AI-washing, onchain-washing e token-washing
Nota: Questo documento è una traduzione automatica della versione originale in inglese.
Le schede progetto su DecAIHub possono includere etichette red flag: AI-washing, onchain-washing o token-washing. Questa pagina spiega cosa significano e come leggerle.
In sintesi: il washing è una situazione in cui un progetto dichiara una proprietà (AI, on-chain, utilità del token) ma non è stata trovata evidenza verificabile di quella proprietà. Non è un'accusa — è la registrazione del divario tra dichiarazioni e artefatti.
Un flag di washing non è una sentenza né un'accusa
Un flag di washing nella scheda significa esattamente una cosa:
Il progetto dichiara X, ma alla data di verifica non abbiamo trovato evidenza Tier-1 di X.
Il motivo può essere del tutto banale:
- La documentazione c'è, ma non l'abbiamo trovata — potrebbe essere stata pubblicata dopo la data di verifica, in un punto poco ovvio o solo su richiesta.
- Il progetto è in una fase iniziale — il prodotto è in sviluppo, gli artefatti non sono ancora apparsi e la roadmap non è stata ancora realizzata.
- Il progetto usa un modello chiuso — codice, metriche o architettura non sono pubblicati per motivi di business, anche se la tecnologia esiste davvero.
- Le informazioni ci sono ma non a livello Tier-1 — il progetto è descritto in interviste o su un aggregatore (Tier-2), ma non sono stati pubblicati documentazione ufficiale o codice.
- Semplicemente non l'abbiamo trovato — revisionando centinaia di progetti, qualcosa può sfuggire.
DecAIHub non trae conclusioni sulle intenzioni di un progetto. Non sappiamo perché manca l'evidenza — e non speculiamo. La scheda registra lo stato alla data di verifica (Last verified), e quando compaiono nuovi artefatti la valutazione viene aggiornata.
AI-washing
Cos'è. Un progetto usa le parole «AI», «machine learning» o «neural network» nel marketing, ma:
- non è stata trovata una descrizione di cosa fa esattamente l'AI;
- non sono state trovate demo, metriche o documentazione tecnica;
- non è stato trovato codice pubblico relativo al componente AI;
- in base alle fonti disponibili, il componente AI si limita a chiamare un'API di terze parti (es. OpenAI), senza logica di elaborazione proprietaria rilevata.
Come compare nella scheda. ai_score = 0 o ai_score = 1 (solo dichiarazione di intento), mentre il messaggio sull'AI è usato attivamente nel marketing.
Artefatti Tier-1 che riducono questo rischio:
- repository pubblico con codice del componente AI e cronologia delle release;
- descrizione tecnica del modello/dell'architettura con versione e data;
- metriche di qualità con contesto (cosa è stato misurato, su quali dati, quando);
- demo o esempi funzionanti disponibili per la verifica.
Onchain-washing
Cos'è. Un progetto si posiziona come «decentralized» o «onchain», ma:
- non sono stati trovati indirizzi di contratto, o i contratti trovati non contengono logica oltre al token;
- in base alle fonti disponibili, la blockchain serve soprattutto per l'emissione del token;
- in base alle fonti disponibili, la logica significativa gira su un server convenzionale;
- sostituire la blockchain con un database convenzionale, in base ai dati disponibili, non cambierebbe le proprietà chiave del prodotto.
Come compare nella scheda. onchain_score = 0–1, mentre il progetto si definisce «protocollo decentralizzato» o «onchain».
Artefatti Tier-1 che riducono questo rischio:
- indirizzi di contratto su una rete pubblica con transazioni verificabili;
- documentazione che descrive quali regole e stati vivono on-chain;
- motivazione per cui la blockchain è critica (test «Replace-the-Chain»);
- audit di smart contract.
Token-washing
Cos'è. Un progetto ha un token, ma:
- in base alle fonti disponibili, non è chiaro cosa paghi il token o a chi;
- in base alle fonti disponibili, il token non partecipa al funzionamento del prodotto;
- in base alle fonti disponibili, il token è sostituibile con USDC, un abbonamento o un altro meccanismo senza perdita di funzionalità;
- l'utilità è descritta in termini generici («per l'ecosistema», «per la community»), senza funzioni specifiche trovate.
Come compare nella scheda. token_score = 0–1, mentre il token è promosso attivamente.
Artefatti Tier-1 che riducono questo rischio:
- documentazione con funzioni specifiche del token (pagamento, staking, slashing, accesso);
- meccaniche on-chain in cui il token partecipa alla logica del protocollo;
- descrizione di cosa si rompe se il token viene rimosso;
- tokenomics trasparente con vesting, distribuzione e tesoreria.
Anti-pattern comuni
| Anti-pattern | Tipo di washing | Cosa cercare |
|---|---|---|
| «Ha un repository», ma alla data di verifica è vuoto o non legato al prodotto | AI-washing | Presenza di release, test, CI, allineamento al whitepaper |
| «Ha un audit», ma non si trova un report pubblico | Onchain-washing | Link a un report specifico con indirizzi di contratto |
| «Ha metriche AI», ma senza metodologia e versione | AI-washing | Contesto: cosa è stato misurato, su quali dati, quando |
| «Onchain», ma senza indirizzi di contratto | Onchain-washing | Explorer, indirizzi, transazioni |
| «Token per l'ecosistema» senza funzioni specifiche | Token-washing | Documentazione con funzioni del token nel protocollo |
| «Decentralized AI» senza artefatti verificabili | AI + onchain washing | Evidenza Tier-1 per entrambe le direzioni |
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