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Come leggere le categorie AI composite

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese.

Come leggere le categorie AI composite

DecAIHub assegna a ogni progetto un'etichetta di categoria composita come AI/Agents | DeFi o AI/Compute | Infra. Queste etichette sembrano compatte ma trasportano due informazioni alla volta: quale tipo di lavoro AI il progetto svolge e dove applica quel lavoro. Questa pagina spiega come leggerle.

In sintesi: la parte prima di | è la sottocategoria AI (cosa fa l'AI); la parte dopo | è il dominio di applicazione (dove viene usata). Alcuni progetti hanno tre parti quando abbracciano più domini.

Struttura di una categoria composita

Ogni etichetta composita segue lo schema:

{AI subcategory} | {Domain}

  • La sottocategoria AI (prima di |) descrive il tipo di lavoro AI: agenti, calcolo, inferenza, dati, analisi, addestramento o altro.
  • Il dominio (dopo |) descrive il contesto di applicazione: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci e altri.

Quando un progetto si trova all'intersezione di più di due aree, l'etichetta aggiunge un terzo segmento: AI/Agents | DeFi | Infra significa tecnologia di agenti applicata alla DeFi in un contesto infrastrutturale.

Suggerimenti di lettura: leggi da sinistra a destra. Il segmento più a sinistra è sempre la sottocategoria AI primaria. Segmenti AI aggiuntivi (per esempio, sia Inference sia Compute) compaiono quando il lavoro centrale del team abbraccia autenticamente quei tipi; i segmenti più a destra di solito restringono dove quel lavoro si colloca (dominio o contesto infrastrutturale). Se un'etichetta sembra ambigua, verifica in modo incrociato i campi AI component e Use case sulla scheda — descrivono il meccanismo e la forma del prodotto con più dettaglio della sola riga di categoria.

Sottocategorie AI

Sottocategoria Cosa significa
AI/Agents Sistemi AI autonomi o semi-autonomi che percepiscono, decidono e agiscono
AI/Compute Infrastruttura GPU/di calcolo decentralizzata per carichi di lavoro AI
AI/Inference Esecuzione di modelli addestrati per produrre output (previsioni, generazioni)
AI/Data Raccolta di dati, etichettatura o infrastruttura di marketplace per l'AI
AI/Analytics Analisi dei dati alimentata dall'AI, dashboard e approfondimenti
AI/Training Infrastruttura per l'addestramento dei modelli, il fine-tuning o l'apprendimento federato
AI/Other Lavoro AI che non rientra nelle categorie sopra

La sottocategoria AI determina quale tipo di lavoro AI avviene nel progetto e influenza direttamente il modo in cui DecAIHub valuta il campo AI component nella scheda del progetto.

Domini

Il segmento del dominio ti dice dove l'AI viene applicata:

  • DeFi — finanza decentralizzata: trading, prestiti, liquidità, gestione di portafoglio.
  • Infra — infrastruttura: protocolli, piattaforme, middleware, strumenti per sviluppatori.
  • Consumer — applicazioni per utenti finali: wallet, social, contenuti, strumenti personali.
  • Gaming — giochi, metaverso, intrattenimento interattivo.
  • Meme — token e comunità guidati dai meme.
  • DeSci — scienza decentralizzata: ricerca, biotecnologie, dati aperti.

I domini sono a grana grossa. Aiutano la navigazione e il confronto tra centinaia di schede; non sono una tassonomia industriale completa. Due progetti con | Consumer possono servire pubblici diversi, ed è normale — il dettaglio più fine vive nel testo di use case e AI component.

Esempi di categorie composite

Categoria composita Direzione AI Applicata a Cosa significa in pratica
AI/Agents | DeFi Agenti Finanza decentralizzata Agenti AI che fanno trading, gestiscono portafogli o eseguono strategie DeFi
AI/Agents | Infra Agenti Infrastruttura Piattaforme e framework per costruire e ospitare agenti AI
AI/Agents | Meme Agenti Narrativa meme Agenti AI che operano in un contesto di token meme
AI/Agents | Consumer Agenti App per utenti finali Agenti AI per uso personale: assistenti, strumenti di contenuto, bot social
AI/Compute | Infra Calcolo Infrastruttura Reti GPU decentralizzate e marketplace di calcolo per l'AI
AI/Data | Infra Dati Infrastruttura Pipeline di dati, piattaforme di etichettatura o marketplace di dati per l'AI
AI/Analytics | DeFi Analisi Finanza decentralizzata Analisi di mercato guidata dall'AI, punteggio di rischio o rilevamento di segnali per la DeFi
AI/Inference | AI/Compute | Infra Inferenza + Calcolo Infrastruttura Infrastruttura combinata di serving dell'inferenza e fornitura di calcolo

Usa gli esempi come ancore, non come limiti. Nuove combinazioni compaiono man mano che l'ecosistema sperimenta con agenti, dati e strumenti a livelli diversi.

Come le categorie composite compaiono nelle schede di progetto

Il campo Category in ogni scheda di progetto contiene l'etichetta composita. Quando filtri o sfogli i progetti su DecAIHub, queste etichette ti permettono di restringere rapidamente sia per direzione AI sia per dominio.

La sottocategoria AI guida anche quali domande di verifica sono più rilevanti. Per esempio, un progetto AI/Compute viene valutato sul fatto che fornisca realmente calcolo decentralizzato, mentre un progetto AI/Agents viene valutato sul fatto che l'agente percepisca, decida e agisca autenticamente.

Suggerimento di flusso di lavoro: parti da Category per scegliere un cluster, poi leggi Come capire se un progetto ha davvero l'AI tenendo a mente le aspettative di quel cluster. Un'etichetta orientata ai dati dovrebbe alla fine collegarsi a dataset, pipeline o etichettatura; un'etichetta orientata agli agenti dovrebbe collegarsi a uso di strumenti, memoria o tracce di azioni — come riflesso nella scheda, non solo nel marketing.

Da non confondere con

  • AI component — la tecnologia specifica all'interno del progetto (per esempio, "LLM sottoposto a fine-tuning", "modello di apprendimento per rinforzo"). La categoria composita è più ampia: classifica la direzione del progetto, non la sua architettura interna.
  • Caso d'uso AI — a cosa serve l'AI nel prodotto (per esempio, "ribilanciamento del portafoglio"). Il segmento del dominio della categoria composita è correlato ma più generale.

Domande frequenti

La categoria composita di un progetto può cambiare nel tempo?

Sì. I team cambiano direzione, aggiungono prodotti o si rifocalizzano da un livello AI a un altro. DecAIHub aggiorna le etichette quando lo schema dominante del lavoro verificato cambia. Tratta sempre la data della scheda e le tabelle delle evidenze come la fonte di verità per "cos'è il progetto oggi".

E se l'etichetta usa un dominio che non riconosco?

I tag di dominio rari o emergenti significano comunque "contesto di applicazione". Usa i link alle sottocategorie AI nella tabella sopra per il lato tecnico e leggi la riga use case del progetto per la storia del prodotto.

Il primo segmento è sempre una singola sottocategoria AI?

Di solito. Quando compaiono due sottocategorie AI (per esempio, Inference e Compute), entrambe descrivono tipi di lavoro AI che il progetto enfatizza. Il segmento (o i segmenti) del dominio descrivono comunque dove quel lavoro si applica.

Cosa le categorie composite da sole non dimostrano

  • Un'etichetta composita dettagliata non dimostra che il progetto abbia AI reale. Un progetto etichettato AI/Agents | DeFi | Infra può comunque avere ai_score = 0 se non è stata trovata alcuna evidenza Tier-1 di AI funzionante.
  • Più segmenti AI in un'etichetta non dimostrano che il progetto svolga più lavoro AI di un progetto con un solo segmento. La complessità dell'etichetta riflette l'ambito della categorizzazione, non la profondità dell'evidenza.
  • Un segmento di dominio non dimostra che il progetto operi in quel dominio on-chain. Un progetto etichettato | DeFi potrebbe interagire con i protocolli DeFi solo nel marketing, non nel suo prodotto effettivo. Controlla i flag di Onchain necessity per la verifica.

Riferimenti esterni

Vedi anche

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