AI reality, Onchain necessity e Token necessity

Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese.

Ogni scheda progetto su DecAIHub contiene una sezione AI thesis fit che risponde a tre domande. Questa pagina spiega cosa significa ciascuna e come leggerle.

In sintesi: sono tre assi di verificabilità. Mostrano quanto siano supportate le affermazioni del progetto su AI, blockchain e token — e non dicono nulla su prezzo o attrattiva d'investimento.

AI reality — cosa è davvero AI qui

Domanda: il progetto ha un componente AI reale che elabora dati e produce risultati (riconosce, raccomanda, predice, genera), oppure non è stata trovata finora evidenza verificabile di un componente AI funzionante.

Cosa viene verificato (in modo progressivo):

AI_0 — c'è almeno una dichiarazione Tier-1 di intento AI (roadmap, aggiornamento ufficiale).
AI_1 — c'è una descrizione di cosa fa esattamente l'AI.
AI_2 — ci sono demo o esempi funzionanti.
AI_3 — ci sono metriche di qualità e benchmark.
AI_4 — c'è una descrizione tecnica, architettura o versioni del modello.

Il risultato ai_score va da 0 a 3. Se ai_score = 0, il DecAI Fit è automaticamente 0: senza un componente AI confermato da fonti Tier-1, il progetto non riceve un DecAI Fit superiore a 0 alla data di verifica.

Onchain necessity — cosa è davvero on-chain

Domanda: quale parte del progetto opera effettivamente su blockchain e quale gira su un server convenzionale.

Cosa viene verificato:

OC_1 — ci sono contratti, indirizzi e una rete verificabili.
OC_2 — l'uso on-chain va oltre il solo token; include logica utile (controllo accessi, contabilità, regole, DAO).
OC_3 — l'on-chain è critico: se la blockchain fosse sostituita con un database convenzionale, il prodotto perderebbe una proprietà chiave (verificabilità, resistenza alla censura, settlement trustless).

Il risultato onchain_score va da 0 a 3. Più è alto, più forte è la dipendenza del progetto dalla blockchain.

Token necessity — perché serve il token

Domanda: quale ruolo specifico ha il token nel prodotto e quanto è supportato quel ruolo.

Cosa viene verificato:

TK_0 — non esiste un token (in tal caso il progetto riceve token_score = 2: l'assenza di token non è penalizzata).
TK_1 — il token serve a pagare i servizi.
TK_2 — il token serve per incentivi (reward, staking, slashing).
TK_3 — il token serve per la governance (votazione).
TK_4 — il token è sostituibile (potrebbe essere sostituito con USDC o un abbonamento senza perdere funzionalità).

Il risultato token_score va da 0 a 3. Il flag TK_4 (sostituibilità) abbassa il punteggio: se il token è facilmente sostituibile, la sua necessità è messa in dubbio.

Come leggere i casi particolari

Non in ogni scheda ci sono risposte chiare su ogni asse. Ecco come interpretare i valori di stato:

Valore nella scheda	Cosa significa
`unknown`	Nessuna informazione trovata in nessuna fonte Tier. Non significa che la tecnologia manca — significa che non è stata ancora trovata evidenza.
`no token`	Il progetto non ha un token nativo. È un fatto neutro, non un difetto.
`token use case not established`	Esiste un token, ma la sua funzione specifica nel protocollo non è stata confermata da fonti Tier-1.
`positioning only`	L'AI è citata nel marketing o nel posizionamento, ma non si è trovata evidenza Tier-1 di un componente AI funzionante.
`none`	Non è stato rilevato nulla per questo aspetto. Come `unknown`, è una modalità di lettura dell'evidenza, non un'affermazione sull'assenza di tecnologia.

Come i tre assi si combinano nel DecAI Fit

I punteggi su quattro componenti (AI reality, Onchain necessity, Token necessity ed Evidence) si sommano e si convertono nel DecAI Fit finale su scala 0–6:

0 — AI reality e intento AI non rilevati in base alle fonti trovate.
1–2 — basso allineamento alla tesi Decentralized AI.
3–4 — allineamento moderato.
5–6 — alto allineamento.

Si applicano anche limiti di governance: ad esempio, senza evidenza Tier-1 per AI o on-chain, il punteggio non può superare 3.

Da non confondere con

Non è una valutazione finanziaria. AI reality, Onchain necessity e Token necessity misurano la verificabilità delle affermazioni del progetto, non il suo valore di mercato.
Un punteggio basso non è una sentenza. Un progetto può essere in una fase iniziale in cui l'evidenza non è ancora emersa. La scheda registra lo stato alla data di verifica.