Skip to main content

Galeon

Galeon — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).

Galeon — AI/Training | AI/Data | Infra проект, который заявляет инфраструктуру для децентрализованного обучения ИИ на медицинских данных в сети больниц (концепт Blockchain Swarm Learning®) + токен GALEON (ERC‑20 на Ethereum; также указан BEP‑20 на BNB Chain).

Дисклеймер

Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.

TL;DR (для тех, кто не про ИИ)

  • Что это: DeSci/health‑data инфраструктура: сеть участников (больницы) + правила распределения ценности и доступа к исследованиям.
  • Для кого: больницы/исследователи/компании, которые хотят обучать модели на медданных при сохранении “суверенитета данных”.
  • Зачем ончейн/токен: токен используется для стейкинга/участия в DAO‑фонде и распределения ценности; onchain слой фиксирует токен и его экономику.

Как это работает (очень кратко)

  1. Участник сети (больница/партнёр) делает: подключается к сети и предоставляет данные/участвует в совместном обучении (по концепту BSL).
  2. Система делает: координирует процесс “swarm‑training” (данные остаются у больниц; “алгоритмы перемещаются” между участниками) и фиксирует действия/распределение ценности.
  3. Участники получают: результат совместного обучения/исследования и долю распределяемой ценности (по заявленной модели).
  4. Где блокчейн: токен GALEON — onchain актив; блокчейн между больницами заявлен как слой трассировки обучения и распределения ценности.
  5. Роль токена (если есть): голосование за исследования через DAO‑фонд, стейкинг/участие, а также buyback&burn в экономике (по whitepaper).

Быстрые ссылки: AI‑соответствие

Паспорт проекта

Поле Значение
Название проекта Galeon
Также известен как (aliases) Galeon Care; GALEON
Лого (logo) ../assets/137_galeon_logo.svg
Символ токена (ticker) GALEON
Категория AI/Training | AI/Data | Infra
Основная сеть (chain) Ethereum
Тип EVM
Статус сети mainnet
Консенсус (consensus) PoS (Ethereum)
Дата запуска (launch_date) 2022-03-10 (TGE по tokenomics)
Статус проекта (status) active
Токен (стандарт) ERC-20
Контракт токена 0x478d742e1c7Ed2A8883Da95E6A5d6b41f2b8545d (Ethereum)
Модель токена (token_type) utility (staking + governance)
Макс. предложение 4,000,000,000 GALEON (max supply)
Эмиссия capped supply + buyback & burn (описано в whitepaper)
Токеномика (tokenomics, кратко) max supply 4B; выпуск/разблокировки по аллокациям, “remaining tokens released gradually until 2026”
Управление DAO fund (в whitepaper: голосование за исследования)
Админы/ключи —
Аудит —
Bug bounty —
Команда (team) —
Финансирование (investors/funding) —
AI‑компонент (ai_component) swarm/federated-style model training across hospitals
Use‑case (use_case) training medical models with privacy preservation
DecAI Fit — AI‑соответствие (AI thesis fit) 4/6 — среднее соответствие тезису Decentralized AI
Итог по компонентам DecAI Fit 2 / 1 / 2 / 3
Last verified 2026-02-05
Тип Ссылка
Website https://www.galeon.care
Docs https://whitepaper.galeon.care/whitepaper
GitHub —
Releases / Changelog —
Whitepaper https://whitepaper.galeon.care/
Roadmap https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/roadmap
Security advisories —
Explorer https://etherscan.io/token/0x478d742e1c7Ed2A8883Da95E6A5d6b41f2b8545d
X https://twitter.com/galeoncare
Discord —
Telegram https://t.me/Galeon_ANN
Medium https://galeoncare.medium.com/
Audit report(s) —
Bug bounty —
CoinGecko (профиль, справочно) https://www.coingecko.com/en/coins/galeon
CoinMarketCap (профиль, справочно) https://coinmarketcap.com/currencies/galeon/

Общее описание проекта

Galeon в Tier‑1 whitepaper позиционирует себя как инфраструктуру для Decentralized Science (DeSci) в медицине: больницы выступают “валидаторами”, а обучение ИИ должно проходить так, чтобы данные оставались у каждой больницы, а сеть лишь координировала совместное обучение и распределение создаваемой ценности. Центральный термин в документации — Blockchain Swarm Learning® (BSL®).

Важно: в доступной Tier‑1 документации это описано в первую очередь как архитектурная концепция и экономика (как сеть должна работать и как делить ценность), а не как публично воспроизводимый ML‑проект с демо/метриками.

Фичи/модули

  • Galeon AI® / BSL® (концепт): совместное обучение моделей на распределённых данных больниц; данные “не кладутся в блокчейн”.
  • DAO fund / голосование: токен‑холдеры и участники сообщества могут голосовать за финансирование исследований (заявлено).
  • Staking: стейкинг GALEON упоминается как механизм участия.
  • Buyback & Burn: часть стоимости по модели распределения направляется на buyback&burn.

Типичные сценарии

  • Сценарий 1 (исследователь/стартап): хочет обучить модель на медданных → запрашивает доступ к сети больниц → обучение проходит распределённо (по заявлению BSL).
  • Сценарий 2 (больница): участвует как “валидатор/участник сети” → предоставляет данные в рамках согласий → получает долю стоимости по правилам распределения.
  • Сценарий 3 (сообщество/держатели): голосуют за исследовательские инициативы через DAO‑фонд и участвуют в стейкинге.

Как начать (кошелёк/сеть)

  • Что нужно: EVM‑кошелёк для взаимодействия с токеном GALEON; доступ к whitepaper/официальным каналам для участия в инициативе.
  • Сеть/chain: токен в Ethereum (ERC‑20); в tokenomics также указан BEP‑20 адрес в BNB Chain.
  • Комиссии: gas в выбранной сети (Ethereum/BNB Chain) для операций с токеном.

Архитектура/техника (без AI)

  • Компоненты: ERC‑20/BEP‑20 токен; вне‑цепочечный слой обучения/данных; “блокчейн между больницами” как слой трассировки (без публичных адресов/эксплорера в карточке).
  • Роли участников: больницы (валидаторы/хостинг данных), потребители исследований (стартапы/компании), сообщество/держатели токена.
  • Где выполняется логика: обучение — offchain у участников; onchain — токен и его экономические механики (по tokenomics).
  • Зависимости: Ethereum/BNB Chain инфраструктура (кошельки/DEX/эксплореры), процессы согласия/комплаенс (заявлено как принцип).

Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)

  • Утилити токена: голосование за исследования (DAO fund), стейкинг, “unlock features in Galeon’s healthcare applications” (по whitepaper).
  • Источники необходимости в протоколе: в whitepaper заявлено, что GALEON используется для работы системы BSL и распределения созданной ценности.
  • Кто платит комиссии: участники токен‑экономики при onchain операциях; в модели распределения ценности (пример в whitepaper) платит тот, кто покупает доступ к данным/обучению.
  • Куда идут комиссии/стоимость: в whitepaper описано распределение стоимости (проценты между пациентами/держателями через DAO fund, больницами, компанией и buyback&burn).
  • Эмиссия/сжигание: max supply 4B; buyback&burn описан в whitepaper; в tokenomics указана “total supply (Sept 2025) … burned token deducted”.
  • Механизмы безопасности/стимулов: стейкинг упоминается как механизм участия; детали слэшинга/порогов в доступных страницах не раскрыты.
  • Распределение и график выпуска токенов: есть таблица аллокаций (staking&rewards/operations/DAO treasury/team/ecosystem growth/public/private/advisors) и примечание, что оставшиеся токены разблокируются до 2026.
  • Казначейство: DAO treasury 15% (по tokenomics); детальный контроль/мультисиг в Tier‑1 источниках не описан.

Управление

  • Кто принимает решения: заявлено сообщество/DAO fund (голосование держателей GALEON за исследования).
  • Как меняются параметры протокола: — (в карточке фиксируем наличие governance claim, но без реализации на контрактах).
  • Где обсуждают/принимают решения: —.
  • Ключи/мультисиг: —.

Безопасность и инциденты

  • Аудиты: —.
  • Bug bounty: —.
  • Инциденты: —.
  • Модель угроз: риски ограниченной верифицируемости onchain-артефактов BSL, риски приватности/комплаенса, риски централизации операционного слоя.

Статус проекта и таймлайн

  • Текущий статус: токен существует (ERC‑20 и BEP‑20 адреса в tokenomics).
  • Ключевые вехи: TGE — 2022‑03‑10 (tokenomics).
  • Roadmap: есть в whitepaper (см. links).

Экосистема/интеграции

  • Интеграции: Ethereum/BNB Chain (токен), DEX‑покупка (в whitepaper есть раздел Buy).
  • Партнёры: —.
  • Где реально используется: Tier‑1 данные об использовании в больницах/действующих ML‑пайплайнах не представлены как проверяемые артефакты (демо/метрики/репо) → относится к “что перепроверить”.

Ai составляющая проекта

  • Что здесь реально ИИ? Tier‑1 описывает совместное обучение медицинских моделей на данных, распределённых по больницам (BSL®), где данные остаются локально.
  • Что реально onchain? Tier‑1 подтверждает токен GALEON (ERC‑20) и его токеномику; “блокчейн между больницами” описан концептуально, без публичных адресов/эксплорера в карточке.
  • Зачем нужен токен? голосование за исследования (DAO fund), стейкинг и распределение стоимости/стимулов, включая buyback&burn (по whitepaper).
  • Красные флаги (по найденной информации): AI‑washing (нет демо/метрик), onchain‑washing (не хватает проверяемых артефактов “блокчейна больниц”). Перепроверить: есть ли публичные ноды/эксплорер/репо BSL; есть ли воспроизводимые кейсы/метрики обучения.

Итог по компонентам DecAI Fit

  • DecAI Fit: 4/6 — среднее соответствие тезису Decentralized AI
Компонент Уровень Score
AI reality средне 2
Onchain necessity низко 1
Token necessity средне 2
Evidence Tier‑1 есть 3
Подробнее

AI reality

AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)

  • AI_0 (decision): 0
  • Claim (1 строка): AI заявлен как работающая часть концепта (не только “намерение”).
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): поскольку есть описание того, как должно обучаться AI, это уже больше, чем “roadmap intent”, поэтому AI_0 не используем.
  • Conflict note (если есть): —.

AI_1 — что делает ИИ (1/0)

  • AI_1 (decision): 1
  • Claim (1 строка): сеть координирует обучение AI на распределённых данных больниц (BSL®), где данные остаются локально.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): описана функция AI (обучение на медданных) и высокоуровневая схема.
  • Conflict note (если есть): —.

AI_2 — демо/примеры (1/0)

  • AI_2 (decision): 0
  • Claim (1 строка): публичного демо/репозитория/воспроизводимого примера обучения моделей в Tier‑1 источниках не найдено.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): есть концепт и объяснение, но нет артефакта, который можно воспроизвести или проверить.
  • Conflict note (если есть): —.

AI_3 — метрики/качество (1/0)

  • AI_3 (decision): 0
  • Метрики: —.
  • Контекст (версия/дата/на чём мерили): —.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): в доступных страницах нет количественных метрик качества/эффективности.
  • Conflict note (если есть): —.

AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)

  • AI_4 (decision): 1
  • Claim (1 строка): описана архитектурная идея BSL® (сравнение локального/централизованного/федерейтед/“swarm” обучения; данные остаются у больниц; “трассировка обучения” через блокчейн).
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): есть связное техописание подхода, хотя без кода/версий моделей.
  • Conflict note (если есть): —.

Onchain necessity

OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)

  • OC_1 (decision): 1
  • Сеть: Ethereum (ERC‑20) / BNB Chain (BEP‑20 адрес указан в tokenomics)
  • Адреса/идентификаторы: ERC‑20 0x478d742e1c7Ed2A8883Da95E6A5d6b41f2b8545d; BEP‑20 0x1d0Ac23F03870f768ca005c84cBb6FB82aa884fD
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/tokenomics
  • Why sufficient / why not (1 строка): есть onchain адреса и подтверждение в tokenomics.
  • Conflict note (если есть): —.

OC_2 — onchain не только токен (1/0)

  • OC_2 (decision): 0
  • Какая полезная логика onchain: в Tier‑1 источниках не приведены адреса/контракты “BSL блокчейна больниц” или иные полезные контракты, кроме токена.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): утверждение о “блокчейне между больницами” есть, но без проверяемых onchain артефактов.
  • Conflict note (если есть): —.

OC_3 — onchain критичен (1/0)

  • OC_3 (decision): 0
  • Тест “замены блокчейна”: в описании нет проверяемого теста, что без блокчейна продукт “ломается”, а не просто теряет часть свойств.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r
  • Why sufficient / why not (1 строка): доказательства критичности onchain не предоставлены.
  • Conflict note (если есть): —.

Token necessity

TK_0 — токена нет (1/0)

  • TK_0 (decision): 0
  • Claim (1 строка): у проекта есть токен GALEON.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/tokenomics
  • Why sufficient / why not (1 строка): токен и адреса указаны в tokenomics.
  • Conflict note (если есть): —.

TK_1..TK_4 (1/0)

TK_1 — платёж за сервис (1/0)

  • TK_1 (decision): 0
  • Claim (1 строка): в доступных страницах tokenomics/описания токена нет чёткой формулы “плата токеном за X” как обязательного платежа.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/the-usdgaleon-token
  • Why sufficient / why not (1 строка): упоминается “unlock features”, но без конкретики платежного контура.
  • Conflict note (если есть): —.

TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)

  • TK_2 (decision): 1
  • Claim (1 строка): заявлены стейкинг и buyback&burn как элементы экономики; также описано распределение стоимости между участниками.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/the-usdgaleon-token
  • Why sufficient / why not (1 строка): стейкинг и buyback&burn описаны как механизмы стимула/распределения ценности.
  • Conflict note (если есть): —.

TK_3 — управление (1/0)

  • TK_3 (decision): 1
  • Claim (1 строка): держатели/сообщество голосуют за исследования, финансируемые DAO fund.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/the-usdgaleon-token
  • Why sufficient / why not (1 строка): в описании токена явно указана функция голосования.
  • Conflict note (если есть): —.

TK_4 — токен заменим (1/0)

  • TK_4 (decision): 0
  • Claim (1 строка): токен выступает единицей участия/голосования и частью модели распределения ценности.
  • Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/the-usdgaleon-token
  • Why sufficient / why not (1 строка): замена на “подписку/USDC” меняла бы модель governance/стейкинга и заявленную экономику распределения.
  • Conflict note (если есть): —.

Evidence (таблица)

Tier Источник Что доказывает
Tier‑1 https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/solution/galeon-ai-r AI‑концепт BSL®: распределённое обучение на данных больниц + техописание подхода
Tier‑1 https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/tokenomics TGE, max supply, аллокации/вестинг, ERC‑20/BEP‑20 адреса
Tier‑1 https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/usdgaleon-token/the-usdgaleon-token роли токена: голосование, стейкинг, unlock features, распределение ценности
Tier‑2 https://www.galeon.care/ маркетинговый контекст/позиционирование (не используется для поднятия флагов без Tier‑1)

No comments to display

Back to top