक माँग उत्पन्न करने में संघर्ष करते हैं।
सत्यापन
DePIN की एक मूलभूत चुनौती यह सत्यापित करना है कि प्रदाता वास्तव में वही संसाधन दे रहे हैं जिनका वे दावा करते हैं। विशुद्ध डिजिटल प्रोटोकॉल के विपरीत, जहाँ संगणना को ऑन-चेन सत्यापित किया जा सकता है, भौतिक संसाधनों के लिए प्रमाण तंत्र आवश्यक हैं:
- Proof of compute — यह सत्यापित करना कि GPU ने वास्तव में दावा की गई संगणना की (challenge-response प्रोटोकॉल, TEE अटेस्टेशन या अनावश्यक/दोहराई गई संगणना के माध्यम से)।
- Proof of storage — यह सत्यापित करना कि डेटा वास्तव में संग्रहीत है और पुनर्प्राप्त किया जा सकता है (प्रतिकृति और पुनर्प्राप्ति के क्रिप्टोग्राफ़िक प्रमाणों के माध्यम से)।
- Proof of coverage — यह सत्यापित करना कि वायरलेस डिवाइस वास्तव में दावा किए गए स्थान पर कवरेज दे रहा है (GPS, विटनेस तंत्र या रेडियो फ़्रीक्वेंसी सत्यापन के माध्यम से)।
- Proof of bandwidth — यह सत्यापित करना कि नेटवर्क क्षमता वास्तव में उपलब्ध है और दावा किए गए विनिर्देशों को पूरा करती है।
इन सत्यापन तंत्रों की परिष्कृतता DePIN प्रोजेक्ट्स में व्यापक रूप से भिन्न होती है और उनकी तकनीकी ठोसता के मूल्यांकन में एक प्रमुख विभेदक है।
Edge कंप्यूट
DePIN के संदर्भ में Edge का अर्थ है नेटवर्क की परिधि पर तैनात कंप्यूट और प्रोसेसिंग संसाधन — केंद्रीकृत डेटा सेंटरों के बजाय अंतिम उपयोगकर्ताओं या डेटा स्रोतों के निकट। Edge नोड आमतौर पर क्लाउड-आधारित विकल्पों की तुलना में छोटे, अधिक वितरित और कम लेटेंसी वाले होते हैं।
कंप्यूट पर केंद्रित DePIN नेटवर्क में edge नोड कई कार्य करते हैं:
- कम-लेटेंसी इन्फेरेंस — AI इन्फेरेंस को उपयोगकर्ता के निकट चलाने से दूरस्थ डेटा सेंटरों को अनुरोध भेजने की तुलना में प्रतिक्रिया समय घटता है।
- स्थानीय डेटा प्रोसेसिंग — सेंसर डेटा, IoT टेलीमेट्री या वीडियो स्ट्रीम को edge पर संसाधित करने से बैंडविड्थ आवश्यकताएँ घटती हैं और डेटा अपने स्रोत के करीब रहता है।
- भौगोलिक वितरण — कई स्थानों पर वितरित edge नोड ऐसी लचीलापन और कवरेज देते हैं, जिसकी बराबरी केंद्रीकृत डेटा सेंटर नहीं कर सकते।
Edge कंप्यूट विशेष रूप से उन AI DePIN प्रोजेक्ट्स के लिए प्रासंगिक है, जहाँ समन्वित किया जा रहा भौतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर कई स्थानों पर वितरित GPU हार्डवेयर है, जिनमें से प्रत्येक स्थानीय या क्षेत्रीय इन्फेरेंस अनुरोधों की सेवा करता है। समझौता यह है कि edge नोड व्यक्तिगत रूप से केंद्रीकृत GPU क्लस्टरों से कम शक्तिशाली होते हैं, जिससे वे जिन मॉडलों को चला सकते हैं उनकी जटिलता सीमित हो जाती है।
क्राउड-सोर्स्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर
Crowd या क्राउड-सोर्स्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर उन DePIN मॉडलों को संदर्भित करता है, जहाँ भौतिक संसाधन कम संख्या के पेशेवर संचालकों के बजाय बड़ी संख्या के छोटे, व्यक्तिगत रूप से नगण्य योगदानकर्ताओं से आते हैं। कई छोटे योगदानों का समुच्चय एक कार्यशील नेटवर्क बनाता है।
क्राउड-सोर्स्ड DePIN पैटर्न के उदाहरण:
- उपभोक्ता हार्डवेयर — एंटरप्राइज़ हार्डवेयर के बजाय उपभोक्ता-श्रेणी के GPU, घरेलू स्टोरेज ड्राइव या निजी डिवाइसों से बने नेटवर्क।
- निष्क्रिय संसाधनों का मुद्रीकरण — प्रतिभागी ऐसे संसाधनों का योगदान करते हैं, जो अन्यथा अप्रयुक्त पड़े रहते (अतिरिक्त कंप्यूट चक्र, अप्रयुक्त बैंडविड्थ, उपलब्ध स्टोरेज स्थान)।
- सेंसर नेटवर्क — बड़ी संख्या में व्यक्तिगत रूप से सस्ते सेंसर (मौसम स्टेशन, वायु गुणवत्ता मॉनिटर, ट्रैफ़िक काउंटर) मिलकर एक मूल्यवान डेटासेट बनाते हैं।
- वायरलेस नेटवर्क — व्यक्ति छोटे वायरलेस डिवाइस (हॉटस्पॉट, 5G small cells) तैनात करते हैं, ताकि सामूहिक रूप से किसी भौगोलिक क्षेत्र में कवरेज बनाई जा सके।
क्राउड मॉडल ऐसे नेटवर्क संभव बनाता है, जिन्हें अकेली इकाई के लिए बनाना अत्यधिक महँगा होता। हालाँकि, यह गुणवत्ता की एकरूपता, विश्वसनीयता और समन्वय में ऐसी चुनौतियाँ लाता है, जिनका सामना पेशेवर इन्फ्रास्ट्रक्चर को नहीं करना पड़ता।
बैंडविड्थ
DePIN में बैंडविड्थ का अर्थ है नेटवर्क क्षमता — बिंदुओं के बीच डेटा स्थानांतरित करने की योग्यता। बैंडविड्थ-केंद्रित DePIN प्रोजेक्ट वितरित नेटवर्क संसाधनों का समन्वय करके प्रदान करते हैं:
- CDN सेवाएँ — वितरित नोड्स से बने कंटेंट डिलीवरी नेटवर्क, जो सामग्री को कैश और सर्व करते हैं, जिससे लेटेंसी और मूल सर्वरों पर भार घटता है।
- VPN और प्रॉक्सी नेटवर्क — विकेंद्रीकृत वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क, जहाँ प्रतिभागी गोपनीयता और भौगोलिक वितरण के लिए अपने इंटरनेट कनेक्शन साझा करते हैं।
- डेटा रिले — नोड, चेन या सेवाओं के बीच डेटा रिले करने वाले नेटवर्क, जो अन्य प्रोटोकॉल के लिए कनेक्टिविटी परत प्रदान करते हैं।
- स्ट्रीमिंग और मीडिया डिलीवरी — वीडियो स्ट्रीमिंग, लाइव प्रसारण या बड़ी फ़ाइलों के वितरण के लिए वितरित बैंडविड्थ।
बैंडविड्थ DePIN प्रोजेक्ट्स को एक विशेष सत्यापन चुनौती का सामना करना पड़ता है: यह सिद्ध करना कि नोड के पास वास्तव में दावा की गई बैंडविड्थ क्षमता है और वह केवल ऑनलाइन दिखने के बजाय वास्तव में ट्रैफ़िक रिले कर रहा है। सेवा की गुणवत्ता (लेटेंसी, अपटाइम, थ्रूपुट की स्थिरता) को भी निरंतर आधार पर मापा और सत्यापित किया जाना चाहिए।
बैंडविड्थ DePIN और AI का प्रतिच्छेदन उन प्रोजेक्ट्स में प्रकट होता है, जहाँ वितरित नेटवर्क क्षमता AI वर्कलोड की सेवा करती है: इन्फेरेंस नोड्स तक मॉडल वेट्स पहुँचाना, वितरित नेटवर्क में इन्फेरेंस अनुरोधों की रूटिंग, या वितरित GPU क्लस्टरों तक ट्रेनिंग डेटा की स्ट्रीमिंग।
क्रिप्टो AI प्रोजेक्ट्स के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है
DePIN क्रिप्टो AI के लिए सीधे प्रासंगिक है, क्योंकि AI प्रोजेक्ट्स की कई श्रेणियाँ मूलतः DePIN प्रोजेक्ट हैं:
- AI/Compute नेटवर्क — AI ट्रेनिंग और इन्फेरेंस के लिए भौतिक कंप्यूट हार्डवेयर का समन्वय करने वाले विकेंद्रीकृत GPU नेटवर्क DePIN का प्रमुख उदाहरण हैं। भौतिक संसाधन GPU हार्डवेयर है; समन्वय तंत्र ऑन-चेन है।
- AI/Data नेटवर्क — AI डेटासेट के लिए भौतिक स्टोरेज और डेटा संग्रह इन्फ्रास्ट्रक्चर का समन्वय करने वाले प्रोजेक्ट डेटा परत के लिए DePIN नेटवर्क के रूप में काम करते हैं।
- AI/Inference नेटवर्क — वितरित इन्फेरेंस सर्विंग नेटवर्क, जहाँ स्वतंत्र रूप से संचालित GPU नोड सामूहिक रूप से मॉडल इन्फेरेंस अनुरोधों की सेवा करते हैं।
- सेंसर और डेटा संग्रह नेटवर्क — जिन AI प्रोजेक्ट्स को वास्तविक दुनिया के डेटा की आवश्यकता है (ट्रेनिंग के लिए या इनपुट के रूप में), वे उस डेटा को विकेंद्रीकृत तरीके से एकत्र करने के लिए DePIN-शैली के सेंसर नेटवर्क का उपयोग कर सकते हैं।
DePIN का दृष्टिकोण उपयोगी है, क्योंकि यह इन प्रोजेक्ट्स के भौतिक आयाम को उजागर करता है। विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क केवल एक सॉफ़्टवेयर प्रोटोकॉल नहीं है — यह वास्तविक स्थानों पर वास्तविक हार्डवेयर चलाने वाले वास्तविक लोगों पर निर्भर है, जिनकी वास्तविक बिजली लागत और वास्तविक हार्डवेयर मूल्यह्रास है। यह भौतिकता ऐसी बाधाएँ (सत्यापन, विश्वसनीयता, रखरखाव) लाती है, जिनका सामना विशुद्ध डिजिटल प्रोटोकॉल को नहीं करना पड़ता।
DecAIHub प्रोजेक्ट कार्ड में यह कहाँ दिखाई देता है
DePIN की अवधारणाएँ प्रोजेक्ट कार्ड में कई फ़ील्ड के माध्यम से दिखाई देती हैं:
- Category — DePIN विशेषताओं वाले प्रोजेक्ट आमतौर पर
AI/Compute | Infra,AI/Data | InfraयाAI/Inference | Infraके अंतर्गत आते हैं। Infra संशोधक अक्सर DePIN-शैली के आर्किटेक्चर का संकेत देता है, जहाँ प्रोजेक्ट भौतिक संसाधनों का समन्वय करता है। - Type — DePIN प्रोजेक्ट आमतौर पर "Application" के बजाय "Protocol" या "Network" के रूप में वर्गीकृत होते हैं।
- AI component — DePIN-प्रासंगिक AI घटकों में "compute orchestration", "decentralized GPU network", "distributed inference", "data collection network" और इसी तरह के इन्फ्रास्ट्रक्चर-स्तरीय विवरण शामिल हैं।
- Use case — DePIN से जुड़े उपयोग के मामलों में "GPU marketplace", "decentralized compute", "distributed storage", "bandwidth sharing" और "sensor data collection" शामिल हैं।
- Consensus — कुछ DePIN प्रोजेक्ट अपने विशिष्ट संसाधन प्रकार के लिए डिज़ाइन किए गए कस्टम कंसेंसस तंत्रों (proof of compute, proof of storage, proof of coverage) का उपयोग करते हैं।
DePIN प्रोजेक्ट्स के लिए DecAI Fit मूल्यांकन onchain_score पर विशेष ध्यान देता है: क्या भौतिक संसाधन नेटवर्क के प्रबंधन के लिए ब्लॉकचेन समन्वय वास्तव में आवश्यक है, या वही समन्वय केंद्रीकृत डेटाबेस से भी हासिल किया जा सकता था? कई DePIN प्रोजेक्ट्स के लिए ऑन-चेन परत सत्यापन-योग्य संसाधन लेखांकन और अजनबियों के बीच ट्रस्टलेस भुगतान प्रदान करती है — ऐसे कार्य जिन्हें विकेंद्रीकरण से लाभ होता है।
अकेला DePIN क्या सिद्ध नहीं करता
- DePIN लेबल यह सिद्ध नहीं करता कि भौतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर वास्तव में मौजूद है। कोई प्रोजेक्ट DePIN आर्किटेक्चर का वर्णन कर सकता है, जबकि उसके पास कुछ ही या शून्य सक्रिय हार्डवेयर प्रदाता हों।
- नोड की बड़ी संख्या वास्तविक उपयोग सिद्ध नहीं करती। किसी DePIN नेटवर्क में टोकन पुरस्कारों से आकर्षित बहुत सारे पंजीकृत प्रदाता हो सकते हैं, लेकिन प्रदान किए गए संसाधनों की वास्तविक माँग न्यूनतम हो सकती है।
- हार्डवेयर प्रदाताओं के लिए टोकन प्रोत्साहन यह सिद्ध नहीं करते कि नेटवर्क टिकाऊ है। यदि प्रदाता वास्तविक माँग से आने वाले शुल्क राजस्व के बजाय केवल टोकन उत्सर्जन से प्रेरित हैं, तो नेटवर्क उत्सर्जन में कटौती के बाद जीवित नहीं रह सकता।
- AI कंप्यूट के लिए DePIN आर्किटेक्चर यह सिद्ध नहीं करता कि AI घटक वास्तविक या परिष्कृत है। हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर और उस पर चलने वाले AI ऐप्लिकेशनों का मूल्यांकन स्वतंत्र रूप से किया जाना चाहिए।
- नोड्स का भौगोलिक वितरण सार्थक विकेंद्रीकरण सिद्ध नहीं करता, यदि सभी नोड एक ही टीम द्वारा नियंत्रित एक ही सॉफ़्टवेयर चलाते हैं, एक ही कोऑर्डिनेटर से जुड़ते हैं, या विफलता के एकल बिंदु पर निर्भर हैं।
भ्रमित न हों
- Infra — infra एक व्यापक श्रेणी है, जिसमें भौतिक (DePIN) और विशुद्ध डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर (इंडेक्सिंग प्रोटोकॉल, डेवलपर टूल, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट फ्रेमवर्क) दोनों शामिल हैं। सारा DePIN infra है, लेकिन सारा infra DePIN नहीं है।
- क्लाउड कंप्यूटिंग — केंद्रीकृत क्लाउड सेवाएँ (AWS, Google Cloud) समान संसाधन (कंप्यूट, स्टोरेज, बैंडविड्थ) प्रदान करती हैं, लेकिन केंद्रीकृत नियंत्रण वाले कॉर्पोरेट-स्वामित्व वाले डेटा सेंटरों के माध्यम से। DePIN स्वामित्व और समन्वय को स्वतंत्र प्रतिभागियों में वितरित करता है।
- IoT (Internet of Things) — IoT कनेक्टेड भौतिक डिवाइसों को संदर्भित करता है। DePIN नोड के रूप में IoT डिवाइसों का उपयोग कर सकता है, लेकिन DePIN विशेष रूप से ब्लॉकचेन-समन्वित प्रोत्साहन संरचना को संदर्भित करता है, स्वयं डिवाइसों को नहीं।
- माइनिंग — पारंपरिक क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग (PoW) में भौतिक हार्डवेयर शामिल है, लेकिन वह ब्लॉक उत्पादन और कंसेंसस पर केंद्रित है, सामान्य इन्फ्रास्ट्रक्चर सेवाएँ देने पर नहीं। DePIN कंसेंसस से परे विशिष्ट उपयोगिता के लिए भौतिक संसाधनों का समन्वय करता है।
- स्टेकिंग — स्टेकिंग में नेटवर्क की सुरक्षा के लिए टोकन लॉक करना शामिल है। हालाँकि DePIN प्रदाता टोकन स्टेक कर सकते हैं, DePIN का मूल भौतिक संसाधन प्रदान करना है, केवल पूँजी की प्रतिबद्धता नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
DePIN किस प्रकार के भौतिक संसाधनों का समन्वय कर सकता है?
DePIN को भौतिक संसाधनों की व्यापक श्रृंखला पर लागू किया गया है: GPU कंप्यूट शक्ति, CPU कंप्यूट, हार्ड ड्राइव स्टोरेज, वायरलेस स्पेक्ट्रम (Wi-Fi, 5G, LoRaWAN), इंटरनेट बैंडविड्थ, भौगोलिक स्थान डेटा, पर्यावरण सेंसर (मौसम, वायु गुणवत्ता, मिट्टी), ऊर्जा उत्पादन और भंडारण, वाहन और परिवहन नेटवर्क, तथा मैपिंग और इमेजिंग डेटा। सामान्य आवश्यकता यह है कि संसाधन (1) स्वतंत्र प्रतिभागियों द्वारा योगदान-योग्य हो, (2) प्रोटोकॉल द्वारा मापने और सत्यापित करने योग्य हो, और (3) कई प्रदाताओं में एकत्रित होने पर उपयोगी हो। विशेष रूप से क्रिप्टो AI के लिए GPU कंप्यूट, स्टोरेज और बैंडविड्थ सबसे सीधे प्रासंगिक संसाधन प्रकार हैं।
AI कंप्यूट के लिए DePIN सत्यापन कैसे काम करता है?
यह सत्यापित करना कि GPU प्रदाता ने वास्तव में दावा की गई AI संगणना की, DePIN की सबसे कठिन समस्याओं में से एक है। सामान्य दृष्टिकोणों में शामिल हैं: दोहराई गई संगणना (एक ही कार्य कई प्रदाताओं को भेजकर परिणामों की तुलना करना), challenge-response प्रोटोकॉल (यह सत्यापित करने के लिए समय-समय पर ज्ञात-उत्तर वाली चुनौतियाँ भेजना कि प्रदाता सही ढंग से चल रहा है), TEE अटेस्टेशन (यह प्रमाणित करने के लिए हार्डवेयर-स्तरीय trusted execution environments का उपयोग कि विशिष्ट कोड विशिष्ट हार्डवेयर पर चला), और zkML जैसे क्रिप्टोग्राफ़िक प्रमाण (डेटा उजागर किए बिना यह प्रमाण उत्पन्न करना कि एक विशिष्ट मॉडल का विशिष्ट इनपुट पर सही मूल्यांकन हुआ)। प्रत्येक दृष्टिकोण में लागत, लेटेंसी, सुरक्षा गारंटी और व्यावहारिक तैनाती-योग्यता के बीच समझौते हैं।
DePIN और GPU मार्केटप्लेस में क्या अंतर है?
GPU मार्केटप्लेस कंप्यूट संसाधनों पर केंद्रित DePIN ऐप्लिकेशन का एक विशिष्ट प्रकार है। DePIN व्यापक श्रेणी है: कोई भी प्रोटोकॉल, जो टोकन प्रोत्साहनों के माध्यम से भौतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर का समन्वय करता है। GPU मार्केटप्लेस कंप्यूट माँग को वितरित GPU आपूर्ति से मिलाता है — यह कंप्यूट पर लागू DePIN है। लेकिन DePIN में स्टोरेज नेटवर्क, वायरलेस नेटवर्क, सेंसर नेटवर्क, बैंडविड्थ नेटवर्क और अन्य भौतिक संसाधन प्रकार भी शामिल हैं, जिनका GPU से कोई संबंध नहीं है। इसके अतिरिक्त, कुछ GPU मार्केटप्लेस मज़बूत DePIN तंत्रों (सत्यापन, ऑन-चेन समन्वय) का उपयोग नहीं कर सकते और टोकन जोड़े गए पारंपरिक क्लाउड मार्केटप्लेस की तरह अधिक काम कर सकते हैं।
क्या DePIN टोकन प्रोत्साहनों के बिना टिकाऊ है?
यह हर DePIN प्रोजेक्ट के लिए केंद्रीय आर्थिक प्रश्न है। प्रारंभिक चरणों में टोकन प्रोत्साहन (मुद्रास्फीतिकारी पुरस्कार) माँग के अस्तित्व से पहले आपूर्ति बनाने के लिए प्रदाताओं को सब्सिडी देते हैं। नेटवर्क के दीर्घकालिक रूप से टिकाऊ होने के लिए, प्रदान किए गए संसाधनों की वास्तविक माँग को इतना शुल्क राजस्व उत्पन्न करना चाहिए कि टोकन उत्सर्जन घटने पर भी प्रदाताओं को क्षतिपूर्ति मिलती रहे। वास्तविक माँग उत्पन्न करने में विफल प्रोजेक्ट्स को "मृत्यु सर्पिल" का सामना करना पड़ता है, जहाँ घटते टोकन पुरस्कारों से प्रदाता चले जाते हैं, जिससे नेटवर्क क्षमता घटती है, जिससे माँग और घटती है। सबसे टिकाऊ DePIN प्रोजेक्ट वे हैं, जहाँ एकत्रित इन्फ्रास्ट्रक्चर ऐसी सेवा देता है जिसके लिए उपयोगकर्ता टोकन सट्टेबाज़ी से स्वतंत्र होकर बाज़ार दरों पर भुगतान करने को तैयार हैं।
बाहरी संदर्भ
- Messari — State of DePIN — DePIN प्रोजेक्ट मेट्रिक्स, श्रेणियों और नेटवर्क वृद्धि पर शोध और डेटा।
- The promises and challenges of crypto + AI applications — Vitalik Buterin — AI और ब्लॉकचेन के संदर्भ में भौतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर समन्वय के मूल्यांकन का फ्रेमवर्क।
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