साक्ष्य की अनुपस्थिति

नोट: यह दस्तावेज़ मूल अंग्रेजी संस्करण का स्वचालित अनुवाद है।

DecAIHub प्रोजेक्ट कार्ड में कुछ फ़ील्ड unknown, none, या positioning only जैसे मान रखते हैं। यह पृष्ठ समझाता है कि ऐसे मान का अर्थ यह नहीं कि प्रोजेक्ट में तकनीक नहीं है — और यह भी नहीं कि तकनीक मौजूद है।

संक्षेप में: DecAIHub सत्यापनीय साक्ष्य की उपस्थिति या अनुपस्थिति दर्ज करता है, स्वयं तकनीक की उपस्थिति या अनुपस्थिति नहीं। यदि साक्ष्य अनुपस्थित है, तो यह खुला प्रश्न है — फ़ैसला नहीं।

मूल सिद्धांत

DecAIHub साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन पर चलता है: निष्कर्ष केवल सत्यापनीय आर्टिफैक्ट (Tier-1 और कम हद तक Tier-2) के आधार पर बनता है। यदि कोई आर्टिफैक्ट नहीं मिला, तो निष्कर्ष यह कहता है:

Tier-1 confirmation not found.

यह वही नहीं है:

तकनीक मौजूद नहीं है।

प्रोजेक्ट:

• काम करने वाला उत्पाद रख सकता है लेकिन कोड या दस्तावेज़ीकरण प्रकाशित न करे;
• शुरुआती चरण में हो सकता है जहाँ अभी आर्टिफैक्ट नहीं आए;
• बंद विकास मॉडल का उपयोग कर सकता है;
• ऐसा साक्ष्य रख सकता है जो सत्यापन समय पर नहीं मिला।

इन सभी मामलों में DecAIHub संबंधित फ़्लैग को 0 देता है और दर्ज करता है: "इसे 1 बनाने के लिए क्या प्रदान या सत्यापित करना होगा।" जब नए आर्टिफैक्ट आते हैं, कार्ड अपडेट होता है।

स्थिति मानों को कैसे पढ़ें

unknown

अर्थ: किसी भी स्रोत (Tier-1, Tier-2, Tier-3) में इस पहलू पर जानकारी नहीं मिली।

• यह इनकार नहीं: हम यह नहीं कहते कि कुछ मौजूद नहीं।
• यह पुष्टि नहीं: हम प्रोजेक्ट के लिए अंतराल नहीं भरते।
• यह रिकॉर्ड है: "सत्यापन तिथि तक, कोई सत्यापनीय डेटा नहीं मिला।"

none

अर्थ: इस पहलू के लिए कुछ पहचाना नहीं गया। तब उपयोग होता है जब संदर्भ किसी विशिष्ट उत्तर की अपेक्षा करता है (उदा. "AI component: none" — कोई AI घटक पहचाना नहीं गया)।

unknown की तरह, यह साक्ष्य-पढ़ने का मोड है। अंतर संदर्भगत है: none उन फ़ील्ड में अधिक सामान्य है जहाँ विशिष्ट मान अपेक्षित है।

positioning only

अर्थ: प्रोजेक्ट की मार्केटिंग या पोज़िशनिंग में AI का उल्लेख है, लेकिन काम करने वाले AI घटक का कोई Tier-1 साक्ष्य नहीं मिला।

• प्रोजेक्ट नाम, विवरण या श्रेणी में "AI" शब्द का उपयोग कर सकता है।
• उत्पाद स्तर पर AI की पुष्टि करने वाला कोई कोड, मेट्रिक्स, डेमो या तकनीकी विवरण नहीं मिला।
• यह फ़ैसला या आरोप नहीं। यह रिकॉर्ड है: दावा है, साक्ष्य — अभी नहीं।

DecAIHub प्रोजेक्ट के लिए अंतराल क्यों नहीं भरता

रूढ़िवाद जानबूझकर चुना गया है। कारण:

• AI-washing से सुरक्षा। यदि दावे बिना साक्ष्य स्वीकार किए जाते, तो कोई भी प्रोजेक्ट केवल दावों पर उच्च स्कोर पा सकता था।
• पाठक की सुरक्षा। पाठक देखे क्या प्रमाणित है और क्या नहीं — और स्वयं तय करे।
• अपडेट करने योग्यता। कार्ड किसी विशिष्ट तिथि तक की स्थिति दर्ज करता है; जब Tier-1 आर्टिफैक्ट आते हैं, मूल्यांकन संशोधित होता है।

DecAIHub स्नैपशॉट से एक नियम:

जब डेटा अपर्याप्त या अनिश्चित हो, 0 दें।

इसका अर्थ: डेटा अनुपस्थित होने पर कम स्कोर दर्ज करना बेहतर है, बजाय अप्रमाणित दावों पर इसे बढ़ाने के।

यदि कार्ड में unknown या none दिखे तो क्या करें

1. सत्यापन तिथि (Last verified) देखें। कार्ड पुराना हो सकता है, उसके बाद नया डेटा आ सकता है।
2. Evidence समीक्षा करें। वह दिखाता है किन स्रोतों का उपयोग हुआ और क्या गायब है।
3. लिंक जाँचें। यदि प्रोजेक्ट के पास दस्तावेज़ीकरण, रिपॉज़िटरी या ऑडिट है — स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें।
4. अनुपस्थिति को इनकार के साथ न जोड़ें। unknown का अर्थ "हम नहीं जानते," न कि "यह मौजूद नहीं।"

भ्रमित न हों

• unknown 0/6 नहीं है। unknown किसी विशिष्ट फ़ील्ड का मान है; DecAI Fit = 0 का अर्थ ai_score = 0 (कोई पुष्ट AI घटक नहीं)।
• positioning only फ़ैसला नहीं है। यह दावे और साक्ष्य के बीच अंतर है जो भविष्य में बंद हो सकता है।
• रूढ़िवादी मूल्यांकन नकारात्मक मूल्यांकन नहीं है। यह अभी क्या सत्यापनीय है, उसकी सीमाएँ दर्ज करता है।

यह भी देखें

• AI reality, Onchain necessity और Token necessity
• AI-washing, onchain-washing और token-washing
• Tier-1, Tier-2, Tier-3 क्या है
• प्रोजेक्ट कार्ड कैसे पढ़ें