Skip to main content

Cara membaca kategori AI komposit

Catatan: Dokumen ini adalah terjemahan otomatis dari versi asli bahasa Inggris.

Cara membaca kategori AI komposit

DecAIHub memberi setiap proyek label kategori komposit seperti AI/Agents | DeFi atau AI/Compute | Infra. Label-label ini terlihat ringkas tetapi membawa dua informasi sekaligus: jenis pekerjaan AI apa yang dilakukan proyek dan di mana ia menerapkan pekerjaan itu. Halaman ini menjelaskan cara membacanya.

Singkatnya: bagian sebelum | adalah subkategori AI (apa yang dilakukan AI); bagian setelah | adalah domain aplikasi (di mana ia digunakan). Beberapa proyek memiliki tiga bagian ketika mencakup beberapa domain.

Struktur kategori komposit

Setiap label komposit mengikuti pola:

{AI subcategory} | {Domain}

  • Subkategori AI (sebelum |) mendeskripsikan jenis pekerjaan AI: agen, komputasi, inferensi, data, analitik, pelatihan, atau lainnya.
  • Domain (setelah |) mendeskripsikan konteks aplikasi: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci, dan lainnya.

Ketika sebuah proyek berada di persimpangan lebih dari dua area, label menambahkan segmen ketiga: AI/Agents | DeFi | Infra berarti teknologi agen yang diterapkan pada DeFi dalam konteks infrastruktur.

Kiat membaca: bacalah dari kiri ke kanan. Segmen paling kiri selalu subkategori AI utama. Segmen AI tambahan (misalnya, Inference dan Compute sekaligus) muncul ketika pekerjaan inti tim benar-benar mencakup jenis-jenis itu; segmen paling kanan biasanya mempersempit di mana pekerjaan itu berada (domain atau konteks infra). Jika sebuah label terasa ambigu, periksa silang bidang AI component dan Kasus penggunaan di kartu — keduanya mendeskripsikan mekanisme dan bentuk produk lebih detail daripada baris kategori saja.

Subkategori AI

Subkategori Apa artinya
AI/Agents Sistem AI otonom atau semi-otonom yang mengamati, memutuskan, dan bertindak
AI/Compute Infrastruktur GPU/komputasi terdesentralisasi untuk beban kerja AI
AI/Inference Menjalankan model terlatih untuk menghasilkan keluaran (prediksi, generasi)
AI/Data Infrastruktur pengumpulan data, pelabelan, atau marketplace untuk AI
AI/Analytics Analisis data, dasbor, dan wawasan bertenaga AI
AI/Training Infrastruktur pelatihan model, fine-tuning, atau federated learning
AI/Other Pekerjaan AI yang tidak cocok dengan kategori di atas

Subkategori AI menentukan jenis pekerjaan AI apa yang terjadi dalam proyek dan secara langsung memengaruhi bagaimana DecAIHub mengevaluasi bidang AI component dalam kartu proyek.

Domain

Segmen domain memberi tahu Anda di mana AI diterapkan:

  • DeFi — keuangan terdesentralisasi: trading, pinjam-meminjam, likuiditas, pengelolaan portofolio.
  • Infra — infrastruktur: protokol, platform, middleware, alat pengembang.
  • Consumer — aplikasi pengguna akhir: dompet, sosial, konten, alat pribadi.
  • Gaming — gim, metaverse, hiburan interaktif.
  • Meme — token dan komunitas yang digerakkan meme.
  • DeSci — sains terdesentralisasi: riset, bioteknologi, data terbuka.

Domain bersifat kasar. Domain membantu penelusuran dan perbandingan di antara ratusan kartu; domain bukan taksonomi industri yang lengkap. Dua proyek dengan | Consumer bisa melayani audiens yang berbeda, dan itu wajar — detail yang lebih halus ada di teks kasus penggunaan dan AI component.

Contoh kategori komposit

Kategori komposit Arah AI Diterapkan pada Apa artinya dalam praktik
AI/Agents | DeFi Agen Keuangan terdesentralisasi Agen AI yang melakukan trading, mengelola portofolio, atau mengeksekusi strategi DeFi
AI/Agents | Infra Agen Infrastruktur Platform dan kerangka kerja untuk membangun dan meng-host agen AI
AI/Agents | Meme Agen Narasi meme Agen AI yang beroperasi dalam konteks token meme
AI/Agents | Consumer Agen Aplikasi pengguna akhir Agen AI untuk penggunaan pribadi: asisten, alat konten, bot sosial
AI/Compute | Infra Komputasi Infrastruktur Jaringan GPU terdesentralisasi dan marketplace komputasi untuk AI
AI/Data | Infra Data Infrastruktur Pipeline data, platform pelabelan, atau marketplace data untuk AI
AI/Analytics | DeFi Analitik Keuangan terdesentralisasi Analisis pasar, penskoran risiko, atau deteksi sinyal berbasis AI untuk DeFi
AI/Inference | AI/Compute | Infra Inferensi + Komputasi Infrastruktur Infrastruktur gabungan penyajian inferensi dan penyediaan komputasi

Gunakan contoh-contoh itu sebagai jangkar, bukan batasan. Kombinasi baru muncul seiring ekosistem bereksperimen dengan agen, data, dan perkakas di berbagai lapisan.

Bagaimana kategori komposit muncul dalam kartu proyek

Bidang Category di setiap kartu proyek berisi label komposit. Saat Anda memfilter atau menelusuri proyek di DecAIHub, label-label ini memungkinkan Anda mempersempit dengan cepat berdasarkan arah AI sekaligus domain.

Subkategori AI juga memandu pertanyaan verifikasi mana yang paling relevan. Misalnya, proyek AI/Compute dievaluasi berdasarkan apakah ia benar-benar menyediakan komputasi terdesentralisasi, sedangkan proyek AI/Agents dievaluasi berdasarkan apakah agennya benar-benar mengamati, memutuskan, dan bertindak.

Saran alur kerja: mulailah dari Category untuk memilih sebuah klaster, lalu bacalah Cara mengetahui apakah proyek benar-benar memiliki AI dengan ekspektasi klaster tersebut di benak Anda. Label yang berat pada data pada akhirnya harus terhubung dengan dataset, pipeline, atau pelabelan; label yang berat pada agen harus terhubung dengan penggunaan alat, memori, atau jejak tindakan — sebagaimana tercermin dalam kartu, bukan hanya dalam pemasaran.

Jangan bingung dengan

  • AI component — teknologi spesifik di dalam proyek (mis., "LLM yang di-fine-tune", "model reinforcement learning"). Kategori komposit lebih luas: ia mengklasifikasikan arah proyek, bukan arsitektur internalnya.
  • Kasus penggunaan AI — untuk apa AI digunakan dalam produk (mis., "penyeimbangan ulang portofolio"). Segmen domain dari kategori komposit berkaitan tetapi lebih umum.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah kategori komposit sebuah proyek berubah seiring waktu?

Bisa. Tim melakukan pivot, menambah produk, atau mengalihkan fokus dari satu lapisan AI ke lapisan lain. DecAIHub memperbarui label ketika pola dominan dari pekerjaan yang terverifikasi bergeser. Selalu perlakukan tanggal kartu dan tabel bukti sebagai sumber kebenaran tentang "seperti apa proyek itu hari ini."

Bagaimana jika label menggunakan domain yang tidak saya kenali?

Tag domain yang langka atau baru muncul tetap berarti "konteks aplikasi." Gunakan tautan subkategori AI di tabel di atas untuk sisi teknisnya, dan bacalah baris kasus penggunaan proyek untuk cerita produknya.

Apakah segmen pertama selalu satu subkategori AI tunggal?

Biasanya. Ketika dua subkategori AI muncul (misalnya, Inference dan Compute), keduanya mendeskripsikan jenis pekerjaan AI yang ditekankan proyek. Segmen domain tetap mendeskripsikan di mana pekerjaan itu diterapkan.

Apa yang tidak dibuktikan oleh kategori komposit saja

  • Label komposit yang terperinci tidak membuktikan proyek memiliki AI yang nyata. Proyek berlabel AI/Agents | DeFi | Infra bisa saja tetap memiliki ai_score = 0 jika tidak ditemukan bukti Tier-1 adanya AI yang berfungsi.
  • Beberapa segmen AI dalam sebuah label tidak membuktikan proyek melakukan lebih banyak pekerjaan AI daripada proyek bersegmen tunggal. Kompleksitas label mencerminkan cakupan kategorisasi, bukan kedalaman bukti.
  • Segmen domain tidak membuktikan proyek beroperasi di domain itu secara on-chain. Proyek berlabel | DeFi mungkin berinteraksi dengan protokol DeFi hanya dalam pemasaran, bukan dalam produk sesungguhnya. Periksa flag Onchain necessity untuk verifikasi.

Referensi eksternal

Lihat juga

No comments to display

Back to top