AI reality、Onchain necessity、Token necessity

注：この文書は英語の原文からの自動翻訳です。

DecAIHub の各プロジェクトカードには、三つの問いに答える AI thesis fit セクションがあります。このページでは、それぞれの意味と読み方を説明します。

要約： これらは三つの検証可能性の軸です。AI、ブロックチェーン、トークンに関するプロジェクトの主張がどれだけ裏付けられているかを示し、価格や投資魅力については何も言いません。

AI reality — ここで本当に AI なのは何か

問い：プロジェクトに、データを処理して結果を出す（認識、推薦、予測、生成など）実在の AI コンポーネントがあるか。それとも、これまで動作する AI の検証可能なエビデンスは見つかっていないか。

段階的に確認される内容：

結果の ai_score は 0〜3 の範囲です。ai_score = 0 の場合、DecAI Fit は自動的に 0 になります：Tier-1 で確認された AI コンポーネントがなければ、検証日時点ではプロジェクトは DecAI Fit を 0 より上にはしません。

問い：プロジェクトのどの部分が実際にブロックチェーン上で動き、どの部分が従来のサーバー上で動くか。

確認される内容：

OC_1 — 検証可能なコントラクト、アドレス、ネットワークがあるか。
OC_2 — オンチェーンの利用がトークン以外にも及ぶか；アクセス制御、会計、ルール、DAO など有用なロジックを含むか。
OC_3 — オンチェーンが不可欠か：ブロックチェーンを従来のデータベースに置き換えると、製品が重要な性質（検証可能性、検閲耐性、トラストレスな決済など）を失うか。

結果の onchain_score は 0〜3 の範囲です。高いほど、プロジェクトのブロックチェーンへの依存が強いことを意味します。

問い：トークンが製品でどんな具体的な役割を果たし、その役割はどれだけ裏付けられているか。

確認される内容：

結果の token_score は 0〜3 の範囲です。TK_4 フラグ（代替可能性）はスコアを下げます：トークンが容易に置き換えられるなら、その必要性は疑わしいです。

すべてのカードで各軸について明確な答えがあるとは限りません。ステータス値の解釈は次のとおりです：

カードの値	意味
`unknown`	いずれの Tier のソースにも情報が見つからない。技術がないという意味ではありません — まだエビデンスが見つかっていないという意味です。
`no token`	プロジェクトにネイティブトークンがない。これは中立な事実であり、欠点ではありません。
`token use case not established`	トークンはあるが、プロトコル内での具体的な機能が Tier-1 で確認されていない。
`positioning only`	マーケティングやポジショニングで AI に言及があるが、動作する AI コンポーネントの Tier-1 エビデンスは見つかっていない。
`none`	この側面では何も検出されていない。`unknown` と同様、エビデンスの読み取りモードであり、技術の不存在を断言するものではありません。

四つのコンポーネント（AI reality、Onchain necessity、Token necessity、Evidence）のスコアを合計し、最終的な DecAI Fit を 0〜6 のスケールに変換します：

ガバナンス上のキャップも適用されます：例として、AI またはオンチェーンについて Tier-1 エビデンスがなければ、スコアは 3 を超えられません。

これは金融評価ではありません。 AI reality、Onchain necessity、Token necessity が測るのは主張の検証可能性であり、市場価値ではありません。
低スコアは判決ではありません。 プロジェクトが初期段階でエビデンスがまだ出ていない場合もあります。カードは検証日時点の状態を記録します。