AI-washing, onchain-washing e token-washing
Nota: Este documento é uma tradução automática da versão original em inglês.
Os cartões de projeto no DecAIHub às vezes incluem rótulos de red flag: AI-washing, onchain-washing ou token-washing. Esta página explica o que significam e como interpretá-los.
Em resumo: washing é uma situação em que o projeto alega uma propriedade (IA, onchain, utilidade do token), mas não foi encontrada evidência verificável dessa propriedade. Não é uma acusação — é o registro do descompasso entre alegações e artefatos.
Uma flag de washing não é veredito nem acusação
Uma flag de washing no cartão significa exatamente uma coisa:
O projeto alega X, mas na data da verificação não encontramos evidência Tier-1 de X.
O motivo pode ser totalmente mundano:
- Existe documentação, mas não a encontramos — pode ter sido publicada após a data da verificação, estar em local pouco óbvio ou disponível apenas sob solicitação.
- O projeto está em estágio inicial — o produto está em desenvolvimento, os artefatos ainda não apareceram e o roadmap ainda não foi realizado.
- O projeto usa modelo fechado — código, métricas ou arquitetura não são publicados por motivos de negócio, embora a tecnologia exista de fato.
- Há informação, mas não no nível Tier-1 — o projeto é descrito em entrevistas ou em agregador (Tier-2), mas documentação oficial ou código não foi publicado.
- Simplesmente não encontramos — ao revisar centenas de projetos, algo pode passar despercebido.
O DecAIHub não tira conclusões sobre as intenções do projeto. Não sabemos por que a evidência está ausente — e não especulamos. O cartão registra o estado na data da verificação (Last verified), e quando novos artefatos surgem, a avaliação é revista.
AI-washing
O que é. Um projeto usa as palavras "AI", "machine learning" ou "neural network" no marketing, mas:
- não foi encontrada descrição do que exatamente a IA faz;
- não foram encontrados demos, métricas ou documentação técnica;
- não foi encontrado código público relacionado ao componente de IA;
- com base nas fontes disponíveis, o componente de IA limita-se a chamar API de terceiros (por exemplo, OpenAI), sem lógica proprietária de processamento detectada.
Como aparece no cartão. ai_score = 0 ou ai_score = 1 (somente declaração de intenção), enquanto a mensagem de IA é usada ativamente no marketing.
Artefatos Tier-1 que reduzem esse risco:
- repositório público com código do componente de IA e histórico de releases;
- descrição técnica do modelo/arquitetura com versão e data;
- métricas de qualidade com contexto (o que foi medido, em quais dados, quando);
- demos ou exemplos funcionais disponíveis para verificação.
Onchain-washing
O que é. Um projeto se posiciona como "descentralizado" ou "onchain", mas:
- não foram encontrados endereços de contrato, ou os contratos encontrados não contêm lógica além do token;
- com base nas fontes disponíveis, a blockchain é usada principalmente para emissão do token;
- com base nas fontes disponíveis, a lógica significativa roda em servidor convencional;
- substituir a blockchain por banco de dados convencional, com base nos dados disponíveis, não altera as propriedades centrais do produto.
Como aparece no cartão. onchain_score = 0–1, enquanto o projeto se denomina "protocolo descentralizado" ou "onchain".
Artefatos Tier-1 que reduzem esse risco:
- endereços de contrato em rede pública com transações verificáveis;
- documentação descrevendo quais regras e estados vivem onchain;
- justificativa de por que a blockchain é crítica (teste "Replace-the-Chain");
- auditoria de smart contract.
Token-washing
O que é. Um projeto tem token, mas:
- com base nas fontes disponíveis, não fica claro pelo que o token paga ou a quem;
- com base nas fontes disponíveis, o token não participa da operação do produto;
- com base nas fontes disponíveis, o token é substituível por USDC, assinatura ou outro mecanismo sem perda de funcionalidade;
- a utilidade é descrita em termos genéricos ("para o ecossistema", "para a comunidade"), sem funções específicas encontradas.
Como aparece no cartão. token_score = 0–1, enquanto o token é promovido ativamente.
Artefatos Tier-1 que reduzem esse risco:
- documentação com funções específicas do token (pagamento, staking, slashing, acesso);
- mecânicas on-chain em que o token participa da lógica do protocolo;
- descrição do que quebra se o token for removido;
- tokenomics transparente com vesting, distribuição e tesouraria.
Anti-padrões comuns
| Anti-padrão | Tipo de washing | O que buscar |
|---|---|---|
| "Tem repositório", mas na data da verificação está vazio ou não relacionado ao produto | AI-washing | Presença de releases, testes, CI, alinhamento com o whitepaper |
| "Tem auditoria", mas não foi encontrado relatório público | Onchain-washing | Link para relatório específico com endereços de contrato |
| "Tem métricas de IA", mas sem metodologia e versão | AI-washing | Contexto: o que foi medido, em quais dados, quando |
| "Onchain", mas sem endereços de contrato | Onchain-washing | Explorador, endereços, transações |
| "Token para o ecossistema" sem funções específicas | Token-washing | Documentação com funções do token no protocolo |
| "IA descentralizada" sem artefatos verificáveis | AI + onchain washing | Evidência Tier-1 para ambas as direções |
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