AI-washing, onchain-washing और token-washing

नोट: यह दस्तावेज़ मूल अंग्रेजी संस्करण का स्वचालित अनुवाद है।

DecAIHub पर प्रोजेक्ट कार्ड में कभी-कभी red flag लेबल होते हैं: AI-washing, onchain-washing या token-washing। यह पृष्ठ बताता है कि उनका क्या अर्थ है और उन्हें कैसे पढ़ें।

संक्षेप में: washing वह स्थिति है जहाँ प्रोजेक्ट किसी गुण (AI, ऑनचेन, टोकन उपयोगिता) का दावा करता है, लेकिन उस गुण का कोई सत्यापनीय साक्ष्य नहीं मिला। यह आरोप नहीं — दावों और आर्टिफैक्ट के बीच अंतर का रिकॉर्ड है।

Washing फ़्लैग फ़ैसला नहीं और आरोप नहीं है

कार्ड में washing फ़्लैग का ठीक एक अर्थ है:

प्रोजेक्ट X का दावा करता है, लेकिन सत्यापन तिथि तक हमने X का Tier-1 साक्ष्य नहीं पाया।

कारण पूरी तरह साधारण हो सकते हैं:

• दस्तावेज़ीकरण है, लेकिन हमें नहीं मिला — सत्यापन तिथि के बाद प्रकाशित हो सकता था, अस्पष्ट स्थान पर रखा गया हो, या केवल अनुरोध पर उपलब्ध हो।
• प्रोजेक्ट शुरुआती चरण में है — उत्पाद विकास में है, आर्टिफैक्ट अभी नहीं आए, रोडमैप अभी पूरा नहीं हुआ।
• प्रोजेक्ट बंद मॉडल का उपयोग करता है — कोड, मेट्रिक्स या आर्किटेक्चर व्यावसायिक कारणों से प्रकाशित नहीं, भले तकनीक वास्तव में हो।
• जानकारी है लेकिन Tier-1 स्तर पर नहीं — प्रोजेक्ट इंटरव्यू या एग्रीगेटर (Tier-2) में वर्णित है, लेकिन आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण या कोड प्रकाशित नहीं हुआ।
• हमने बस नहीं पाया — सैकड़ों प्रोजेक्ट समीक्षा में कुछ छूट सकता है।

DecAIHub प्रोजेक्ट के इरादों के बारे में निष्कर्ष नहीं निकालता। हम नहीं जानते साक्ष्य क्यों अनुपस्थित है — और अनुमान नहीं लगाते। कार्ड सत्यापन तिथि (Last verified) तक की स्थिति दर्ज करता है, और जब नए आर्टिफैक्ट आते हैं, मूल्यांकन संशोधित होता है।

AI-washing

यह क्या है। प्रोजेक्ट अपनी मार्केटिंग में "AI," "machine learning," या "neural network" शब्दों का उपयोग करता है, लेकिन:

• यह नहीं मिला कि AI वास्तव में क्या करता है;
• कोई डेमो, मेट्रिक्स या तकनीकी दस्तावेज़ीकरण नहीं मिला;
• AI घटक से जुड़ा कोई सार्वजनिक कोड नहीं मिला;
• उपलब्ध स्रोतों के आधार पर AI घटक तृतीय-पक्ष API (उदा. OpenAI) कॉल तक सीमित है, कोई मालिकाना प्रसंस्करण लॉजिक पहचाना नहीं गया।

कार्ड में कैसे दिखता है। ai_score = 0 या ai_score = 1 (केवल इरादे की घोषणा), जबकि मार्केटिंग में AI संदेश सक्रिय रूप से उपयोग होता है।

जो Tier-1 आर्टिफैक्ट इस जोखिम को कम करते हैं:

• AI घटक कोड और रिलीज़ इतिहास वाली सार्वजनिक रिपॉज़िटरी;
• संस्करण और तारीख के साथ मॉडल/आर्किटेक्चर का तकनीकी विवरण;
• संदर्भ के साथ गुणवत्ता मेट्रिक्स (क्या मापा गया, किस डेटा पर, कब);
• सत्यापन के लिए उपलब्ध डेमो या काम करने वाले उदाहरण।

Onchain-washing

यह क्या है। प्रोजेक्ट खुद को "विकेंद्रीकृत" या "ऑनचेन" के रूप में प्रस्तुत करता है, लेकिन:

• कॉन्ट्रैक्ट पते नहीं मिले, या मिले कॉन्ट्रैक्ट में टोकन से परे कोई लॉजिक नहीं;
• उपलब्ध स्रोतों के आधार पर ब्लॉकचेन मुख्य रूप से टोकन जारी करने के लिए उपयोग होता है;
• उपलब्ध स्रोतों के आधार पर महत्वपूर्ण लॉजिक सामान्य सर्वर पर चलता है;
• उपलब्ध डेटा के आधार पर ब्लॉकचेन को सामान्य डेटाबेस से बदलने से उत्पाद के मुख्य गुण नहीं बदलते।

कार्ड में कैसे दिखता है। onchain_score = 0–1, जबकि प्रोजेक्ट खुद को "विकेंद्रीकृत" या "ऑनचेन प्रोटोकॉल" कहता है।

जो Tier-1 आर्टिफैक्ट इस जोखिम को कम करते हैं:

• सत्यापनीय लेनदेन के साथ सार्वजनिक नेटवर्क पर कॉन्ट्रैक्ट पते;
• दस्तावेज़ीकरण जो बताता है कौन से नियम और स्थितियाँ ऑनचेन हैं;
• ब्लॉकचेन महत्वपूर्ण क्यों है — औचित्य ("Replace-the-Chain" टेस्ट);
• स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिट।

Token-washing

यह क्या है। प्रोजेक्ट का टोकन है, लेकिन:

• उपलब्ध स्रोतों के आधार पर स्पष्ट नहीं कि टोकन किसके लिए भुगतान करता है या किसे;
• उपलब्ध स्रोतों के आधार पर टोकन उत्पाद के संचालन में भाग नहीं लेता;
• उपलब्ध स्रोतों के आधार पर टोकन USDC, सब्सक्रिप्शन या अन्य तंत्र से बिना कार्यक्षमता खोए बदला जा सकता है;
• उपयोगिता सामान्य शब्दों में वर्णित है ("इकोसिस्टम के लिए," "समुदाय के लिए"), कोई विशिष्ट कार्य नहीं मिला।

कार्ड में कैसे दिखता है। token_score = 0–1, जबकि टोकन सक्रिय रूप से प्रचारित होता है।

जो Tier-1 आर्टिफैक्ट इस जोखिम को कम करते हैं:

• विशिष्ट टोकन कार्यों (भुगतान, स्टेकिंग, स्लैशिंग, पहुँच) वाला दस्तावेज़ीकरण;
• ऑन-चेन यांत्रिकी जहाँ टोकन प्रोटोकॉल लॉजिक में भाग लेता है;
• विवरण कि टोकन हटाने पर क्या टूटता है;
• वेस्टिंग, वितरण और ट्रेजरी के साथ पारदर्शी टोकनॉमिक्स।

सामान्य एंटी-पैटर्न

एंटी-पैटर्न	Washing प्रकार	क्या देखें
"रिपॉज़िटरी है," लेकिन सत्यापन तिथि तक खाली या उत्पाद से असंबंधित	AI-washing	रिलीज़, टेस्ट, CI, व्हाइटपेपर के साथ संरेखण
"ऑडिट है," लेकिन सार्वजनिक रिपोर्ट नहीं मिली	Onchain-washing	कॉन्ट्रैक्ट पते के साथ विशिष्ट रिपोर्ट का लिंक
"AI मेट्रिक्स हैं," लेकिन कार्यप्रणाली और संस्करण के बिना	AI-washing	संदर्भ: क्या मापा, किस डेटा पर, कब
"ऑनचेन," लेकिन कॉन्ट्रैक्ट पते नहीं	Onchain-washing	एक्सप्लोरर, पते, लेनदेन
"इकोसिस्टम के लिए टोकन" बिना विशिष्ट कार्यों के	Token-washing	प्रोटोकॉल में टोकन कार्यों वाला दस्तावेज़ीकरण
"विकेंद्रीकृत AI" बिना सत्यापनीय आर्टिफैक्ट के	AI + onchain washing	दोनों दिशाओं के लिए Tier-1 साक्ष्य

यह भी देखें

• Tier-1, Tier-2, Tier-3 क्या है
• AI reality, Onchain necessity और Token necessity
• साक्ष्य की अनुपस्थिति
• प्रोजेक्ट कार्ड कैसे पढ़ें