प्रोजेक्ट कार्ड कैसे पढ़ें

नोट: यह दस्तावेज़ मूल अंग्रेजी संस्करण का स्वचालित अनुवाद है।

DecAIHub पर हर प्रोजेक्ट को कार्ड के रूप में वर्णित किया जाता है — एक संरचित पृष्ठ जो तीन प्रश्नों के उत्तर देता है: यहाँ वास्तव में AI क्या है, वास्तव में ऑनचेन क्या है, और टोकन की आवश्यकता क्यों है। यह पृष्ठ पढ़ने का क्रम और ध्यान देने योग्य बातें समझाता है।

संक्षेप में: TL;DR और Passport से शुरू करें, फिर DecAI Fit देखें, फिर Evidence। बाकी गहराई के लिए है।

कार्ड की संरचना

प्रोजेक्ट कार्ड में कई खंड होते हैं। सबसे सुविधाजनक पढ़ने का क्रम यहाँ है।

1. अस्वीकरण (Disclaimer)

हर कार्ड एक अस्वीकरण से खुलता है: पृष्ठ संदर्भ विश्लेषण है, वित्तीय सलाह नहीं। DecAIHub कीमत, रिटर्न या प्रवेश/निकास समय का मूल्यांकन नहीं करता।

2. TL;DR

"जो AI से अपरिचित हैं" के लिए ब्लॉक। तीन पंक्तियाँ:

यह क्या है — सादी भाषा में उत्पाद प्रकार और उद्देश्य।
यह किसके लिए है — प्राथमिक उपयोगकर्ता।
ऑनचेन/टोकन क्यों — तकनीकी शब्दजाल के बिना एक वाक्य।

यदि TL;DR के बाद भी प्रोजेक्ट स्पष्ट नहीं, तो विवरण के लिए "How it works" और Evidence पर जाएँ।

3. How it works

पाँच चरण: उपयोगकर्ता क्या करता है, सिस्टम क्या करता है, उपयोगकर्ता को क्या मिलता है, ब्लॉकचेन कहाँ है, और टोकन क्यों चाहिए। दस्तावेज़ में गहराई जाए बिना प्रोजेक्ट की यांत्रिकी समझने का सबसे सरल तरीका।

4. Project Passport

संक्षिप्त तथ्यों की तालिका: नाम, चेन, श्रेणी, टोकन प्रकार, टीम, स्थिति, आदि। इसमें कोई लिंक नहीं — केवल मान।

पहले क्या देखें:

Category — AI/<subcategory> से शुरू होती है (उदा. AI/Compute, AI/Agents)। यदि AI उपश्रेणी नहीं है, तो प्रोजेक्ट सीधे AI से जुड़ा नहीं हो सकता।
AI component — प्रोजेक्ट में AI वास्तव में क्या करता है (3–10 शब्द)।
Use case — इसका उपयोग किस लिए है।
DecAI Fit — विकेंद्रीकृत AI थीसिस के साथ समग्र संरेखण स्कोर।
Last verified — कार्ड की अंतिम जाँच की तिथि।

5. Links

सभी आधिकारिक और नेविगेशनल लिंक की तालिका: वेबसाइट, दस्तावेज़ीकरण, रिपॉज़िटरी, सोशल मीडिया, ऑडिट, एग्रीगेटर प्रोफ़ाइल। स्वतंत्र सत्यापन का प्रारंभिक बिंदु।

6. Project description

विस्तृत विवरण: प्रोजेक्ट क्या है, किस समस्या को हल करता है, किसके लिए है, मॉड्यूल और परिदृश्य। आर्किटेक्चर, टोकनॉमिक्स, गवर्नेंस, सुरक्षा और स्थिति भी यहीं कवर होते हैं।

7. AI component और DecAI Fit

सत्यापनीयता समझने के लिए सबसे महत्वपूर्ण खंड। इसमें शामिल:

तीन प्रश्न: वास्तव में AI क्या है, वास्तव में ऑनचेन क्या है, टोकन क्यों चाहिए।
Red flags: क्या AI-washing, onchain-washing या token-washing के संकेत हैं।
DecAI Fit component breakdown: चार अक्षों पर स्कोर वाली तालिका (AI reality, Onchain necessity, Token necessity, Evidence)।

विस्तार योग्य "Details" ब्लॉक के भीतर सभी 0/1 फ़्लैग औचित्य के साथ खुलते हैं: किस दावे की जाँच हुई, किस स्रोत का उपयोग हुआ, और 1 या 0 क्यों दिया गया।

8. Evidence (evidence table)

वह तालिका जहाँ प्रत्येक पंक्ति एक एकल तथ्य दिखाती है: Tier (1/2/3), स्रोत का लिंक, और संक्षिप्त विवरण कि वह वास्तव में क्या सिद्ध करता है।

यदि किसी मुख्य दावे के लिए Tier-1 नहीं मिला, तो यह स्पष्ट रूप से अलग पंक्ति के रूप में दर्ज होता है: Tier‑1 | — | Tier‑1 source for claim X not found।

मार्केटिंग को साक्ष्य से भ्रमित न करने के लिए क्या देखें

संकेत	क्या करें
DecAI Fit: 0/6	सत्यापन तिथि तक Tier-1 स्रोतों के माध्यम से कोई AI घटक पहचाना नहीं गया
DecAI Fit: 1–2/6	सत्यापन तिथि तक कम संरेखण; Evidence देखें — निष्कर्ष किस पर आधारित है
AI component: `positioning only` या `unknown`	AI का दावा है, लेकिन सत्यापन तिथि तक Tier-1 पुष्टि नहीं मिली
Evidence में केवल Tier-3 स्रोत	मिले सभी स्रोत Tier-3 (कम सत्यापनीयता); Tier-1/Tier-2 नहीं मिला; DecAI Fit 2/6 तक सीमित
Last verified > 550 दिन	कार्ड पुराना; मूल्यांकन बदल सकता है
Evidence में कोई Tier-1 पंक्ति नहीं	निष्कर्ष Tier-2 संदर्भ पर आधारित; सत्यापन तिथि तक Tier-1 पुष्टि नहीं मिली

भ्रमित न हों

कार्ड रेटिंग नहीं है। DecAI Fit विकेंद्रीकृत AI दावों की सत्यापनीयता मापता है, "निवेश गुणवत्ता" नहीं।
Passport विवरण नहीं है। Passport में केवल संक्षिप्त तथ्य हैं; विवरण पृष्ठ के मुख्य भाग में हैं।