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Como ler categorias de IA compostas

Nota: Este documento é uma tradução automática da versão original em inglês.

Como ler categorias de IA compostas

O DecAIHub atribui a cada projeto um rótulo de categoria composta como AI/Agents | DeFi ou AI/Compute | Infra. Esses rótulos parecem compactos, mas carregam duas informações ao mesmo tempo: que tipo de trabalho de IA o projeto faz e onde ele aplica esse trabalho. Esta página explica como lê-los.

Em resumo: a parte antes do | é a subcategoria de IA (o que a IA faz); a parte depois do | é o domínio de aplicação (onde é usada). Alguns projetos têm três partes quando abrangem múltiplos domínios.

Estrutura de uma categoria composta

Todo rótulo composto segue o padrão:

{Subcategoria de IA} | {Domínio}

  • Subcategoria de IA (antes do |) descreve o tipo de trabalho de IA: agents, compute, inference, data, analytics, training ou other.
  • Domínio (depois do |) descreve o contexto de aplicação: DeFi, Infra, Consumer, Gaming, Meme, DeSci e outros.

Quando um projeto está na interseção de mais de duas áreas, o rótulo adiciona um terceiro segmento: AI/Agents | DeFi | Infra significa tecnologia de agentes aplicada a DeFi dentro de um contexto de infraestrutura.

Dicas de leitura (parsing): leia da esquerda para a direita. O segmento mais à esquerda é sempre a subcategoria de IA primária. Segmentos de IA adicionais (por exemplo, tanto Inference quanto Compute) aparecem quando o trabalho central da equipe genuinamente abrange esses tipos; os segmentos mais à direita geralmente restringem onde esse trabalho se situa (contexto de domínio ou infra). Se um rótulo parecer ambíguo, faça a verificação cruzada com os campos AI component e Use case no cartão — eles descrevem o mecanismo e a forma do produto com mais detalhe do que a linha de categoria sozinha.

Subcategorias de IA

Subcategoria O que significa
AI/Agents Sistemas de IA autônomos ou semiautônomos que percebem, decidem e agem
AI/Compute Infraestrutura descentralizada de GPU/computação para cargas de trabalho de IA
AI/Inference Executar modelos treinados para produzir saídas (previsões, gerações)
AI/Data Coleta, rotulagem ou infraestrutura de marketplace de dados para IA
AI/Analytics Análise de dados, dashboards e insights alimentados por IA
AI/Training Infraestrutura de treinamento de modelos, fine-tuning ou aprendizado federado
AI/Other Trabalho de IA que não se encaixa nas categorias acima

A subcategoria de IA determina que tipo de trabalho de IA acontece no projeto e influencia diretamente como o DecAIHub avalia o campo AI component no cartão do projeto.

Domínios

O segmento de domínio informa onde a IA é aplicada:

  • DeFi — finanças descentralizadas: trading, empréstimos, liquidez, gestão de portfólio.
  • Infra — infraestrutura: protocolos, plataformas, middleware, ferramentas para desenvolvedores.
  • Consumer — aplicações para usuário final: carteiras, social, conteúdo, ferramentas pessoais.
  • Gaming — jogos, metaverso, entretenimento interativo.
  • Meme — tokens e comunidades movidos por memes.
  • DeSci — ciência descentralizada: pesquisa, biotecnologia, dados abertos.

Os domínios são grosseiros (coarse). Eles ajudam na navegação e na comparação entre centenas de cartões; não são uma taxonomia completa do setor. Dois projetos com | Consumer podem atender públicos diferentes, e isso é esperado — o grão mais fino vive no texto de use case e AI component.

Exemplos de categorias compostas

Categoria composta Direção de IA Aplicada a O que significa na prática
AI/Agents | DeFi Agents Finanças descentralizadas Agentes de IA que negociam, gerenciam portfólios ou executam estratégias de DeFi
AI/Agents | Infra Agents Infraestrutura Plataformas e frameworks para construir e hospedar agentes de IA
AI/Agents | Meme Agents Narrativa de meme Agentes de IA operando dentro de um contexto de token meme
AI/Agents | Consumer Agents Apps de usuário final Agentes de IA para uso pessoal: assistentes, ferramentas de conteúdo, bots sociais
AI/Compute | Infra Compute Infraestrutura Redes de GPU descentralizadas e marketplaces de computação para IA
AI/Data | Infra Data Infraestrutura Pipelines de dados, plataformas de rotulagem ou marketplaces de dados para IA
AI/Analytics | DeFi Analytics Finanças descentralizadas Análise de mercado, pontuação de risco ou detecção de sinais orientadas por IA para DeFi
AI/Inference | AI/Compute | Infra Inference + Compute Infraestrutura Infraestrutura combinada de serviço de inferência e provisionamento de computação

Use os exemplos como âncoras, não como limites. Novas combinações aparecem à medida que o ecossistema experimenta com agentes, dados e ferramentas em diferentes camadas.

Como as categorias compostas aparecem nos cartões de projeto

O campo Category em todo cartão de projeto contém o rótulo composto. Quando você filtra ou navega por projetos no DecAIHub, esses rótulos permitem restringir rapidamente tanto por direção de IA quanto por domínio.

A subcategoria de IA também orienta quais perguntas de verificação são mais relevantes. Por exemplo, um projeto AI/Compute é avaliado quanto a se realmente fornece computação descentralizada, enquanto um projeto AI/Agents é avaliado quanto a se o agente genuinamente percebe, decide e age.

Sugestão de fluxo de trabalho: comece pelo Category para escolher um cluster, depois leia Como saber se um projeto realmente tem IA com as expectativas daquele cluster em mente. Um rótulo pesado em dados deveria eventualmente conectar-se a datasets, pipelines ou rotulagem; um rótulo pesado em agentes deveria conectar-se a uso de ferramentas, memória ou rastros de ação — conforme refletido no cartão, não apenas no marketing.

Não confundir com

  • AI component — a tecnologia específica dentro do projeto (por exemplo, "LLM ajustado (fine-tuned)", "modelo de aprendizado por reforço"). A categoria composta é mais ampla: ela classifica a direção do projeto, não sua arquitetura interna.
  • AI use case — para que a IA é usada no produto (por exemplo, "rebalanceamento de portfólio"). O segmento de domínio da categoria composta é relacionado, mas mais geral.

Perguntas frequentes

A categoria composta de um projeto pode mudar ao longo do tempo?

Sim. As equipes pivotam, adicionam produtos ou redirecionam o foco de uma camada de IA para outra. O DecAIHub atualiza os rótulos quando o padrão dominante de trabalho verificado muda. Sempre trate a data do cartão e as tabelas de evidência como a fonte da verdade sobre "o que o projeto é hoje".

E se o rótulo usar um domínio que eu não reconheço?

Tags de domínio raras ou emergentes ainda significam "contexto de aplicação". Use os links de subcategoria de IA na tabela acima para o lado técnico, e leia a linha de use case do projeto para a história do produto.

O primeiro segmento é sempre uma única subcategoria de IA?

Geralmente. Quando duas subcategorias de IA aparecem (por exemplo, Inference e Compute), ambas descrevem tipos de trabalho de IA que o projeto enfatiza. O(s) segmento(s) de domínio ainda descrevem onde esse trabalho se aplica.

O que as categorias compostas sozinhas não provam

  • Um rótulo composto detalhado não prova que o projeto tem IA real. Um projeto rotulado como AI/Agents | DeFi | Infra ainda pode ter ai_score = 0 se nenhuma evidência Tier-1 de IA funcional tiver sido encontrada.
  • Múltiplos segmentos de IA em um rótulo não provam que o projeto faz mais trabalho de IA do que um projeto de segmento único. A complexidade do rótulo reflete o escopo de categorização, não a profundidade da evidência.
  • Um segmento de domínio não prova que o projeto opera nesse domínio on-chain. Um projeto rotulado como | DeFi pode interagir com protocolos DeFi apenas no marketing, não em seu produto real. Verifique as flags de Onchain necessity para verificação.

Referências externas

Ver também

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