White paper

Nota: Dokumen ini ialah terjemahan automatik daripada versi asal bahasa Inggeris.

DecAIHub: Pendaftaran Kebolehkesahan untuk Kepintaran Buatan Terdesentralisasi

Versi 1.0

Abstrak

Persilangan Kepintaran Buatan (AI) dan teknologi rantaian blok telah menghasilkan ekosistem yang berkembang pesat, disertai dengan "AI-washing" dan "onchain-washing" yang berleluasa — penonjolan strategik kapasiti AI dan kebergantungan rantaian blok. Ketiadaan pendedahan yang diseragamkan dan boleh disahkan mewujudkan asimetri maklumat yang teruk, memaksa peserta pasaran untuk bergantung kepada naratif pemasaran dan bukannya bukti yang kukuh. DecAIHub mencadangkan pendaftaran kebolehkesahan yang ketat yang direka untuk merapatkan jurang ini. Dengan memperkenalkan "Pasport Projek" yang berstruktur dan rangka kerja bukti berperingkat, DecAIHub memisahkan fakta yang boleh disahkan daripada hingar maklumat secara sistematik. Kertas putih ini menggariskan prinsip seni bina pendaftaran tersebut, memperincikan taksonomi kami, klasifikasi bukti, penilaian keperluan, dan asas matematik indeks DecAI Fit. Sama seperti bagaimana bukti kriptografi mengamankan keadaan rangkaian, rangka kerja kami mengamankan keadaan maklumat ekosistem AI-kripto, menawarkan pertahanan yang teguh terhadap manipulasi dan mekanisme penyaringan yang boleh dipercayai untuk pihak berkepentingan.

1. Pengenalan

Ruang kepintaran buatan terdesentralisasi (DeAI) mengalami krisis kebolehkesahan yang akut. Memandangkan pasaran untuk projek AI-kripto berkembang, istilah "AI Terdesentralisasi" sering dikurangkan daripada satu set ciri teknologi yang boleh disahkan kepada naratif pemasaran yang kekurangan bahan yang boleh disahkan. Projek-projek sering mendakwa penyepaduan AI yang mendalam dan keperluan rantaian blok yang ketat, manakala artifak asas yang diperlukan untuk menyokong dakwaan ini mungkin tidak tersedia secara terbuka. Persekitaran pelaporan kendiri yang tidak terkawal ini menguatkan asimetri maklumat antara orang dalam projek dan pihak berkepentingan luar — termasuk pelabur, penyelidik dan pengawal selia.

Masalah utamanya bukan sekadar kekurangan maklumat, tetapi kekurangan maklumat yang boleh dibandingkan dan disahkan. Pengagregat pasaran sedia ada dan penjejak kewangan terdesentralisasi (DeFi) bergantung pada metadata yang mencerminkan kedudukan komersial dan bukannya kandungan teknikal. Akibatnya, ekosistem ini menghadapi risiko "AI-washing" — di mana integrasi API asas mungkin diposisikan sebagai model AI proprietari — dan "token-washing," di mana token mungkin diintegrasikan ke dalam ekosistem tanpa keperluan fungsi yang ditunjukkan.

Untuk menyelesaikan masalah ini, ekosistem tersebut memerlukan pusat penjelasan (clearinghouse) yang berwibawa untuk dakwaan yang boleh disahkan. DecAIHub beroperasi sebagai pendaftaran kebolehkesahan dan bukannya ensiklopedia tradisional. Ia dibina atas premis bahawa dakwaan tanpa artifak yang boleh disahkan tidak dapat dibezakan daripada hingar pemasaran. Pendekatan kami mengalihkan paradigma penilaian daripada "mempercayai kertas putih" kepada "mengesahkan jejak bukti", memberikan isyarat yang pantas, ketat dan boleh dibandingkan mengenai penjajaran sebenar sesebuah projek dengan tesis AI Terdesentralisasi.

2. Rangka Kerja Kebolehkesahan

Teras seni bina DecAIHub ialah "Pasport Projek" — entiti yang disatukan dan berstruktur yang berfungsi sebagai unit asas pengesahan (serupa dengan transaksi dalam rangkaian rantaian blok). Pasport ini menyelaraskan data projek yang berbeza ke dalam kontrak data yang boleh dibaca oleh mesin yang merangkumi metadata yang dinormalkan, pautan kanonikal dan, yang paling penting, Lapisan Bukti (Evidence Layer).

Untuk memisahkan isyarat daripada hingar secara sistematik, DecAIHub menggunakan sistem klasifikasi bukti berperingkat yang menyenaraikan sumber berdasarkan kebolehkesahan bebasnya:

Tahap-1 (Bukti Utama - Wajaran Tertinggi): Artifak yang boleh disahkan secara langsung dan bebas. Ini termasuk fakta on-chain (kontrak pintar yang disahkan, data penjelajah rantaian blok), repositori awam rasmi dengan sejarah pelepasan aktif (cth., GitHub), dokumentasi teknikal rasmi dan audit keselamatan pihak ketiga yang diterbitkan. Sumber Tahap-1 merupakan blok binaan asas bagi kepercayaan dalam pendaftaran ini.
Tahap-2 (Bukti Kontekstual - Wajaran Sederhana): Sumber sekunder yang memberikan sokongan kontekstual tetapi tidak boleh berfungsi sebagai bukti bebas bagi dakwaan teknologi. Ini termasuk data daripada pengagregat yang mapan (CoinGecko, CoinMarketCap), katalog ekosistem dan papan pemuka analisis on-chain.
Tahap-3 (Hingar Maklumat - Wajaran Rendah): Sumber tertiari seperti siaran media sosial, promosi pempengaruh, siaran akhbar dan dakwaan komuniti yang tidak disahkan. Sumber-sumber ini sebahagian besarnya dikecualikan daripada proses pemarkahan pengesahan rasmi.

Rangka kerja ini seterusnya membezakan antara Ketelusan Terbenam Secara Seni Bina (AET) — isyarat yang dipaksa oleh teknologi, seperti log transaksi on-chain — dan Ketelusan Dihasilkan Secara Sukarela (VPT), yang memerlukan pelaburan organisasi yang disengajakan, seperti audit keselamatan dan dokumentasi yang komprehensif. Penggabungan strategik (strategic bundling) beroperasi terutamanya pada margin sukarela, bertindak sebagai penunjuk yang boleh dipercayai bagi kandungan projek. Melalui protokol penghakiman yang konservatif, sebarang dakwaan yang tidak mempunyai sokongan Tahap-1 lalai kepada "tidak disahkan" (unverified), membataskan risiko positif palsu dan memastikan penilaian yang kebal terhadap manipulasi berhadapan taktik lawan seperti pendedahan terpilih dan suntikan kekaburan.

3. Taksonomi dan Skop

Mentakrifkan sempadan ekosistem AI Terdesentralisasi adalah prasyarat untuk saringan sistematik. Domain AI-kripto mempamerkan kekaburan struktur yang melampau dan kejadian bersama label; projek-projek sering merangkumi pelbagai kategori, beroperasi serentak sebagai infrastruktur, pembekal pengkomputeran dan protokol DeFi.

DecAIHub menyelesaikan masalah ini melalui taksonomi pelbagai label yang dinormalkan secara ketat yang mengkategorikan projek ke dalam segmen fungsi teras (cth., Infrastruktur, AI/Ejen, AI/Pengkomputeran, AI/Data, AI/Inferens). Walau bagaimanapun, analisis diagnostik kami mendedahkan bahawa kekaburan label struktur adalah berbeza daripada ketidakpastian kualiti dokumentasi. Sesuatu segmen mungkin mempunyai sempadan yang cair tetapi dokumentasi yang ketat (cth., AI/Pengkomputeran), atau ia mungkin mudah secara struktur tetapi sangat kekurangan bukti yang boleh disahkan (cth., token Meme).

Oleh itu, skop pengesahan DecAIHub secara jelas menyasarkan persilangan antara Realiti AI (AI Reality) dan Keperluan On-chain (On-chain Necessity). Kami mentakrifkan projek AI Terdesentralisasi yang sah bukan sekadar melalui label yang diberikan kepada diri sendiri, tetapi melalui keupayaannya untuk menunjukkan:

Realiti AI: Kewujudan keupayaan AI yang tulen — sama ada inferens model, latihan, pelabelan data atau ejen autonomi — disokong oleh seni bina teknikal, penanda aras atau demo yang boleh dihasilkan semula.
Keperluan On-chain: Keperluan yang boleh ditunjukkan bagi infrastruktur rantaian blok yang melangkaui terbitan token, secara tipikalnya merangkumi penyelesaian tanpa kepercayaan (trustless settlement), pengkomputeran yang boleh disahkan, ketahanan terhadap penapisan atau pengurusan keadaan terdesentralisasi.

Dengan menguatkuasakan sempadan ini, DecAIHub menapis kedua-dua projek AI konvensional yang mengeluarkan token secara sewenang-wenangnya dan projek kripto tradisional yang secara dangkal menerima pakai istilah AI. Taksonomi yang terhasil menyediakan perancah (scaffold) yang teguh untuk pengiraan indeks DecAI Fit yang seterusnya.

4. Bukti dan Pengesahan

Sama seperti Bukti Kerja (Proof-of-Work) bergantung pada perbelanjaan pengiraan untuk mewujudkan konsensus, DecAIHub bergantung pada Ekonomi Bukti (Economy of Evidence) untuk mewujudkan kebolehkesahan. Dalam persekitaran tanpa kepercayaan (trustless environment), kualiti projek diisyaratkan melalui artifak yang mahal dan sukar dipalsukan dan bukannya sekadar pernyataan.

Rangka kerja kami memperkenalkan proses saringan dua peringkat yang menilai "jurang bukti" (evidence gap) — perbezaan antara dakwaan yang dinyatakan dan artifak Tahap-1 yang boleh disahkan. Jurang ini dinilai secara struktur dengan membezakan antara:

Ketelusan Terbenam Secara Seni Bina (AET): Pendedahan yang wujud secara lalai kerana teknologi asas, seperti data on-chain yang boleh diakses melalui penjelajah blok awam. Ini tidak bersifat budi bicara dan kosnya rendah secara struktur.
Ketelusan Dihasilkan Secara Sukarela (VPT): Pendedahan yang memerlukan usaha organisasi yang disengajakan dan mahal, seperti audit keselamatan rasmi, repositori GitHub yang diselenggara secara aktif dan dokumentasi teknikal yang komprehensif.

Dengan mengukur jurang antara keamatan dakwaan naratif dan artifak VPT, pendaftaran ini secara sistematik menandakan projek "risiko kebolehkesahan rendah". Rangka kerja kebolehkesahan menggunakan protokol penghakiman yang konservatif — di mana bukti yang tidak jelas atau bercanggah adalah lalai kepada "tidak disahkan" — dengan itu mempertahankan terhadap strategi manipulasi musuh seperti pendedahan terpilih, suntikan kekaburan dan inflasi dakwaan.

5. Keperluan On-chain & Token

Ciri yang mentakrifkan projek AI-kripto adalah dakwaan keperluan kompaun: menegaskan bahawa kedua-dua infrastruktur rantaian blok dan token asli amat diperlukan kepada sistem. DecAIHub merungkai penegasan ini melalui ujian pengesahan yang jelas.

Keperluan On-chain & Ujian "Menggantikan Rantaian" (Replace-the-Chain): Kami menilai sama ada projek menggunakan rantaian blok untuk logik substantif (cth., pengesahan pengkomputeran terdesentralisasi, pengurusan keadaan) melangkaui sekadar terbitan token. Standard muktamad ialah ujian "Menggantikan Rantaian": Adakah mengalih keluar komponen rantaian blok akan merosakkan fungsi teras projek atau model kepercayaannya? Projek yang mendakwa keperluan on-chain yang meresap manakala bukti yang boleh disahkan tidak dijumpai akan jatuh ke dalam zon "Didakwa Kritikal" (Claimed-Critical), yang mungkin menunjukkan potensi onchain-washing.

Utiliti Token: Begitu juga, rangka kerja menilai sama ada token asli mempunyai fungsi ekonomi atau tadbir urus yang diperlukan (cth., staking, akses rangkaian, pengagihan insentif) atau adakah ia boleh diganti secara fungsian oleh mekanisme sedia ada seperti stablecoin atau aset lapisan asas (cth., ETH). "Defisit kebolehkesahan token" yang tinggi mungkin menunjukkan token-washing, di mana token mungkin berfungsi terutamanya sebagai mekanisme pembiayaan dan bukannya keperluan fungsi yang ditunjukkan.

6. Tadbir Urus dan Data Terbuka

Untuk mengekalkan integriti sistemik, DecAIHub mematuhi struktur tadbir urus data rasmi yang merapatkan jurang antara naratif projek dan realiti yang boleh disahkan. Reka bentuk pendaftaran menguatkuasakan komponen kebolehkesanan minimum (cth., dokumentasi, penjelajah blok, repositori) untuk mengurangkan risiko kedua-dua positif palsu dan negatif palsu dalam penilaian projek.

Paling penting, DecAIHub komited terhadap ketelusan radikal dan Data Terbuka (Open Data), mematuhi prinsip data FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). Unit asas platform kami — Skema Kad Projek (Project-Card Schema) — dirasmikan sebagai kontrak data JSON yang boleh dibaca oleh mesin, yang terdiri daripada tiga modul teras:

Pasport (Passport): Metadata dinormalkan yang menerangkan infrastruktur projek, komponen AI dan model token.
Pautan (Links): URL kanonikal yang menghalakan ke sumber utama.
Bukti (Evidence): Jadual penilaian berstruktur yang menyambungkan dakwaan secara jelas kepada artifak Tahap-1/2/3.

Untuk memperkasakan komuniti penyelidikan dan analisis yang lebih luas, metodologi dan data asas adalah sumber terbuka. Repositori penyelidikan kami, yang mengandungi skema pengesahan penuh dan metodologi berkaitan, tersedia di GitHub (https://github.com/DecAIHub/papers), dan set data kad projek asas telah didepositkan secara terbuka di Zenodo (https://zenodo.org/records/18900950). Infrastruktur data terbuka ini membolehkan penyelidik bebas, pelabur dan pengawal selia meniru analisis kami, menjalankan perbandingan merentas ekosistem dan membina alat saringan tersuai di atas rangka kerja DecAIHub.

7. Metrik DecAI Fit (Pengiraan)

Output muktamad daripada proses pengesahan DecAIHub ialah metrik DecAI Fit — indeks komposit (diskalakan 0 hingga 6) yang mewakili penjajaran projek dengan prinsip AI terdesentralisasi, dihadkan secara ketat oleh kualiti bukti. Indeks ini direka bentuk untuk menahan inflasi dan menggabungkan had tadbir urus (caps) yang ditakrifkan secara jelas.

7.1 Skor Komponen

Penilaian dibahagikan kepada empat komponen asas, setiap satu mendapat markah antara 0 dan 3:

Skor AI ($a$): Menilai kedalaman penyepaduan AI berdasarkan bendera (flags) binari (pengisytiharan niat, penerangan fungsi, ketersediaan demo, penanda aras dan dokumentasi seni bina). $a = \min(3, A_0 + A_1 + A_2 + A_3 + A_4)$
Skor On-chain ($o$): Menilai kebergantungan rantaian blok menggunakan bendera untuk kewujudan kontrak, logik on-chain substantif dan ujian kekritisan "Menggantikan Rantaian". $o = \min(3, O_1 + O_2 + O_3)$
Skor Token ($t$): Menilai utiliti token (pembayaran, staking, tadbir urus) tolak penalti untuk kebolehan mengganti. Projek tanpa token menerima skor neutral 2. $t = \text{clamp}_{[0,3]}(T_1 + T_2 + T_3 - T_4)$
Skor Bukti ($e$): Mengukur kehadiran bukti Tahap-1 yang menyokong komponen yang disebutkan di atas. $e = \min(3, E^{AI}{T1} + E^{OC}{T1} + E^{TK}_{T1})$

7.2 Pengiraan Asas dan Had Tadbir Urus (Caps)

Jumlah awal komponen ialah $S = a + o + t + e \in {0, \dots, 12}$. Skor Asas ($B$) kemudiannya dikira sebagai: $$B = \max\left(1, \lceil S/2 \rceil\right) \in {1, \dots, 6}$$

Untuk memastikan agregasi matematik tidak mengaburkan jurang kebolehkesahan asas, Skor Asas tertakluk kepada had tadbir urus (caps) berurutan. Setiap peraturan hanya boleh menurunkan skor akhir:

R0 (Pemaksaan Sifar Realiti AI): Jika projek tidak menunjukkan kapasiti AI yang boleh disahkan ($a = 0$), skor akhir dipaksa serta-merta kepada 0. Projek tanpa keupayaan AI yang disahkan ($a = 0$) tidak memenuhi ambang untuk pengelasan AI Terdesentralisasi pada tarikh semakan.
R1 (Had Hingar Maklumat): Jika projek hanya bergantung pada bukti Tahap-3, skornya dihadkan pada maksimum 2.
R2 (Had Kehilangan Bukti Teras): Jika bukti Tahap-1 tiada untuk sama ada dimensi AI atau On-chain, skor dihadkan kepada 3.
R3 (Had Kebolehkesahan Token): Jika token wujud tetapi kekurangan bukti Tahap-1 untuk utilitinya, skor dihadkan pada 4.
R4 (Had Realiti AI): Skor akhir tidak boleh melepasi skor asas AI projek: jika $a = 1$, hadnya ialah 3; jika $a = 2$, hadnya ialah 5.

Konservatisme struktur ini memastikan skor tinggi (5 dan 6) dikhususkan secara eksklusif untuk projek yang menyediakan pendedahan yang komprehensif, pelbagai dimensi dan disahkan pada Tahap-1.

8. Kesimpulan

Ekosistem AI Terdesentralisasi mempunyai potensi teknologi yang mendalam, namun ia kini dilemahkan oleh inflasi naratif yang meluas dan norma pendedahan yang tidak mencukupi. DecAIHub menangani kerentanan sistemik ini dengan mewujudkan rangka kerja kebolehkesahan yang ketat dan sedar bukti. Dengan mengoperasikan konsep seperti "onchain-washing" dan melaksanakan metrik DecAI Fit yang terhad dengan ketat, pendaftaran ini menapis hingar spekulatif dan menonjolkan projek yang disokong oleh realiti kejuruteraan yang boleh ditunjukkan.

DecAIHub bukanlah platform penasihat kewangan; ia adalah pusat penjelasan maklumat yang khusus. Memandangkan ekosistem ini semakin matang, keperluan untuk pengesahan empirikal yang bebas hanya akan semakin meningkat. Metodologi dan skema data terbuka yang digariskan dalam kertas putih ini menyediakan infrastruktur asas yang diperlukan untuk memulihkan kepercayaan, ketelusan dan kebertanggungjawaban pada persilangan kepintaran buatan dan rantaian blok.

Rujukan

Asas empirikal dan metodologi rangka kerja DecAIHub diperoleh daripada siri tujuh artikel saintifik yang komprehensif (A–G). Set data utama, peraturan klasifikasi, skema kad projek dan model pengesahan musuh yang diperincikan dalam kajian ini adalah sumber terbuka untuk semakan dan replikasi awam.

Repositori Penyelidikan DecAIHub: Metodologi teknikal penuh, skrip replikasi dan kontrak data berstruktur (skema JSON) boleh didapati di: https://github.com/DecAIHub/papers
Set Data Kad Projek: Bancian asas ke atas 845 profil projek AI-rantaian blok, lengkap dengan pautan bukti berperingkat, telah didepositkan secara terbuka pada Zenodo di: https://zenodo.org/records/18900950