DecAI Fit मेट्रिक

नोट: यह दस्तावेज़ मूल अंग्रेजी संस्करण का स्वचालित अनुवाद है।

DecAI Fit एक मिश्रित सूचकांक (0 से 6 तक स्केल किया गया) है जो विकेंद्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (DeAI) के सिद्धांतों के साथ एक क्रिप्टो प्रोजेक्ट के संरेखण का प्रतिनिधित्व करता है। यह मेट्रिक प्रदान किए गए साक्ष्यों की गुणवत्ता द्वारा कड़ाई से सीमित है और इसे हेरफेर (जैसे AI-washing और onchain-washing) का विरोध करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

गणना एल्गोरिथम

प्रोजेक्ट प्रोफाइल बाइनरी (0/1) फ़्लैग से भरे होते हैं, जिनका उपयोग निश्चित सूत्रों का उपयोग करके अंतिम स्कोर की गणना करने के लिए किया जाता है।

1. घटक स्कोर (प्रत्येक 0-3 अंक)

A) AI वास्तविकता (AI Reality) — AI एकीकरण की गहराई:

AI_0: Tier-1 AI इरादे की घोषणा (रोडमैप/आधिकारिक अपडेट) है, लेकिन प्रोटोकॉल स्तर पर काम करने वाले AI घटक का कोई सबूत नहीं है (1/0)
AI_1: वर्णन करता है कि AI वास्तव में क्या करता है (1/0)
AI_2: काम करने वाले डेमो/उदाहरण हैं (1/0)
AI_3: मेट्रिक्स/बेंचमार्क/गुणवत्ता मूल्यांकन हैं (1/0)
AI_4: तकनीकी विवरण/वास्तुकला/मॉडल संस्करण हैं (1/0)

$a = \min(3, AI_0 + AI_1 + AI_2 + AI_3 + AI_4)$

B) ऑनचेन आवश्यकता (Onchain Necessity) — ब्लॉकचेन पर निर्भरता:

OC_1: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट/पते/नेटवर्क हैं (1/0)
OC_2: ऑनचेन = केवल एक टोकन नहीं, बल्कि उपयोगी तर्क (पहुंच/लेखांकन/नियम/DAO) है (1/0)
OC_3: ऑनचेन महत्वपूर्ण है (ब्लॉकचेन के बिना, उत्पाद काम नहीं करेगा) (1/0)

$o = \min(3, OC_1 + OC_2 + OC_3)$

C) टोकन आवश्यकता (Token Necessity) — टोकन उपयोगिता:

TK_0: टोकन अस्तित्व में नहीं है (1/0)
TK_1: टोकन का उपयोग सेवाओं के भुगतान के लिए किया जाता है (1/0)
TK_2: टोकन प्रोत्साहन के लिए आवश्यक है (इनाम/स्टेकिंग/स्लैशिंग) (1/0)
TK_3: टोकन गवर्नेंस के लिए आवश्यक है (वोटिंग) (1/0)
TK_4: टोकन बदला जा सकता है (अर्थ खोए बिना USDC/सदस्यता द्वारा बदला जा सकता है) (1/0)

यदि TK_0 = 1 है, तो $t = 2$ होगा। अन्यथा $t = \text{clamp}_{[0,3]}(TK_1 + TK_2 + TK_3 - TK_4)$ होगा।

D) साक्ष्य (Evidence) (टियर द्वारा): प्रमुख ब्लॉकों के लिए Tier-1 साक्ष्य की उपस्थिति:

E_AI_T1 (1/0)
E_OC_T1 (1/0)
E_TK_T1 (1/0)
E_only_T3: स्रोत विशेष रूप से Tier-3 हैं (1/0)

$e = \min(3, E_AI_T1 + E_OC_T1 + E_TK_T1)$

2. आधार सूचकांक

घटकों का प्रारंभिक योग: $S = a + o + t + e \in {0, \dots, 12}$

आधार स्कोर ($B$) 1-6 के पैमाने पर मैप किया गया है:

0–2 → 1
3–4 → 2
5–6 → 3
7–8 → 4
9–10 → 5
11–12 → 6

3. गवर्नेंस कैप्स (Governance Caps)

यह सुनिश्चित करने के लिए कि गणितीय एकत्रीकरण मूलभूत अंतराल (उदा., मजबूत टोकन तंत्र लेकिन शून्य सत्यापन योग्य AI) को छिपाए नहीं, आधार स्कोर पर क्रमिक रूप से सख्त कैप (Caps) लागू किए जाते हैं। प्रत्येक नियम केवल अंतिम स्कोर को कम कर सकता है।

R0 (AI वास्तविकता को शून्य पर मजबूर करना): यदि $a = 0$ है, तो अंतिम DecAI Fit = 0 होगा। कोई सत्यापित AI क्षमता न होने वाला ($a = 0$) प्रोजेक्ट समीक्षा की तारीख तक विकेंद्रीकृत AI वर्गीकरण के लिए निर्धारित सीमा को पूरा नहीं करता।
R1 (सूचना शोर कैप): यदि E_only_T3 = 1 है, तो स्कोर अधिकतम 2 तक सीमित है।
R2 (लापता मुख्य साक्ष्य कैप): यदि E_AI_T1 = 0 या E_OC_T1 = 0 है, तो स्कोर 3 तक सीमित है।
R3 (टोकन सत्यापन योग्यता कैप): यदि कोई टोकन मौजूद है (TK_0 = 0) और E_TK_T1 = 0 है, तो स्कोर 4 तक सीमित है।
R4 (AI वास्तविकता कैप): अंतिम स्कोर आधारभूत AI स्कोर से काफी आगे नहीं बढ़ सकता है: यदि $a = 1$ है, तो कैप = 3; यदि $a = 2$ है, तो कैप = 5।

4. अप्रचलन दंड

यदि किसी प्रोजेक्ट कार्ड को 550 से अधिक दिनों तक अपडेट नहीं किया गया है (last_verified_days > 550), तो अंतिम स्कोर (यदि 0 से अधिक है) 1 अंक कम हो जाता है।

परिचालन परिभाषाएं

उद्देश्यपूर्ण मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए, बाइनरी फ़्लैग असाइन करते समय सख्त नियम लागू किए जाते हैं:

प्रत्येक फ़्लैग (1) के लिए औचित्य की आवश्यकता होती है: एक स्रोत लिंक और एक संक्षिप्त तथ्य/उद्धरण। बिना औचित्य के, फ़्लैग 0 पर सेट किया जाता है।
AI_0 (इरादे की घोषणा): इसे 1 पर तभी सेट किया जाता है जब कोई Tier-1 स्रोत (रोडमैप, आधिकारिक दस्तावेज़) हो जो स्पष्ट रूप से AI को योजना या इरादे के रूप में बताता हो, लेकिन प्रोटोकॉल स्तर पर काम करने वाले AI घटक के Tier-1 साक्ष्य का अभाव हो (जिसका अर्थ है कि AI_1..AI_4 0 ही रहते हैं)।
AI_3 (मेट्रिक्स/गुणवत्ता): इसे 1 पर तभी सेट किया जाता है जब मात्रात्मक गुणवत्ता संकेतक हों, यह स्पष्ट हो कि क्या मापा गया था, संदर्भ (संस्करण, तिथि) निर्दिष्ट किया गया हो, एक Tier-1 आर्टिफैक्ट (या विश्वसनीय Tier-2 पुष्टि) हो, और मेट्रिक किसी तीसरे पक्ष के API के बजाय प्रोजेक्ट के वास्तविक उत्पाद से संबंधित हो।
OC_3 ("चेन बदलें" परीक्षण): यदि ब्लॉकचेन को मानक सर्वर/डेटाबेस से काल्पनिक रूप से बदलने से उत्पाद की एक मुख्य संपत्ति (उदा., विश्वासहीन निपटान, सेंसरशिप प्रतिरोध, सत्यापन योग्य इनाम वितरण) टूट जाती है, तो इसे 1 पर सेट किया जाता है। यदि "ऑनचेन" का अर्थ केवल भुगतान या टोकन जारी करना है, तो इसे 0 पर सेट किया जाता है।

हेरफेर विरोधी (Anti AI-Washing)

स्रोत प्राथमिकता: Tier-1 (कोड, अनुबंध, आधिकारिक दस्तावेज़) > Tier-2 (एग्रीगेटर, एनालिटिक्स) > Tier-3 (मार्केटिंग, इन्फ्लुएंसर, अफवाहें)।
रूढ़िवाद: डेटा की कमी या परस्पर विरोधी स्रोतों के मामले में, जब तक पुनः सत्यापित नहीं किया जाता तब तक फ़्लैग डिफ़ॉल्ट रूप से 0 पर रहते हैं।
मार्केटिंग को नज़रअंदाज़ करना: सत्यापन योग्य आर्टिफैक्ट के बिना PR, दावों और "साझेदारी" से फ़्लैग 1 तक नहीं बढ़ते हैं।