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AI-washing、onchain-washing、token-washing

注:この文書は英語の原文からの自動翻訳です。

DecAIHub のプロジェクトカードには、red flag ラベルとして AI-washing、onchain-washing、または token-washing が付くことがあります。このページでは、その意味と読み方を説明します。

要約: washing とは、プロジェクトがある性質(AI、オンチェーン、トークンのユーティリティ)を主張するのに、その性質の検証可能なエビデンスが見つからない状況です。これは告発ではなく、主張とアーティファクトのギャップの記録です。

washing フラグは判決でも告発でもない

カードの washing フラグが意味するのは、次の一点だけです:

プロジェクトは X を主張しているが、検証日時点で X の Tier-1 エビデンスは 見つからなかった

理由はごく普通のことかもしれません:

  • ドキュメントはあるが、こちらでは見つけられなかった — 検証日の後に公開された、分かりにくい場所にある、依頼しないと入手できない、など。
  • プロジェクトが初期段階 — 製品は開発中でアーティファクトはまだなく、ロードマップも未実現。
  • クローズドモデルを使っている — ビジネス上の理由でコード、指標、アーキテクチャが公開されておらず、技術自体は実在する。
  • 情報はあるが Tier-1 レベルではない — インタビューやアグリゲータ(Tier-2)では説明されているが、公式ドキュメントやコードは未公開。
  • 単に見落とした — 数百のプロジェクトをレビューするうちに、何かを取りこぼすこともある。

DecAIHub は プロジェクトの意図について結論を出しません。エビデンスがない理由はわからず、推測もしません。カードは検証日時点(Last verified)の状態を記録し、新しいアーティファクトが出現すれば評価は見直されます。

AI-washing

何か。 マーケティングで「AI」「機械学習」「ニューラルネット」といった語を使う一方で:

  • AI が具体的に何をするかの説明が見つからない;
  • デモ、指標、技術ドキュメントが見つからない;
  • AI コンポーネントに関する公開コードが見つからない;
  • 利用可能なソースに基づくと、AI はサードパーティ API(例:OpenAI)の呼び出しに限られ、独自の処理ロジックは検出されない。

カードでの現れ方。 マーケティングでは AI を強く打ち出しているのに、ai_score = 0 または ai_score = 1(意図の宣言のみ)。

このリスクを下げる Tier-1 アーティファクト:

  • AI コンポーネントのコードとリリース履歴のある公開リポジトリ;
  • 版と日付のあるモデル/アーキテクチャの技術説明;
  • 文脈付きの品質指標(何を、どのデータで、いつ測定したか);
  • 検証可能なデモや動作例。

Onchain-washing

何か。 「分散型」「オンチェーン」と位置づけている一方で:

  • コントラクトアドレスが見つからない、または見つかったコントラクトにトークン以外のロジックがない;
  • 利用可能なソースに基づくと、ブロックチェーンは主にトークン発行に使われている;
  • 利用可能なソースに基づくと、重要なロジックは従来のサーバー上で動いている;
  • 利用可能なデータに基づくと、ブロックチェーンを従来のデータベースに置き換えても製品の重要な性質は変わらない。

カードでの現れ方。 「分散型」「オンチェーンプロトコル」と称する一方で、onchain_score = 0–1

このリスクを下げる Tier-1 アーティファクト:

  • 検証可能なトランザクションのある公開ネットワーク上のコントラクトアドレス;
  • どのルールと状態がオンチェーンにあるかを説明するドキュメント;
  • ブロックチェーンが不可欠な理由(「Replace-the-Chain」テスト);
  • スマートコントラクトの監査。

Token-washing

何か。 トークンはある一方で:

  • 利用可能なソースに基づくと、トークンが何の支払いに使われ、誰に支払うのかが不明;
  • 利用可能なソースに基づくと、トークンは製品の運用に関与していない;
  • 利用可能なソースに基づくと、トークンは USDC、サブスク、他の仕組みに置き換え可能で機能を失わない;
  • ユーティリティが抽象的(「エコシステム向け」「コミュニティ向け」)で、具体的な機能が見つからない。

カードでの現れ方。 トークンを強く宣伝している一方で、token_score = 0–1

このリスクを下げる Tier-1 アーティファクト:

  • 支払い、ステーキング、スラッシング、アクセスなど、具体的なトークン機能のドキュメント;
  • トークンがプロトコルロジックに関与するオンチェーンの仕組み;
  • トークンを外すと何が壊れるかの説明;
  • ベスティング、配分、トレジャリーが透明なトークノミクス。

よくあるアンチパターン

アンチパターン Washing の種類 確認すること
「リポジトリがある」が、検証日時点では空か製品と無関係 AI-washing リリース、テスト、CI、ホワイトペーパーとの整合
「監査がある」が、公開レポートが見つからない Onchain-washing コントラクトアドレス付きの具体的なレポートへのリンク
「AI 指標がある」が、方法論と版がない AI-washing 文脈:何を、どのデータで、いつ測定したか
「オンチェーン」だがコントラクトアドレスがない Onchain-washing エクスプローラ、アドレス、トランザクション
具体機能のない「エコシステム用トークン」 Token-washing プロトコル内のトークン機能のドキュメント
検証可能なアーティファクトのない「分散型 AI」 AI + onchain washing 両方向の Tier-1 エビデンス

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